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检索条件"主题词=北极涛动"
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沱沱河冬季降水对北极涛动的响应研究
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长江科学院院报 2024年
作者: 邵骏 彭万兵 梅同单 张智敏 段仙琼 长江水利委员会水文局
沱沱河冬季降水直接影响高原积雪,并通过热通量和辐射通量影响局地气候和大气环流。采用北极涛动指数提取了北极涛动正、负异常年份,研究了北极涛动异常对沱沱河站冬季降水的丰枯影响,分析了沱沱河站冬季降水与北极涛动间的多时间尺... 详细信息
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近三十年冬春季北极涛动在北太平洋和北大西洋的型态特征分析
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中文科技期刊数据库(全文版)自然科学 2024年 第5期 20-25页
作者: 方震天 德州市陵城区气象局 山东德州253500
北极涛动是北半球中高纬度行星尺度大气环流变率的第一模态,它影响着北半球大部分地区的温度和降水,与极端天气事件的频率和强度密切相关。本文分析了北极涛动(AO指数)的时间序列,基于1979年-2008年1-3月的NCEP位势高度场数据,分析AO指... 详细信息
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冬季北极涛动对印缅地区植被NPP的显著影响
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地理学报 2023年 第5期78卷 1176-1191页
作者: 兰云飞 龚道溢 孟梦 北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院 北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室 北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京100875
本文基于北极涛动(AO)指数、植被净初级生产力(NPP)和气象数据,利用回归分析、合成分析等方法定量分析了1981—2018年印缅地区植被NPP与AO的联系,结果表明:①印缅地区冬季NPP与同期AO存在明显的同位相变化,对应冬季AO指数偏高(低)一倍... 详细信息
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京津冀后冬极端低温与北极涛动相关性年代际减弱
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气象 2022年 第4期48卷 418-427页
作者: 车少静 王冀 李晓帆 韩世茹 河北省气候中心 石家庄050021 河北省气象与生态环境重点实验室 石家庄050021 北京市气候中心 北京100081
基于京津冀冬季逐日平均气温资料,分析了冬季及各月京津冀极端低温日数与北极涛动(AO)的关系,以及后冬二者相关性年代际变化的大气环流异常。结果表明:20世纪80年代后期开始京津冀冬季极端低温日数呈减少的趋势。冬季极端低温日数与同... 详细信息
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北极涛动北极海冰与华西秋雨关系的年代际变化
北极涛动和北极海冰与华西秋雨关系的年代际变化
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作者: 钱进 南京信息工程大学
学位级别:硕士
华西秋雨是我国中西部地区秋季多雨的特殊气候现象,以绵绵阴雨为主要特征,是当地继夏季降水之后的第二峰值。作为我国最后一个雨季,其起讫与东亚季风环流系统的进退密切相关。秋雨异常变化常常会导致洪涝、干旱以及次级灾害的发生,严重... 详细信息
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北极涛动低空大气环流特征及其与太阳活的联系
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地球物理学报 2014年 第5期57卷 1377-1386页
作者: 曲维政 李艳芳 李春 杜凌 黄菲 中国海洋大学 青岛266100
通过北极涛动AO正负位相时期北半球1000hPa月平均位势高度、位势高度距平和气温月距平图对比分析可知,北极区域异常增暖时期对应着AO负位相时期,而北极区域异常偏冷时期对应着AO正位相时期,说明北极区域气温异常变化是决定AO异常变化的... 详细信息
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东亚冬季风指数对中国冬季气候变化表征能力的对比分析
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气象学报 2024年 第2期82卷 168-189页
作者: 敖康顺 耿新 张文君 王林 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044 中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心 北京100029
利用1951—2022年ERA5再分析大气环流资料和国家气候中心全国站点气温和降水资料,将33个常用的东亚冬季风(EAWM)指数划分为海陆差异类、高压特征类、大槽特征类、低层风场类、中高层风场类和综合类6类,按类别对比分析了它们的线性变化... 详细信息
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全球变暖背景下北极海冰与东亚冬季风关系的变化及其机制
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气象科学 2024年 第2期44卷 199-209页
作者: 郑帅 孙博 邱振鹏 吴文星 南京信息工程大学大气科学学院 南京210044
为了进一步了解全球变暖背景下北极海冰与东亚冬季风的关系及其变化,本文选用东亚冬季风北模态及南模态作为东亚冬季风指数,利用滑相关分析、回归分析及合成分析研究了全球变暖背景下1953—2021年北极海冰密集度与东亚冬季风关系的变... 详细信息
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中国沿海风能年际变化的区域性特征成因及其预测
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大气科学学报 2024年 第2期47卷 235-248页
作者: 沈龙 罗京佳 金大超 南京信息工程大学气候与应用前沿研究院 江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏南京210044
基于ERA5的逐小时100m风场数据,利用时间序列K-means聚类方法,将中国沿海冬季风能年际变化划分为四个区域,分别为北中国海(NorthChina Sea,NCS)、东海(East China Sea,ECS)、南海北部(Northern South China Sea,NSCS)及南海南部(Souther... 详细信息
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2022年4月云南罕见寒潮天气成因及预报偏差分析
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云南大学学报(自然科学版) 2024年 第1期46卷 82-93页
作者: 连钰 杨素雨 马文倩 赵宁坤 张秀年 晏红明 云南省气象台 云南昆明650034 中国气象局横断山区(低纬高原)灾害性天气研究中心 云南昆明650034 云南省气候中心 云南昆明650034
2022年3月31日—4月2日,云南省出现历史同期罕见的寒潮天气过程.通过地面观测资料、高空观测资料和NCEP FNL资料,对此次寒潮过程的成因进行分析,并对欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)... 详细信息
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