检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=半盲融合"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

全应用场景高光谱与多光谱图像融合技术

全应用场景高光谱与多光谱图像融合技术

引用

作者：龙健国防科技大学

学位级别：硕士

高光谱图像包含丰富的光谱信息使其在遥感、农业、医学、军事等领域有着重要的地位,但是由于硬件限制等因素,高光谱图像的空间分辨率通常很低。而获得高空间分辨率高光谱图像(HR-HSI)最经济实用的方法是采用低空间分辨率的高光谱图像(LR... 详细信息

高光谱图像包含丰富的光谱信息使其在遥感、农业、医学、军事等领域有着重要的地位,但是由于硬件限制等因素,高光谱图像的空间分辨率通常很低。而获得高空间分辨率高光谱图像(HR-HSI)最经济实用的方法是采用低空间分辨率的高光谱图像(LR-HSI)和高空间分辨率的多光谱图像(HR-MSI)融合的方法。在融合中依据对两个重要信息:点扩展函数(PSF)和光谱响应函数(SRF)的依赖不同将融合分为非盲融合、半盲融合和全盲融合。在当前的研究中基于非盲融合的研究较多,针对半盲和全盲融合的研究较少,但在实际应用中仍然会存在需要半盲、全盲融合的应用场景;此外当前融合方法还存在着对融合中先验信息使用不足、基于分解的融合模型涉及较多中间变量的估计以及融合优化中需要大量迭代过程等问题。这些问题使得当前融合方法的融合速度和质量还有待提高。针对以上问题,本文从三种不同融合场景出发,分别提出了基于先验信息和Moore-Penrose逆的快速非盲融合算法、基于非分解模型的半盲融合算法以及基于SRF估计的全盲融合算法。本文的主要贡献如下:(1)针对非盲融合,本文通过大量的实验首次发现HR-HSI和LR-HSI非局部聚类块最大奇异值之间的相关性,并将这一相关性作为一个重要先验信息添加到融合中从而有效的提高融合速度和融合质量;此外为了进一步提升融合速度,本文率先将矩阵的Moore-Penrose逆的唯一性应用到融合模型求解中,将融合耗时减少到同类算法融合耗时的1%以内。(2)针对半盲融合,本文首次提出了一种新的基于非分解的融合模型,并进一步发现LR-HSI和HR-HSI矩阵化后的奇异值之间存在着下采样倍数的关系,并将此关系作为先验信息用到融合中,从而提出了一种仅依赖于SRF的高效半盲融合算法。相比同类算法提出的算法在32倍超分下仍能保持稳定高质量的融合。(3)针对全盲融合,本文首先改进当前SRF估计中存在的问题,提出一种高质量SRF估计方法,并使用两种最新的半盲融合算法检验该方法的有效性。尔后依靠SRF设计出一种无需参数优化的全盲融合算法。相比其他SRF估计方法,提出的SRF估计方法可将测试的半盲融合算法融合结果的峰值信噪比(PSNR)平均提高5d B;相比其他全盲融合算法,提出的全盲融合算法可将融合结果的PSNR值提高3-15d B,此外本文还在真实数据集上验证了提出的算法的实用性。

关键词：图像融合高光谱图像超分辨率矩阵分解半盲融合全盲融合

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：