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基于Hellinger距离和IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型

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曲阜师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 49-56页

作者：周红锦袁宏俊胡凌云安徽财经大学统计与应用数学学院安徽财经大学管理科学与工程学院安徽省蚌埠市233030

针对区间型数据的组合预测,该文引入了统计学中衡量两个概率密度函数之间相似程度的指标——Hellinger距离作为构建组合预测模型的最优化准则.在已构建的诱导有序加权连续区间的广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的基础上,将区间数序列... 详细信息

针对区间型数据的组合预测,该文引入了统计学中衡量两个概率密度函数之间相似程度的指标——Hellinger距离作为构建组合预测模型的最优化准则.在已构建的诱导有序加权连续区间的广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的基础上,将区间数序列转化为实数序列,建立了一种新的区间数组合预测模型,并通过具体的数据进行分析,验证了该模型的有效性.结果表明:该文所建立的基于Hellinger距离和IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型能在单项预测的基础上有效提升预测精度,是一种优性组合预测模型.

关键词：区间组合预测 IOWC-GOWA算子 Hellinger距离优性预测

连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

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南京理工大学学报 2017年第1期41卷 123-131页

作者：曹晓俊袁宏俊安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

关键词：区间组合预测连续区间广义有序加权调和平均算子诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子灰色趋势关联度

基于C-UPWG算子的区间组合预测模型及其应用

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统计与决策 2019年第9期35卷 63-66页

作者：王艳袁宏俊张焕明安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000

为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换成实数,并利用支撑度衡量数据间的相互影响,构建非线性最优化模型求解最优权系数,进行连续区间的组合预... 详细信息

为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换成实数,并利用支撑度衡量数据间的相互影响,构建非线性最优化模型求解最优权系数,进行连续区间的组合预测。最后,通过实例对该算子的组合预测有效性进行检验。

关键词： power几何算子 C-OWGA算子区间组合预测支撑度

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ICOWA算子的区间组合预测模型

统计与决策 2016年第17期32卷 66-69页

作者：沈永昌袁宏俊宋马林滁洲学院数学与金融学院安徽滁州232000 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型。针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合... 详细信息

文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型。针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合预测等概念,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理的和有效的。

关键词： Theil不等系数 ICOWA算子区间组合预测评价体系

基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型

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统计与决策 2019年第22期35卷 20-23页

作者：丁勤祥陶志富葛璐璐赵勤安徽大学经济学院

为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA算子的基础上,将L1范数与区间组合预测模型相结合,避免了预测误差"放大"或"缩小"的效应和可能出现的区间... 详细信息

为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA算子的基础上,将L1范数与区间组合预测模型相结合,避免了预测误差"放大"或"缩小"的效应和可能出现的区间数的左端点大于右端点的情况,并且克服了各单项预测方法取固定权系数的缺陷。并通过实例分析对比,考虑了中心和半径非等权时的情况,结果表明:该模型可以显著提高预测的精度。

关键词：区间组合预测 IOWGA算子 L1范数偏好系数

基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2020年第11期43卷 1578-1584页

作者：魏欣郝江锋陈华友朱家明安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 巢湖学院数学与统计学院安徽合肥238000 安徽大学互联网学院安徽合肥230039

一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合... 详细信息

一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合预测模型,探讨了该模型的预测精度序列的数学期望和标准差所满足的不等式性质,并给出该模型的近似求解方法;最后给出一个实例分析,验证了该模型是有效的、可行的。

关键词：预测精度二阶有效度 ICOWA算子区间组合预测变形分析

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基于相似度的IOWGA算子的区间组合预测

嘉兴学院学报 2017年第6期29卷 17-22页

作者：万秉烛袁宏俊安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

以区间相似度为诱导值,建立基于诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)的区间组合预测模型。为避免出现左端点大于右端点的极端情况,将区间当作一个整体引入偏好系数,建立左右端点相同权重的最优约束组合预测模型,实证分析检验了该模型的有... 详细信息

以区间相似度为诱导值,建立基于诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)的区间组合预测模型。为避免出现左端点大于右端点的极端情况,将区间当作一个整体引入偏好系数,建立左右端点相同权重的最优约束组合预测模型,实证分析检验了该模型的有效性及精确性.

关键词：相似度诱导有序加权几何平均算子区间组合预测偏好系数

基于相关系数和IOWHC_OWHA算子的区间组合预测模型研究

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荆楚理工学院学报 2017年第4期32卷 46-52页

作者：王玉梅佟言安徽财经大学统计与应用数学学院

为了解决实际观测值和单项预测方法预测值均为区间数的区间组合预测问题,文章把C_OWHA算子和IOWHA算子相结合,提出了诱导有序加权调和的C_OWHA算子,即IOWHC_OWHA算子,再结合相关系数,建立了基于相关系数和IOWHC_OWHA算子的区间组合预测... 详细信息

为了解决实际观测值和单项预测方法预测值均为区间数的区间组合预测问题,文章把C_OWHA算子和IOWHA算子相结合,提出了诱导有序加权调和的C_OWHA算子,即IOWHC_OWHA算子,再结合相关系数,建立了基于相关系数和IOWHC_OWHA算子的区间组合预测模型,并对该区间组合预测模型的相关性质进行了研究。

关键词：区间数相关系数 IOWHC_OWHA算子区间组合预测

基于向量夹角余弦与IGOWA算子的区间组合预测模型

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怀化学院学报 2017年第5期36卷 32-36页

作者：朱帅帅袁宏俊安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权... 详细信息

针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权平均算子的多目标区间组合预测模型,然后将其转化为单目标规划问题进而求出权重.最后,通过实例表明所构建模型能够有效降低预测误差.

关键词：连续有序加权平均算子向量夹角余弦诱导广义有序加权平均算子区间组合预测