检索结果-南通市图书馆

中国医学物理学杂志 2011年第4期28卷 2750-2753页

作者：李翠芳聂生东上海理工大学医学影像工程研究所上海200093

目的:模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支,其应用领域广泛。医学图像本质上具有模糊性,所以将模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性。方法:本文对国内外近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方... 详细信息

目的:模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支,其应用领域广泛。医学图像本质上具有模糊性,所以将模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性。方法:本文对国内外近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方法进行了较为全面的综述。结果:主要介绍了模糊逻辑分析方法、模糊聚类分析方法、结合模糊数学的计算智能方法及在医学图像处理和分析中的应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论:研究表明,模糊数学在医学图像处理方面已经取得了大量的应用成果。作为一门年轻学科,模糊数学在医学图像处理与分析中的应用仍然有很大的发展空间。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,基于模糊数学的医学图像处理与分析方法也将继续发展和完善。

关键词：模糊数学医学图像处理与分析模糊逻辑模糊聚类模糊计算智能

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结合改进型主动外观模型与马尔科夫随机场的椎间盘核磁共振图像分析

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生物医学工程学杂志 2010年第1期27卷 6-9,15页

作者：郝世杰詹曙蒋建国李鸿 Ian Ross 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安徽医科大学第一附属医院骨科合肥230022 London Health Science Center London Ontario Canada N6A 5A5

针对目前腰部医学图像处理较少涉及分割并量化分析软组织的现状,提出一种腰部核磁共振图像(magnet-ic resonance imaging,MRI)中椎间盘分割及定量分析的算法:首先用改进的基于独立分量分析的主动外观模型(in-dependent component analys... 详细信息

针对目前腰部医学图像处理较少涉及分割并量化分析软组织的现状,提出一种腰部核磁共振图像(magnet-ic resonance imaging,MRI)中椎间盘分割及定量分析的算法:首先用改进的基于独立分量分析的主动外观模型(in-dependent component analysis based active appearance model,ICA-AAM)分割椎体,并基于最小描述长度(minimumdescription length,MDL)准则获得腰部弯曲曲线;利用上述分割结果,结合椎间盘成像特点和局部图像灰度投影,进一步实现基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的椎间盘快速无监督分割;通过分割结果判断并定量计算椎间盘突出程度。实验表明该算法快速有效,可以辅助医生诊断、治疗腰椎间盘突出等疾病。

关键词：医学图像处理与分析腰部核磁共振图像基于独立分量分析的主动外观模型马尔科夫随机场

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CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

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数据采集与处理 2016年第5期31卷 868-881页

作者：伍长荣接标叶明全安徽师范大学数学计算机科学学院芜湖241002 皖南医学院计算机教研室芜湖241002

肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和... 详细信息

肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统(Picture archiving and communication systems,PACS)以及电子病历系统(Electronic medical record systems,EMRS),以便在日常临床实践中应用。

关键词： CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断医学图像处理与分析

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基于视觉显著性的肺结节检测系统的设计与实现

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计算机时代 2018年第1期 46-48页

作者：柴小雲韩贵来林建林符春明陈祖安张雨薇海南医学院医学信息学院海南海口571199

检测系统先利用迭代等方法分割出肺实质区域,然后根据策略改进的ITTI视觉注意模型找出肺结节所在的显著性区域,再利用最大类间方差等方法分割出可疑肺结节,最后提取肺结节的特征并利用支持向量机进行分类建模。该系统能更快地分割出可... 详细信息

检测系统先利用迭代等方法分割出肺实质区域,然后根据策略改进的ITTI视觉注意模型找出肺结节所在的显著性区域,再利用最大类间方差等方法分割出可疑肺结节,最后提取肺结节的特征并利用支持向量机进行分类建模。该系统能更快地分割出可疑肺结节区域,提高肺结节检测的速度。帮助医生更快速精确地了解医学图像中的信息。

关键词：视觉显著性肺结节支持向量机医学图像处理与分析

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