检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

医学本体融合与可视化系统的设计与实现

医学本体融合与可视化系统的设计与实现

作者：冯颖华中科技大学

学位级别：硕士

随着生物医学技术和计算机技术的发展，本体技术被引入生物医学领域中用于组织和处理生物医学信息，现已形成多种类型的医学本体库。然而医学本体中对于人类基因与疾病信息的研究较独立，基因本体的研究主要围绕基因本身开展，疾病本体... 详细信息

随着生物医学技术和计算机技术的发展，本体技术被引入生物医学领域中用于组织和处理生物医学信息，现已形成多种类型的医学本体库。然而医学本体中对于人类基因与疾病信息的研究较独立，基因本体的研究主要围绕基因本身开展，疾病本体的研究也只是停留在疾病本身的描述层次上，没有将基因和疾病联系起来。因此，如何充分挖掘医学本体中人类基因与疾病间的对应关系，是目前医学本体研究中亟待解决的问题。本文就此问题展开研究，研究了医学本体中人类基因与疾病信息的融合和可视化。本文具体的研究工作包括三部分：1）研究医学本体中人类基因与疾病信息的融合方法，该方法首先获取NCBI和NCBO提供的基因和疾病等信息，分析其数据结构，通过二次内容匹配实现了基因与疾病信息的融合;2）设计人类基因与疾病融合信息的双向搜索方式，提供便利的搜索接口。3）研究医学本体中疾病本体（DiseaseOntology, DO）的可视化处理方法，该方法采用基于Java的Prefuse技术，实现DO信息的动态网状图形显示和交互控制，提高了疾病信息的可读性和可理解性。本文设计和实现的医学本体融合与可视化系统，实现了医学本体中人类基因与疾病信息间对应关系的融合以及融合信息的搜索，并实现了疾病本体的可视化。经过系统测试验证，本系统达到了系统设计要求，具有一定的实用性。本文的研究成果对人类基因与疾病关系的研究具有重要价值。

关键词：医学本体信息融合本体可视化信息搜索

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

医学本体和医学知识获取的研究

医学本体和医学知识获取的研究

作者：周肖彬中国科学院研究生院（计算技术研究所）

学位级别：硕士

在人工智能的研究领域,本体论是一种科学理论,它能描述解释并预测知识的一些元特性。本体是对客观存在的概念和关系的显式描述,是对于概念化（Conceptualizaion）的明确表达。本体论已经成为知识工程领域中的一种有效的理论指导和实践... 详细信息

在人工智能的研究领域,本体论是一种科学理论,它能描述解释并预测知识的一些元特性。本体是对客观存在的概念和关系的显式描述,是对于概念化（Conceptualizaion）的明确表达。本体论已经成为知识工程领域中的一种有效的理论指导和实践工具。本文从本体论出发,阐述了医学领域本体（Medicine-Specific Ontologies）,在医学领域本体的基础上进行了国家基础知识设施（NKI）的子集---医学知识库（NKIMed）的研制。研究了医学本体中的类结构设计、从文本知识中获取医学知识的方法以及从半结构化文本中自动获取知识的方法。我们建立了52个医学概念类,整理出了1691种医学属性和107条医学关系。并利用这些概念类获取到554个临床检验指标的知识,以及19595个医学概念的知识。共计78012条医学知识。同时,我们获取了相应的医学公理共812条,并用这些公理对医学知识进行一致性分析和知识推理。在研究过程中,我们总结了医学知识表示的特殊处理方法,以及医学本体的设计特点,从结构上保证所获取的医学知识具有很好的共享性及可复用性,从而提高了知识的可操作性。在知识库的分析方面,提出了用公理进行知识库一致性分析的观点和方法,并设计了相应的知识库中知识的一致性分析算法。与此同时,还提出了对知识库中的公理的一致性分析算法。在知识获取方面,提出了知识获取主体以及知识获取模板用于半结构化文本的自动知识获取,总结了大量的医学知识获取主体和医学知识获取模板。并提出了上下文相关文法的处理策略以及相对知识匹配度和概念语义判定算法用以解决知识获取过程中知识获取主体的冲突。最后本文介绍了医学知识库在智能教学系统和语音处理中的应用,并指出存在的问题和今后的研究方向。

关键词：医学本体医学知识获取知识分析知识获取主体医学公理

融合机器学习与平行概念集的医学本体术语间关系预测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合机器学习与平行概念集的医学本体术语间关系预测研究

作者：丰璟韬南华大学

学位级别：硕士

进入21世纪后,医学领域本体被广泛应用于医学信息系统构建、医学数据处理与挖掘等领域,其重要性得到了专家学者的普遍肯定,越来越多的学者开始参与到医学领域本体构建与质量控制等相关工作中。然而,传统的本体构建工作需要领域专家手动... 详细信息

进入21世纪后,医学领域本体被广泛应用于医学信息系统构建、医学数据处理与挖掘等领域,其重要性得到了专家学者的普遍肯定,越来越多的学者开始参与到医学领域本体构建与质量控制等相关工作中。然而,传统的本体构建工作需要领域专家手动完成,不仅会耗费较长的时间,还要消耗极大的人力和物力。因此,迫切需要建立自动化本体构建机制。因为语义关系是本体的重要组成部分,术语间的语义关系预测在本体自动化构建中是必不可少的一步。目前,在医学本体术语间语义关系预测领域,国内外相关研究仍局限于预测单个术语对之间的关系,并且在多数情况下,该术语对中至少有一个术语已存在于医学本体中,预测两个新术语间语义关系与一个新术语集中各术语间语义关系的研究非常少见。本文首先利用机器学习模型研究了两个新术语间语义关系的预测方法,并在此基础上,进一步研究了新术语集中各术语间语义关系的预测方法。本研究的具体工作如下:(1)针对单术语对的关系预测,本文首先将术语对作为输入特征,利用文本表示方法对术语对进行表示学习并生成了对应的特征矩阵,其次,再利用机器学习模型拟合这些特征,将术语对中存在的语义关系作为分类标签,进而预测单术语对之间的关系。(2)针对术语集中各术语间关系的自动预测,本研究先将术语集中的各个术语两两配对,组成一个候选术语对集合,再使用机器学习模型预测该集合中各术语对中的语义关系。实验结果表明,由于候选术语对数目较多,本方法会产生大量的假阳性结果。为了解决此问题,本研究提出了基于平行概念集的算法对候选术语对进行筛选,再融合机器学习模型对候选术语对之间的关系进行预测。实验结果表明,该方法能有效降低术语集中各术语间关系预测结果的假阳性率,提升准确性。在FMA本体和GO本体上的实验结果表明,本文提出的融合机器学习模型与平行概念集的医学本体术语间关系预测方法效果良好,在100个测试案例上取得的平均F1值为0.79,说明该算法能在很大程度上预测出术语集中各术语间存在的关系,从而构建出术语集的语义结构。总之,本研究为自动构建本体提供了一种新的思路,有助于提高本体构建的效率。

关键词：医学本体机器学习关系预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本体的临床医学案例知识库研究

基于本体的临床医学案例知识库研究

作者：周钧浙江工业大学

学位级别：硕士

在医学领域，案例知识库是极具价值的医学信息仓库。它能为临床决策支持系统（CDSS）提供支持。基于案例推理技术（Case-basedReasoning, CBR）一定程度上弥补了基于规则推理技术（Rule-basedReasoning, RBR）获取困难和解释异常情况能... 详细信息

在医学领域，案例知识库是极具价值的医学信息仓库。它能为临床决策支持系统（CDSS）提供支持。基于案例推理技术（Case-basedReasoning, CBR）一定程度上弥补了基于规则推理技术（Rule-basedReasoning, RBR）获取困难和解释异常情况能力弱的不足，被广泛运用于CDSS。本论文针对临床医学诊疗的特点，基于本体论的思想，提出临床案例知识的构造，获取、表示以及推理等方法。研究内容主要有： 1.基于对临床医学诊疗特点的分析，本文给出了临床医学本体的表示方法。在分析知识形式化表示方法以及临床医学知识表示模型的基础上，提出了基于本体的临床案例知识表示方法。 2.在分析国内外现有医学本体研究成果的基础上，给出了临床医学本体构建方法，尤其是医学本体概念词典的构建方法。在此基础上提出基于案例推理(CBR)的临床医学案例知识表示方法，给出了临床案例知识库的结构。 3.分析了医学案例中文本信息的抽取方法，分析了医学命名实体识别方法的优缺点。结合结构化数据和半结构化数据获取方法的特点，提出临床案例知识获取的一般流程和方法，给出基于XML的临床案例库的表示实例。 4.针对基于案例推理中核心的案例相似度计算问题，本文在分析现有相似度计算方法的基础上，设计了基于文本类型、程度类型、数值类型、时间类型等多种数据类型的相似度计算方法。并通过基于真实的临床数据实验验证了相似度计算方法和权重计算方法的有效性。

关键词：医学本体基于案例推理临床知识表示知识获取案例知识库

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于医学本体的术语相似度算法研究

现代图书情报技术 2015年第12期 57-64,106-107页

作者：范雪雪王志荣徐晤梁银马小虎徐州医学院临床学院徐州221004 江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州221116 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

【目的】借助大型的医学本体,提升医学术语相似度计算精度。【方法】依据SNOMED CT和MeS H两个医学本体的层级结构和语义关系,提取概念术语的深度、距离等语义参数,并用概念密度对其加权得到深度系数和距离系数,构造相似度函数进行术语... 详细信息

【目的】借助大型的医学本体,提升医学术语相似度计算精度。【方法】依据SNOMED CT和MeS H两个医学本体的层级结构和语义关系,提取概念术语的深度、距离等语义参数,并用概念密度对其加权得到深度系数和距离系数,构造相似度函数进行术语相似度计算。【结果】该算法能在两个医学本体中进行术语相似度计算,较传统算法更加接近人工评分标准。【局限】该方法较为依赖本体结构。【结论】该方法能够提高以医学本体为基础的术语相似度计算精确度。

关键词：语义相似度医学术语医学本体 SNOMED CT MeSH

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于医学本体的门诊电子病历

中国卫生信息管理杂志 2011年第6期8卷 62-65页

作者：李科威广东省健康管理协会中科院低成本健康工程中心(深圳) 深圳市518028

虽然电子病历(EMR)在住院业务中日渐广泛应用,但由于病历构成的基础多是模版方式,造成了与临床思维逻辑的吻合度存在问题。本文陈述了病历模版的沿革,提出从门诊入手,探索建立基于医学本体的门诊EMR。文章分析了门诊病历的功能需求和形... 详细信息

虽然电子病历(EMR)在住院业务中日渐广泛应用,但由于病历构成的基础多是模版方式,造成了与临床思维逻辑的吻合度存在问题。本文陈述了病历模版的沿革,提出从门诊入手,探索建立基于医学本体的门诊EMR。文章分析了门诊病历的功能需求和形成门诊新EMR的有关条件,指出如何通过利用医学本体实现既吻合临床思维逻辑、又符合医生习惯的EMR自动记录方式。

关键词：电子病历病历模版门诊流程医学本体医学人工智能

基于医学本体的区域医疗信息共享平台理论探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

包头医学院学报 2018年第1期34卷 123-125页

作者：蒋秀林谢静陈玉娥蚌埠医学院公共基础学院计算机教研室安徽蚌埠233000

目前我国大多数医疗信息系统普遍存在信息孤岛问题,随着医疗领域信息化建设的推进,医疗数据信息共享需求迫在眉睫。数据异构是造成信息孤岛的一个主要原因,利用医学本体整合异构数据库信息,构建区域医疗信息共享平台,对我国医疗行业发... 详细信息

目前我国大多数医疗信息系统普遍存在信息孤岛问题,随着医疗领域信息化建设的推进,医疗数据信息共享需求迫在眉睫。数据异构是造成信息孤岛的一个主要原因,利用医学本体整合异构数据库信息,构建区域医疗信息共享平台,对我国医疗行业发展具有非常重要的作用。

关键词：医学本体分布式区域医疗信息共享

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于医学本体的电子病历结构化数据采集研究

医疗卫生装备 2008年第1期29卷 41-42页

作者：郑西川胡燕峰吴允真上海交通大学附属第六人民医院上海200233

目的:对临床描述性信息结构化录入程序(SDE)进行再开发,建立基于医学本体的临床信息结构化采集模型和应用框架。方法:使用OpenSDE建立临床医学信息域本体模型,主要是患者病程病史、检查检验等医学术语概念及它们的内容描述,并建立树型... 详细信息

目的:对临床描述性信息结构化录入程序(SDE)进行再开发,建立基于医学本体的临床信息结构化采集模型和应用框架。方法:使用OpenSDE建立临床医学信息域本体模型,主要是患者病程病史、检查检验等医学术语概念及它们的内容描述,并建立树型结构框架。结果:建立了基于医学本体模型的可扩展临床电子数据采集系统。结论:其结构化可选式数据录入对基于电子病历的临床决策有重要意义。

关键词：电子病历医学本体结构化数据录入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本体的医学知识库构建及应用

北京生物医学工程 2011年第6期30卷 618-623页

作者：徐彬锋温志浩罗小刚胡亚荣刘虔铖陈海军广东食品药品职业学院广州510520 重庆大学生物工程学院重庆400044

目的为了充分有效地管理和利用医学知识资源,本体论被引入到医学知识组织当中。本文描述了医学本体知识库的构建步骤,构建出包括中医本体和西医本体两大分支的医学本体框架。方法采用NKI(national knowledge infrastructure)本体描述语... 详细信息

目的为了充分有效地管理和利用医学知识资源,本体论被引入到医学知识组织当中。本文描述了医学本体知识库的构建步骤,构建出包括中医本体和西医本体两大分支的医学本体框架。方法采用NKI(national knowledge infrastructure)本体描述语言,结合已有的医学知识,分4级举例给出冠心病类的详细设计过程,引入美国斯坦福大学的大型本体构建工具Protégé,并使用Protégé2000构建冠心病医学知识体系,同时进行了初步的应用。结果通过对比已有的医学知识组织形式,本文所建立的医学本体系统具有可行性、可扩展性和可重用性的特点。结论基于本体的医学知识库将可能有效解决医学知识工程领域的多个问题。

关键词：医学本体医学主题词表 Protege 知识工程