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生物进化 2008年第3期 17-18页

哺乳动物和肠道细菌的进化哺乳动物是多源基因体(metagenomic),在它们体内不仅包括了自身的基因,而且还包含所有生活在体内的微生物的基因。为了了解哺乳动物和它们体内微生物群落的协同进化。

关键词：哺乳动物协同演化微生物群落协同进化研究者物种分布肠道细菌核糖体基因基因体体内

新兴产业领域前沿科技多维耦合与协同演化分析—基于“网络—时序”等价转换视角

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现代情报 2025年

作者：张玉洁巴志超孟凯刘蕾蕾王柳虹南京大学数据管理创新研究中心南京大学数据智能与交叉创新实验室

[目的/意义]战略性新兴产业布局需要部署基础科学研究和技术创新活动之间的协同，而探测科学—技术关联正是挖掘科技协同的重要途径。[方法/过程]针对科学—技术系统多尺度非线性关联特征，本研究从复杂网络与时间序列相互表征视角出发... 详细信息

[目的/意义]战略性新兴产业布局需要部署基础科学研究和技术创新活动之间的协同，而探测科学—技术关联正是挖掘科技协同的重要途径。[方法/过程]针对科学—技术系统多尺度非线性关联特征，本研究从复杂网络与时间序列相互表征视角出发，构建人工智能领域的科学—技术知识网络，设计“网络—时间序列”等价转换方法，将科技知识网络表征为非线性时间序列，采用知识网络距离、序列同步性指标测量科技协同演化。[结果/结论]本研究的方法能够挖掘科学—技术系统的非线性动态关联；分析发现人工智能领域科技协同演化关系趋于紧密，且由于科学研究细化和技术分化效应，科学与技术知识结构差异性逐步增强。

关键词：科学—技术关联知识网络时间序列分析协同演化人工智能

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融合随机趋邻策略的协同演化蚁群算法

计算机集成制造系统 2025年第2期31卷 697-710页

作者：王世科游晓明尹玲刘升上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对蚁群算法在求解旅行商问题时收敛速度慢、求解精度低等问题,提出一种融合随机趋邻策略的协同演化蚁群算法。随机趋邻策略首先采用随机分级策略将蚁群随机分为精英蚁和探索蚁,其中随机分级策略能够通过动态调控两类蚂蚁的数量来有效... 详细信息

针对蚁群算法在求解旅行商问题时收敛速度慢、求解精度低等问题,提出一种融合随机趋邻策略的协同演化蚁群算法。随机趋邻策略首先采用随机分级策略将蚁群随机分为精英蚁和探索蚁,其中随机分级策略能够通过动态调控两类蚂蚁的数量来有效调节算法的多样性和收敛性;然后探索蚁通过趋邻搜索扩大较优解附近的搜索范围,以提高解的精度。协同演化策略采用Jaccard系数判断两类蚂蚁各自最优路径的相似程度,以动态调整两类蚂蚁的交流周期,并平滑其各自最优解公共路径上的信息素,从而实现两类蚂蚁交互进化,进一步提高解的精度。最后通过仿真实验表明,在大规模旅行商问题中,改进算法不仅能够有效平衡算法多样性与收敛性之间的关系,还能提高解的精度。

关键词：蚁群优化算法随机趋邻协同演化旅行商问题

文化与物种的协同演化——基于人工油茶林传统技术体系的讨论

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湖北民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期43卷 44-52页

作者：侯有德铜仁学院马克思主义学院

生态人类学认为人与自然物之间、文化与自然生态之间、文化与物种之间存在协同演化关系。人通过劳动为特定物种排除自然界自身不可能排除的种内竞争、种间竞争,创造更有利于特定物种生长的人造环境,在此过程中文化与环境相互影响、协同... 详细信息

生态人类学认为人与自然物之间、文化与自然生态之间、文化与物种之间存在协同演化关系。人通过劳动为特定物种排除自然界自身不可能排除的种内竞争、种间竞争,创造更有利于特定物种生长的人造环境,在此过程中文化与环境相互影响、协同演化,最终形成“文化生态共同体”。农业是人与自然、文化与物种相互形塑最直接的业态载体。在一定意义上来说,农业文化遗产是人与自然生态系统、文化与特定物种协同演化的产物。农业文化遗产中的技术体系既是文化与特定物种协同演化的产物,也是协同演化过程中最突出、最重要的介质。人工油茶林传统技术体系包括不种自生与仿生定植的汰选技术、精准修剪与反复调控的管护技术、复合经营与以用定管的利用技术,是典型的文化与特定物种协同演化而形成的“文化生态共同体”,是人们应对特定生态环境与利用生态资源的传统生存智慧,对当今生态文明建设依然有借鉴意义。

关键词：协同演化农业文化遗产人工油茶林传统技术体系

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减污降碳视域下黄河流域城市群3E绩效的协同演化

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人民黄河 2025年第2期47卷 15-21页

作者：郑玉雯薛伟贤程爱联顾菁西安工程大学管理学院陕西西安710048 西安理工大学经济与管理学院陕西西安710048 陕西省社会科学院经济研究所陕西西安710063

协同提高黄河流域城市群3E绩效是推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要途径。定量考察减污降碳协同推进对黄河流域城市群3E绩效的影响并分析其协同演化特征。研究表明:考察期内,减污降碳协同推进驱动黄河流域城市群3E绩效分别提升了1... 详细信息

协同提高黄河流域城市群3E绩效是推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要途径。定量考察减污降碳协同推进对黄河流域城市群3E绩效的影响并分析其协同演化特征。研究表明:考察期内,减污降碳协同推进驱动黄河流域城市群3E绩效分别提升了11.13%、17.64%和1.40%,经济系统绩效提升面临较大压力;党的十八大后,减污降碳协同推进对黄河流域城市群3E绩效提升的推动作用显著增强,在兰西城市群、中原城市群、关中平原城市群更为明显;驱动黄河流域城市群3E系统协同演化的序参量由党的十八大前的环境绩效转变为党的十八大后的环境绩效和经济绩效,反映出党的十八大后黄河流域绿色低碳发展受环境与经济约束增强;黄河流域城市群3E绩效的协同效应均处在上行轨道上,城市群之间和城市群内部存在明显的空间极化现象。

关键词：减污降碳城市群 3E绩效协同演化黄河流域

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文化与心理的相互作用:协同演化的观点

心理研究 2025年第1期18卷 3-10页

作者：袁晓劲南京晓庄学院教师教育学院南京211171

文化与心理之间的关系十分引人注目。研究回顾了关于动物文化现象的研究,提出创新与社会性学习是驱动文化产生的重要心理因素。人类在适应不同的生存环境中,创造出了不同类型的文化,不同文化又塑造出不同的心理模式,使特定行为在相应的... 详细信息

文化与心理之间的关系十分引人注目。研究回顾了关于动物文化现象的研究,提出创新与社会性学习是驱动文化产生的重要心理因素。人类在适应不同的生存环境中,创造出了不同类型的文化,不同文化又塑造出不同的心理模式,使特定行为在相应的环境中更具适应力。文化影响了自然选择的进程,选择出更具适应性的大脑,而这又增强了人类的创新和社会学习能力。总而言之,文化与心理以多种方式塑造了彼此的特征,实现协同演化。

关键词：文化心理创新社会性学习协同演化

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火烧花与纹背捕蛛鸟的协同演化

大自然 2025年第1期 43-47页

作者：刘长秋段云博广西壮族自治区、中国科学院广西植物研究所

火烧花的花冠为橙黄色的圆形筒状,长达6厘米以上.这么长的花冠靠谁来传粉?是爱采集花粉的蜜蜂还是喜欢吸食花蜜的鸟类?丰富的鸟媒现象我们经常会在自然纪录片里看到这样的场景:羽毛如宝石般美丽的蜂鸟在盘旋吸蜜的同时完成了花朵传粉.... 详细信息

火烧花的花冠为橙黄色的圆形筒状,长达6厘米以上.这么长的花冠靠谁来传粉?是爱采集花粉的蜜蜂还是喜欢吸食花蜜的鸟类?丰富的鸟媒现象我们经常会在自然纪录片里看到这样的场景:羽毛如宝石般美丽的蜂鸟在盘旋吸蜜的同时完成了花朵传粉.这是展示生物之间相互依存、构成和谐生物圈的绝佳案例.鸟媒(也称"鸟类传粉")现象在热带、亚热带地区很常见,最有名的例子莫过于蜂鸟与众多美洲植物的协同演化关系.虽然蜂鸟是美洲的特产,东半球并没有蜂鸟,但东半球的许多本地鸟种也广泛地与植物建立起了类似蜂鸟与植物的互惠关系.

关键词：互惠关系协同演化蜂鸟生物圈传粉火烧花

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协同演化算法研究进展

计算机研究与发展 2008年第3期45卷 454-463页

作者：董红斌黄厚宽印桂生何军哈尔滨工程大学国家大学科技园哈尔滨150001 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

协同演化算法(coevolutionary algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性... 详细信息

协同演化算法(coevolutionary algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性能,适应复杂系统的动态演化环境,以达到种群优化的目的.介绍了协同演化算法的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术,同时介绍了一些主要的应用领域,指出了协同演化算法的研究方向.

关键词：演化算法进化论博弈论协同演化机制设计

协同演化算法在基坑支护工程优化设计中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第4期16卷 523-529页

作者：李陶深吴恒陈秋莲周东王兴文广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学土木工程学院南宁530004

提出一个用于基坑支护工程优化设计的协同演化模型 ,并给出相应的协同演化算法利用基坑支护系统各子系统之间既相互独立又相互联系的特点 ,提供了问题空间与外空间不断演化的协同机制 ,实现了基坑支护方案和细部结构的协同优化设计通... 详细信息

提出一个用于基坑支护工程优化设计的协同演化模型 ,并给出相应的协同演化算法利用基坑支护系统各子系统之间既相互独立又相互联系的特点 ,提供了问题空间与外空间不断演化的协同机制 ,实现了基坑支护方案和细部结构的协同优化设计通过一个简化的基坑支护参数优化问题———“锚杆 +排桩”支护体系的应用实例。

关键词：遗传算法协同演化优化设计基坑支护工程锚杆排桩建筑工程

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基于群偏好与用户偏好协同演化的群推荐方法

系统工程理论与实践 2021年第3期41卷 537-553页

作者：刘业政吴锋孙见山杨露合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

群推荐系统已经成为社交网络平台的重要工具,为群体用户提供兼顾个性化和整体满意度的产品和服务.现有群推荐方法大多是对个性化推荐方法的集成和聚合,忽略了群体和用户的交互影响以及群偏好和成员偏好的动态变化,从而无法保障群推荐系... 详细信息

群推荐系统已经成为社交网络平台的重要工具,为群体用户提供兼顾个性化和整体满意度的产品和服务.现有群推荐方法大多是对个性化推荐方法的集成和聚合,忽略了群体和用户的交互影响以及群偏好和成员偏好的动态变化,从而无法保障群推荐系统的效果.为此,本文提出一种基于群偏好和用户偏好协同演化的群推荐方法,能够建模群体和用户的动态交互.具体而言,本文将用户偏好建模成其历史偏好和群影响的加权聚合结果,将群偏好建模成群历史偏好和新加入成员偏好的加权聚合结果,最终预测群体可能消费的产品列表和成员可能加入的群体列表.实验结果表明,本文所提模型在群体消费行为和用户加群行为的预测表现都优于基准算法,并兼具很好的鲁棒性.

关键词：群推荐协同演化群偏好群消费行为加群行为时序概率矩阵分解