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主题

  • 25 篇 医疗文本
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  • 2 篇 自疗
  • 2 篇 信息抽取
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  • 2 篇 出土文献
  • 2 篇 医疗
  • 2 篇 albert
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  • 2 篇 战国秦汉
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机构

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作者

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语言

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检索条件"主题词=医疗文本"
25 条 记 录,以下是21-30 订阅
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深度学习在脑卒中诊疗中的应用
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医疗卫生装备 2022年 第2期43卷 88-92页
作者: 林振 秦宇辰 秦婴逸 李冬冬 吴骋 贺佳 海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室 上海200433
介绍了应用于脑卒中诊疗领域的常用深度学习算法及其原理,综述了深度学习在脑卒中医学影像分析、医疗文本分析和结构化数据分析等方面的应用,分析了目前深度学习应用于脑卒中诊疗存在的问题,并提出了可能的发展方向,为深度学习在医疗保... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
简牍所见战国秦汉时期的自疗传统
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社会科学战线 2020年 第6期 145-154页
作者: 杨勇 湖南大学岳麓书院 湖南长沙410082
出土文献揭示,作为一种医疗传统的自疗确已存在于战国秦汉时期。它一方面是上古传统的延续和发展,另一方面是一种有意识的医疗选择的结果。巫术、礼仪、方技是战国秦汉时期患者自疗术的基本内容,其中巫术、礼仪是旧传统,是商周以来医疗... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于多标签CRF的疾病名称抽取
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计算机应用研究 2017年 第1期34卷 118-122页
作者: 王鹏远 姬东鸿 武汉大学计算机学院 武汉430072
生物医疗文本中的命名实体识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义,而其中一个基础工作是疾病名称的识别。医疗文本中存在大量的复合疾病名称,难以分离抽取出其中的实体。针对这一问题,提出一种基于多标签的条... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于深度学习的医疗命名实体识别方法研究
基于深度学习的医疗命名实体识别方法研究
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作者: 张若雨 齐鲁工业大学
学位级别:硕士
命名实体识别是自然语言处理领域中一项非常基础的任务,在机器翻译、问答系统等众多自然语言处理任务中有着广泛的应用,其准确率直接决定下游任务的效果。医疗命名实体识别指从医疗文本中识别出特定的医疗实体,是智能医疗医疗知识挖... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
简牍所见战国秦汉时期的自疗传统
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先秦、秦汉史 2020年 第5期
作者: 杨勇
出土文献揭示,作为一种医疗传统的自疗确已存在于战国秦汉时期。它一方面是上古传统的延续和发展,另一方面是一种有意识的医疗选择的结果。巫术、礼仪、方技是战国秦汉时期患者自疗术的基本内容,其中巫术、礼仪是旧传统,是商周以来... 详细信息
来源: 人大复印报刊资料 评论