检索结果-南通市图书馆

基于区间相似度IOWGA算子的三角模糊数组合预测模型

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统计与决策 2020年第23期36卷 23-27页

作者：谢小军马虹朱宁杨付贵广州工商学院广州510850 广东金融学院广州510521 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004

文章将三角模糊数序列用等量信息的面积序列、中界点序列、重心序列三个指标序列进行替代,保持了三角模糊数的完备性和整体趋势。定义了三角模糊数左右区间概念,提出了一种区间相似度的度量公式,将三角模糊数左右区间的相似度作为最优... 详细信息

文章将三角模糊数序列用等量信息的面积序列、中界点序列、重心序列三个指标序列进行替代,保持了三角模糊数的完备性和整体趋势。定义了三角模糊数左右区间概念,提出了一种区间相似度的度量公式,将三角模糊数左右区间的相似度作为最优准则的度量指标,通过引入偏好系数将其转化为单目标优化模型,并引入诱导有序加权几何平均算子(IOWGA),建立了基于区间相似度的IOWGA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。通过实例分析验证了模型的有效性,并对偏好系数作出了灵敏度分析。

关键词：三角模糊数区间相似度 IOWGA算子组合预测模型

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基于区间相似度的动态服务协商模型

计算机工程 2011年第5期37卷 267-269页

作者：冯秀珍武高峰北京工业大学经济与管理学院北京100124

针对服务协商中信息的不对称性、协商环境的动态性以及QoS属性的不确定性和模糊性,提出基于区间相似度的动态服务协商模型。利用区间相似度和区间估计预测对方的协商策略,以此制定己方的最优反策略。算例分析表明,在动态服务协商环境下... 详细信息

针对服务协商中信息的不对称性、协商环境的动态性以及QoS属性的不确定性和模糊性,提出基于区间相似度的动态服务协商模型。利用区间相似度和区间估计预测对方的协商策略,以此制定己方的最优反策略。算例分析表明,在动态服务协商环境下,该模型比静态协商模型更贴近现实的协商行为,能有效提高协商效率。

关键词：区间协商动态协商模型协商策略区间相似度区间估计

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区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度

模糊系统与数学 2018年第6期32卷 141-149页

作者：初裴裴袁学海大连理工大学盘锦校区基础教学部辽宁盘锦124221

熵和相似度是模糊集理论中很重要的信息度量工具。本文给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的公理化定义,并给出了几个区间熵公式。说明了当熵公式无法区分区间直觉模糊集的不确定时,利用区间熵的优点。讨论了区间熵和区间相似度... 详细信息

熵和相似度是模糊集理论中很重要的信息度量工具。本文给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的公理化定义,并给出了几个区间熵公式。说明了当熵公式无法区分区间直觉模糊集的不确定时,利用区间熵的优点。讨论了区间熵和区间相似度的关系,给出了由区间熵转化为区间相似度的方法。

关键词：区间直觉模糊集熵区间熵区间相似度

均值相似度与区间相似度在石菖蒲GC-MS特征指纹图谱中的比较

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中药新药与临床药理 2005年第5期16卷 385-388页

作者：魏刚广州中医药大学第一附属医院实验中心广州510405

目的探讨石菖蒲挥发油GC-MS特征指纹图谱相似度计算的合理方法,为中药GC-MS特征指纹图谱相似度的计算提供一种可行模式。方法比较3种不同相似度计算方式:①仅取21批次石菖蒲挥发油中甲基丁香酚、顺式甲基异丁香酚、反式甲基异丁香酚、-... 详细信息

目的探讨石菖蒲挥发油GC-MS特征指纹图谱相似度计算的合理方法,为中药GC-MS特征指纹图谱相似度的计算提供一种可行模式。方法比较3种不同相似度计算方式:①仅取21批次石菖蒲挥发油中甲基丁香酚、顺式甲基异丁香酚、反式甲基异丁香酚、-γ细辛醚、β-细辛醚、-α细辛醚等6个特征指标成分与均值比较。②除6个特征指标成分外,将其余成分视作一个整体,并入一同与均值进行计算。③视每个特征成分的均值加减标准差这个区间为天然波动范围,计算“区间相似度”。并采用文献数据验证3种计算方法的实用性。结果暂定特征指标成分加其余成分合计相似度(夹角余弦法)在0.97以上的样品为合格样品;“区间相似度”能合理体现挥发油的质量,暂定0.96以上样品质量较佳。结论本文建立的石菖蒲数据信息共有模式,使在不同GC-MS仪器、色谱柱、色谱条件下的分析结果可以相互比对,提高指纹图谱的实用性。“区间相似度”似更符合中药成分的实际情况,它不是一个固定的值,而是一个波动的区间,而将这一区间控制在合理的范围即可保证中药的质量稳定。

关键词：石菖蒲特征指纹图谱均值相似度区间相似度夹角余弦不相似系数 GC—MS

基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法

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基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法

基于最大最小偏差与相似度的区间型群组决策方法

第十七届中国管理科学学术年会

作者：程砚秋东北财经大学会计学院中国内部控制研究中心

关键词：评价方法群组G1法区间相似度序列比对

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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统计与决策 2021年第6期37卷 162-167页

作者：冯源张晓慧曹月静太原师范学院数学系山西晋中030619

针对专家偏好信息为区间型的多属性群决策问题,文章提出基于最大最小偏差与区间相似度的决策方法。该方法首先根据最大最小偏差的模型求解属性权重,将专家决策矩阵集结为综合决策矩阵,其次通过构造区间数相似度计算标准区间的程度,根据... 详细信息

针对专家偏好信息为区间型的多属性群决策问题,文章提出基于最大最小偏差与区间相似度的决策方法。该方法首先根据最大最小偏差的模型求解属性权重,将专家决策矩阵集结为综合决策矩阵,其次通过构造区间数相似度计算标准区间的程度,根据各专家偏好信息贴近标准区间的程度确定专家权重,利用加权和集结各方案的综合评价值,基于相似度定义新的区间数比较方法对所有方案排序并选出最优方案。最后通过算例说明该方法的适用性和可行性。

关键词：多属性群组决策最大最小偏差标准区间区间相似度

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λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型

计算机工程与应用 2019年第21期55卷 46-51,59页

作者：程林海何莹莹张玉吕跃进广西大学电气工程学院南宁530004 广西大学数学与信息科学学院南宁530004 广西科技大学鹿山学院广西柳州545616

针对经典粗糙集理论在处理区间粗糙数信息系统时的局限性,定义了区间相似度。在此基础上,引入参数α和β,提出了区间粗糙数相似度的概念。引入参数λ,结合区间粗糙数相似度的概念给出了λ-相似关系及相似类的概念,进而提出了λ-相似关... 详细信息

针对经典粗糙集理论在处理区间粗糙数信息系统时的局限性,定义了区间相似度。在此基础上,引入参数α和β,提出了区间粗糙数相似度的概念。引入参数λ,结合区间粗糙数相似度的概念给出了λ-相似关系及相似类的概念,进而提出了λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型。研究了该粗糙集模型的相关性质,并通过实例对其进行说明。

关键词：粗糙集区间粗糙数信息系统相似关系区间相似度

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两类直觉模糊集的区间熵及其应用

两类直觉模糊集的区间熵及其应用

作者：初裴裴大连理工大学

学位级别：硕士

由于模糊集的隶属函数具有不确定性,因此用模糊集的熵来度量模糊集的不确定性程度,用两个模糊集的相似度来度量模糊集间的相似程度。模糊集的熵和相似度在多属性决策、模式识别和医疗诊断等方面有很多应用。本文针对直觉模糊集的熵存在... 详细信息

由于模糊集的隶属函数具有不确定性,因此用模糊集的熵来度量模糊集的不确定性程度,用两个模糊集的相似度来度量模糊集间的相似程度。模糊集的熵和相似度在多属性决策、模式识别和医疗诊断等方面有很多应用。本文针对直觉模糊集的熵存在的缺陷,将模糊集的区间熵的方法加以推广,提出了直觉模糊集和区间直觉模糊集的区间熵与区间相似度的概念,讨论了区间熵和区间相似度之间的相互转化关系以及它们在模糊多属性决策中的应用问题。本文主要内容如下:(1)给出了直觉模糊集的区间熵和区间相似度的定义。通过分析已有直觉模糊集的熵公式,发现这些熵公式有时存在无法区分直觉模糊集的不确定性等缺点,为此在直觉模糊集的熵和模糊集的区间熵的定义的基础上,提出了直觉模糊集的区间熵和区间相似度的定义,并给出了几个具体的区间熵和区间相似度公式。通过构造新的直觉模糊集,证明了区间熵和区间相似度之间可以相互转化。(2)给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的定义。通过将直觉模糊集的区间熵和区间相似度加以推广,给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的定义,并给出了几个具体的区间熵公式,结合例子说明了区间熵公式的合理性。通过构造的区间直觉模糊集,说明区间熵可以转化为区间相似度,并通过区间熵公式得出了一个区间相似度公式。(3)研究了直觉模糊集和区间直觉模糊集的区间熵在多属性决策中的应用问题。基于熵权法的原理,给出具体的算法步骤,利用前两章的区间熵公式给出了属性权重未知的直觉模糊多属性决策和区间直觉模糊多属性决策的具体方法,而且将得到的结果与利用已有的熵公式计算的属性权重值及方案集的排序结果进行了比较分析,说明了基于区间熵方法的有效性。

关键词：区间熵区间相似度直觉模糊集区间直觉模糊集多属性决策

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基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测

中国电机工程学报 2007年第7期27卷 13-17页

作者：陶文斌张粒子潘弘李振元郑华华北电力大学电力工程系北京市昌平区102206 浙江省电力试验研究所浙江省杭州市310014 吉林电力调度通信中心吉林省长春市130021

采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立,传统分类器分类效果并不理想。为此,该文采用双层贝叶斯分类模型,该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展,通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集... 详细信息

采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立,传统分类器分类效果并不理想。为此,该文采用双层贝叶斯分类模型,该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展,通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集,弱化了各属性间相互独立的假设,提高了对样本分类的正确性。给出了构建和训练该模型的方法,在正确分类的基础上,文中采用类内相似度方法进行负荷密度的修正。实践和算例证明,该文模型和算法适合进行空间负荷预测。

关键词：电力系统空间负荷预测区间相似度双层贝叶斯分类类内相似度