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超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2013年第3期34卷 270-275页

作者：冉金花肖国炜重庆大学数学与统计学院重庆401331 北方民族大学信息与计算科学学院宁夏银川750021

基于***提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所... 详细信息

基于***提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所公立中学的效率评估为例对决策单元进行效率值分析,表明了新超效率区间DEA模型的合理性.

关键词：区间DEA 决策单元 CCR模型超效率模型区间效率值

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基于超效率模型的决策单元区间效率值排序

暨南大学学报（自然科学与医学版） 2011年第5期32卷 447-450页

作者：薛声家王清暨南大学企业管理系广东广州510632

讨论了数据包络分析中决策单元区间效率值的确定和排序问题.首先,基于超效率模型和交叉效率技术,得到了各决策单元的区间效率值,然后使用Hurwicz决策准则,构建了决策单元区间效率值的排序方法.最后给出了计算例子.

关键词：数据包络分析决策单元超效率模型交叉效率区间效率值

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求解区间DEA效率值的一种新方法

统计与决策 2007年第12期23卷 34-35页

作者：韩利娜张俊容西南大学数学与统计学院重庆400715

本文基于超效率DEA(SE-DEA)模型,给出了超效率优势效率与超效率劣势效率两个概念,并利用它们给出了一种求解区间DEA效率值的新方法。

关键词： DEA 区间效率值优势效率劣势效率

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区间DEA的鲁棒稳定性分析

西南交通大学学报 2004年第2期39卷 253-256页

作者：张慎峰吴育华郭均鹏天津大学管理学院天津300072

用这种方法,首先求解区间DEA模型中DMU的最高效率值和最低效率值,从而确定DMU的区间效率值,并依此对DMU进行分类.然后,建立一个后区间DEA模型,根据该模型的最优解定义DMU能保持其最高效率值的稳定性的指标,并依据该指标进行区间DEA的鲁... 详细信息

用这种方法,首先求解区间DEA模型中DMU的最高效率值和最低效率值,从而确定DMU的区间效率值,并依此对DMU进行分类.然后,建立一个后区间DEA模型,根据该模型的最优解定义DMU能保持其最高效率值的稳定性的指标,并依据该指标进行区间DEA的鲁棒稳定性分析.为了说明这种方法的应用,给出一个算例.

关键词：区间DEA 决策单元区间效率值鲁棒稳定性

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区间DEA的一种改进的充分排序方法

系统工程 2006年第1期24卷 107-110页

作者：梁樑吴杰中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

区间DEA中决策制定单元(DMU)的效率值是一个区间数,传统的区间DEA研究只能以区间效率值将DMU分为有效、部分有效和无效三类,而对区间DEA中DMU的排序研究较少。本文以两个区间数大小的可能度为基础,并且考虑了区间数退化为实数的情况,通... 详细信息

区间DEA中决策制定单元(DMU)的效率值是一个区间数,传统的区间DEA研究只能以区间效率值将DMU分为有效、部分有效和无效三类,而对区间DEA中DMU的排序研究较少。本文以两个区间数大小的可能度为基础,并且考虑了区间数退化为实数的情况,通过排序向量从而对输入输出中含有区间数的决策单元进行排序,通过将超效率DEA模型进行区间扩展,从而对同为有效的DMU进行排序,以达到对所有的DMU进行充分排序的目的。最后给出了一个算例。

关键词：区间DEA 区间效率值排序

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关于DEA模型中若干问题的研究

关于DEA模型中若干问题的研究

作者：韩利娜西南大学

学位级别：硕士

数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是美国著名运筹学家***和***等人提出的一种相对效率评价方法。利用该方法可对同类型（具有相同的输入和输出）的决策单元（如可将某一部门或单位看作一个决策单元）进行评价。由于DE... 详细信息

数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是美国著名运筹学家***和***等人提出的一种相对效率评价方法。利用该方法可对同类型（具有相同的输入和输出）的决策单元（如可将某一部门或单位看作一个决策单元）进行评价。由于DEA方法在处理多输入多输出问题上有其独特的优势（如决策单元的最优效率值与输入、输出项的量纲的选取无关等）,因此自1978年首次被提出以来,受到了广泛的关注和重视。新的DEA模型和有关DEA的一些新的重要结果不断出现,模型的应用也日益广泛。DEA成为了近几十年来管理科学和运筹学领域中发展最快的方法之一,但这并不表明DEA方法已经很完善了。作为运筹学领域中的一项新技术,DEA方法不管是在基本理论方面还是在应用方面都还有需要丰富和完善的地方。基于此,本论文在前人研究成果的基础上,对DEA模型中存在的一些问题做了进一步地研究。本论文的主要内容如下: （1）在前人研究的基础上,给出了公共权重向量集的概念及一个新的DEA评价模型,同时还给出了有关新模型的一些性质。指出新模型较原始的DEA模型能更进一步地区分出决策单元的优劣,同时在加强约束条件的情况下不会使各决策单元失去自身的优势。（2）利用逐步约束的思想给出了一种新的限制各项输入、输出有效性的方法。新方法不仅能确保解的存在性,而且还能最大限度地满足决策者的偏好。（3）对输入、输出数据中含有区间数的DEA模型进行了进一步地研究。给出了最优情况下的超效率优（劣）势效率值的概念及最劣情况下的超效率优（劣）势效率值的概念,并给出了一种新的确定决策单元区间效率值的方法。利用新方法求出的决策单元的区间效率值能包含决策单元的较多信息,进而能更好地对决策单元的优劣做出判断。（4）基于DEA模型和Vague集各自的优势,本文将DEA模型应用到了含有Vague集的模糊多属性决策问题中,将两者结合起来对评价对象进行评价,这样既能较全面地反映评价对象的情况,在一定程度上又能避免赋权的主观性。

关键词：数据包络分析权重区间效率值 Vague集

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区间数据包络分析的决策单元评价

系统工程理论方法应用 2004年第4期13卷 339-342页

作者：郭均鹏吴育华天津大学管理学院天津300072

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU... 详细信息

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。

关键词：区间数据包络分析决策单元评价区间效率值