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有风险偏好的区间直觉模糊多属性的意见集中排序法

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湖南工业大学学报 2016年第6期30卷 75-81页

作者：徐婷成央金湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况,提出一种新的意见集中排序法。首先根据定义的得分函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而对方案排成线性序;然后基于新的排序方法,建立... 详细信息

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况,提出一种新的意见集中排序法。首先根据定义的得分函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而对方案排成线性序;然后基于新的排序方法,建立模型获得属性权重值,并利用加权平均算子对方案集结,得到排序方案。最后,通过数值实例验证该方法的可行性。

关键词：风险偏好区间直觉模糊数多属性决策意见集中排序得分函数

基于区间直觉模糊广义λ-Shapley Choquet积分的BIM软件选择研究

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价值工程 2016年第32期35卷 31-36页

作者：李芳王志强王琛程灏青岛理工大学管理学院青岛266520

BIM软件的多样化造成了国内建筑施工单位在如何正确选择适合自身BIM软件的问题上出现了一定的困难,针对这个问题本文建立了BIM软件决策指标体系。为应对信息的不确定性及模糊性,同时降低决策者的决策难度,用区间直觉模糊数对指标做出评... 详细信息

BIM软件的多样化造成了国内建筑施工单位在如何正确选择适合自身BIM软件的问题上出现了一定的困难,针对这个问题本文建立了BIM软件决策指标体系。为应对信息的不确定性及模糊性,同时降低决策者的决策难度,用区间直觉模糊数对指标做出评价。考虑指标间的交互作用,采用广义λ-Shapley Choquet积分来计算方案的综合评价值,建立了相应的最优化模型从而得到最优指标权重。基于此,给出了关于BIM软件选择决策的一个新的评价方法。最后通过一个实际案例验证了该方法的可行性及优点。

关键词： BIM软件方案决策广义Shapley函数区间直觉模糊数 Choquet积分

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区间直觉模糊决策方法在教学评价中的应用

北部湾大学学报 2021年第6期36卷 14-20页

作者：朱国成陈利群广东创新科技职业学院通识教育学院广东东莞523960

针对理论教学教师课堂的教学评价群决策问题,建立一套将评价信息数据转化为区间直觉模糊数的多属性群决策方法。首先,把督导专家组给教师的评教因素数据转换为区间数,并利用区间数熵值法计算评教因素权重;其次,建立了将单个评教因素综... 详细信息

针对理论教学教师课堂的教学评价群决策问题,建立一套将评价信息数据转化为区间直觉模糊数的多属性群决策方法。首先,把督导专家组给教师的评教因素数据转换为区间数,并利用区间数熵值法计算评教因素权重;其次,建立了将单个评教因素综合分值转化为区间直觉模糊数的数学模型,并定义了一种新的区间直觉模糊数排序方法;最后,把该方法用在高职理论课堂教师教学评价当中。决策结果表明该方法能够快速取得排序结果。

关键词：理论教学区间数熵值法区间直觉模糊数排序方法

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网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究

成都航空职业技术学院学报 2019年第3期35卷 66-72页

作者：朱超军陈婉如四川司法警官职业学院四川德阳618000 成都航空职业技术学院成都610100

随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备... 详细信息

随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后通过对模型算法进行试验仿真,仿真情况简要描述。结果表明该模型能有效、合理地对网络进行信任评价,具有一定的理论意义。

关键词：网络计算系统区间直觉模糊数可信网络

基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法

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兵工自动化 2019年第7期38卷 60-66,71页

作者：麻诗雪丁勇李世豪南京航空航天大学自动化学院

针对多无人机在不确定环境下面向SEAD约束的任务分配问题,提出一种基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法。构建面向不确定环境下无人机的任务分配数学模型,将无人机和任务的不确定信息用区间直觉模糊数表示;借助TOPSIS原理,考虑... 详细信息

针对多无人机在不确定环境下面向SEAD约束的任务分配问题,提出一种基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法。构建面向不确定环境下无人机的任务分配数学模型,将无人机和任务的不确定信息用区间直觉模糊数表示;借助TOPSIS原理,考虑区间直觉模糊数的曼哈顿距离和犹豫度对区间直觉模糊数进行比较,采用改进后的离散差分进化算法求解得到最优的任务分配方案。结果表明:该分配模型合理,算法具有较好的收敛性。

关键词：不确定环境 SEAD 无人机任务分配区间直觉模糊数离散差分进化算法

区间直觉模糊信息下的水利工程应急方案投影群决策模型

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人民珠江 2022年第1期43卷 74-79页

作者：曹雄峰解文婧冯继伟三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

为了更准确高效地处理应急方案群体决策问题,考虑集结算子集结含零值的决策信息会得到不准确的结果,提出基于区间直觉模糊信息和投影法的应急方案群决策模型。首先,由区间直觉模糊集理论和投影法,构建多目标优化模型求解群体最优集结信... 详细信息

为了更准确高效地处理应急方案群体决策问题,考虑集结算子集结含零值的决策信息会得到不准确的结果,提出基于区间直觉模糊信息和投影法的应急方案群决策模型。首先,由区间直觉模糊集理论和投影法,构建多目标优化模型求解群体最优集结信息;然后采用区间直觉模糊熵确定指标的属性权重,使用基于方案投影的贴近度确定最优方案;最后通过案例分析,验证该决策模型的有效性。研究结果表明:灾害社会影响和善后处理对应急决策起到了重要作用;投影决策模型提高了决策过程的准确性和效率性,具有较好的适用性和推广性。

关键词：区间直觉模糊数水利工程应急决策群决策投影法

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