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一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1538-1543页

作者：高改梅史旭刘春霞党伟超王娜太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

为解决医疗数据的泄露或恶意被窜改以及医疗纠纷问题,提出一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法。利用哈希算法加密患者的身份信息,治疗结果通过AES(advanced encryption standard)算法加密,而AES的密钥使用ECC(ellipse curve ctyptogr... 详细信息

为解决医疗数据的泄露或恶意被窜改以及医疗纠纷问题,提出一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法。利用哈希算法加密患者的身份信息,治疗结果通过AES(advanced encryption standard)算法加密,而AES的密钥使用ECC(ellipse curve ctyptography)算法加密,所有的加密密钥、治疗结果、患者身份信息存储到联盟链上。采用群签名技术追溯签名医院,群管理员可以解密医疗数据,将其作为重要依据协助第三方解决医疗纠纷。效率分析表明,在安全性相同的情况下,该方法的加/解密效率比对比方案分别提高了14%和46%,同时分析了群签名各类算法的时间开销。通过与同类方法对比,该方法既可实现患者身份、医疗数据的分类隐私保护,又可保证交易存储开销是合理的,在医疗数据隐私保护领域具有一定的应用价值。

关键词：联盟链医疗数据隐私保护医疗纠纷群签名

面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：刘佳璇李代伟任李娟张海清陈金京杨瑞成都信息工程大学软件工程学院四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题，在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(Simple， Fast and Effective high-dimensional feature selection)的基础上，提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HF... 详细信息

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题，在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(Simple， Fast and Effective high-dimensional feature selection)的基础上，提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(Hybrid Feature Selection for Imbalanced Medical data)。HFSIM算法采用改进的自适应边界SMOTE过采样技术，生成符合边界条件的新少数类实例以解决医学数据中类不平衡问题。同时，为了改善搜索空间多样性不足的问题，优化了SFE算法中的非选择操作符率参数UR(Unselected Rate)，有效避免了算法过早收敛及易陷入局部最优的问题。最后将过滤式Fisher Score方法与优化UR参数后的算法有效结合，使算法能以较低的计算成本获得较好寻优能力。经实验验证，相比于SFE算法，HFSIM算法在Ovarian数据集上准确率达到99.67%，提升了2.11%，G-means和F1分别提升了5.13%和2.30%。此外，通过对比特征数量和运行时间，证明了HFSIM算法既保证算法精度又有效降低了计算成本。

关键词：高维不平衡特征选择多阶段混合医疗数据

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面向医疗数据的区块链共识算法研究及其应用

面向医疗数据的区块链共识算法研究及其应用

作者：姚腾锴北方工业大学

学位级别：硕士

医疗数据是一种重要的资源,对于提高医疗服务质量、促进医学研究、制定卫生政策以及改善患者护理都具有关键的作用。然而,医疗数据在病人隐私保护、安全有效存储、主动进行共享等方面仍面临很大的挑战。本文探讨了在区块链技术条件下,... 详细信息

医疗数据是一种重要的资源,对于提高医疗服务质量、促进医学研究、制定卫生政策以及改善患者护理都具有关键的作用。然而,医疗数据在病人隐私保护、安全有效存储、主动进行共享等方面仍面临很大的挑战。本文探讨了在区块链技术条件下,医疗数据面临的问题,并从共识算法的角度出发,给出了一些解决方案。为了实现医疗数据的安全和共识、针对PBFT算法进行了优化,提出基于双共识层的Me-PBFT共识算法。为了鼓励医疗数据的主动分享,设计了基于Me-PBFT和沙普利值的激励方案。具体的研究工作主要包括:(1)提出了基于双共识层的Me-PBFT共识算法,它更适合医疗数据的管理,具有安全、高效、可扩展的特性。在该算法中,首先,设计了基于sigmoid函数的声誉评估模型,并通过声誉评估的难度调节来控制进入共识的节点质量,可以提高医疗数据的安全性。其次,设计了一个双共识层结构,减少了节点间频繁的消息传递,可以提高医疗数据共识的速度。最后,对整体共识过程进行了优化,并引入了节点动态加入和退出机制,可以适应医疗数据实际的扩展性需求。(2)提出了基于Me-PBFT和沙普利值的激励方案,以收入的公平分配促进节点积极参与数据的共识和共享。在该激励方案中,首先,提出了医疗数据共享的激励模型,定义了节点角色,并明确了节点参与Me-PBFT共识的动力来源。其次,结合Me-PBFT和沙普利值设计了节点的激励策略,并给出具体的节点收入分配方案,通过对权益的公平分配实现了收入的合理分配。该激励方案可以提高Me-PBFT中节点参与共识的积极性,激励节点主动进行数据共享。(3)设计并实现了基于联盟链的医疗数据管理平台。基于对共识算法的相关研究,分析了该系统的应用需求,设计了该系统的总体架构,实现了对医疗数据的上链、共享以及奖励等重要功能模块。该系统具备激励性、可实现高效共识、同时能够对节点进行扩展,保证了医疗数据分享的效率,防止了隐私的泄露。

关键词：医疗数据区块链共识算法拜占庭容错共识沙普利值

医疗数据共享中的患者隐私信息泄露溯源方法研究

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情报探索 2024年第7期 20-25页

作者：郭维嘉河南省图书馆河南郑州450001

[目的/意义]利用区块链技术可以实现电子病历在不同医院之间的共享,但可能会出现患者隐私信息被泄露的情况,本研究试图对患者隐私信息的泄漏点排查方法进行探索。[方法/过程]利用区块链技术构建一个医疗区块链模型,以此为基础,在共享的... 详细信息

[目的/意义]利用区块链技术可以实现电子病历在不同医院之间的共享,但可能会出现患者隐私信息被泄露的情况,本研究试图对患者隐私信息的泄漏点排查方法进行探索。[方法/过程]利用区块链技术构建一个医疗区块链模型,以此为基础,在共享的电子病历文档中插入访问标志,在区块链中永久地保存访问行为;当发生隐私信息泄露时,借助于上述访问痕迹进行泄漏点排查。[结果/结论]当泄露隐私信息的文档中能检测出访问标志时,可准确地定位一个泄露点;否则,可结合访问行为记录和隐私信息来源识别结果,较准确地定位若干个疑似泄露点。

关键词：医疗数据电子病历隐私信息区块链隐私泄露信息溯源

医疗数据上“云端” 中国电信助百姓享受智慧医疗 004

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医疗数据上“云端” 中国电信助百姓享受智慧医疗

基于ElasticSearch的医疗数据检索系统的设计与实现

通信信息报

作者：蒋龙龙

天翼云牵头顺利完成北京大学第一医院大兴院区新一代智慧检验平台的所有系统调试,保障了国内首个国产数据库在大型三甲医院核心系统正式上线;河北电信与河北省人民医院共同推进5G+医疗在智慧医院的应用……近年来,在数字信息技术的加持... 详细信息

天翼云牵头顺利完成北京大学第一医院大兴院区新一代智慧检验平台的所有系统调试,保障了国内首个国产数据库在大型三甲医院核心系统正式上线;河北电信与河北省人民医院共同推进5G+医疗在智慧医院的应用……近年来,在数字信息技术的加持下,中国电信积极推进医疗行业逐步实现数据

关键词：医疗数据智慧医疗

来源： cnki报纸评论

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信息技术 2024年第4期48卷 76-82页

作者：汪睿胡外光胡珊珊周颖湖南省儿童医院数据信息管理中心长沙410007

随着医疗技术的发展,医疗业务场景越加复杂,由此产生的医疗数据也越来越多,其来源复杂,结构多变,信息冗余,数据不完整。这些特性使得系统在进行检索时,无法快速、有效、精确地查询数据。为了解决这个问题,设计并实现了基于ElasticSearc... 详细信息

随着医疗技术的发展,医疗业务场景越加复杂,由此产生的医疗数据也越来越多,其来源复杂,结构多变,信息冗余,数据不完整。这些特性使得系统在进行检索时,无法快速、有效、精确地查询数据。为了解决这个问题,设计并实现了基于ElasticSearch的医疗数据检索系统。该系统将医疗数据进行标准化,填补缺失值,选取合适的分词算法进行分词,将处理后的数据存入ElasticSearch中,同时使用SpringBoot构建系统应用,消耗多个医疗基础业务系统产生的数据,最终形成统一的医疗数据检索系统,给用户提供便捷、精确的查询服务。

关键词： lasticSearch 医疗数据文本分词全文检索分布式搜索

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基于乌鸦搜索算法的医疗数据填补方法

现代仪器与医疗 2024年第3期30卷 48-53页

作者：甄珍刘昱鑫陈斌任海萍刘亚芝中国医疗器械有限公司国药集团医疗器械研究院有限公司

医疗数据的缺失会导致统计功效降低，进而严重影响诊断的准确性，甚至出现误诊。因此，对医疗问题中的各缺失数据选用有效的填补方法极为重要。为了在医疗数据存在缺失的情况下，对数据进行高效填补以提升医疗数据挖掘效果，本文提出了... 详细信息

医疗数据的缺失会导致统计功效降低，进而严重影响诊断的准确性，甚至出现误诊。因此，对医疗问题中的各缺失数据选用有效的填补方法极为重要。为了在医疗数据存在缺失的情况下，对数据进行高效填补以提升医疗数据挖掘效果，本文提出了基于乌鸦搜索算法的医疗数据填补方法。设计了数据填补模型，在此基础上确定了算法个体编码与数据填补模型的映射方式，进而应用乌鸦搜索算法对填补模型进行迭代寻优，最后通过最优的填补模型构建完整医疗数据集。在4个医疗数据集上与2种传统填补方法[均值填补(Mean Imputation, MI)、K最近邻填补(K Nearest Neighbor Imputation, KNNI)]等进行了对比实验，人工构造不同缺失率的数据集，运用各填补方法对缺失数据集进行填补，并将分类算法在填补数据集上的准确率作为填补方法的效果评估指标，结果显示，相较于MI,所提方法使得分类算法在4个数据集上平均提高了3.7%、3.8%、11.1%和17.7%的准确率；相较于KNNI,所提方法平均提升了分类算法4%、14.8%、12.6%和21.7%的准确率。以上结果表明，本文所提基于乌鸦搜索算法的填补方法能够有效完成缺失数据的填补，提升数据挖掘算法的性能。

关键词：进化算法医疗数据数据填补乌鸦搜索算法数据挖掘

《个人信息保护法》视野下互联网医疗数据的法律保护

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医学与法学 2024年第3期16卷 68-73,87页

作者：李锦宇廖娟云南大学云南昆明650504 昆明医科大学云南昆明650504

伴随互联网医疗模式的发展,医疗数据成为个人信息的重要载体;《个人信息保护法》虽为监管互联网医疗数据和保护患者隐私提供了法律基础,但其还需辅之以完善的行政监管体系来明确互联网医疗数据的行政监管部门与职责划分、制定科学合理... 详细信息

伴随互联网医疗模式的发展,医疗数据成为个人信息的重要载体;《个人信息保护法》虽为监管互联网医疗数据和保护患者隐私提供了法律基础,但其还需辅之以完善的行政监管体系来明确互联网医疗数据的行政监管部门与职责划分、制定科学合理的行政裁量基准、完善医疗数据之公私法保护措施的衔接与协调等来进一步强化之。

关键词：互联网医疗医疗数据个人信息保护机制

论医疗数据的权属配置——基于公共信托理论的视角

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重庆邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张步峰栗博中央民族大学法学院

数字时代的到来显著改变了社会生产方式和政府治理的模式，特别是大数据、云计算、人工智能等先进技术在经济发展和社会治理中的应用，使得公共数据资源的价值被进一步挖掘和释放。当前公共数据资源无法被大规模有效利用，公共数据资源... 详细信息

数字时代的到来显著改变了社会生产方式和政府治理的模式，特别是大数据、云计算、人工智能等先进技术在经济发展和社会治理中的应用，使得公共数据资源的价值被进一步挖掘和释放。当前公共数据资源无法被大规模有效利用，公共数据资源闲置的现象较为突出。其中医疗数据作为典型的公共数据资源，不愿利用、不敢利用、不知利用的现象成为制约医疗行业数字化和医疗数据科学发展的主要瓶颈，由此引发的“反公地悲剧”危机广泛存在于各地医疗机构以及卫生行政机关之中。当前学界对于如何构建公共数据权属体系尚且存在争议，尤其是个人、企业和政府对于医疗数据资源的开发利用边界认识还较为模糊，缺乏有效的数据流通共享机制，导致数据孤岛现象严重、数据流通的法律风险增大。因此有必要借鉴“公共信托理论”的观点，用以回应医疗数据的权属争议，在以公民和国家为法律主体的公共信托关系中，合理配置双方的权利义务关系，平衡医疗数据之上的个人利益和公共利益的矛盾，从而解决医疗数据开发利用的权属不清的问题。在公共信托理论下，政府将依托自身的制度优势，整合碎片化的数据资源，合理框定公共数据利用的边界、促进医疗数据资源在法治的轨道下有效开发利用，实现“健康中国”和“数字中国”的有机融合。

关键词：公共数据医疗数据反公地悲剧公共信托理论