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基于层次广义线性贝叶斯模型的区域居民生活质量研究

基于层次广义线性贝叶斯模型的区域居民生活质量研究

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作者：周世铭重庆工商大学

学位级别：硕士

居民生活质量提升是我国实现两个一百年工作的重点和难点,更是全民关注的焦点。党的十八大明确强调了居民生活质量提升的重要性,“十三五”规划中将人民生活水平和质量普遍提高作为重点规划,十九大和今年的两会再次将居民生活质量上升... 详细信息

居民生活质量提升是我国实现两个一百年工作的重点和难点,更是全民关注的焦点。党的十八大明确强调了居民生活质量提升的重要性,“十三五”规划中将人民生活水平和质量普遍提高作为重点规划,十九大和今年的两会再次将居民生活质量上升到社会主义现代化建设的核心地位。当然,关于如何提高居民生活质量的问题,众多学者针对影响居民生活质量的经济、社会等诸多因素做了大量研究。但这些研究都未考虑到影响居民生活质量的省市与区域之间存在嵌套结构关系,从而破坏了数据独立性的条件,使得一般建模理论难以奏效。层次模型正是基于嵌套数据结构建模,再借助于利用先验信息的贝叶斯理论在小样本上的推断优势,对居民生活质量影响因素进行层次广义线性贝叶斯建模的研究。在对区域居民生活质量的基本理论和方法进行梳理后,研究了层次广义线性模型的拟似然估计法,探索了基于先验优选的层次广义线性贝叶斯推断。结合省市和区域嵌套数据,构建了区域居民生活质量的层次广义线性贝叶斯模型,由此提出了改善居民生活质量的策略和建议。主要工作如下:首先,在层次广义线性模型的极大似然(ML)和限制极大似然估计(REML)基础上,研究了层次广义线性模型的拟似然估计法;进一步探索了基于先验优选的层次广义线性贝叶斯推断方法。在对比分析中,贝叶斯估计效果最优(其中具有先验的优于无信息先验的估计),拟似然估计其次,经典的ML(REML)估计效果相对较差。其次,根据区域居民生活质量数据结构进行了线性回归、广义线性回归、面板固定效应等建模探索,发现其拟合效果和解释性均欠佳,究其原因是这些模型忽略了数据结构具有嵌套性,于是选择具有嵌套结构的层次模型进行建构。区域内选取经济、政治、文化、社会、生态文明、国防六个方面指标,区域间选取人文环境和自然环境指标,构建了居民生活质量影响因素的层次广义线性模型。并对模型的ML(REML)估计、拟似然估计和贝叶斯估计进行了对比分析,发现层次广义线性模型的贝叶斯估计具有良好的性质。最后,根据区域居民生活质量的基本探索和建模分析,提出改善居民生活质量的策略建议:应该稳固经济建设和国防建设成果,充分发挥文化建设在社会建设和生态文明建设中的基础作用;提升社会、生态文明建设速度,努力发展政治建设。各区域之间应该加强交流,寻找因地制宜的方法,利用各自的历史文化加强不同区域之间的协作能力;克服不同区域地理环境对其的不良影响,使其与人文环境相互配合,提高全民生活质量,达到区域居民生活幸福感、获得感和安全感“三感”协同发展新高度。

关键词：区域居民生活质量层次广义线性模型贝叶斯先验优选

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