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半参数模型在载体干扰磁场补偿中的应用研究

仪器仪表学报 2013年第9期34卷 2147-2152页

作者：李季潘孟春罗诗途罗飞路国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

在地磁导航技术中,载体磁场是造成磁力仪测量误差的重要干扰源,为了得到精确的地磁场值,必须对载体磁场进行补偿。针对传统静态模型无法全面描述载体干扰磁场特性的不足,将半参数模型引入载体干扰磁场的补偿中去,建立基于半参数模型的... 详细信息

在地磁导航技术中,载体磁场是造成磁力仪测量误差的重要干扰源,为了得到精确的地磁场值,必须对载体磁场进行补偿。针对传统静态模型无法全面描述载体干扰磁场特性的不足,将半参数模型引入载体干扰磁场的补偿中去,建立基于半参数模型的载体干扰磁场补偿方程,并采用两步估计法对模型中的各参数进行估计,最后通过仿真和实验对基于半参数模型的补偿方法的效果进行了验证。仿真和实验结果表明采用非线性半参数模型可以较全面地反映载体干扰磁场特性,提高了参数估计的精度,改进补偿的效果。研究结果对于地磁导航技术在实际中的应用具有一定的指导意义。

关键词：地磁导航载体磁场补偿半参数模型

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含缺失数据的半参数模型的稳健估计

统计与决策 2022年第1期38卷 25-28页

作者：丁先文张文袁红陈雪平江苏理工学院数理学院江苏常州213001

文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变... 详细信息

文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。

关键词：分位数回归响应变量缺失多重插补半参数模型稳健估计

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高维数据下有交互项的半参数模型的变量选择

高维数据下有交互项的半参数模型的变量选择

作者：夔娜兰州理工大学

学位级别：硕士

随着现代科学技术的不断发展,数据收集技术不断提高,研究者们可以从各个领域收集到大量的高维数据.目前,关于高维数据下的变量选择有了一定发展,但这些研究中大多只考虑主效应的变量选择.然而,在许多重要的实际问题建立模型时,单独的主... 详细信息

随着现代科学技术的不断发展,数据收集技术不断提高,研究者们可以从各个领域收集到大量的高维数据.目前,关于高维数据下的变量选择有了一定发展,但这些研究中大多只考虑主效应的变量选择.然而,在许多重要的实际问题建立模型时,单独的主效应可能不足以描述响应变量与预测变量之间的关系.因此,高维数据下带有交互项的变量选择问题更有实际意义.基于此,本文主要探讨了高维数据下有交互项的半参数模型的两阶段正则化方法及边际原则下的变量选择问题.在第二章中,在有交互项的半参数模型基础上,基于B-样条基函数近似、双重自适应LASSO惩罚函数提出了两阶段正则化方法.在第一阶段,利用B-样条基函数近似非参函数,基于众数回归和自适应LASSO估计实现参数分量和非参数分量的同时变量选择;为保持层次结构,在第二阶段,只对交互项进行变量选择,得到重要交互效应,并证明了选择变量的Oracle的性质和层次结构的一致性,同时给出了具体的计算算法和调节参数选取细节.数值模拟进一步验证了所提方法的优良性质.第三章中,考虑到两阶段正则化方法的变量选择特点,即整个求解路径高度依赖于第一阶段的变量选择结果.基于此,本章考虑了基于边际原则的正则化方法,使得主效应项与交互效应项能够同时被选择.首先,基于坐标下降算法并结合遗传条件探讨了遗传条件下的CDAR方法.其次,证明了CDAR算法的筛选一致性.最后,通过数值模拟验证了该算法的优良性.

关键词：半参数模型交互项自适应LASSO惩罚遗传条件边际原则变量选择

基于贝叶斯半参数模型构造债券收益率曲线的研究

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基于贝叶斯半参数模型构造债券收益率曲线的研究

作者：李明煦天津财经大学

学位级别：硕士

构造债券收益率曲线在实际生活中的很多方面起了非常重要的影响,比如对债券进行估值、结合金融理论对宏观经济进行探索研究以及根据研究成果制定相应的货币政策等。但是由于债券市场上构造债券收益率曲线没有一个统一的标准,所以市场参... 详细信息

构造债券收益率曲线在实际生活中的很多方面起了非常重要的影响,比如对债券进行估值、结合金融理论对宏观经济进行探索研究以及根据研究成果制定相应的货币政策等。但是由于债券市场上构造债券收益率曲线没有一个统一的标准,所以市场参与者无法根据现有的收益率曲线去制定和实施交易决策,因此,研究收益率曲线的目的是为中国债券市场提供客观、中立的收益率参考标准,最大限度的反映债券不同期限的真实、合理的收益率水平。为了尽可能达到目的,本文尝试从不同角度借用信息优化收益率曲线,弥补以往大众普遍使用的传统的参数或非参数模型的不足。在用不同模型构造单条收益率曲线进行比较时,首先分别用参数和非参数模型去拟合收益率曲线,但是这两类模型都有着较为明显的缺陷,参数模型灵活度不够而非参数模型解释性不强,它们在构造收益率曲线方面不够好,因此提出半参数模型,它将参数和非参数模型各自的优势集中在一起,无论是从理论方面还是实践方面在构造收益率曲线时都有着更为突出的优势。对于半参数模型的参数部分的选择,在模拟实验部分将参数部分选为已知的参数函数曲线,而实证分析部分将历史收益率曲线作为参数部分,但是非参数部分都同样选择用贝叶斯光滑样条模型进行拟合。在用不同模型构造多条收益率曲线进行比较时,同样首先考虑参数和非参数模型,但是它们的拟合曲线没有考虑不同曲线之间的相关性同时很大程度上又会出现发散或是严重偏离拟合数据的线,进而考虑加入指示变量的半参数模型构造平行的收益率曲线,但是如果刻意追求平行的话就会忽略在边缘处个别异常值的拟合性,因此进一步考虑不平行的收益率曲线,它既考虑了曲线之间的相关性,又考虑到异常值的拟合性的问题,方便进行分析和预测。因此,贝叶斯半参数模型无论在构造单一收益率曲线或多条收益率曲线时比参数和非参数模型的优势更突出,选择贝叶斯半参数模型用于债券市场上债券收益率的拟合,从而尽可能地形成准确合理的债券收益率曲线供市场参与者参考和研究者对其研究预测。

关键词：债券市场收益率曲线贝叶斯方法半参数模型

纵向数据半参数模型的稳健统计及其在农村居民消费影响因素分析中的应用

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纵向数据半参数模型的稳健统计及其在农村居民消费影响因素分析中...

作者：王诗芸重庆工商大学

学位级别：硕士

纵向数据作为截面数据与时间序列的一个有机结合,已被广泛地应用到社会科学、经济学及生物医学等领域。纵向数据结构可以有效地刻画数据的内部相关结构,并能够提供更多的数据信息,所以纵向数据分析可以更好地反映事物间的相关关系,提高... 详细信息

纵向数据作为截面数据与时间序列的一个有机结合,已被广泛地应用到社会科学、经济学及生物医学等领域。纵向数据结构可以有效地刻画数据的内部相关结构,并能够提供更多的数据信息,所以纵向数据分析可以更好地反映事物间的相关关系,提高估计效率。但是纵向数据的数据之间存在一定的组内相关性,在统计推断中,如果忽略组内相关性,直接用处理截面数据的统计推断理论进行研究,必然会造成信息的缺失,得到的估计往往不再是有效的。本论文针对纵向数据,通过建立纵向半参数模型,结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程,并证明了参数分量的估计是相合的,并给出其渐近分布。同时还证明了非参数分量的估计也是相合的,并达到了最优的非参数收敛速度。中国作为发展中国家,改革开放以来经济保持稳定增长和发展,但作为拉动经济的要素之一的居民消费始终处于低位,农村居民的生活条件并没有完全与社会发展保持同步进程,农村居民消费显著偏低。在这种情况下,研究影响我国农村居民消费的因素,对提高我国农村居民消费水平、促进我国经济健康发展极具现实意义。因此作为应用,本论文利用所提出的模态回归方法对我国农村居民消费影响因素进行了分析研究,通过选取包括农民生活状况,农民生产状况以及社会环境现状三个方面的共10个指标来进行研究分析。研究结果显示,影响我国农村居民消费的因素比较复杂。首先农村居民人均可支配收入和粮食总产量对农村居民人均生活消费支出的影响最大,它极大地刺激了农村居民的消费,促进了农村经济的发展。其次,农林牧渔业总产值,少儿抚养比,老年抚养比以及城镇化率会有效地促进农村居民消费的提高和改善;同时,农村居民消费价格指数,农业机械总动力,农作物播种面积以及医疗开支比会在一定程度上削弱农村居民的消费。最后,结合对我国农村居民消费状况的分析,以及从提高我国农村居民消费水平和生活环境的角度对影响消费的因素进行实证研究的结果,提出相应的政策建议来增加农村居民消费。

关键词：纵向数据模态回归半参数模型稳健统计农村居民消费影响因素

高技术产业间创新绩效及影响因素差异比较分析——基于面板数据的半参数模型

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系统工程理论与实践 2015年第12期35卷 3135-3143页

作者：朱晋伟王杨阳梅静娴江南大学商学院无锡214012

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、R&D经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比例、... 详细信息

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、R&D经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比例、引进技术费用和出口比率对行业的创新绩效有促进作用.其中,引进技术费用对航天业和计算机业的影响程度最大,研发人员比例对计算机业影响程度最大,出口比率对每个产业的影响程度均较小.所得结果对提升高技术产业的创新绩效具有借鉴意义.

关键词：高新技术产业创新绩效影响因素面板数据半参数模型

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基于U曲线法的半参数模型中正则化参数确定

中南大学学报（自然科学版） 2019年第7期50卷 1696-1703页

作者：周岩靳奉祥梁庆华马德鹏山东科技大学资源与土木工程系山东泰安271019 山东建筑大学测绘地理信息学院山东济南250101 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039 山东农业大学水利土木工程学院山东泰安271018

针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化参数,能够有效地控制残差范数与信号范数之间的平衡,得到较准确的参数估值;通过仿真算例分析,将基于U曲线... 详细信息

针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化参数,能够有效地控制残差范数与信号范数之间的平衡,得到较准确的参数估值;通过仿真算例分析,将基于U曲线法确定正则化参数的半参数模型的参数估计解和其他方法进行比较,研究结果表明:模拟的系统误差为周期性时,应用L曲线法、U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为4.6324×10^-4和3.4970×10^-4;当模拟的系统误差呈线性周期性时,应用L曲线法和U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为7×10^-4和4×10^-4,故采用U曲线法确定的正则化参数所求得的参数估值的精度比L曲线法的高,能较好地将观测值中的系统误差分离出来。

关键词：半参数模型正则化参数 L曲线法 U曲线法

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半参数模型的经验欧氏似然估计的大样本性质

应用概率统计 1994年第4期10卷 344-352页

作者：罗旭华东师范大学上海200062

本文证明了半参数模型的经验欧氏似然估计的强相合性和渐近正态性,还证明了经验欧氏似然比统计量的渐近x^2分布性,最后给出了几个例子。

关键词：半参数模型经验似然估计强相合性

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半参数模型的密度函数估计

应用概率统计 1990年第4期6卷 378-385页

作者：成平朱力行系统科学研究所

令X,X_1,…,X_n为一串彼此独立具有相同分布的k维随机向量序列,此分布的密度函数f(x)∈f■f■={f(x,θ):θ∈①■R^p}我们建立了f(x)的一个估计不论是参数模型(f∈f^0)成立与否皆几乎处处收敛到f(x)而且在f∈f^0时此估计比非参数估计要... 详细信息

令X,X_1,…,X_n为一串彼此独立具有相同分布的k维随机向量序列,此分布的密度函数f(x)∈f■f■={f(x,θ):θ∈①■R^p}我们建立了f(x)的一个估计不论是参数模型(f∈f^0)成立与否皆几乎处处收敛到f(x)而且在f∈f^0时此估计比非参数估计要好,我们不仅考虑了正则条件也考虑了非正则条件。

关键词：半参数模型密度函数估计