检索结果-南通市图书馆

长江中游地区PM_(2.5)重污染过程的典型天气环流分型及区域传输影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2022年第8期43卷 3913-3922页

作者：王莹智协飞白永清董甫张玲南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室南京210044 天气在线气象应用研究所无锡214000 中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室武汉430205

作为一个新的区域性霾污染中心,长江中游地区地理位置特殊,是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽,天气环流对该区域不同传输和累积型PM_(2.5)重污染的形成机制还不甚了解.利用T-mode斜交旋转主成分分析法(PCT),对2015~2019年... 详细信息

作为一个新的区域性霾污染中心,长江中游地区地理位置特殊,是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽,天气环流对该区域不同传输和累积型PM_(2.5)重污染的形成机制还不甚了解.利用T-mode斜交旋转主成分分析法(PCT),对2015~2019年采暖季长江中游地区74 d PM_(2.5)重污染事件进行天气环流分型,得到:PCT1高压底部传输型(天数:41 d,占比:55.4%)、PCT2低压辐合累积型(天数:12 d,占比:16.2%)、PCT3高压静稳累积型(天数:11 d,占比:14.9%)和PCT4高压后部传输型(天数:10 d,占比:13.5%)这4种主要的大气环流类型.区域传输型污染(PCT1和PCT4)占比高达69%,是长江中游地区PM_(2.5)重污染发生的主导因素,突显了地域特殊性.其中,PCT1是最主要的环流型,冷锋南侵伴随强偏北风驱动上游地区污染物快速传输,使得PM_(2.5)浓度暴发式增长.境内传输通道城市襄阳、荆门和荆州PM_(2.5)传输过程具有12 h滞后特征,其PM_(2.5)影响源区主要分布在上游的河南中北部、山东西部和华北大部分地区.PCT4传输型受低层偏东风输送影响,污染上升速率也相对较快.PCT2和PCT3为静稳天气环流型,地面风速较小,低层水平辐合和下沉运动有利本地PM_(2.5)重污染累积,污染上升速率和持续时间都相对传输型更长.

关键词： PM_(2.5) 长江中游地区区域传输 T-mode斜交旋转主成分分析法(PCT) 环流分型

长三角地区典型 PM_(2.5)污染过程和跨区域传输对宁波污染贡献评估模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2023年第2期44卷 634-645页

作者：潘勇郑捷肖航中国科学院城市环境研究所区域大气环境卓越研究中心厦门361021 中国科学院城市环境研究所宁波观测研究站浙江省城市环境过程与污染控制重点实验室宁波315800 中国科学院大学北京100049

利用WRF模式和嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)对长三角地区2015年1月一次典型PM_(2.5)区域重污染事件进行数值模拟.结果表明,NAQPMS模拟再现了长三角地区PM_(2.5)重污染的发展过程,外来区域污染输送是导致长三角地区发生重污染的一个重... 详细信息

利用WRF模式和嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)对长三角地区2015年1月一次典型PM_(2.5)区域重污染事件进行数值模拟.结果表明,NAQPMS模拟再现了长三角地区PM_(2.5)重污染的发展过程,外来区域污染输送是导致长三角地区发生重污染的一个重要因素,主要受3条通道传输影响:内陆(河南-安徽-江苏)通道、沿海(京津冀-山东-江苏)通道和海洋(京津冀-山东-黄海-江苏)通道.以宁波为对象评估污染跨区域输送贡献的解析结果表明:污染发生阶段以沿海通道输送为主,外来区域输送江苏贡献率较大(36.51%);重污染阶段以内陆通道和海洋通道为主,主要外来区域贡献为浙江北(25.55%)、安徽(12.33%)和海洋(16.92%);污染消散主要受海洋通道影响,外来输送主要为江苏(14.74%)和海洋(31.43%).

关键词： PM_(2.5) 重污染数据值模拟 NAQPMS模式区域传输源解析

河南省18个城市大气污染物分布特征、区域来源和传输路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2022年第8期43卷 3953-3965页

作者：刘光瑾苏方成徐起翔张瑞芹王克郑州大学化学学院郑州450001 郑州大学环境科学研究院郑州450001 郑州大学生态与环境学院郑州450001

河南省大气污染严重且与周边区域污染传输及交互影响明显,以2017年1、4、7和10月为研究对象,将河南省内18个地市的排放源分别标记,并应用于WRF-CMAQ溯源模型进行模拟.污染物分布结果表明,由于排放和气象的共同影响,河南省PM_(2.5)、NO_... 详细信息

河南省大气污染严重且与周边区域污染传输及交互影响明显,以2017年1、4、7和10月为研究对象,将河南省内18个地市的排放源分别标记,并应用于WRF-CMAQ溯源模型进行模拟.污染物分布结果表明,由于排放和气象的共同影响,河南省PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)浓度表现为冬季最高,夏季最低.O_(3)-8h浓度的季节变化则为夏季最高,春季次之,冬季最低.不同季节间污染物浓度差距较大,河南省PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)冬季浓度平均值分别是夏季的4.17、4.12和6.24倍,而O_(3)-8h在夏季的浓度是冬季的2.24倍.由于PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)与一次排放关系密切且具有一定的同源性,这3种污染物的高值分布为北高南低,季节趋势较为一致.而O_(3)-8h季节分布差异较大,夏季气象条件有助于O_(3)的生成,O_(3)-8h高值主要分布于河南省东北区域;冬春秋季由于气象条件的抑制和NO_(x)的消耗O_(3)-8h高值主要分布在河南省的南部.传输结果表明,冬季省外传输和天然源对河南省PM_(2.5)、O_(3)-8h、NO_(2)和SO_(2)浓度的贡献率都是最大的,分别为36.20%~72.32%、77.96%~96.08%、49.45%~78.80%和59.05%~88.85%.在仅考虑本地排放和省内传输时,夏季河南省内各市的排放对本地4种污染物浓度的贡献率均为最高;春季省内传输对各市PM_(2.5)和O_(3)-8h浓度的贡献率较大,分别为25.63%~74.69%和30.21%~80.01%,冬季省内传输对各市NO_(2)和SO_(2)浓度的贡献率较大,分别为26.02%~76.96%和20.30%~82.34%.河南省内PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)的传输路径相似,冬季多由北向南传输,春季多由西向东,西南向东北传输,夏季多由西南向东北传输,秋季多由北向南传输,但PM_(2.5)的传输更加复杂.而O_(3)-8h传输路径与其他3种较为不同,特别是在秋季O_(3)-8h由西南向东北的传输路径明显.

关键词：河南省 WRF-CMAQ模型排放溯源区域传输传输路径

天津冬季两个典型污染过程高浓度无机气溶胶成因及来源分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第5期45卷 2581-2595页

作者：卢苗苗韩素芹刘可欣唐晓孔磊丁净樊文雁王自发天津市环境气象中心天津300074 中国气象局‐南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300074 南开大学环境科学与工程学院天津市城市交通污染防治研究重点实验室天津300071 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

无机气溶胶是天津冬季霾天出现的主要成分,研究挑选了2020年1月污染天中两个典型的高浓度无机气溶胶(SIA)过程(CASE1和CASE2),利用观测数据和耦合了在线污染物来源追踪方法的大气化学传输模式NAQPMS综合探究了气象要素、区域输送和化学... 详细信息

无机气溶胶是天津冬季霾天出现的主要成分,研究挑选了2020年1月污染天中两个典型的高浓度无机气溶胶(SIA)过程(CASE1和CASE2),利用观测数据和耦合了在线污染物来源追踪方法的大气化学传输模式NAQPMS综合探究了气象要素、区域输送和化学过程的影响.两个过程的ρ(SIA)均值分别为76.8μg·m^(−3)和66.0μg·m^(−3),硝酸盐浓度高于硫酸盐和铵盐,均为硝酸盐为主导的污染过程.气象条件影响了无机气溶胶的生成,CASE1过程ρ(SIA)>80μg·m^(−3)对应的温度和相对湿度区间分别是[−6℃,0℃]、[2℃,4℃]和[50%,60%]、[80%,100%];CASE2过程对应的温度和相对湿度区间分别是[2℃,4℃]和[60%,70%].外来源对CASE1和CASE2过程SIA的平均贡献率为62.3%和22.1%,分别为区域传输主导和局地生成主导过程.CASE1本地排放对硝酸盐和硫酸盐的贡献分别为16.2μg·m^(−3)和8.2μg·m^(−3),均高于外来源的贡献(31.7μg·m^(−3)和8.8μg·m^(−3));CASE2过程本地排放对硝酸盐和硫酸盐的贡献分别为29.3μg·m^(−3)和25.1μg·m^(−3),而外来源的贡献为8.1μg·m^(−3)和9.4μg·m^(−3).这表明CASE1本地生成和外来源输送贡献造成硝酸盐高于硫酸盐浓度,而CASE2仅本地源造成硝酸盐浓度高于硫酸盐.两个污染过程气相氧化反应是无机气溶胶生成的首要来源,贡献率分别为48.9%和57.8%;非均相反应也是重要过程,对SIA的贡献率分别为48.1%和42.2%;液相反应的影响小.

关键词：无机气溶胶气象因素区域传输化学过程天津

2020年“三连击”台风对我国东部地区O_(3)污染的影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第1期45卷 71-80页

作者：花丛尤媛王皘张碧辉国家气象中心北京100081

基于空气质量监测、地面气象资料、风廓线雷达观测等数据和HYSPLIT模型,对2020年8月26日至9月8日2008号台风“巴威”、2009号台风“美莎克”和2010号台风“海神”影响期间我国中东部地区的O_(3)污染特征及成因进行了分析.结果表明“,三... 详细信息

基于空气质量监测、地面气象资料、风廓线雷达观测等数据和HYSPLIT模型,对2020年8月26日至9月8日2008号台风“巴威”、2009号台风“美莎克”和2010号台风“海神”影响期间我国中东部地区的O_(3)污染特征及成因进行了分析.结果表明“,三连击”台风期间京津冀及周边地区和长三角地区出现O_(3)污染的站点数均超过50%“,海神”影响期间两个区域O_(3)污染日数分别达到2.22 d和2.97 d,持续性特征显著.台风位置对O_(3)浓度影响明显,当台风位于24 h和48 h警戒线之间时,京津冀及周边地区O_(3)浓度最高;当台风移动至34°N以北时,长三角地区最易于出现区域性O_(3)污染.上海O_(3)污染主要出现在台风西侧偏北气流控制下,来自上游的区域传输对O_(3)及前体物浓度升高影响明显;1000 m以下的下沉气流使O_(3)在夜间维持较高浓度.济南O_(3)污染期间大气中低层盛行下沉气流.8月28~30日在副热带高压控制下,污染来源以本地积累叠加省内传输为主,出现O_(3)和PM_(2.5)“双高”现象;9月5~8日在“海神”外围环流影响下,跨省输送明显,O_(3)浓度增长早于PM_(2.5)浓度增长.

关键词：台风 O_(3)污染京津冀及周边地区长三角地区区域传输下沉气流

典型区域传输过程关键源区减排对天津无机气溶胶及PM2.5的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气候与环境研究 2023年第6期28卷 583-598页

作者：卢苗苗韩素芹唐晓吴倩孔磊丁净刘可欣王自发天津市环境气象中心天津300074 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300074 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 湖北省生态环境科学研究院武汉430070 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300350 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

利用嵌套网格空气质量数值预报模式NAQPMS探究一次典型区域传输过程关键源区气态前体物减排对天津无机气溶胶(IA)及PM2.5的影响。大尺度区域高精度的IA模拟数据显示,华北平原地区生成了高浓度的IA,向华东地区传输后,按顺时针方向又返回... 详细信息

利用嵌套网格空气质量数值预报模式NAQPMS探究一次典型区域传输过程关键源区气态前体物减排对天津无机气溶胶(IA)及PM2.5的影响。大尺度区域高精度的IA模拟数据显示,华北平原地区生成了高浓度的IA,向华东地区传输后,按顺时针方向又返回华北平原地区。这一往返式区域传输过程导致天津出现两次污染时段。利用耦合在NAQPMS中的在线污染物来源追踪方法量化了不同源区对天津IA的贡献,识别出华北平原地区是关键源区,日均贡献为57.6%~100%。在天津污染前1天和污染天对华北平原地区SO_(2)、NH3和NO_(x)减排30%分别开展敏感性试验,研究表明NH3减排导致天津IA和PM2.5最大下降率分别为30.8%和13.3%,是SO_(2)减排对IA和PM2.5最大下降率的16倍和26.6倍,是NO_(x)减排情景对IA和PM2.5最大下降率的7倍和6.4倍,成为降低天津污染水平最显著的前体物。SO_(2)减排造成天津硝酸盐浓度上升,最大增长率为3.5%,根据热动力学平衡原理,SO_(2)减排导致生成的硫酸铵减少,气态NH3增加又引起更多的HNO_(3)被中和,生成硝酸盐。NO_(x)减排对华北平原不同地区硝酸盐产生增加/降低两种效应,双效应沿着传输路径依次向下游传播,造成天津硝酸盐、IA及PM2.5浓度先降低后增加。研究结果高度强调了在污染传输过程,关键源区正效应的传播会加快降低气溶胶浓度,但负效应的传播会增加大气污染联防联控的难度。

关键词：无机气溶胶 PM2.5 前体物减排数值模拟区域传输

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广州市2022年臭氧污染特征与成因分析

中国环境科学 2024年第6期44卷 3100-3110页

作者：黄继章高健余美芳高锐裴成磊杨素霞张金谱宋伟李磊李银松郭昊叶子铭广州市环境保护科学研究院有限公司广东广州510620 中国环境科学研究院北京100012 广东省广州生态环境监测中心站广东广州510006 中国科学院广州地球化学研究所广东广州510630 中山大学大气学院广东珠海519082 广州禾信仪器股份有限公司广东广州510535

选取2022年O_(3)及其前体物观测数据、气象观测数据和ERA5再分析数据,结合基于观测的模型(OBM)和后向轨迹模型,分析了2022年广州市O_(3)污染特征,识别了O_(3)生成控制区及关键敏感型物种,并从O_(3)前体物排放、气象条件和区域传输3个方... 详细信息

选取2022年O_(3)及其前体物观测数据、气象观测数据和ERA5再分析数据,结合基于观测的模型(OBM)和后向轨迹模型,分析了2022年广州市O_(3)污染特征,识别了O_(3)生成控制区及关键敏感型物种,并从O_(3)前体物排放、气象条件和区域传输3个方面开展了O_(3)污染成因分析.结果表明:广州市O_(3)生成以VOCs控制和NO_(x)-VOCs协同控制为主,现阶段VOCs和NO_(x)减排比例应不低于1:1;O_(3)生成对含氧VOCs最为敏感,其次是植物源VOCs(BVOCs)、烯烃、芳香烃和烷烃;2022年广州市O_(3)前体物NO_(x)和VOCs浓度同比下降14.7%和30.4%,但副高强盛、台风外围环流影响频繁叠加强辐射、高温、低湿等不利气象条件和区域传输抵消了广州市本地前体物减排的成效,造成O_(3)浓度上升,其中典型O_(3)污染过程(2022年9月16~22日)气流轨迹由西北、西南方向气团转变为东和东南方向气团,易受到来自周边城市区域传输影响.建议下一步持续推动NO_(x)减排,促进O_(3)对NO_(x)敏感性向正敏感性的转变,同时积极构建区域联防联控机制,降低区域传输贡献.

关键词：广州市臭氧污染基于观测的模型(OBM) 前体物气象条件区域传输

长江中游地区PM重污染过程的典型天气环流分型及区域传输影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2022年

作者：王莹智协飞白永清董甫张玲南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室天气在线气象应用研究所

作为一个新的区域性霾污染中心，长江中游地区地理位置特殊，是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽，天气环流对该区域不同传输和累积型PM重污染的形成机制还不甚了解。利用T-mode斜交旋转主成分分析法（PCT），对2015—2019... 详细信息

作为一个新的区域性霾污染中心，长江中游地区地理位置特殊，是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽，天气环流对该区域不同传输和累积型PM重污染的形成机制还不甚了解。利用T-mode斜交旋转主成分分析法（PCT），对2015—2019年采暖季长江中游地区74 d PM重污染事件进行天气环流分型，得到PCT1高压底部传输型（天数：41 d，占比：55.4%）、PCT2低压辐合累积型（天数：12 d，占比：16.2%）、PCT3高压静稳累积型（天数：11 d，占比：14.9%）和PCT4高压后部传输型（天数：10 d，占比：13.5%）这4种主要的大气环流类型。区域传输型污染（PCT1和PCT4）占比高达69%，是长江中游地区PM重污染发生的主导因素，突显了地域特殊性。其中，PCT1是最主要的环流型，冷锋南侵伴随强偏北风驱动上游地区污染物快速传输，使得PM浓度暴发式增长。境内传输通道城市襄阳、荆门和荆州PM传输过程具有12 h滞后特征，其PM影响源区主要分布在上游的河南中北部、山东西部和华北大部分地区。PCT4传输型受低层偏东风输送影响，污染上升速率也相对较快。PCT2和PCT3为静稳天气环流型，地面风速较小，低层水平辐合和下沉运动有利本地PM重污染累积，污染上升速率和持续时间都相对传输型更长。

关键词： PM 长江中游地区区域传输 T-mode斜交旋转主成分分析法(PCT) 环流分型

2022年夏季广州市一次较长时间O_(3)污染的特征及机理分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第3期44卷 268-277页

作者：黄继章高健何钰清高锐裴成磊宋伟李磊张金谱刘南希葛澳琪余美芳郭昊叶子铭广州市环境保护科学研究院有限公司广州510620 中国环境科学研究院北京100012 广东省广州生态环境监测中心站广州510006 中国科学院广州地球化学研究所广州510630 中山大学大气科学学院珠海519082

2022年夏季广州市经历了一次持续时间较长的臭氧污染过程(7月22日—8月1日).针对此次典型污染事件,本文利用大气常规污染物和挥发性有机物(VOCs)组分数据,以及逐小时气象数据、欧洲中心第5代大气再分析资料(ERA5)等气象数据,对本次污染... 详细信息

2022年夏季广州市经历了一次持续时间较长的臭氧污染过程(7月22日—8月1日).针对此次典型污染事件,本文利用大气常规污染物和挥发性有机物(VOCs)组分数据,以及逐小时气象数据、欧洲中心第5代大气再分析资料(ERA5)等气象数据,对本次污染过程的来源及成因进行了解析,进而研究了天气系统、气象要素及区域传输过程对本次臭氧污染事件的影响.结果表明:在污染期间烷烃和芳香烃对VOCs浓度的贡献最大,工业源及溶剂挥发排放源是造成广州市中心城区污染的重要原因;此外,本次污染过程中广州长时间处于副热带高压控制的下沉气流区,由此产生的局地高温低湿、强辐射等气象条件为臭氧的生成、累积及其污染的持续创造了条件;广州市臭氧分布不仅受本地源的影响,还受区域传输影响;不利气象条件下需要建立区域联防联控机制以减少污染.

关键词：广州臭氧污染过程区域传输