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面向协同任务系统的资源服务序列挖掘方法

计算机集成制造系统 2016年第7期22卷 1789-1797页

作者：李海波梁梦夏华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心福建厦门361021

为提高组织之间资源服务的协同性,面向协同任务系统,从工作流模型和运行数据两个层面提出一种资源服务时序挖掘方法。通过分析工作流模型,依据资源服务间存在的任务相关性,求解依赖关系较强的资源服务集,并从中获取初步的资源服务序列,... 详细信息

为提高组织之间资源服务的协同性,面向协同任务系统,从工作流模型和运行数据两个层面提出一种资源服务时序挖掘方法。通过分析工作流模型,依据资源服务间存在的任务相关性,求解依赖关系较强的资源服务集,并从中获取初步的资源服务序列,即资源服务链;为提高资源服务时序的重用性,以初始资源服务链为聚类中心,对其进行扩展后,求解运行数据中每个新到达扩展链的相似度,最终得到修正后的聚类中心。通过实验和分析验证了方法的可行性,表明该方法对提高资源的选取效率以及资源的可用性和利用率有积极的意义。

关键词：协同任务资源服务序列工作流挖掘

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网络卫星在轨分布式协同任务调度方法

哈尔滨工程大学学报 2019年第2期40卷 393-399页

作者：张科科孙煜坤夏磊朱振才王静中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海微小卫星工程中心上海201203 中国科学院大学北京100039

针对网络条件下卫星执行多目标观测任务的自主调度问题,本文设计了一种"Sandwich"空间信息网络体系架构,通过网络传输延时仿真分析,其传输时延为毫秒级别,略优于传统中继方式,该网络传输效能适合多任务需求下实施在轨分布式协同计算;在... 详细信息

针对网络条件下卫星执行多目标观测任务的自主调度问题,本文设计了一种"Sandwich"空间信息网络体系架构,通过网络传输延时仿真分析,其传输时延为毫秒级别,略优于传统中继方式,该网络传输效能适合多任务需求下实施在轨分布式协同计算;在此基础上,提出了一种分布式断链重连算法,可突破单星计算资源限制,提高在轨计算能力。仿真结果表明:相比单星计算,可有效缩短任务调度约一半时间;利用树莓派和无线网络搭建了分布式调度演示系统,完成了该算法的工程实现。该方法可满足组网状态下面向多任务的各类对地观测、天基探测类卫星的空间在轨自主任务规划调度需求,为空间信息网络的进一步研究和应用奠定技术基础。

关键词：在轨任务调度分布式协同计算空间信息网络多目标观测调度方法网络卫星协同任务

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协同任务系统中资源服务序列分析方法

小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2421-2427页

作者：梁梦夏李海波华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心福建厦门361021

协同任务系统目前已应用到更多领域,资源服务序列对提高资源服务选取和利用率至关重要,但多组织交互以及大规模业务数据使资源服务的时序分析更加困难.以典型的协同制造系统为背景,提出一种资源服务时序关系分析方法.以工作流实例为业... 详细信息

协同任务系统目前已应用到更多领域,资源服务序列对提高资源服务选取和利用率至关重要,但多组织交互以及大规模业务数据使资源服务的时序分析更加困难.以典型的协同制造系统为背景,提出一种资源服务时序关系分析方法.以工作流实例为业务数据分析的最小单位,根据计算能力对业务数据分段,利用时序关系矩阵表示资源服务之间的时序关系,采用移动平均法对协同任务中的资源服务序列进行迭代分析,根据资源服务类别合并分析结果,采用带权有向图表示资源服务时序关系模型.最后通过仿真实验和案例分析,验证方法的有效性.

关键词：协同任务资源服务序列工作流

协同任务中资源服务序列挖掘及其优化方法的研究

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协同任务中资源服务序列挖掘及其优化方法的研究

作者：孙映川华侨大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化进程的加快,协同任务模式被越来越广泛的使用。在新兴的信息技术例如云计算、互联网支持下,协同任务平台更加高效地管理业务过程和资源服务,协调不同组织,共同完成一项任务。将资源服务按照“服务流”的模式提供给业... 详细信息

随着全球经济一体化进程的加快,协同任务模式被越来越广泛的使用。在新兴的信息技术例如云计算、互联网支持下,协同任务平台更加高效地管理业务过程和资源服务,协调不同组织,共同完成一项任务。将资源服务按照“服务流”的模式提供给业务过程,业务过程的整体效率将被有效地提高。然而,资源服务具有的分布性、各组织对资源服务选取的自治性等使用特点却不利于提高业务过程的整体效率。为了使资源服务的选取效率能够提高,从而提升业务过程的整体效率,在工作流等相关技术的支持下,考虑到业务过程中资源服务间的相关性、资源服务序列(Resource Service Sequence,RSS)间的相似性和资源服务的分类特点,提出资源服务序列挖掘和优化方法,本文的主要研究工作如下:(1)协同任务下基于相似度的资源服务序列挖掘方法。在协同任务模式下,为了提高资源服务的选取效率,提出一种基于相似度的资源服务序列挖掘方法。首先,考虑到资源服务间的依赖关系可由资源服务间的使用频率表示,根据资源服务的使用频率给出资源服务间距离的计算方法,接下来依据资源服务间的距离,通过动态规划的方式获取两个资源服务序列中资源服务的对应匹配关系,并给出资源服务序列间相似性的递归计算表达式,最后给出频繁资源服务序列的判别方法。经实验结果证明,所提方法可提高资源服务选取效率。(2)面向抽象粒度优化的资源服务序列挖掘方法。针对资源服务种类繁多,难以挖掘出有用的资源服务序列这一关键问题,提出一种面向抽象粒度优化的资源服务序列挖掘方法。首先根据资源服务分类树,在不同抽象类别下将资源服务用向量表示,其次根据不同抽象类别所在分类树的层次关系,分析资源服务的相似度和区分度,最后结合资源服务间的相似度、区分度和资源服务的使用频率,给出资源服务的最佳抽象类别表示。实验结果证明,所提方法可改善资源服务序列的挖掘效果。最后,为了验证所提方法的可行性,将所提方法在该平台上进行验证。

关键词：协同任务资源服务序列相似度抽象粒度

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协同任务中基于特征的资源服务序列分析方法

协同任务中基于特征的资源服务序列分析方法

作者：雷秀洋华侨大学

学位级别：硕士

在协同任务环境下,一个业务过程往往由多个组织共同参与协同完成,分布的资源服务管理始终是一个研究主题。资源服务以“服务流”的方式提供给业务过程,是提高业务过程整体效率的重要途径之一。然而,业务过程所需的资源服务,对其选取和... 详细信息

在协同任务环境下,一个业务过程往往由多个组织共同参与协同完成,分布的资源服务管理始终是一个研究主题。资源服务以“服务流”的方式提供给业务过程,是提高业务过程整体效率的重要途径之一。然而,业务过程所需的资源服务,对其选取和使用大多由各组织自主完成,跨组织的资源服务协同更加困难,逐渐成为制约协同业务过程效率的主要因素。因此,资源服务流的发现已成为协同任务的重要研究主题。为提高跨组织的资源服务协同效率,进而提高协同业务过程的整体效率,在工作流技术的支持下,基于资源服务的特征,通过挖掘业务数据中资源服务的特征值,深入分析资源服务序列(Resource-Service Sequence,RSS)中上游资源服务对下游资源服务的影响,并基于此提出基于特征的RSS分析方法。分别展开如下研究:(1)一种频繁资源服务序列挖掘方法。针对协同业务过程中资源服务之间的时序关系,PrefixSpan算法构造投影数据库开销过大等问题,结合工作流模型,研究PrefixSpan算法的改进算法,挖掘频繁RSS模式。并设计实验来验证改进后算法的有效性和运行效率。(2)资源服务序列的关键特征序列分析方法。为了从众多的资源服务特征中获取关键特征序列,基于变化率,研究上游资源服务对下游资源服务在特征上的影响关系,并研究影响度的度量方法和求解方法,作为后续问题的基础;研究对变化率的聚类方法,得到关键特征序列集;考虑时间序列的连续性,研究对变化率的分析方法,得到关键特征序列集;基于关键特征序列,研究关键的资源服务序列求解方法,可提高资源服务的选取效率。最后,为验证理论研究结果,依托一个云制造服务平台项目,开发了相应的原型系统,详细介绍了所提理论方法在平台上的应用情况,在资源服务选取方面表现出良好的效果。

关键词：协同任务资源服务序列关键特征序列影响度变化率

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协同任务时序下机载显控界面的信息布局研究

协同任务时序下机载显控界面的信息布局研究

作者：牛佳然南京理工大学

学位级别：硕士

在科学技术不断发展的背景下,军事现代化的进程使得机载人机交互界面不断向数字化、系统化、智能化方向发展。机载人机交互界面中包含着海量数据、态势感知趋势及综合指标参数等复杂信息,界面的信息层级布局较多,智能化作战趋势相应地... 详细信息

在科学技术不断发展的背景下,军事现代化的进程使得机载人机交互界面不断向数字化、系统化、智能化方向发展。机载人机交互界面中包含着海量数据、态势感知趋势及综合指标参数等复杂信息,界面的信息层级布局较多,智能化作战趋势相应地会增加在作战显控系统界面的信息量和信息呈现内容。本文针对未来态势环境下显控界面信息结构更为复杂,融入协同信息的显控系统界面需要不断迭代以适应智能化的发展趋势问题,开展以下几项研究:(1)基于视觉认知理论建立了认知规律与界面布局的关联,通过视觉感知过程和视觉浏览模式分析显控界面的布局特征,获得态势感知的布局类型,并探讨飞行员对显控界面的认知特性和认知规律。(2)分析新的人机协同任务下任务时序与界面信息结构的关联性,通过层次分析法、用户访谈法构建显控界面的协同任务流程架构;通过问卷调查方法提取出协同任务时序中的信息流,获得显控界面系统信息的表征需求。(3)通过视觉搜索生理实验定量分析任务时序下信息布局与认知的关联性,以梳理出的任务信息流作为实验主要内容展开设计,得到了绩效较优的布局形式。针对更具体的任务流程开展信息流的视觉搜索实验,探讨信息流要素的位置与视野位置的关联,实验结果表明信息流视野位置对搜索绩效具有显著影响。(4)基于布局-认知关联实验结果与信息流要素视野位置实验结果,构建了任务-认知-信息布局关联模型,形成任务时序下显控界面布局的设计流程,指导后续完成信息布局的优化和视觉呈现的设计。未来的态势信息在呈现方式中可能会根据技术的更新发展进行更大的迭代,未来战场中信息认知的速度与决策的效率至关重要。对于信息化作战装备而言,更需要符合用户认知规律特性进行设计,希望在后续的研究中可以针对具体系统设计做更为全面的深入研究。

关键词：协同任务机载显控界面信息布局信息流任务时序

协同任务中基于重要性的资源服务序列挖掘方法

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协同任务中基于重要性的资源服务序列挖掘方法

作者：吴铛铛华侨大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展和学术研究的深入,多组织跨地域跨部门协同合作完成一项任务的模式-协同任务模式在越来越多的领域得到关注和应用。实际生产环境中的协同任务往往比较复杂,在业务及用户规模越来越大、资源的种类和数量越来越多的情况... 详细信息

随着信息技术的发展和学术研究的深入,多组织跨地域跨部门协同合作完成一项任务的模式-协同任务模式在越来越多的领域得到关注和应用。实际生产环境中的协同任务往往比较复杂,在业务及用户规模越来越大、资源的种类和数量越来越多的情况下,研究提高协同任务中业务过程的整体运行效率具有重要的意义。目前,相关研究主要集中在资源服务的优化组合和选取方面,其中通过研究协同任务的运行特点,分析和挖掘频繁资源服务序列,并将其以服务流的形式服务于协同任务中的业务过程,是提高协同任务的整体运行效率的重要方向之一。协同任务中的资源服务实际上具有不同的重要性信息,其对于发现协同任务的业务瓶颈,从而制定资源服务优化组合策略有重要的意义,比如根据资源服务重要性的有效信息挖掘频繁的资源服务序列。为此,本文展开如下研究:(1)面向协同任务的资源服务重要性计算方法从业务数据集中资源服务之间的时序关系出发,详细分析协同任务中资源服务重要性的定义和计算方法。方法在时序关系频度信息的基础上,进一步考虑时序关系中前序资源服务对后序资源服务的重要性影响,通过实验分析和说明该方法的有效性。(2)基于重要性的频繁资源服务序列挖掘方法针对协同任务中频繁资源服务序列的分析和挖掘问题,根据资源服务重要性信息构建资源服务重要性模型,然后基于重要性模型进行频繁资源服务序列的识别和组合,挖掘频繁资源服务序列并以组合服务流的形式服务于业务过程,从而提高业务过程的服务选取效率和整体运行效率。最后,依托典型的协同任务应用系统--云制造服务平台,说明本文研究在平台中的应用。

关键词：协同任务资源服务序列时序关系重要性序列挖掘

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有人机/无人机协同任务指令集的设计与实现

系统仿真学报 2008年第S1期20卷 514-517,521页

作者：吴立珍李远彭辉朱华勇国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

以有人机/无人机协同任务为背景,详细分析了有人机和无人机的交互过程,提出了协同任务指令集的构成和设计要求,分别从有人机操作员和无人机的角度定义了有人机任务命令集和无人机指令集,进而设计了协同任务指令集的编码方案。最后结合... 详细信息

以有人机/无人机协同任务为背景,详细分析了有人机和无人机的交互过程,提出了协同任务指令集的构成和设计要求,分别从有人机操作员和无人机的角度定义了有人机任务命令集和无人机指令集,进而设计了协同任务指令集的编码方案。最后结合具体的任务想定,搭建了有人机/无人机协同任务仿真环境,验证了所设计指令集的合理性、有效性。

关键词：有人机无人机协同任务指令集编码方案

基于改进离散粒子群的侦查无人机协同任务自动化分配方法

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机械设计与研究 2024年第2期40卷 85-89页

作者：蔡鑫李卫平郑州警察学院刑事科学技术系郑州450053 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

针对现有侦查无人机协同任务分配方法存在分配时间长、分配效率较低的问题,设计一种基于改进离散粒子群的侦查无人机协同任务自动化分配方法。首先对侦查无人机协同任务指令请求进行优化,然后构建侦察无人机协同任务自动化分配组合优化... 详细信息

针对现有侦查无人机协同任务分配方法存在分配时间长、分配效率较低的问题,设计一种基于改进离散粒子群的侦查无人机协同任务自动化分配方法。首先对侦查无人机协同任务指令请求进行优化,然后构建侦察无人机协同任务自动化分配组合优化模型,描述任务场景,设置约束条件和性能指标函数;最后引入随机全局与局部搜索改进离散粒子群算法,求解协同任务自动化分配组合优化模型,实现侦查无人机协同任务自动化分配。实验结果表明,提出方法对侦查无人机协同任务的分配时间均能够保持在10 s以内,任务分配目标函数最优值停留在0.98左右,执行时间迅速降低,说明该方法分配时间较短、分配速度较快,具有较高的分配效率,分配效果较好,具有一定的实用性。

关键词：改进离散粒子群侦查无人机(UAV) 协同任务自动化分配组合优化模型