检索结果-南通市图书馆

作者：杜永辉山东大学

学位级别：硕士

随着图像、视频生成工具的不断普及,图像、视频的数量呈现爆炸式增长,单纯的依靠人力获取图像、视频中的信息已经不能满足实际的需求。近年来人们对图像以及视频的智能分析、识别的需求越来越大。而如何通过算法自动分析、计算、识别图... 详细信息

随着图像、视频生成工具的不断普及,图像、视频的数量呈现爆炸式增长,单纯的依靠人力获取图像、视频中的信息已经不能满足实际的需求。近年来人们对图像以及视频的智能分析、识别的需求越来越大。而如何通过算法自动分析、计算、识别图像以及视频中的信息成为研究的热点。最近10年人体姿态估计作为计算机视觉的子领域吸引了广大研究者的关注。人体姿态估计在现实环境中拥有广泛的潜在应用：动作识别,安全监测,动画生成等。人体姿态估计的研究重点有：表示图像或视频的信息的特征描述符的选择;关节或者人体主要的部位的定位方式;姿态估计方法的选取,基于模型的方法还是基于机器学习的方法。近几年,研究者更多的关注基于单帧静态图像的人体姿态估计的研究,基于视频的人体姿态估计的研究比较少,尤其是基于单目视频序列。但是基于单目视频序列的全身人体姿态估计拥有广大的潜在应用需求。本文主要研究基于单目视频序列的二维全身人体姿态估计。首先,对于视频序列中的每一帧图像我们使用了基于方向梯度直方图为特征向量的线性支持向量机分类算法检测出人体区域,然后在检测区域使用基于最小二乘法的多维迭代回归算法估计出二维全身人体姿态。在研究中,我们根据人体的关节结构构造了全身关节关系树,关系树将人体的全身姿态估计分解为多个局部姿态估计,提高了估计的准确性。在学习训练阶段,对于关节关系树中每一条边训练一个多维迭代回归映射模型,并且采用空间和时间维度相结合的特征作为学习的输入特征向量,关节关系树中父子节点之间的归一化偏移量作为目标特征向量。我们使用方向梯度直方图作为空间特征向量。并且通过引入光流场和帧间差分与方向梯度直方图整合成运动特征来提高姿态估计的性能。根据关节关系树结构,最终我们训练了一个层级回归映射模型。测试阶段,我们使用训练获得的层级回归映射模型估计出人体所有的关节位置。由测试结果可知,我们提出的基于单目视频序列的二维全身人体姿态估计方法取的了不错的估计效果。

关键词：单目视频序列人体姿态估计关节关系树空间特征运动特征多维迭代回归

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人体运动姿态分析的研究与实现 ——基于单目视频序列

人体运动姿态分析的研究与实现 ——基于单目视频序列

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作者：张佳文东华大学

学位级别：硕士

基于单目视频序列的人体运动姿态分析是计算机视觉和计算机图形学相互融合的一个重要研究方向,其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体,获取人体运动数据,重建人体的三维(3D)运动或描述和理解人体运动。基于单目视频序列的... 详细信息

基于单目视频序列的人体运动姿态分析是计算机视觉和计算机图形学相互融合的一个重要研究方向,其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体,获取人体运动数据,重建人体的三维(3D)运动或描述和理解人体运动。基于单目视频序列的人体运动姿态分析研究在视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断、人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互等领域均有着广阔的应用前景。本文专注于人体运动姿态分析中的运动跟踪和三维运动姿态重建两个关键问题,研究了单目视频中的人体运动跟踪和三维姿态重建方法。本文工作集中于从包含人体运动的单目视频中,跟踪人体的关节运动,重建用关节骨架表示的人体的相对三维运动姿态。本文的研究有望帮助从视频监控等视频中得到丰富的人体运动数据,使在虚拟世界中重现人类多姿多彩的活动成为可能。本文完成的研究工作及主要贡献包括以下三个方面:1)提出一种适用于人体运动跟踪和重建的人体关节骨架模型。本文在前人的基础上,根据人体基本关节骨架结构提出了一种适用于人体运动跟踪和姿态重建的关节骨架模型,该模型对前人的模型进行了改进,提高了运动跟踪和姿态重建算法的效率,和人体几何骨架结合的运动跟踪方法也减少了对先验知识的依赖。由于三维人体关节骨架模型和二维人体关节骨架模型相同,方便了在得到二维关节点坐标序列后,直接估计对应的三维关节点坐标序列,得到人体三维运动的运动姿态。2)提出一种新的单目视频中基于人体几何骨架的人体运动跟踪方法。利用人体几何骨架,使运用跟踪算法得到的关节点吸附在几何骨架上,因此在发生跟踪失败时能自适应地校正,使跟踪准确高效地进行。该方法不需要运动捕捉设备获取的运动数据,而是直接从训练视频序列中获取训练数据,从而摒弃了对昂贵且应用场合受很大限制的运动捕捉设备的依赖,且对背景没有特殊要求。3)提出一种从单目视频序列中重建人体三维运动姿态的方法。针对从任意单目视频中无法得到摄像机参数的情况,在比例正交投影的假设下重建人体的相对三维运动。从单目视频中获取人体骨架模型各部分的相对长度,在得到视频每一帧电各关节点的二维坐标后,就可以开始估计每一帧对应的人体各关节点的三维坐标,并通过单帧优化得到最终的连续且平滑的最优三维运动姿态序列。该方法不要求人体上附着标记或其他设备的辅助,只需一定的用户交互。从单目视频中重建人体相对运动姿态简单有效,优化结果鲁棒性好,重建结果能满足人体运动姿态分析的要求。本文方法是一种方便实用的视频人体运动跟踪和运动重建方法,初步实现了从视频监控录像等视频资源中获取人体运动数据的目标。本文研究是单目视频人体运动跟踪和获取的有益尝试,取得了一些令人满意的初步研究成果。本文在最后部分,对人体运动跟踪与运动重建方法所存在的问题及进一步完善提出了自己的见解。

关键词：单目视频序列人体关节模型人体运动跟踪三维人体运动姿态重建

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基于视频序列的人体运动功能分析

基于视频序列的人体运动功能分析

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作者：徐恩平华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,人体运动的视觉分析在图像处理与计算机视觉领域引起了广大学者的关注。这一课题在虚拟现实、智能监控、高级用户接口、运动分析、视频压缩等领域具有广阔的应用前景。研究对象是基于视频的人体运动功能分析技术,即在视频序列... 详细信息

近年来,人体运动的视觉分析在图像处理与计算机视觉领域引起了广大学者的关注。这一课题在虚拟现实、智能监控、高级用户接口、运动分析、视频压缩等领域具有广阔的应用前景。研究对象是基于视频的人体运动功能分析技术,即在视频序列中对人体的运动进行跟踪、捕捉和分析。在充分了解掌握相关研究工作的基础上,针对所研究的问题,构造并实现了一个视频人体运动跟踪和获取的原型系统。主要研究工作及成果包括以下几个方面: 在背景剪除法提取前景区域的基础上,结合梯度建模法较好地排除了阴影对前景提取的影响,从包含人体运动的单目视频中,提取了完整的运动人体;针对人体关节点上的标记受光照影响明暗不一的情况,采用具有光照不变性的归一化RGB来检测标记,使得标记的检测更具有鲁棒性;针对人体运动过程中存在的五种自遮挡现象,分别利用人体下肢在运动过程中的规律和几何关系,部分地解决了肢体运动的自遮挡问题,使跟踪过程更连续;对运动跟踪得到的数据进行转换和重新组织,在此基础上对人体步行过程中下肢的运动特性进行了分析,并给出详尽的分析结果。研究是单目视频人体运动跟踪和获取的有益尝试,取得了一些令人满意的初步研究成果,研究成果有一定的准确性和实用性,有望应用于中风病人的临床辅助诊断。

关键词：单目视频序列运动检测阴影去除运动跟踪人体运动分析

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面向大众的高质量三维获取研究

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电影艺术 2017年第1期 144-148页

作者：童欣北京电影学院-微软联合实验室微软亚洲研究院网络图形组

随着新一轮的虚拟现实和增强现实兴起,低效虚拟内容的制作逐渐成为大众用户接触新技术的瓶颈。传统的虚拟内容在生产效率和灵活性上逐渐难以满足日益庞大的普通消费群体,为此迫切需要面向大众的虚拟内容生产新技术。近年来三维获取技术... 详细信息

随着新一轮的虚拟现实和增强现实兴起,低效虚拟内容的制作逐渐成为大众用户接触新技术的瓶颈。传统的虚拟内容在生产效率和灵活性上逐渐难以满足日益庞大的普通消费群体,为此迫切需要面向大众的虚拟内容生产新技术。近年来三维获取技术的进步使之逐渐成为可能,本文将探讨面向大众用户的三维获取技术研究成果,力图使虚拟内容制作不再难以企及,让大众感受新影像科技的魅力。

关键词：虚拟现实增强现实三维获取单目视频序列动态交互

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一种单目动态目标重建系统设计与实现

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电子设计工程 2019年第4期27卷 167-170,175页

作者：刘洋中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

针对单目视频序列中非刚性动态目标重建算法的非在线批处理问题,采用了基于模板的能量最小化方法,通过优化目标能量函数,得到模板与输入动态视频序列每一帧中目标的对应关系,完成了序列在线式的非刚性动态目标的跟踪和重建。针对上述方... 详细信息

针对单目视频序列中非刚性动态目标重建算法的非在线批处理问题,采用了基于模板的能量最小化方法,通过优化目标能量函数,得到模板与输入动态视频序列每一帧中目标的对应关系,完成了序列在线式的非刚性动态目标的跟踪和重建。针对上述方法,采用了Ceres非线性优化库,完成了动态重建系统的设计和实现。实验证明该系统可以对单目视频序列中非刚性动态目标进行有效跟踪和重建。

关键词：动态目标跟踪动态目标重建单目视频序列基于模板能量最小化

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