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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 临床医学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 单导联ecg
  • 1 篇 多导联ecg
  • 1 篇 房颤
  • 1 篇 心律失常
  • 1 篇 非平稳性
  • 1 篇 盲源提取算法
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 五邑大学
  • 1 篇 四川省人民医院
  • 1 篇 电子科技大学

作者

  • 1 篇 凌世康
  • 1 篇 陈序
  • 1 篇 蔡定建
  • 1 篇 梁大松
  • 1 篇 王刚
  • 1 篇 欧阳昊
  • 1 篇 饶妮妮
  • 1 篇 李嘉
  • 1 篇 王云鹤
  • 1 篇 刘广雄
  • 1 篇 尹立雪
  • 1 篇 黄丽

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=单导联ECG"
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基于非平稳特征从单导联ecg中提取房颤信号
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引用
生物医学工程学杂志 2011年 第5期28卷 860-866页
作者： 刘广雄 饶妮妮 王刚 王云鹤 梁大松 尹立雪 陈序 电子科技大学生命科学与技术学院 成都610054 电子科技大学电子工程学院 成都610054 四川省人民医院心血管超声及心功能科 成都610072
目前,房颤(AF)信号提取算法大部分是针对多导联(12导)心电图(ecg),但是多导联的监护系统移动性不强,单导联监护系统由于灵活方便,将成为未来"可移动化"的AF监护系统的发展趋势。从单导联提取AF信号的方法有模板匹配法,然而,该方法受ecg... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
深度学习在心律失常检测中的应用综述
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引用
医疗卫生装备 2024年 第2期45卷 105-112页
作者： 黄丽 蔡定建 凌世康 欧阳昊 李嘉 五邑大学智能制造学部 广东江门529020
综述了深度学习在单导联和多导联心电图(electrocardiograph,ecg)心律失常检测中的应用现状,分析了深度学习在心律失常检测应用中存在泛化能力差、可解释性差、时间复杂度大等问题,并提出了解决方案。指出了随着算法的不断迭代与更新、... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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