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序区间值决策系统中最优可信规则获取与约简

计算机应用研究 2012年第12期29卷 4482-4485,4517页

作者：王天擎谢军五邑大学经济管理学院广东江门529020 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域的范围,提出了一个区间段值的概念,用以将序区间值决策系统转换为序区间段值决策系统;然后,在序区间段值... 详细信息

基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域的范围,提出了一个区间段值的概念,用以将序区间值决策系统转换为序区间段值决策系统;然后,在序区间段值决策系统中提出了基于区间段值的优势和弱势描述子概念,用以导出序区间值决策系统中的所有可信规则;最后,研究了两种新的描述子的约简以及相对约简问题,给出了相应的判定定理与区分函数。以上为从序区间值决策系统中获取有效的最优可信决策规则提供了一种新理论基础与操作手段。

关键词：粗糙集区间值优势(弱势)描述子约简可信规则

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挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

西安电子科技大学学报 2002年第3期29卷 387-391页

作者：陆建江宋自林钱祖平解放军理工大学通信工程学院江苏南京210016 解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210016

应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,... 详细信息

应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,并用它来划分数量型属性 .由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数 ,因此能挖掘出优化的模糊关联规则 .

关键词：数据库模糊关联规则区间值数据控制 C-均值算法聚集算法

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不完备区间值信息系统中邻域粗集模型

计算机科学 2013年第4期40卷 231-235页

作者：王天擎谢军五邑大学经济管理学院江门529020 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

目前对未知区间值的研究还处于起步阶段。以包含复杂的遗漏型未知区间值不完备信息系统为研究对象,提出了一种基于灰格运算和Hausdorff距离的新的邻域关系。在此基础上,依次提出了邻域关系、最大相容类和邻域系统3种灰色粗集模型。进一... 详细信息

目前对未知区间值的研究还处于起步阶段。以包含复杂的遗漏型未知区间值不完备信息系统为研究对象,提出了一种基于灰格运算和Hausdorff距离的新的邻域关系。在此基础上,依次提出了邻域关系、最大相容类和邻域系统3种灰色粗集模型。进一步讨论了3种灰色粗集模型之间的上、下近似空间,以提高近似空间的精确度,并用实例进行了分析及验证。

关键词：粗糙集不完备信息系统区间值邻域系统最大相容类 Hausdorff距离

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基于动态时间弯曲的区间值时间序列匹配算法

系统工程学报 2007年第6期22卷 664-668页

作者：高学东崔巍徐章艳北京科技大学经济管理学院北京100083 广西师范大学计算机系广西桂林541004

结合vague集的优点,将区间值的思想应用于时间序列研究,定义了基于区间值的时间序列.同时,在综合分析了不同的vague值(区间值)的相似度量的缺点后,提出了一种新的基于vague值的相似度量,并结合动态时间弯曲的思想,给出了一个基于动态时... 详细信息

结合vague集的优点,将区间值的思想应用于时间序列研究,定义了基于区间值的时间序列.同时,在综合分析了不同的vague值(区间值)的相似度量的缺点后,提出了一种新的基于vague值的相似度量,并结合动态时间弯曲的思想,给出了一个基于动态时间弯曲的区间值时间序列的相似性匹配算法.

关键词： vague集 vague值区间值时间序列相似度量动态时间弯曲

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改进的区间值模糊集交互式遗传算法

计算机工程与应用 2010年第28期46卷 51-53页

作者：胡晓辉陈俊莲张晓颖兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

区间值模糊集的交互式遗传算法,能有效缓解用户的疲劳,同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间,大大加快了收敛速度。首先采用区间值模糊集的方法表示对个体进行评价的适应度值,即为区间适应度值,然后对其进行排序,按照排序结... 详细信息

区间值模糊集的交互式遗传算法,能有效缓解用户的疲劳,同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间,大大加快了收敛速度。首先采用区间值模糊集的方法表示对个体进行评价的适应度值,即为区间适应度值,然后对其进行排序,按照排序结果采用交互式遗传算法进行全局搜索。整个过程符合人的思维过程,能有效搜索到用户满意的个体。将该方法应用于图像检索系统中,结果表明该方法有效地提高了检索速度,并且取得了较好的检索结果。

关键词：交互式遗传算法区间值区间值模糊集区间适应度值

区间值毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子及群决策方法

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计算机应用研究 2020年第S2期37卷 184-187,183页

作者：万本庭路如意赖志卿江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330013

在幂平均算子与区间值毕达哥拉斯模糊数的基础上,首先提出了区间值毕达哥拉斯幂平均算子(IVPFPA),并研究了它的基本性质;其次,提出了区间值毕达哥拉斯幂加权平均算子(IVPFPWA),并给出了它的性质;最后在IVPFPWA的基础上提出了群决策方法... 详细信息

在幂平均算子与区间值毕达哥拉斯模糊数的基础上,首先提出了区间值毕达哥拉斯幂平均算子(IVPFPA),并研究了它的基本性质;其次,提出了区间值毕达哥拉斯幂加权平均算子(IVPFPWA),并给出了它的性质;最后在IVPFPWA的基础上提出了群决策方法,此方法采用两次集结用于减少决策者的主观判断,使得结果更加科学可靠。案例实施及比较结果表明提出的算子可行及有效。

关键词：区间值毕达哥拉斯幂平均群决策幂平均算子幂加权平均算子

区间值广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择

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区间值广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择

作者：任泽河北师范大学

学位级别：硕士

多尺度数据分析模型基于多粒度思想对数据进行不同角度、不同层次的分析与处理,使得数据能够在多个粒度空间中呈现,以解决现实中特定复杂数据的知识发现与表示问题.目前在该模型下主要处理离散属性值的数据集,而区间值作为单值的拓展形... 详细信息

多尺度数据分析模型基于多粒度思想对数据进行不同角度、不同层次的分析与处理,使得数据能够在多个粒度空间中呈现,以解决现实中特定复杂数据的知识发现与表示问题.目前在该模型下主要处理离散属性值的数据集,而区间值作为单值的拓展形式可以较好地描述现象反映信息的不确定性.因而,将区间值引入到广义多尺度决策系统,进行知识发现具有一定的意义.(1)构造以区间值为背景的广义多尺度决策系统.推广Jaccard相似率,以计算多属性下对象之间的相似度.构造-相容关系,生成上、下近似概念,并讨论相关的基本性质.定义五种分布函数,分别为上分布、下分布、似然分布、信任分布以及概率分布,通过分布函数生成相应的最优尺度组合.(2)基于协调的区间值广义多尺度决策系统.证明依据五种分布函数获取的最优尺度组合之间具有等价性.当属性个数或者尺度个数变多时,面临尺度组合爆炸的问题.因此,将尺度组合与Hasse图建立联系,依据Hasse图的结构,提出一种最优尺度组合选择的方法.将本文方法与已有方法分别应用于实验,进行对比分析.(3)基于不协调的区间值广义多尺度决策系统.在特定的阈值范围内,讨论五种分布函数获取的最优尺度组合之间的粗细关系.任给一个阈值,找到所在的一个区间,使得在该区间内获取的最优尺度组合,与获取的最优尺度组合相同.将本文方法和已有方法进一步应用于实验,讨论不同方法在协调和不协调区间值广义多尺度决策系统的适用性.

关键词：粗糙集多尺度决策系统区间值相似度最优尺度组合

基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 19-33页

作者：任泽李磊军米据生李美争河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定... 详细信息

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

关键词：多尺度决策系统区间值相似度 θ-相容关系尺度组合

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E-α-预不变凸区间值函数及最优性条件

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 7-15页

作者：彭健益彭再云邓春艳文铭重庆交通大学数学与统计学院重庆400074

在LU序关系下获得了一类新的广义凸区间值函数——E-α-预不变凸区间值函数,并获得了相关性质及它的最优性条件。结合理论推导和例证,给出了例子验证E-α-预不变凸区间值函数的存在性;并讨论关于E-α-预不变凸区间值函数的基本性质,得到... 详细信息

在LU序关系下获得了一类新的广义凸区间值函数——E-α-预不变凸区间值函数,并获得了相关性质及它的最优性条件。结合理论推导和例证,给出了例子验证E-α-预不变凸区间值函数的存在性;并讨论关于E-α-预不变凸区间值函数的基本性质,得到了E-可微情形下的必要条件;最后获得了在区间值约束情形下E-α-预不变凸区间值规划问题的最优性充分条件,并举例验证结论成立。研究将广义凸函数推广至E-α-预不变凸区间值情形,在一定程度上丰富了广义凸函数的研究,使它的应用性更加广泛。

关键词： E-α-预不变凸区间值函数区间值最优性