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气象 2015年第12期41卷 1514-1524页

作者：俞科爱胡晓黄旋旋顾小丽徐宏辉刘洁丁烨毅郭建民宁波市气象台宁波315012 镇海区气象局宁波315200 宁波市气象服务中心宁波315012 浙江省气象科学研究所杭州310008

利用2001—2012年NCEP逐日再分析资料和宁波7个县(市)区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析宁波区域霾发生规律和大气环流场特征。结果表明,宁波区域霾具有冬季频发、夏季少发的季节分布特点,年均15次,2011... 详细信息

利用2001—2012年NCEP逐日再分析资料和宁波7个县(市)区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析宁波区域霾发生规律和大气环流场特征。结果表明,宁波区域霾具有冬季频发、夏季少发的季节分布特点,年均15次,2011和2012年区域霾明显增多与大气环流密切相关;区域霾的主要环流类型为A型、AN型、AS和C型,分别占总数的65.9%、12.3%、6.7%和4.7%,A型主要出现在稳定平直环流的秋、冬季,AN型出现在环流经向度明显增加的冬季,AS型出现在冷暖气流转换空隙期的春、秋季,C型出现在西太平洋高压明显加强的地面弱低压环境场的春、夏季;东部沿海500 hPa气旋性环流、偏西气流及850 hPa微风有利于宁波区域霾发生,反之,500 hPa反气旋环流、850 hPa强盛偏南气流则不利于霾发生;A型环流在弱冷空气影响或静稳天气条件下,连续霾日、重度霾出现概率增大。

关键词：区域霾环流分型特征 Lamb-Jenkinson方法

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江西省区域霾天气过程典型个例分析

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气象与减灾研究 2018年第4期41卷 315-321页

作者：刘波张娟娟江西省气象台江西南昌330096

利用2011—2017年江西省基本气象观测资料,统计分析了江西省区域霾天气过程的时空分布特征,并选取典型个例进行天气学分析及模拟。结果表明:江西省区域霾天气过程的月、季变化特征明显,呈北多南少的空间分布特征。区域霾天气过程的天气... 详细信息

利用2011—2017年江西省基本气象观测资料,统计分析了江西省区域霾天气过程的时空分布特征,并选取典型个例进行天气学分析及模拟。结果表明:江西省区域霾天气过程的月、季变化特征明显,呈北多南少的空间分布特征。区域霾天气过程的天气形势可分为高压类、低压类和均压类,其中高压底部类出现次数最多。3个典型个例中江西地面分别处于高压底部、冷锋锋区和均压场,配合500 hPa高度层的平直西风气流、西北气流或西南气流控制,925 hPa高度层的反气旋控制,整层大气处于非常稳定的状态。江西中北部上空为弱的气流下沉区,相对湿度非常低,为逆温或中性层结。后向轨迹模拟显示,高压底部与冷锋锋区个例过程输送带均为西北路径,均压场个例过程污染物气团为西南气流输送。

关键词：区域霾时空分布天气形势

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天津区域霾过程统计特征及环流分型研究

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天津科技 2020年第3期47卷 75-81,85页

作者：吴洋孙树鹏赵雨馨张嘉霖天津市津南区气象局天津300350

利用1998—2017年NCEP逐日再分析资料和天津9个区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析天津区域霾发生规律和大气环流场特征.结果表明,天津4种标准的区域性霾日数均先增加后减小,其月分布具有双峰型特征,峰值... 详细信息

利用1998—2017年NCEP逐日再分析资料和天津9个区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析天津区域霾发生规律和大气环流场特征.结果表明,天津4种标准的区域性霾日数均先增加后减小,其月分布具有双峰型特征,峰值分别出现在冬季及夏季.在天津区域霾日下9种环流型出现频率较高,其中ANE型发生区域性轻微霾的频率最高,C型发生区域性轻度霾的频率最高,各环流类型发生区域性中度霾的频率相当,A型、C型、W型和SW型环流出现区域性重度霾日概率较高.A型、W型和SW型500 hPa环流均为平直气流,A型天津地区地面受大陆高压控制,W型则位于低压底部受偏西风影响,SW型位于低压前部受西南风影响,而C型500 hPa环流存在浅薄的一脊一槽,地面受弱低压影响,风力均较弱,均易形成严重污染.

关键词：区域霾环流分型 Lamb-Jenkinson方法

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气象因子对京津冀区域大气污染的影响

气象因子对京津冀区域大气污染的影响

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作者：褚建功河北科技大学

学位级别：硕士

利用1986～2015年NCEP逐日再分析资料和京津冀地区87个站1961～2016年的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,研究确定对区域空气质量有利和不利的天气形势及关键气象要素指标,建立不利于污染扩散和有利于污染扩散... 详细信息

利用1986～2015年NCEP逐日再分析资料和京津冀地区87个站1961～2016年的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,研究确定对区域空气质量有利和不利的天气形势及关键气象要素指标,建立不利于污染扩散和有利于污染扩散的天气系统类型以及大气污染扩散主要影响因子,并分析年际变化、季节变化发生频率。L-J分型结果分析表明:NE(11.11%),A(10.32%),S(7.94%)和E(7.14%),为决定京津冀地区不利于扩散的主要环流类型;A(26.00%),C(5.33%),AN(5.33%),N(4.67%)为有利于扩散的主要环流类型。近三十年分析表明,A型既可以认为是京津冀地区秋冬不利于扩散的主导环流型;也可以认为是该地区秋季空气有利于扩散的主导环流环流型。NE型和E型均呈现以夏季为转折点,两边高中间低,S型空气污染时四种环流型最少发生的一种,春季发生频次略高。C型环流是夏季京津冀地区有利于扩散的主导的环流型。N型环流主要出现在春、秋季。AN型环流主要冬、春季。不利于扩散的天气主要发生在500 hPa的环流比较平直的秋冬季,京津冀基本受偏西气流控制,波动很弱;而有利于扩散天气的环流经向度加大,除了气旋性环流C型受500 hPa槽控制,其他环流型均为槽后西北气流控制,风力较大,有利于雾霾减弱消散。从七种主要环流类型的年际演变特征来看,AN、N、A和NE型呈现起伏波动趋势,年际变化较E、S、C型剧烈;E、S和C型近三年来变化缓慢,且近几年呈逐年上升趋势。

关键词：区域霾环流分型特征 Lamb-Jenkinson方法京津冀

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