检索结果-南通市图书馆

医学文献中双向聚类分析和三维可视化方法与实践

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中国中西医结合杂志 2022年第7期42卷 868-872页

作者：甘叶娜李多多苑艺张颖刘建平北京中医药大学第一临床医学院推拿疼痛科北京100700 北京中医药大学循证医学中心北京100029

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用... 详细信息

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变,传统的统计分析方法的局限性逐渐显露,对此,数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内,把双向聚类分析引入文献计量学研究,将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法。

关键词：双向聚类分析文献计量学医学文献图形聚类工具包书目共现分析系统

中文医学文献的实体关系提取研究及在糖尿病医学文献中的应用

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生物医学工程学杂志 2021年第3期38卷 563-573页

作者：范智渊何璇梁品吕晶康雁东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110819 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司沈阳110819 深圳技术大学健康与环境工程学院广东深圳518118

医学文献含有丰富的有价值的医学知识。目前,在医学文献上的实体关系提取研究已经得到了很大的进步,但是随着医学文献数量以指数形式增加,医学文本的标注工作成为一个很大的问题。为解决人工标注耗时长、工作量大的问题,研究者提出了远... 详细信息

医学文献含有丰富的有价值的医学知识。目前,在医学文献上的实体关系提取研究已经得到了很大的进步,但是随着医学文献数量以指数形式增加,医学文本的标注工作成为一个很大的问题。为解决人工标注耗时长、工作量大的问题,研究者提出了远程监督标注的方法,但这种方法会引入大量噪声。本文提出了一种基于卷积神经网络的新型神经网络结构,可以解决大量噪声问题。该模型可以利用多窗口卷积神经网络自动提取句子特征,在得到句子向量后,通过注意力机制选择对真实关系有效的句子。特别地,提出实体类型(ET)嵌入方法,通过加入实体类型特征用于关系分类。我们针对训练文本存在不可避免的标注错误问题,提出句子级别的注意力机制用于关系提取。使用968份糖尿病医学文献进行实验,结果表明,与基线模型相比,本文模型在医学文献中得到了较好的效果,F1分数达到93.15%。最后,我们将提取的11类关系以三元组的形式存储,并利用这些三元组制成具有33347个节点、43686条关系边的复杂关系医学知识图谱。实验结果证明,本文所使用的算法明显优于用于关系提取的最佳基准系统。

关键词：医学文献实体关系提取卷积神经网络知识图谱糖尿病

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医学文献阅读增强深度学习方法

计算机时代 2023年第10期 1-7页

作者：阮群生谢运煌柯汉平吴清锋赣州师范高等专科学校自然科学与计算机系江西赣州341000 宁德师范学院信息与机电工程学院厦门大学信息学院

针对专业医学术语的理解问题,提出一种新的方法。结合关键词层级划分树(HST)和基于注意力机制的卷积神经网络(lwCNN),分别用于抽取医学文献的关键内容和检索与医学文献相关的社区问答。首先利用关键词层级划分树对医学文献中的内容划分... 详细信息

针对专业医学术语的理解问题,提出一种新的方法。结合关键词层级划分树(HST)和基于注意力机制的卷积神经网络(lwCNN),分别用于抽取医学文献的关键内容和检索与医学文献相关的社区问答。首先利用关键词层级划分树对医学文献中的内容划分得到不同的片段,并对各个片段中的内容抽取代表性关键词,进而使用lwCNN对社区问答数据进行检索并做相关性排序,最后生成注解并链接到对应的文本片段中,藉此帮助读者理解医学文献。实验结果表明:本文方法相比经典的信息检索算法和优秀的深度学习算法,有更好的检索效果,它的P@5、MAP和MRR评价指标值均优于对比算法。

关键词：医学文献阅读增强文本检索深度学习社区问答

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医学文献英文摘要的常见错误和不规范表达

中南大学学报（医学版） 2006年第2期31卷 301-304页

作者：彭敏宁昌兰郭征陈丽文中南大学学报(医学版)编辑部长沙410078

医学文献英文摘要存在不少错误,可直接影响医学信息的国际交流。常见的问题有用词和语法错误以及表达方式不恰当;此外,中草药名、数字、标点符号等的使用亦有不规范之处。

关键词：医学文献英文摘要用词错误不规范表达

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医学文献综述的内涵特性

中华眼科杂志 2003年第7期39卷 445-446页

作者：李根林首都医科大学北京同仁眼科中心 100730

在常见的信息载体中，医学文献综述以其信息量丰富而独具特色。了解医学文献综述的内涵和特点，对于获取和传播医学信息具有重要意义。

关键词：医学文献文献综述信息载体信息资料

医学文献机器翻译的常见错误及译前编辑途径探索——以谷歌翻译为例

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英语广场（学术研究） 2023年第13期 37-40页

作者：桂婷婷杨占重庆医科大学重庆医科大学外国语学院

机器翻译在目前的翻译实践中得到越来越广泛的运用,但机器翻译在对专业性较强的医学文献进行英译时,仍然存在一些常见错误。本文以谷歌翻译为例,归纳了在翻译医学文献过程中常见的错误类型,如选词错误、译文缺失、语序错误等,并提出了... 详细信息

机器翻译在目前的翻译实践中得到越来越广泛的运用,但机器翻译在对专业性较强的医学文献进行英译时,仍然存在一些常见错误。本文以谷歌翻译为例,归纳了在翻译医学文献过程中常见的错误类型,如选词错误、译文缺失、语序错误等,并提出了统一术语、显化关系、调整语序、清洗语料等对应的译前编辑方法,以期提升医学文献机器翻译的质量。

关键词：医学文献机器翻译谷歌翻译译前编辑方法翻译质量

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医学文献综述的文献检索方法

中华眼科杂志 2003年第6期39卷 379-380页

作者：李根林首都医科大学北京同仁眼科中心 100730

医学文献是生命科学重要的信息载体。要了解生命科学的最新进展，就必须学会查阅医学文献，这是每位生命科学工作者必须具备的基本素质。文献综述是概括某一学科或某一领域研究现状和动向的论述性专题资料，它依赖于大量的一次性文献，... 详细信息

医学文献是生命科学重要的信息载体。要了解生命科学的最新进展，就必须学会查阅医学文献，这是每位生命科学工作者必须具备的基本素质。文献综述是概括某一学科或某一领域研究现状和动向的论述性专题资料，它依赖于大量的一次性文献，但又不同于撰写论文和专著时对医学文献的应用。在此就综述撰写过程中如何查阅医学文献做一简述。

关键词：医学文献文献检索信息载体检索途径

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医学文献主题标引中组配问题探讨

图书馆建设 2008年第9期 50-52页

作者：田梅新乡医学院管理学院河南新乡453003

组配规则是主题标引的一种基本规则,是加强文献主题表达的专指性、揭示主题与主题间逻辑关系和多向成族、多途径检索的重要手段。通过对医学文献标引中常见的错误组配问题的实例分析,强调组配的逻辑学基础——概念组配是正确组配标引的... 详细信息

组配规则是主题标引的一种基本规则,是加强文献主题表达的专指性、揭示主题与主题间逻辑关系和多向成族、多途径检索的重要手段。通过对医学文献标引中常见的错误组配问题的实例分析,强调组配的逻辑学基础——概念组配是正确组配标引的关键。掌握概念组配原理,正确理解概念相交、概念限定、概念概括和概念联结的概念,掌握采用副主题词表达主题概念间逻辑关系的方法,对于提高组配标引质量有着重要意义。

关键词：医学文献主题标引组配

先秦两汉出土医学文献和传世文献第一人称代词研究

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韶关学院学报 2022年第10期43卷 59-66页

作者：黄思薇程文文重庆师范大学文学院重庆401331

医学文献口语性较强,可以比较直接地反映语言面貌。先秦两汉时期,出土医学文献中的第一人称代词主要有“我、吾”,传世医学文献中主要有“我、吾、余”。在出土医学文献中,“我”主要充当主语,而宾、定、兼语为次要的语法功能且宾语和... 详细信息

医学文献口语性较强,可以比较直接地反映语言面貌。先秦两汉时期,出土医学文献中的第一人称代词主要有“我、吾”,传世医学文献中主要有“我、吾、余”。在出土医学文献中,“我”主要充当主语,而宾、定、兼语为次要的语法功能且宾语和定语用例数量相当;“吾”作主、定语使用频率相当,主要表强调和表达强烈感情色彩。在传世医学文献中,“我”作主、宾语的比例相近;“吾”作主、定语的使用频率差距较大,且二者都较少有表强调加重语气的作用。出土医学文献第一人称代词存在形态变化,即“我”“吾”多表单数且有格位的差异。

关键词：医学文献第一人称代词我吾余