检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=单像素高光谱成像"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于非训练神经网络的单像素成像研究

基于非训练神经网络的单像素成像研究

引用

作者：王晨晖辽宁大学

学位级别：硕士

单像素成像(Single-pixel imaging,SPI)是一种利用无空间分辨能力的单像素探测器从编码场景获取的一维强度信号中重建二维和三维图像的技术。随着第四次成像革命——计算成像技术的发展,SPI作为计算成像中的一个热门领域,近年来在国内... 详细信息

单像素成像(Single-pixel imaging,SPI)是一种利用无空间分辨能力的单像素探测器从编码场景获取的一维强度信号中重建二维和三维图像的技术。随着第四次成像革命——计算成像技术的发展,SPI作为计算成像中的一个热门领域,近年来在国内外得到了广泛的关注和长足的发展。到目前为止,其应用范围已拓展到包括三维成像、生物医学成像、图像加密、运动物体成像等领域,并展现出出色的性能。另外,由于单像素探测器相较阵列探测器有更好的探测特性、更高的灵敏度和探测波段,因此在极弱光、大气湍流和散射介质条件下具有更好地成像效果,并且已经成功拓展至X射线成像、中子成像、红外波段成像和太赫兹波段成像。然而,由于调制散斑的性能受限以及成像系统的有限数值孔径和不可避免的环境和测量噪声影响,SPI通常需要大量的采样,以获得高质量的成像结果,这不可避免地增加了成像系统的采样成本和计算成本,从而给其实际应用带来了很大的限制。针对上述问题,本文基于非训练神经网络,提出了一种在SPI中获得高质量成像结果的方案,并将此方案拓展至单像素高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)领域。总的来说,本论文主要研究内容如下:1.针对衍射受限系统中成像质量低的问题,本文提出了一种在衍射受限SPI系统中以低采样率重建目标物体高质量图像的方法,该方法将SPI的物理模型集成到基于深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)的随机初始化的非训练卷积神经网络中,并且只依赖于网络的结构先验来生成图像,而不需要依靠大型数据集对网络进行预训练。仿真和实验验证了本文提出的方法在采样率和成像质量方面的有效性,特别是在目标物体图像高频分量的恢复方面具有突出效果。此外,本文还通过实验分析了初始输入神经网络图像对网络输出结果的影响,即输入图像不一定来自真实的物理过程,它实际上可以是具有与调制掩膜图案相同大小的任何图像,甚至是随机噪声。2.单像素HSI由于其高灵敏度、宽光谱范围、低成本和小尺寸等优点,近年来受到了广泛的关注。它使用宽光谱范围内的多个明确定义的光学波段来捕获物体图像信息,并且为了兼顾成像效果,通常需要较高的采样数以获取更高的空间分辨率与光谱分辨率。在本文中,我们在超低采样率下使用物理模型驱动的非训练卷积神经网络进行了单像素HSI实验,结果表明该方法可以在432nm至680 nm的光源的每个可见波长下获得目标对象的高质量重建图像。具体而言,本文将单像素HSI的成像物理模型集成到随机初始化的卷积神经网络中,仅依靠成像物理过程和神经网络之间的交互来重建图像,而无需对神经网络进行预训练。

关键词：单像素成像单像素高光谱成像非训练神经网络图像重建

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：