检索结果-南通市图书馆

作者：齐富民贵州师范大学

学位级别：硕士

随着计算机软硬件技术的高速发展，基于互联网的应用越来越多，网络安全也面临更加严峻的考验。互联网安全事件频发，信息安全早已经提升至国家战略高度。依据信息安全等级保护三级标准中的网络安全细则，三级网络系统中需要部署入侵检... 详细信息

随着计算机软硬件技术的高速发展，基于互联网的应用越来越多，网络安全也面临更加严峻的考验。互联网安全事件频发，信息安全早已经提升至国家战略高度。依据信息安全等级保护三级标准中的网络安全细则，三级网络系统中需要部署入侵检测系统。此外，入侵检测技术长期以来受到商业界以及学术界的关注，产生了丰硕的研究成果，但是在入侵检测上依然存在攻击不能全覆盖、误报率高、模型训练时间长等问题。因此网络入侵检测系统依然值得深入研究。针对入侵检测系统中误报率高的问题，将入侵检测问题当作分类问题处理。分析了支持向量机技术的相关理论，利用支持向量机的对样本、核函数、特征维度等因素依赖性不强等优点，将支持向量机技术用于入侵检测。针对支持向量机训练模型时间过长的问题提出了相应的解决方案。本文的创新之处在于：通过前期一系列的实验得出了粒子分布不均对分类器效果影响的结论，在此基础上提出了基于区域过滤的粒子群优化算法，将基于区域过滤的粒子群优化算法用于支持向量机的参数寻优，一方面提高训练模型的精确度;另一方面降低训练模型的训练时间，针对提出的算法进行了时间复杂度分析，对算法中的区域分割的个数、寻优步长等问题进行了研究并提出了相应的解决方案。设计了新的入侵检测模型，加入了Web攻击识别模块，让识别出来的Web攻击数据包不进入分类器，进一步减少外部因素的干扰、提高攻击识别的效率。选取RBF核函数作为支持向量机的核函数并分析了影响支持向量机的两个参数C和，运用粒子群优化算法搜索全局最优的C和，通过实验对比发现了粒子群优化算法对初始粒子分布的敏感性，初始粒子分布得越均匀，粒子寻优就有可能越充分。提出了基于区域过滤技术的粒子群优化算法，该算法思想源自于数据库系统中的索引问题，缩短了模型训练的时间长度。针对数据包的特点，分析了IP数据包头、TCP数据包头、UDP数据包头等常见的数据包结构。对于现阶段大多数入侵检测系统缺乏Web安全过滤功能，数据包吞吐能量不足的问题，让已经匹配的可疑Web攻击数据包，不进入支持向量机判别模型，节省了响应时间。设计了入侵检测系统的基本框架，针对目前市面上的安全产品兼容性不强的缺点，采用攻击截断技术加报警机制，类似于IPS，但是它们又有区别。做了相关的入侵检测仿真实验，验证区域过滤的粒子群优化算法在支持向量机中的效果，实验结果表明，采用该技术在提高训练模型速度的同时，相比传统的分类器，分类准确率可以提升2%%。

关键词：入侵检测区域过滤粒子群优化算法支持向量机 Web攻击

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基于区域过滤的测序序列比对算法研究

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信息技术与网络安全 2018年第4期37卷 45-48,64页

作者：丁胜楠吴鸣徐云中国科学技术大学软件学院安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室安徽合肥230027

随着二代测序平台的发展,二代测序技术可短时间产生数以千万计长度在100位点左右的测序片段数据(read),如何快速、准确地将这些read比对到参考基因组上成为测序序列比对算法的严峻挑战。传统测序比对算法大多是使用种子进行细粒度过滤... 详细信息

随着二代测序平台的发展,二代测序技术可短时间产生数以千万计长度在100位点左右的测序片段数据(read),如何快速、准确地将这些read比对到参考基因组上成为测序序列比对算法的严峻挑战。传统测序比对算法大多是使用种子进行细粒度过滤的方法,种子候选位置较多,造成算法验证时间过大。提出一种基于区域的粗粒度过滤方法,与细粒度过滤方法相结合来提高过滤效果,以提升测序序列比对算法处理速度,并将此过滤方法应用到找全比对Bit Mapper算法中。在线虫基因组和人类基因组上的实验结果表明,融合了区域过滤方法后的算法时间和过滤效果均有明显提升。

关键词：序列比对算法区域过滤基因组数据

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基于PLAZA的移动对象轨迹实时化简方法

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计算机应用研究 2014年第5期31卷 1316-1319,1348页

作者：王欣然杨智应上海海事大学信息工程学院计算机系上海201306

为了设计更为简洁高效的实时轨迹化简算法,在PLAZA算法的基础上,给出适合移动对象轨迹化简的分区角度概念,并利用移动对象的瞬时速度等实时位置信息,在距离和方向两个层面上对误差进行控制。通过融合区域过滤的思想,构造限制插值点误差... 详细信息

为了设计更为简洁高效的实时轨迹化简算法,在PLAZA算法的基础上,给出适合移动对象轨迹化简的分区角度概念,并利用移动对象的瞬时速度等实时位置信息,在距离和方向两个层面上对误差进行控制。通过融合区域过滤的思想,构造限制插值点误差范围的安全区域,设计出了针对移动对象实时位置信息进行化简的新算法NPLAZA。实验结果证明,算法NPLAZA误差小,轨迹化简高效、稳定。

关键词：移动对象轨迹化简 PLAZA算法区域过滤实时化简

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车牌图像自动识别系统预处理算法研究

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武汉大学学报（工学版） 2006年第3期39卷 131-134页

作者：彭碧霞武汉工交职业学院湖北武汉430079

车牌预处理是汽车牌照自动识别系统中的一个重要的环节,预处理的好坏直接影响到后面的识别结果.在开发一套实用的自动车牌识别项目的过程中,分析研究了车牌预处理的各个环节,对其中关键算法———倾斜校正算法、二值化算法、字符分割算... 详细信息

车牌预处理是汽车牌照自动识别系统中的一个重要的环节,预处理的好坏直接影响到后面的识别结果.在开发一套实用的自动车牌识别项目的过程中,分析研究了车牌预处理的各个环节,对其中关键算法———倾斜校正算法、二值化算法、字符分割算法做了详细的研究.在大量试验的基础上,提出了一种基于区域滤波的预处理算法和一种改进的车牌倾斜校正算法,并用于工程实际中,取得了良好的效果.

关键词：车牌预处理图像二值化区域过滤

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基于AdaBoost的复杂背景下场景文本的检测与识别

基于AdaBoost的复杂背景下场景文本的检测与识别

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作者：雷俊杰广东工业大学

学位级别：硕士

自然场景图像中的文本信息具有重要的价值,可以应用于图像检索、无人驾驶、视觉辅助等多个方面,是当前计算机视觉领域的热门研究课题。自然场景图像文本提取主要分为字符定位,字符合并,字符识别三个部分,其中字符定位是提取文字的关键步... 详细信息

自然场景图像中的文本信息具有重要的价值,可以应用于图像检索、无人驾驶、视觉辅助等多个方面,是当前计算机视觉领域的热门研究课题。自然场景图像文本提取主要分为字符定位,字符合并,字符识别三个部分,其中字符定位是提取文字的关键步骤,对后面字符识别的准确率有重大的影响。虽然传统的OCR技术已经非常成熟,对文档图像文字的识别准确率达到将近百分之百,但是如果直接应用于自然场景图像的文字识别的话,效果会大打折扣,原因是文档图像一般分辨率高,文字清晰,与背景对比度高,基本不会发生倾斜变形;而自然场景图像中往往包含了大量复杂的背景纹理,并受到光照、字体、拍摄角度的影响,使得文本的定位与识别面临着重重的困难。本文对自然场景文本检测与识别相关技术进行了研究,提出了一种基于最大稳定区域MSER和适应性提升算法Ada Boost的自然场景图像文本候选区域检测与识别算法,主要工作包括如下几个方面:(1)根据自然场景图像的特点,设计了一种能够提高自然场景图像文本获取效率的预处理方法。预处理包括灰度化、平滑和锐化。灰度化可以简化图像,减少算法的计算量,提高算法处理速度;平滑使用了高斯模糊,平滑后可以去除图像的噪声,锐化则使用了拉普拉斯锐化算子,锐化可以加强图像的边缘,突出图像的细节部分。(2)设计了一种基于最大稳定极值区域的自然场景图像文本候选区域提取方法,该方法通过提升二值化阈值的方法找到图像中的极值区域,计算这些极值区域的变化率得到文本候选区域。(3)根据获得的文本候选区域的特征,提出了筛选文本候选的三种方法,分别是启发式规则过滤、笔画宽度过滤和基于AdaBoost的分类模型过滤。启发式规则过滤是根据候选区域面积,占空比特征来设定过滤规则;笔画宽度过滤是提取候选区域中文字的笔画宽度,将不符合笔画宽度大小的区域删除;基于Ada Boost的分类模型首先需要通过梯度直方图和局部二制模式提取候选区域的梯度和纹理特征,输入由决策树构成的弱分类器中学习得到分类模型,将候选区域分成文本区域和非文本区域,并采用了ICDAR-2003图像集进行仿真实验,仿真结果表明,对于自然场景图像中的文字能够较准确地定位出来。(4)设计了一种字符合并方式和基于Tessact的字符识别系统。通过数学形态的膨胀方法将图像中相近的字符连接在一起,通过连通域分析将连通的字符合并,调用Tesseract进行字符识别。最后进行了仿真实验,实验结果表明,该系统识别准确率较高,具有一定的理论意义和实用价值。

关键词：最大稳定区域区域过滤方向梯度直方图局部二值模式 AdaBoost

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