检索结果-南通市图书馆

计算机测量与控制 2013年第6期21卷 1577-1579,1593页

作者：王纪刚陈家新河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

医学图像的边缘细节是分析病情与临床诊断的关键,针对传统Canny算法存在易丢失图像边缘细节的问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,该算法采用基于形态学算子的各向异性扩散滤波代替高斯滤波平滑图像,同时引入Otsu法自动获得Canny... 详细信息

医学图像的边缘细节是分析病情与临床诊断的关键,针对传统Canny算法存在易丢失图像边缘细节的问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,该算法采用基于形态学算子的各向异性扩散滤波代替高斯滤波平滑图像,同时引入Otsu法自动获得Canny算子高低门限;实验结果表明,与传统Canny算法以及其他改进Canny算法相比,新算法较好地保留了医学图像边缘细节信息,并且很好地抑制了虚假边缘,另外高低门限的自动获得,提高了边缘检测的自适应能力,为后续医学分析诊断提供关键支持。

关键词：医学图像边缘检测 Canny算法基于形态学算子的各向异性扩散滤波 Otsu法

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基于改进SUSAN算法的医学图像边缘检测

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中国组织工程研究 2012年第22期16卷 4109-4111页

作者：王敏龚晓峰曾军四川大学电气信息学院自动化系中国兵器工业集团第209研究所

背景:医学图像的边缘检测是医学图像处理中的一项重要的技术,也是医学图像进一步处理的基础。目的:运用改进的SUSAN算法对医学图像进行边缘检测,取得更丰富的医学图像边缘信息,以便于医学图像的进一步处理。方法:运用Sobel算子对SUSAN... 详细信息

背景:医学图像的边缘检测是医学图像处理中的一项重要的技术,也是医学图像进一步处理的基础。目的:运用改进的SUSAN算法对医学图像进行边缘检测,取得更丰富的医学图像边缘信息,以便于医学图像的进一步处理。方法:运用Sobel算子对SUSAN算法进行了改进,采用C++语言编程,并在VC++6.0开发平台上实现了改进算法。结果与结论:实验结果表明,该算法能实现阈值的自适应选取,对医学图像中的低对比度的图像边缘有较好的检测效果。

关键词：医学图像边缘检测 SUSAN算法 Sobel算子阈值自适应梯度模

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Sobel算子在医学图像边缘检测中的应用研究

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计算机与网络 2019年第4期45卷 39-41页

作者：肖雪梅遵义医学院医学信息工程学院

随着医学图像设备在临床工作中的应用日益广泛,图像数据增长迅速,进行医学图像的检索成为现代医学领域的一大研究热点。在医学图像检索中,传统的基于文本的图像检索耗时长,且无法满足现在对大规模图像数据检索的需要,因此提出了将Sobel... 详细信息

随着医学图像设备在临床工作中的应用日益广泛,图像数据增长迅速,进行医学图像的检索成为现代医学领域的一大研究热点。在医学图像检索中,传统的基于文本的图像检索耗时长,且无法满足现在对大规模图像数据检索的需要,因此提出了将Sobel算子应用在医学图像边缘检测中。利用Visual C++工具实现Sobel算子对医学图像进行边缘信息提取,应用Sobel

关键词：医学图像边缘检测 Sobel

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基于四元数小波变换的医学图像边缘检测

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科技传播 2014年第10期6卷 132-133页

作者：侯景中山大学新华学院生物医学工程系广东广州510520

医学图像的边缘检测可以使医生更准确清晰地获得有用信息,区分病灶部位便于疾病的诊断。为了能够准确获得医学图像边缘,并且抑制医学图像产生过程中的噪声和伪影,本文提出一种新的医学图像边缘检测算法,利用四元数小波变换的本质二维属... 详细信息

医学图像的边缘检测可以使医生更准确清晰地获得有用信息,区分病灶部位便于疾病的诊断。为了能够准确获得医学图像边缘,并且抑制医学图像产生过程中的噪声和伪影,本文提出一种新的医学图像边缘检测算法,利用四元数小波变换的本质二维属性,从水平、垂直和对角子带对医学图像进行分解和重构,最终选择合适阈值显示出图像的边缘。实验结果表明,本文提出的方法较传统的边缘检测算子效果有明显的提高,通过边缘检测评价显示本文算法具有精确的医学图像边缘定位检测能力和抗噪声伪影特性。

关键词：医学图像边缘检测四元数小波变换传统边缘检测算子边缘连通性

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医学图像边缘快速检测的模糊集方法

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北京工业大学学报 2005年第6期31卷 647-651页

作者：涂承媛曾衍钧北京工业大学生物医学工程中心北京100022

为了简单有效地获得理想的医学图像边缘,进行医学诊断,提出了一种基于模糊子集组合的图像边缘检测方法．由于图像边缘的模糊性,在边缘检测过程中应用了模糊集运算方法:先将图像的灰度直方图划分成相应的几个不同的子区,并对与灰度方差... 详细信息

为了简单有效地获得理想的医学图像边缘,进行医学诊断,提出了一种基于模糊子集组合的图像边缘检测方法．由于图像边缘的模糊性,在边缘检测过程中应用了模糊集运算方法:先将图像的灰度直方图划分成相应的几个不同的子区,并对与灰度方差直方图子区相应的模糊子集进行运算,综合运算结果,最终得到图像的边缘．文中实例及对几种方法的比较表明,提出的Fuzzy算子所得到的图像边缘优于Sobel算子和Prewitt算子时所得到的图像边缘．

关键词：医学图像边缘检测模糊子集组合灰度直方图灰度方差直方图

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