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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第3期35卷 252-259页

作者：覃愿伏启翔刘青松邱世芳重庆理工大学理学院重庆400054

研究了单双边混合试验设计下2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间构造问题。基于非独立模型下的单双边混合数据提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootst... 详细信息

研究了单双边混合试验设计下2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间构造问题。基于非独立模型下的单双边混合数据提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootstrap重抽样置信区间,通过模拟研究了各种置信区间的经验覆盖概率,经验区间宽度以及左、右非覆盖概率。结果表明:基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间即使在小样本下的经验覆盖概率都很接近置信水平,大样本下所提出的各种置信区间都有很好的覆盖性质;同时,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间具有对称的左右非覆盖概率,因而具有良好的区间位置。最后,耳科临床数据进一步验证了所提出方法的有效性。

关键词： Bootstrap重抽样方法单双边混合数据置信区间经验覆盖概率

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基于分层设计下的单双边混合数据对比例差的置信区间构造

基于分层设计下的单双边混合数据对比例差的置信区间构造

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作者：刘青松重庆理工大学

学位级别：硕士

在生物医学统计研究中,每个个体的成对身体器官或者身体成对部分接受治疗所得到的数据,既有单边数据又有双边数据,而且双边数据往往是高度相关的。不仅如此,在实际应用中,还要考虑混杂效应带来的影响,通常的做法是将这些因素看作分层变... 详细信息

在生物医学统计研究中,每个个体的成对身体器官或者身体成对部分接受治疗所得到的数据,既有单边数据又有双边数据,而且双边数据往往是高度相关的。不仅如此,在实际应用中,还要考虑混杂效应带来的影响,通常的做法是将这些因素看作分层变量。因此,考虑分层设计下单双边混合数据比例差的置信区间构造是一个重要的研究问题。首先,本文考虑了基于分层设计下单双边混合数据比例差的同时置信区间和共同比例差的置信区间的构造问题。基于分层设计下的非独立模型（即组内相关数据模型）,提出了比例差的七种同时置信区间的构造方法:两种Wald同时置信区间、基于逆双曲正切变换的同时置信区间、Score同时置信区间、似然比同时置信区间和两种基于Bootstrap重抽样的同时置信区间;在齐性假定下对共同的比例差,提出了八种关于共同比例差的近似置信区间,即Score置信区间、似然比置信区间、基于Cochran检验的置信区间、加权最小二乘方法的（Weighted-Least-Square,WLS）置信区间、两种基于Mantel-Haenszel（MH）估计的置信区间和两种基于Bootstrap重抽样的置信区间。对于以上提出的同时置信区间和共同比例差的置信区间构造方法,通过模拟研究其经验覆盖概率（ECP）、经验覆盖宽度（ECW）、近中非覆盖概率与非覆盖概率的比值（RMNCP）来评估置信区间的统计性质。模拟研究表明:一种Wald同时置信区间、基于逆双曲正切变换的同时置信区间、Score同时置信区间和基于Bootstrap重抽样的分位数同时置信区间具有很好的覆盖性质,因此在实际应用中被推荐使用。对于共同比例差的置信区间,Score置信区间和基于Cochran检验统计量的置信区间即使在小样本的情况下表现也是令人满意的,在中等样本量和大样本情况下,其余置信区间也有很好的性质。最后,将本文提出的置信区间的构造方法应用于实际例子,进一步验证了本文提出方法的有效性。其次,考虑在单双边混合试验设计下,对两种治疗的治愈率进行比较所需要的样本量确定问题进行了研究。在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内,给出比例差的基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量的近似公式。通过模拟研究了各种样本量公式的准确性,即在估计的样本量下模拟研究了区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,结果表明:基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量是准确有效的,因而被推荐使用于实际应用。最后,耳科临床数据进一步验证了本文提出的方法的有效性。

关键词：单双边混合数据同时置信区间比例差区间宽度样本量的确定

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单双边混合设计下基于置信区间宽度的样本量确定

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第6期35卷 256-264页

作者：刘青松王黎明瞿颖秋邱世芳重庆理工大学理学院重庆400054

考虑了在单双边混合试验设计下,对2种治疗的治愈率进行比较所需要的样本量确定。基于比例差,提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,模拟研究了在估计的样本量下,区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度... 详细信息

考虑了在单双边混合试验设计下,对2种治疗的治愈率进行比较所需要的样本量确定。基于比例差,提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,模拟研究了在估计的样本量下,区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,结果表明:基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量是准确有效的,因而被实际应用。耳科临床数据进一步验证提出的方法有效。

关键词：单双边混合数据区间宽度样本量

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分层的单边和双边混合设计下基于比例比的统计推断

分层的单边和双边混合设计下基于比例比的统计推断

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作者：覃愿重庆理工大学

学位级别：硕士

在生物医学的统计研究中,成对身体器官或身体成对部分的治疗数据,通常是单双边混合的数据,而且存在高度的组内相关性。此外,为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,还需要将这些因素看作分层变量,在分层设计下考虑其统计推断问题。因... 详细信息

在生物医学的统计研究中,成对身体器官或身体成对部分的治疗数据,通常是单双边混合的数据,而且存在高度的组内相关性。此外,为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,还需要将这些因素看作分层变量,在分层设计下考虑其统计推断问题。因此,考虑分层设计下基于单双边混合的组内相关数据对两种治疗或方案的治愈率或成功率的统计推断是一个重要的研究问题。首先,考虑分层设计下的单双边混合数据,研究了基于比例比的各种简单有效的齐性检验过程,提出了基于比例比的七种齐性检验统计量,分别为Weighted-Least-Square（WLS）统计量、基于Mantel-Haenszel（MH）估计的检验统计量、基于对数变换的统计量,以及相应的对以上三个检验统计量进行对数变换的统计量和修正的Score检验统计量。考虑了基于这些检验统计量的大样本渐近的检验过程,以及在小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验过程。在此基础上,基于所提出的非独立模型假设下的WLS检验、基于MH估计的检验、基于对数变换的检验和修正的Score检验等齐性检验过程,从显著性检验的角度研究了试验所需要的样本量公式。模拟研究考察了每一种检验过程的犯第一类错误的概率和经验功效。模拟结果表明:在大样本的情况下,七个齐性检验过程在一般情况下都表现良好,在小样本下基于修正的Score检验统计量的表现较好,而小样本下基于Bootstrap重抽样的检验过程通常能很好地将其犯第一类错误的概率控制在名义水平附近,因此在实际应用中被推荐使用。基于上文提到的4个检验统计量的样本量公式的表现也是比较令人满意的。最后,用实际数据来验证本文所提出的方法的有效性。其次,在齐性假定下基于单双边混合试验设计下的合并数据,从置信区间的角度研究了两种治疗的治愈率之比的等价性评价问题,提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法修正的Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootstrap重抽样置信区间,通过模拟研究了各种置信区间的经验覆盖概率,经验区间宽度以及左、右非覆盖概率。结果表明:基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间即使在小样本下的经验覆盖概率都很接近置信水平,大样本下本文所提出的各种置信区间都有很好的覆盖性质;同时,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间具有对称的左右非覆盖概率因而具有良好的区间位置。此外,还结合了临床数据进一步验证所提出方法的有效性。

关键词： Bootstrap重抽样方法单双边混合数据置信区间齐性检验样本量的确定

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