检索结果-南通市图书馆

TQM视角下医疗健康大数据质量影响因素研究——基于模糊DEMATEL-ISM方法的实证分析

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情报科学 2024年

作者：翟运开于克利王宇郭瑞芳陈益洲郑州大学第一附属医院郑州大学管理学院河南省卫生健康委员会互联网医疗系统与应用国家工程实验室

【目的/意义】本研究充分考虑医疗健康大数据特点，以医疗健康大数据质量为研究对象识别其影响因素，厘清因素之间层级和结构关系，推动国家医疗健康大数据战略发展。【方法/过程】基于全面质量管理（TQM）理论，通过文献分析法识别出... 详细信息

【目的/意义】本研究充分考虑医疗健康大数据特点，以医疗健康大数据质量为研究对象识别其影响因素，厘清因素之间层级和结构关系，推动国家医疗健康大数据战略发展。【方法/过程】基于全面质量管理（TQM）理论，通过文献分析法识别出医疗健康大数据质量影响因素，并运用模糊决策试验与评价试验（Fuzzy-DEMATEL）和解释结构模型（ISM）分析其层级及内在联系。【结果/结论】研究发现，医疗健康大数据质量受5个维度17个因素的影响，包括相关人员职业素养、利益相关方协同、信息系统3个最直接的影响因素，供需环境、安全环境等9个连接底层和顶层的枢纽因素，政治环境、文化环境等5个根源因素。【创新/局限】本研究基于全面质量管理理论，从环境、组织、标准、信息技术和数据属性五个层面系统地分析医疗健康大数据质量影响因素，具有一定创新性。不足之处在于本研究未将已识别的因素权重量化，后续可通过相关权重的计算方法，具体测算各个影响因素的作用大小。

关键词：医疗健康大数据数据质量全面质量管理模糊决策试验与评价试验法解释结构模型

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

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情报杂志 2024年第1期43卷 183-190页

作者：翟运开刘冰琳王宇赵栋祥郑州大学管理学院郑州450001 郑州大学第一附属医院郑州450052 互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模... 详细信息

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

关键词：医疗健康大数据数据资产化数据生命周期决策实验室分析法解释结构模型

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医疗健康大数据对医疗信息化发展的影响研究

家电维修 2024年第2期 56-58,55页

作者：陈蕗仿山东大学齐鲁医院山东省济南市250012

随着技术的进步,大数据在医疗领域的应用日益增多,这对医疗服务的质量、效率以及可及性产生了深远的影响。通过对医疗健康大数据的概念、来源和关键特征的全面分析,阐明了大数据在改善医疗卫生供给体系中的作用;采用定量和定性相结合的... 详细信息

随着技术的进步,大数据在医疗领域的应用日益增多,这对医疗服务的质量、效率以及可及性产生了深远的影响。通过对医疗健康大数据的概念、来源和关键特征的全面分析,阐明了大数据在改善医疗卫生供给体系中的作用;采用定量和定性相结合的研究方法,分析了当前医疗卫生供给体系的结构、面临的挑战与机遇;特别关注大数据如何通过高效的数据处理、精准分析以及决策支持来促进医疗信息化的发展;探讨数据管理、技术融合以及AI和机器学习在医疗领域的应用前景;针对大数据在医疗领域应用中面临的隐私、安全、技术和政策法规等挑战提出了相应的对策和建议。

关键词：医疗健康大数据医疗信息化数据管理技术融合政策法规

基于医疗健康大数据的重大传染病监测预警标准体系构建设想

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预防医学情报杂志 2024年第4期40卷 430-434页

作者：张诚夏天毛丹刘星航许锦上海市疾病预防控制中心上海200336

本文研究构建基于医疗健康大数据的重大传染病监测预警标准体系,依托上海市已初步建立的传染病综合监测系统,研究面向重大传染病监测的大数据资源目录,为传染病监测相关数据的汇集和治理提供标准依据,基于监测数据的深度和广度,建立症... 详细信息

本文研究构建基于医疗健康大数据的重大传染病监测预警标准体系,依托上海市已初步建立的传染病综合监测系统,研究面向重大传染病监测的大数据资源目录,为传染病监测相关数据的汇集和治理提供标准依据,基于监测数据的深度和广度,建立症候群指标和重大传染病监测预警指标,研究构建预警研判标准和模型,实现重大传染病的主动监测和预警。在此基础上,研究公共卫生风险评估及预警服务标准,为重大传染病联防联控应对机制奠定基础。

关键词：医疗健康大数据传染病监测预警标准体系

医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法

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管理世界 2022年第1期38卷 219-228页

作者：杨善林丁帅顾东晓李霄剑刘业政合肥工业大学管理学院

知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医... 详细信息

知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于“资源观”的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。

关键词：医疗健康大数据分级诊疗知识服务智慧医院管理

医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

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技术经济 2023年第11期42卷 178-190页

作者：翟运开宋欣王宇郑州大学管理学院郑州450001 郑州大学第一附属医院郑州450052 互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着重要的作用。如何准确识别医疗健康大数据资产价值的影响因素和实现路径,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关... 详细信息

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着重要的作用。如何准确识别医疗健康大数据资产价值的影响因素和实现路径,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本文从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。另外,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。

关键词：医疗健康大数据信息生态系统理论价值实现系统动力学

医疗健康大数据价值实现影响因素、组态路径与服务模式研究

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医疗健康大数据价值实现影响因素、组态路径与服务模式研究

作者：张传洋吉林大学

学位级别：硕士

我国当前正面临百年未有之大变局,随着新的人口形势与“健康中国”战略的推进,医疗信息化建设日益受到国家的重视。本研究在田野调查的基础上,从用户信息焦虑角度出发,探讨用户面临医疗健康大数据时的信息焦虑生成机理,在梳理信息焦虑... 详细信息

我国当前正面临百年未有之大变局,随着新的人口形势与“健康中国”战略的推进,医疗信息化建设日益受到国家的重视。本研究在田野调查的基础上,从用户信息焦虑角度出发,探讨用户面临医疗健康大数据时的信息焦虑生成机理,在梳理信息焦虑纾解和医疗健康大数据价值实现关系后,深入挖掘影响医疗健康大数据价值实现的因素,通过问卷调查与质性分析法,构建医疗健康大数据价值实现影响因素的组态路径。研究以纾解用户信息焦虑为目标,梳理医疗信息化系统体系,并将其与数智化医疗新特征相融合,构建出医疗健康大数据价值实现服务模式并提出价值实现策略。本文主要研究内容如下:首先,以健康信息焦虑现象为抓手,通过实验法探求医疗健康大数据的价值实现及其影响因素。采用随机田野实验的方法,对特定医疗机构进行实地考察,针对特定医疗健康大数据赋能场景进行随机对照实验,通过实验观察对比不同用户的行为特征,证明用户健康信息焦虑的存在以及医疗健康大数据价值存在可实现性与可赋能性,同时发现信息焦虑会为用户带来负面影响,不利于医疗健康大数据价值的实现,从而证明用户信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现。与此同时,根据实验结果进一步归纳总结得出影响医疗健康大数据价值实现的因素,并以信息焦虑理论与MOA理论模型为基础,结合上述影响因素,构建条件变量模型。其次,通过问卷调查法与fs QCA方法详细论述医疗健康大数据价值实现的组态路径。以特定医疗机构的医生以及就医用户为研究对象,通过问卷调查收集相关数据,使用fs QCA方法挖掘影响医疗健康大数据价值实现的组态路径并对其进行详尽的论述,从而厘清其内在机理与内部逻辑。研究发现,本文所提出的6个影响因素均能影响用户信息焦虑纾解,均能对医疗健康大数据价值实现产生不同程度的影响。研究共生成6条组态路径,通过分析这些组态路径,能够更加深刻地了解各因素对用户信息焦虑的影响程度,从而作为纾解用户信息焦虑、促进医疗健康大数据价值实现的依据。最后,以实验结论为依据,结合信息焦虑理论、MOA理论模型等相关理论,以纾解用户信息焦虑为目标构建医疗健康大数据价值实现服务模式并阐述医疗健康大数据实现策略。以马克思辩证唯物主义哲学思想为指导,以信息生命周期管理理论与C-P-S三元世界理论为依据构建医疗健康大数据驱动的医疗服务模式,与此同时,研究认为其发展应充分吸收过去的研究成果与实施经验,反思教训与不足之处,其建设绝不可急功近利,故从思危—思退—思变—思进4个方面提出了医疗健康大数据价值实现策略。本研究为联结我国医疗信息化建设、医疗健康大数据治理等顶层设计和数智化医疗信息利用与服务提供了桥梁与纽带的作用。在理论层面,通过融入哲学思维和信息资源管理学科本位思想,丰富了信息焦虑、用户行为以及医疗健康大数据价值实现的相关理论与研究,为数智化医疗建设与数智化医疗服务提供了理论思路。在实践层面,响应了“健康中国”战略对医疗健康大数据治理与医疗信息化建设研究的需求,为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供了影响因素参考,有利于改善医护与患者的用户体验。同时,研究对推动医疗健康大数据治理能力与治理体系的现代化具有现实指导作用,有利于推动我国医疗健康事业的发展与“健康中国”战略的实施。

关键词：医疗健康大数据信息焦虑价值实现影响因素分析模式研究

用户信息焦虑纾解驱动医疗健康大数据价值实现影响因素与路径研究

同方学位论文库评论

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图书情报工作 2023年第15期67卷 25-34页

作者：郭宇张传洋刘梦婷于文倩吉林大学商学与管理学院长春130022 吉林大学信息资源研究中心长春130022

[目的/意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法/过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导... 详细信息

[目的/意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法/过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导,首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现,同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果/结论]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响,得到6条组合路径,即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型,该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。

关键词：信息焦虑医疗健康大数据数据价值随机田野实验组态分析

医疗健康大数据视角下医院病案的统计及管理体会

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第3期 185-187页

作者：邓秀霞山东省商河县中医医院山东济南251600

浅析医疗健康大数据视角下医院病案的统计和管理体会。方法:研究基于回顾性视角,以信息化病案管理作为研究主体,参照传统人工病案管理方式,论述信息化病案管理在统计与管理水平提升上的价值。设计样本50例,均来自本单位各临床科室医师,... 详细信息

浅析医疗健康大数据视角下医院病案的统计和管理体会。方法:研究基于回顾性视角,以信息化病案管理作为研究主体,参照传统人工病案管理方式,论述信息化病案管理在统计与管理水平提升上的价值。设计样本50例,均来自本单位各临床科室医师,研究时间为2019年01月至2021年07月;以本单位病案改革前后作为分组依据,将改革前的人工病案管理数据作为对照组,改革后的信息化病案管理数据作为观察组;比较两组病案准确性评分、病案利用评分、病案存储评分、病案安全性评分差异。结果:观察组病案准确性评分、病案利用评分、病案存储评分、病案安全性评分均高于对照组,对病案录入准确性与统计信息准确性的满意度高于对照组,对病案利用便捷性与规范性的满意度高于对照组,对病案存储规范性与有效性的满意度高于对照组,对病案管理安全性的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P医疗单位落实信息化病案管理服务,其可取代传统人工病案管理模式,推动医院病案管理进步。

关键词：医疗健康大数据医院病案统计管理