检索结果-南通市图书馆

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

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引入特征迁移和匹配学习的双蚁型蚁群算法

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计算机科学与探索 2022年第12期16卷 2797-2808页

作者：陈达游晓明刘升上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对传统蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种引入特征迁移学习和匹配学习的双蚁型蚁群算法(BMACS)。首先,将种群动态分级为探索蚁和追踪蚁,其中适应度较高的为探索蚁,较低的为追踪蚁;其次,... 详细信息

针对传统蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种引入特征迁移学习和匹配学习的双蚁型蚁群算法(BMACS)。首先,将种群动态分级为探索蚁和追踪蚁,其中适应度较高的为探索蚁,较低的为追踪蚁;其次,提出一种局部特征迁移机制,该机制下有两种策略,在特征迁移策略中,将探索蚁公共路径作为局部特征通过局部信息素奖励迁移到信息素矩阵中,进而提高探索蚁的影响力,加快算法收敛速度;在变异学习策略中,追踪蚁跟随探索蚁负责对次优路径的探索,自适应重构探索蚁路径,从而丰富种群多样性;最后,当算法停滞时,利用匹配学习机制将当前最优个体与相似度最高的历史最优个体进行交流学习,重组信息素,增加种群的多样性,进而提高算法跳出局部最优的能力。使用MATLAB对TSPLIB中的多组案例进行仿真实验,结果表明改进后的算法平衡了多样性和收敛速度,有效提高了解的质量。

关键词：蚁群算法旅行商问题(TSP) 局部特征迁移匹配学习动态分级

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神经网络自动增益调节伺服电机控制系统

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机器人 1993年第2期15卷 45-50页

作者：周以齐柴乔林山东工业大学机械系计算中心济南250014

本文提出一种新方法,该方法采用神经网络的方法对伺服控制系统进行自动增益调节,且具有自学习自适应功能.该系统在环境参数发生变化时仍然能适应新的环境条件.该方法的正确性已在称之为“柔性伺服控制器”的控制系统中通过对直流、交流... 详细信息

本文提出一种新方法,该方法采用神经网络的方法对伺服控制系统进行自动增益调节,且具有自学习自适应功能.该系统在环境参数发生变化时仍然能适应新的环境条件.该方法的正确性已在称之为“柔性伺服控制器”的控制系统中通过对直流、交流、无刷直流三种伺服电机的速度响应的控制实验中得到验证.

关键词：神经网络两步补偿匹配学习模糊与模式识别

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弹头膛线痕迹的单点激光检测和建档系统的设计与实现

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警察技术 2019年第5期 48-51页

作者：李刚谢子柔刘益潘楠陈秋林河北省石家庄市公安局中山大学昆明信诺莱伯科技有限公司昆明理工大学四川省攀枝花市公安局仁和分局

单点激光位移检测方法和痕迹建档系统,将普通的立体膛线痕迹图形特征转为数字化的图谱,通过软件算法对采集信号进行优化、特征提取、量化和比对等,实现对射击弹头膛线痕迹快速、精准的自动分析比对。同时,单点激光检测和建档系统采用了... 详细信息

单点激光位移检测方法和痕迹建档系统,将普通的立体膛线痕迹图形特征转为数字化的图谱,通过软件算法对采集信号进行优化、特征提取、量化和比对等,实现对射击弹头膛线痕迹快速、精准的自动分析比对。同时,单点激光检测和建档系统采用了激光检测和信息化技术,可以快速有效地完成对枪弹检材膛线数据的采集、存储、传输和分析处理,实现系统与用户的互动共赢。

关键词：弹头膛线痕迹激光检测匹配学习痕迹共享

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