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限定检索结果

文献类型

  • 9 篇 学位论文
  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 10 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 10 篇 工学
    • 9 篇 机械工程
    • 5 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 10 篇 单图像去雾
  • 4 篇 卷积神经网络
  • 2 篇 深度学习
  • 1 篇 低照度图像增强
  • 1 篇 特征点检测
  • 1 篇 单图像超分辨率
  • 1 篇 细节恢复网络
  • 1 篇 暗通道注意力
  • 1 篇 大气散射模型
  • 1 篇 图像匹配
  • 1 篇 多尺度注意力
  • 1 篇 雾层平滑先验
  • 1 篇 加性模型
  • 1 篇 对比学习
  • 1 篇 离散余弦变换
  • 1 篇 图像重建
  • 1 篇 图像复原
  • 1 篇 循环对抗网络
  • 1 篇 多尺度神经网络
  • 1 篇 颜色剥离

机构

  • 2 篇 西安电子科技大学
  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 山西工程科技职业...
  • 1 篇 大连理工大学
  • 1 篇 电子科技大学
  • 1 篇 山东师范大学
  • 1 篇 温州大学
  • 1 篇 合肥工业大学
  • 1 篇 浙江海洋大学

作者

  • 1 篇 刘杰
  • 1 篇 王野
  • 1 篇 李燕
  • 1 篇 张子夜
  • 1 篇 樊东燕
  • 1 篇 黄珊
  • 1 篇 陈中雨
  • 1 篇 唐贵英
  • 1 篇 胡光瑞
  • 1 篇 刘小娜

语言

  • 10 篇 中文
检索条件"主题词=单图像去雾"
10 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于深度神经网络的单图像去雾算法研究与应用
基于深度神经网络的单图像去雾算法研究与应用
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作者: 胡光瑞 浙江海洋大学
学位级别:硕士
计算机视觉领域的图像去雾问题由于其不适定的性质,一直是一项具有挑战性的任务。随着人脸识别、目标检测和语义分割等计算机视觉任务在人们生产生活中的应用越来越广泛,作为这些任务的上游视觉任务,图像去雾也逐渐成为一个热... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于注意力的单图像去雾研究
基于注意力的单图像去雾研究
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作者: 刘杰 西安电子科技大学
学位级别:硕士
在雾霾天气下获得图像的质量大幅降低,空气中的水汽,悬浮颗粒物等直接影响到相机成像的效果,使得雾霾天气获得的图像不能直接应用于许多计算机视觉任务。另外一方面雾霾天气下获得的图片质量下降,影响到了照片的观感。因此如何降低雾霾... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于LDCNN-CVR的煤矿井下图像去雾技术研究
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山西煤炭 2024年 第1期44卷 96-102页
作者: 樊东燕 山西工程科技职业大学信息工程学院 太原030006
针对矿井视频监控中采集到的图像对比度低、细节模糊等问题,本文提出了一种基于LDCNN-CVR(Light-DehazeNet Convolutional Neural Network-Color Visibility Restoration)的高效矿井图像去雾方法。首先通过所设计的轻量级CNN框架使用变... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
单图像去雾研究
单图像去雾研究
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作者: 唐贵英 温州大学
学位级别:硕士
由于空气中广泛存在着各种微小粒子,这些粒子对光线的吸收和散射作用使得户外视觉系统捕获的图片存在不同程度的降质现象,包括低对比度,颜色失真,边缘模糊等。这些现象给图像后续的分析和处理带来极大困难,影响了计算机视觉领域相关应... 详细信息
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基于循环对抗网络的单图像去雾方法研究
基于循环对抗网络的单图像去雾方法研究
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作者: 王野 大连理工大学
学位级别:硕士
近年来,随着大数据技术和人工智能技术的飞速发展,新型的信息处理系统,如无人驾驶系统、智能监控系统等,智能化越来越高,对采集图像的清晰度要求也越来越高。但是,受到现实环境中空气悬浮物(如雾、霾、沙尘、雨、雪等)的影响,采集到... 详细信息
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用于图像匹配的域转换单图像去雾算法
用于图像匹配的域转换单图像去雾算法
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作者: 黄珊 西安电子科技大学
学位级别:硕士
雾与霾是常见的天气现象,在有雾天气或有霾天气下拍摄的图像,通常存在亮度和对比度下降以及信息损失严重等问题,这些问题会严重影响后续计算机视觉任务的性能。图像匹配算法,作为众多计算机视觉任务的基础,依托于图像特征信息,其性能受... 详细信息
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基于深度学习的图像去雾算法研究
基于深度学习的图像去雾算法研究
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作者: 李燕 山东师范大学
学位级别:硕士
图像数据是推动计算机视觉任务不断发展的重要基础,图像数据的质量更是决定各类计算机视觉任务性能表现的关键因素。现实世界中拍摄的图像往往会受到各种恶劣天气环境的干扰,而有雾图像就是其中一种常见的情况。在有雾天气环境下拍摄的... 详细信息
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基于深度网络的低照度图像增强算法研究及应用
基于深度网络的低照度图像增强算法研究及应用
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作者: 刘小娜 合肥工业大学
学位级别:硕士
在弱光环境下拍摄的图像具有低可见度和低对比度的特点,并且包含严重的噪声。这样的图像不仅给人带来不好的视觉感受,也不利于其他高层计算机视觉任务的研究,如目标追踪、目标检测等。针对这些问题,本文提出了一种基于曝光估计的重建模... 详细信息
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基于统计先验与机器学习的雾天低质图像增强技术研究
基于统计先验与机器学习的雾天低质图像增强技术研究
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作者: 张子夜 电子科技大学
学位级别:硕士
在雾、霾等恶劣天气下的成像过程中,相机传感器和视觉应用系统受到空气中悬浮大气粒子的干扰,造成拍摄的图像质量下降,产生模糊不清、颜色衰减、对比度下降、细节丢失等现象。这对智能交通、监控系统和目标识别等户外图像处理和计算机... 详细信息
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基于卷积神经网络的图像复原算法研究
基于卷积神经网络的图像复原算法研究
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作者: 陈中雨 华中科技大学
学位级别:硕士
数字图像是应用于人们日常生活中最基本的数据之一。与此同时,数字图像的质量也严重影响着其他视觉任务的精确度。图像复原算法旨在从低分辨率、模糊图像中重建出相对应的高质量图像来缓解这个问题。针对基于卷积神经网络的图像复原算... 详细信息
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