检索结果-南通市图书馆

基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型构建

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（信息科学版） 2024年第1期42卷 124-130页

作者：刘丽丽黑龙江中医药大学药学院哈尔滨150036

针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响,提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声,避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数... 详细信息

针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响,提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声,避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数据划分到不同类簇中,以消除不同类簇的数据差异度;最后将预处理后的数据输入到基于空间方向近似性的数据匹配模型中,通过计算参考数据与待匹配数据之间的空间方向近似度、编辑距离完成多模态数据的近似匹配。实验结果表明,所提方法的匹配查准率高、查全率高、匹配时间短。

关键词：双输入-输出的并行结构数据差异度张量分解空间方向近似性匹配相似度

多源同名居民地面目标识别及其同名特征点匹配方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理与地理信息科学 2022年第5期38卷 9-15页

作者：徐晶晶赵东保邓悦曹连海管相荣华北水利水电大学测绘与地理信息学院河南郑州450046 河南省自然资源综合保障中心河南郑州450016

同名目标匹配是空间数据融合、共享与集成的关键所在,针对多源居民地面目标空间数据融合问题,该文提出一种同名居民地面目标自动识别及其同名特征点自动匹配算法。该算法通过计算面目标质心重叠前后的匹配相似度实现同名居民地面目标多... 详细信息

同名目标匹配是空间数据融合、共享与集成的关键所在,针对多源居民地面目标空间数据融合问题,该文提出一种同名居民地面目标自动识别及其同名特征点自动匹配算法。该算法通过计算面目标质心重叠前后的匹配相似度实现同名居民地面目标多重匹配关系的自动识别;通过构建向量方向相似度、面积比相似度与距离邻近度等特征指标,并将其建模为最优化函数,进而采用基于编辑距离的串匹配算法,有效解决了不同匹配关系下同名居民地面目标特征点的匹配问题,进一步实现了居民地面目标的几何纠正。以实测的不同来源导航电子地图郑州市部分居民地面目标数据对算法进行验证,结果表明:该算法能稳健识别多源居民地面目标间各种匹配类型,且能自动匹配同名特征点,二者准确率均在95%以上,可为面目标位置的精确融合奠定重要基础。

关键词：数据融合居民地面目标匹配特征点匹配匹配相似度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及双线道路特征的变化信息提取方法

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第5期43卷 798-805页

作者：张浩武芳巩现勇张俊涛李靖涵信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052 苏州工业园区测绘地理信息有限公司江苏苏州215027 西安测绘信息技术总站陕西西安710000

在城市双线道路数据更新的需求下,通过分析已有要素匹配方法,提出了一种顾及双线道路特征的单、双线道路匹配方法,用于提取城市双线道路增量更新中的变化信息。为保证双线道路的整体性,将双线道路多边形作为匹配对象,通过分析旧单线道... 详细信息

在城市双线道路数据更新的需求下,通过分析已有要素匹配方法,提出了一种顾及双线道路特征的单、双线道路匹配方法,用于提取城市双线道路增量更新中的变化信息。为保证双线道路的整体性,将双线道路多边形作为匹配对象,通过分析旧单线道路与多边形的方向、长度以及位置关系设计了单、双线道路匹配综合指标计算模型;然后,根据匹配综合指标确定单、双线道路匹配关系并提取变化信息。实验结果表明,该方法能够较好地满足双线道路更新中变化信息提取的要求,具有一定的实用性。

关键词：双线道路增量更新线-面关系匹配相似度变化信息提取

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合语义知识库的流程匹配算法

哈尔滨工业大学学报 2016年第7期48卷 150-155页

作者：常关羽杨海成孙鹏西北工业大学机电学院西安710072

为在流程相似度计算中加入流程间深层语义关联的度量,同时在流程节点较多的情况下,实现流程匹配算法在寻优时间复杂度和相似度匹配输出值两方面的综合优化,提出一种面向流程的遗传匹配算法,将遗传算法引入并应用在流程语义和结构的相似... 详细信息

为在流程相似度计算中加入流程间深层语义关联的度量,同时在流程节点较多的情况下,实现流程匹配算法在寻优时间复杂度和相似度匹配输出值两方面的综合优化,提出一种面向流程的遗传匹配算法,将遗传算法引入并应用在流程语义和结构的相似度计算寻优过程中.确定遗传算法的参数编码方式,并利用贪婪算法进行初始种群的设置,定义各个遗传算子,提出有效的简化策略,解决了流程节点较多时流程匹配过程寻优问题.实验研究表明,在流程节点数较多时,本文算法在寻优时间花费和相似度值两方面的折中优化性能明显优于其他两种算法.将遗传算法应用到流程的相似度计算及其寻优过程,可以有效地控制时间复杂度并保证较好的匹配输出结果.

关键词：业务流程文本相似度语义知识库匹配相似度遗传算法

基于微型飞行器机载视觉的目标识别与状态估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高技术通讯 2019年第8期29卷 772-777页

作者：张晗杨贤昭陈洋武汉科技大学信息科学与工程学院

为了实时获得微型飞行器着陆时与着陆平台的相对位置关系,本文提出了一种基于微型飞行器机载视觉的目标识别与状态估计方法。该方法利用曲面拟合方法获得着陆平台图像边缘的梯度方向和亚像素坐标,并将其作为匹配信息进行相似度运算,匹... 详细信息

为了实时获得微型飞行器着陆时与着陆平台的相对位置关系,本文提出了一种基于微型飞行器机载视觉的目标识别与状态估计方法。该方法利用曲面拟合方法获得着陆平台图像边缘的梯度方向和亚像素坐标,并将其作为匹配信息进行相似度运算,匹配成功后再通过运动方程模拟移动平台的运动特性,利用卡尔曼滤波对移动平台下一时刻的位置进行预测。最后进行偏移量的计算,将实验所得的数据通过几何变换可以得出飞行器与着陆平台的相对位置参数。实验结果表明该算法能够实时准确计算出飞行器与视觉着陆标识之间的相对位置关系。

关键词：目标识别曲面拟合匹配相似度卡尔曼滤波偏移量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊匹配的语义网格服务发现

计算机工程 2007年第18期33卷 178-180,183页

作者：刘立陈志刚杨博胡春华中南大学信息科学与工程学院长沙410083

匹配是网格服务动态发现和集成的关键问题。针对"网格服务发现"对服务低层数据抽象和分类不足的问题,该文给出了一种基于语义的模糊匹配网格服务发现框架算法。仿真实验结果表明,该算法提高了服务发现的查全率和查准率。

关键词：网格服务匹配相似度查全率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的爬山序列算法

计算机工程与应用 2009年第26期45卷 150-152页

作者：张朝辉刘循王黎亮唐苏陈胜四川大学计算机学院成都610064 百度时代(北京)网络技术有限公司北京100080

在图像特征提取和匹配过程中,爬山序列有效地解决了图像的平移、伸缩和旋转无关性问题,但是爬山序列可能存在旋转变换序列表现形式不唯一。针对此类情况,提出一种改进的爬山序列算法,能够较好地解决了图像旋转无关性问题。实验结果表明... 详细信息

在图像特征提取和匹配过程中,爬山序列有效地解决了图像的平移、伸缩和旋转无关性问题,但是爬山序列可能存在旋转变换序列表现形式不唯一。针对此类情况,提出一种改进的爬山序列算法,能够较好地解决了图像旋转无关性问题。实验结果表明,相对于爬山序列算法,该算法有效地减小了平均最大匹配距离,从而使呈现出较高的匹配相似度。

关键词：爬山序列旋转无关唯一性序列匹配相似度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

GSM-R场强监测系统中地图匹配算法研究

计算机测量与控制 2011年第10期19卷 2511-2514页

作者：薄璐刘宏志董春生林木北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 陕西师范大学网络信息中心陕西西安710062 中国中铁电气化局集团北京电信研究实验中心北京100036

通过对影响车载导航系统定位精度的各种GPS数据误差的分析,提出了在GSM-R(Global System for Mobile Communica-tions Railway,铁路专用移动通信系统)场强监测系统中采用基于匹配相似度的地图匹配算法,该算法以GPS定位数据、精确的电子... 详细信息

通过对影响车载导航系统定位精度的各种GPS数据误差的分析,提出了在GSM-R(Global System for Mobile Communica-tions Railway,铁路专用移动通信系统)场强监测系统中采用基于匹配相似度的地图匹配算法,该算法以GPS定位数据、精确的电子地图及相关路段的历史数据为基础,通过匹配过程确定车辆在电子地图上的最大可能位置,从而弥补了传统匹配算法计算量大以及匹配不准确的不足;最后,在模拟平台上进行了一系列测试,测试结果表明,该算法中的车辆定位和地图匹配精度明显提高,约达到95%。

关键词：铁路专用移动通信系统全球定位系统 MapInfo地图地图匹配匹配相似度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像序列的三维重建方法研究

基于图像序列的三维重建方法研究

作者：刘同敏南昌航空大学

学位级别：硕士

三维重建这一理论始于计算机视觉领域，随着计算机技术和视觉理论的不断成熟与完善，参与其中研究的学者越来越多。本文主要研究的是基于图像序列的三维重建技术，是三维重建的一个分支研究。三维重建的定义可以简单理解为从摄像机拍摄... 详细信息

三维重建这一理论始于计算机视觉领域，随着计算机技术和视觉理论的不断成熟与完善，参与其中研究的学者越来越多。本文主要研究的是基于图像序列的三维重建技术，是三维重建的一个分支研究。三维重建的定义可以简单理解为从摄像机拍摄的图像中寻找出三维世界的相关信息，并通过一定的技术手段，最终得到三维信息，虽然三维重建这一技术，它在技术上的要求大，重建精度有待提高，但是因为它有许多的优势，如，研发费用不高，环境要求不高和研发出来的软件应用方便等原因，所以在虚拟三维世界、无损检测、智能机器人、地理三维信息测量等领域已经有了一定的实际应用。三维重建这一领域的研究方向很多，本文对图像序列这一方向展开了一定的研究，研究中主要完成的工作及研究成果如下： 1.研究期间，阅读有关基于图像序列三维重建及三维重建的文献，其中一部分是国内的，一部分是国外的。在此基础上，通过自己的大致总结，论述了图像序列三维重建的国内外研究现状。 2.详细阐述了基于图像序列三维重建的一些基础知识，包括：立体视觉、视差图与深度图、摄像机坐标系、世界坐标系、图像坐标系、针孔模型、标定的相关基础知识等。 3.在研究了众多的角点检测的算法的基础上，提出了一种基于方差的曲率角点检测方法。该方法在对图像序列进行用曲率方法角点提取同时考虑检测点周围一定区域边缘上点的方差信息，从而提高了角点提取的准度和精确度。 4.在研究了众多的三维数据估计的算法的基础上，提出了一种基于匹配相似度的最小二乘法三维重建方法。该方法在进行用最小二乘法进行角点提取同时匹配相似度信息，最终从而获取更加准确的三维数据。 5.对基于图像序列的三维重建进行了初步的系统设计，分析了工作流程和模块功能，并设计出一个基于图像序列三维重建的系统，然后通过两组实验对本文方法的效果进行了验证。

关键词：三维重建图像序列曲率角点检测匹配相似度