检索结果-南通市图书馆

光谱学与光谱分析 2019年第11期39卷 3585-3591页

作者：黄玉萍刘英杨雨图张正伟陈坤杰南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037 南京农业大学工学院江苏南京210031

比较分析空间分辨光谱和单点可见/近红外光谱(可见/短波近红外光谱和中波近红外光谱)对番茄颜色的识别能力。根据番茄表面和内部颜色将600个样品分为6个等级(green,breaker,turning,pink,lightred和red)。分别利用新型空间分辨光谱系统(... 详细信息

比较分析空间分辨光谱和单点可见/近红外光谱(可见/短波近红外光谱和中波近红外光谱)对番茄颜色的识别能力。根据番茄表面和内部颜色将600个样品分为6个等级(green,breaker,turning,pink,lightred和red)。分别利用新型空间分辨光谱系统(550~1 650nm),可见/短波近红外光谱仪(400~1 100nm)和中波近红外光谱仪(900~1 700nm)采集番茄的空间分辨(spatially-resolved,SR)光谱和单点可见/近红外(SP Vis/NIR)光谱,建立番茄等级的偏最小二乘判别(PLSDA)模型,比较其对番茄颜色等级的预测效果。结果表明,SR光谱组合可在最佳单一SR光谱基础上进一步提高番茄颜色的识别能力,对番茄表面颜色和内部颜色的识别率可分别达到98.8%和84.6%。光源-检测器距离较近的SR光谱对番茄表面颜色的识别有帮助,而光源-检测器距离较远的SR光谱能较好的判别番茄内部颜色。SP NIR光谱在对番茄表面颜色判别中与SR光谱具有一定可比性,其分类准确率可达到95%,但SP Vis/NIR光谱在对番茄内部颜色识别中具有较低的分类准确率,分类结果远不如SR光谱,说明SR光谱比SP Vis/NIR光谱对番茄颜色的判别更具潜力。

关键词：空间分辨光谱单点可见/近红外光谱空间分辨光谱组合番茄颜色判别分析

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