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北京市乡村地域多功能时空分异研究

北京大学学报（自然科学版） 2016年第2期52卷 303-312页

作者：唐林楠潘瑜春刘玉唐秀美北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

以北京13个区县为研究对象,通过构建乡村地域多功能评价模型,分析乡村经济发展、农产品生产、社会保障、生态服务及旅游休闲五项功能的时空分异特征,并探讨其未来的功能定位。结果表明,乡村地域各类功能空间分布差异明显:经济发展功能... 详细信息

以北京13个区县为研究对象,通过构建乡村地域多功能评价模型,分析乡村经济发展、农产品生产、社会保障、生态服务及旅游休闲五项功能的时空分异特征,并探讨其未来的功能定位。结果表明,乡村地域各类功能空间分布差异明显:经济发展功能和社会保障功能集中于近郊平原区,农产品生产功能集中于远郊平原区,生态服务与旅游休闲功能集中于远郊山区。受经济发展基础、地理区位、地形条件及相关政策等因素的影响,近郊平原区、远郊平原区和远郊山区三类区域之间以及区域内部的五项功能的发展程度存在明显差异。未来将结合地区资源现状及发展差异,围绕区县乡村地域功能定位合理配置资源,促进各区县乡村功能的全面协调发展。

关键词：乡村地域功能时空分异北京市

基于同类城市建设目标的北京市土地利用结构优化

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农业工程学报 2016年第4期32卷 217-227页

作者：黄迎春杨伯钢张飞舟张文新北京大学地球与空间科学学院北京100871 北京市测绘设计研究院北京100038 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875

基于北京与东京土地利用的对比分析,对北京市土地利用结构进行优化,更好地发挥城市土地的宏观调控功能。根据北京市1992-2012年和东京1982-2011年多期土地利用现状数据,集成多目标优化模型的目标决策功能和元胞自动机-马尔可夫链(CA-Mar... 详细信息

基于北京与东京土地利用的对比分析,对北京市土地利用结构进行优化,更好地发挥城市土地的宏观调控功能。根据北京市1992-2012年和东京1982-2011年多期土地利用现状数据,集成多目标优化模型的目标决策功能和元胞自动机-马尔可夫链(CA-Markov)模型的空间布局特点,对北京市2020、2030年的土地利用进行数量结构优化和空间布局模拟。通过对北京与东京在土地利用演变过程的深入分析,归纳总结出北京土地利用的发展定位以及2020、2030年的定量目标,然后对土地利用经济、社会和生态3方面构建多目标模型,最后对模型进行求解,同时应用CA-Markov模型对北京市2020、2030年优化后的土地利用结构进行空间布局模拟,通过运算,北京市农用地、生态用地、建设用地、交通用地、水域、其他土地在2020年、2030年的比例分别为21.00%、50.50%、19.00%、3.00%、4.50%、2.00%和20.00%、50.00%、20.00%、3.50%、4.50%、2.00%。优化后的土地利用结构改变以往剧烈变化的现象,更趋向于稳定状态,优化后的土地利用布局更为集约并兼顾生态保护功能。

关键词：土地利用结构优化多目标 CA-Markov模型东京北京市

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北京市2009年8月大气颗粒物污染特征

中国环境科学 2011年第4期31卷 553-560页

作者：王琳琳王淑兰王新锋徐政周声圳袁超于阳春王韬王文兴山东大学环境研究院山东济南250100 中国环境科学研究院北京100012 香港理工大学土木结构与工程系

为研究2008年8月北京奥运会1a之后北京市大气颗粒物的污染特征,于2009年8月对北京市大气颗粒物PM10、PM2.5样品进行采集,测量其质量浓度并对其中的水溶性离子组分进行分析.研究发现2009年8月北京市大气颗粒物PM10、PM2.5质量浓度日均值... 详细信息

为研究2008年8月北京奥运会1a之后北京市大气颗粒物的污染特征,于2009年8月对北京市大气颗粒物PM10、PM2.5样品进行采集,测量其质量浓度并对其中的水溶性离子组分进行分析.研究发现2009年8月北京市大气颗粒物PM10、PM2.5质量浓度日均值分别为176.9μg/m3和102.5μg/***10质量浓度比2008年观测值上升了180%,比2007年降低了10%;PM2.5质量浓度比2008年观测值上升了126%,比2007年上升了31%.水溶性离子是大气颗粒物的重要组分,分别占PM10和PM2.5质量浓度的43%和61%.对比发现,污染天气条件下PM2.5/PM10和NO3-/SO42-比值升高,移动源是北京地区主要的污染物来源.风向风速和降水等天气条件对颗粒物质量浓度有很大影响,其中0.5～1.0m/s的东南风条件下大气颗粒物污染最为严重.

关键词：北京市大气颗粒物水溶性离子北京奥运会

北京市森林生态安全预警时空差异及其驱动机制

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生态学报 2018年第20期38卷 7326-7335页

作者：陈妮鲁莎莎关兴良北京林业大学经济管理学院北京100083 全国市长研修学院北京100029

主要探讨森林生态安全预警指数演化的时空格局变化及其驱动力机制,以期为推进北京市森林生态安全决策提供理论参考。基于森林生态安全预警指标体系,运用SD模型从区县尺度对北京市2009—2015年森林生态安全预警的时空差异进行分析,并对2... 详细信息

主要探讨森林生态安全预警指数演化的时空格局变化及其驱动力机制,以期为推进北京市森林生态安全决策提供理论参考。基于森林生态安全预警指标体系,运用SD模型从区县尺度对北京市2009—2015年森林生态安全预警的时空差异进行分析,并对2015—2030年森林生态安全演变趋势进行预测。结果表明:(1) 2009—2030年,北京市森林生态安全整体呈改善态势。其中,2009—2015年,北京市森林生态安全预警指数呈略有下降态势,但下降速度有限; 2016—2030年,预警指数呈上升趋势。(2)各区县内部差异显著,5个区县的森林生态安全预警指数有所下降,其中海淀区下降幅度最大。2016—2030年,各区县中除海淀区外,预警指数均小幅上升,森林生态安全状况有所改善;但石景山区仍为巨警,海淀和朝阳区为重警。(3)空间上,森林生态安全预警指数从功能拓展区到城市发展新区及生态涵养区,呈现出由低到高的变化趋势,其低值区随着城市化进程的加快而逐渐扩大。生态涵养区的森林生态安全状况明显优于其他地区,发展新区的森林生态安全改善显著,功能区个别地区则有退化迹象。(4)北京市森林生态安全预警指数时空演变特征主要受森林资源、社会经济、自然环境和林业政策等多种因素的综合影响,因而出现森林生态安全演进的阶段性及其区域性差异。

关键词：森林生态安全预警 SD模型驱动机制北京市

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北京市生产者服务业聚集特征

地理学报 2008年第12期63卷 1289-1298页

作者：邵晖北京师范大学经济与资源管理研究院北京100875

国际发展经验表明,大都市生产者服务业具有强烈的向中心商务区聚集的特征,同时随着产业分工深化和技术进步,也具有向郊区扩散的趋势。利用空间基尼系数、经济计量模型分析等方法分析北京市的金融服务业、信息咨询服务业、计算机服务业... 详细信息

国际发展经验表明,大都市生产者服务业具有强烈的向中心商务区聚集的特征,同时随着产业分工深化和技术进步,也具有向郊区扩散的趋势。利用空间基尼系数、经济计量模型分析等方法分析北京市的金融服务业、信息咨询服务业、计算机服务业三大类生产者服务业在城市中尤其是在中心城区和近郊区的的空间分布和聚集情况,发现北京市的生产者服务业呈现明显的聚集特征,而向郊区扩散的趋势并不明显,并且金融业、信息咨询业、计算机服务业三类生产者服务业的聚集特征有所差别。北京市生产者服务业空间区位选择是由市场规律、政府规划、城市特色共同作用的结果。总结国内外的研究结果发现,生产者服务业的空间分布主要由经济活动的联系特征、生产要素特征和区位条件三个要素所决定。

关键词：生产者服务业区位聚集特征北京市

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北京市居民膳食大米无机砷的暴露评估

环境科学研究 2021年第5期34卷 1258-1266页

作者：曹琦曹素珍康艺瑾秦宁段小丽北京科技大学能源与环境工程学院北京100083

砷(As)被世界卫生组织国际癌症研究机构列入Ⅰ类致癌物质.大米由于其组织特异性,更易于富集As,了解人群大米消费习惯,对评估大米As对人体健康危害具有重要意义.该研究对北京市人群大米暴露行为模式进行调查,并在北京市采集粳米、籼米、... 详细信息

砷(As)被世界卫生组织国际癌症研究机构列入Ⅰ类致癌物质.大米由于其组织特异性,更易于富集As,了解人群大米消费习惯,对评估大米As对人体健康危害具有重要意义.该研究对北京市人群大米暴露行为模式进行调查,并在北京市采集粳米、籼米、糯米和糙米4个种类的大米样品共160份.根据北京市人群的实际大米摄入量及不同种类大米的无机砷(iAs)含量,对人群不同种类大米As暴露浓度水平进行加权后开展大米iAs的精细化暴露评估.结果表明:(1)北京市居民消费的大米中iAs平均含量为0.060 mg/kg,低于GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》中规定的大米As污染限值(0.2 mg/kg),其中,粳米As含量(0.063 mg/kg)最高,籼米As含量(0.053 mg/kg)最低.(2)北京市居民每日大米摄入量为91.19 g, 82.8%的居民以食用粳米为主.(3)北京市居民基于实际消费大米种类和大米摄入量评估的大米As暴露量为0.12μg/(kg·d),是未经加权评估的大米As暴露量的1.23~1.32倍,约占As允许摄入量[0.3μg/(kg·d)]的40%.研究显示,北京市居民大米As暴露的健康风险处于可接受水平,精细化的暴露评估方法可减少暴露评估的不确定性.

关键词：大米消费行为无机砷(iAs) 暴露评估北京市

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北京市森林碳汇能力评价

北京林业大学学报 2023年第12期45卷 108-119页

作者：任云卯温志勇王敏男李帆贾忠奎北京市西山试验林场管理处北京100093 北京市怀柔区园林绿化局北京101400 北京市密云区园林绿化局北京101599 宁夏回族自治区林业调查规划院宁夏银川750000 北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

【目的】根据第8次园林绿化植物普查中森林资源二类调查数据,对北京市森林碳汇能力进行评估,为该市森林资源的科学管理提供理论依据。【方法】本研究采取森林蓄积量扩展法,计算北京市森林整体碳储量、碳密度及其变化,并采用造林成本法... 详细信息

【目的】根据第8次园林绿化植物普查中森林资源二类调查数据,对北京市森林碳汇能力进行评估,为该市森林资源的科学管理提供理论依据。【方法】本研究采取森林蓄积量扩展法,计算北京市森林整体碳储量、碳密度及其变化,并采用造林成本法和碳税法对其碳储量经济价值进行评估。【结果】(1)北京市森林总碳储量为1934.59万t,碳密度为32.35 t/hm^(2),各区域中密云区、延庆区、顺义区的碳储量较大,占比分别为13.79%、12.73%和11.40%,而碳密度较大的为顺义区、大兴区、通州区;平原和山地的碳密度均表现为阔叶林>混交林>针叶林,且平原地区碳密度约是山地的3.3倍;山地和平原地区的碳储量均以阔叶树为主,且平原地区表现出更强的森林固碳能力;防护林是森林碳储量贡献的主体,其中水土保持林碳储量最多,为414.15万t,而碳密度最大为农田防护林(175.23 t/hm^(2));优势树种碳储量大小排列为:其他杨树>栎树>油松>其他阔叶树>侧柏>刺槐>桦树>华北落叶松>山杨,碳密度大小排列为:其他杨树>桦树>华北落叶松>山杨>油松>刺槐>栎树>其他阔叶树>侧柏;不同起源中碳储量和碳密度均表现为:人工林>飞播林>天然林;龄组中碳储量大小:中龄林>幼龄林>成熟林>近熟林>过熟林,碳密度的总体规律为随着龄级的增大而增大。(2)从第1次到第8次森林资源调查,森林碳储量和碳密度持续增长;林种中特种用途林增长率最高,碳密度最大;华北落叶松、山杨的碳储量先增加再减少,而刺槐、桦树呈现先减少后增加的趋势,其他树种都呈增加趋势,而油松、华北落叶松、山杨的碳密度先增后减,侧柏、柞树、桦树先减后增,刺槐、阔叶树持续减小,杨树持续增大;天然林和人工林都呈增长趋势。(3)依据造林成本法和碳税法的不同碳价格估算,北京市森林碳储量经济价值在54.14×10^(8)~232.15×10^(8)元之间,碳税法下的森林碳储量经济价值较高。两种计算方法下北京市各区域中密云区、延庆区、顺义区碳储量经济价值最大;在所有优势树种中,杨树的碳储量经济价值最高;龄组中,中龄林对北京市的贡献最大。【结论】北京市森林具有明显的固碳潜力,但整体碳汇相对较低,今后应注重森林结构的搭配,加强林地的抚育管理,增强北京市森林碳汇的功能,提高碳汇价值,激发林业经营活力。

关键词：北京市碳汇森林碳储量碳密度

北京市平原区不同圈层绿色空间格局及生态服务变化

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生态学杂志 2011年第4期30卷 818-823页

作者：潘影张茜甄霖宇振荣中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国农业大学资源与环境学院北京100193

基于城市发展特点与绿色空间规划将北京市平原区分成核心城区、第一道绿色隔离带、城市扩展区、第二道绿色隔离带与边缘集团5个圈层。利用多时相遥感影像解译了土地利用及NDVI指数,并在此基础上核算了北京不同圈层1999与2007年的生态服... 详细信息

基于城市发展特点与绿色空间规划将北京市平原区分成核心城区、第一道绿色隔离带、城市扩展区、第二道绿色隔离带与边缘集团5个圈层。利用多时相遥感影像解译了土地利用及NDVI指数,并在此基础上核算了北京不同圈层1999与2007年的生态服务价值。结果表明:核心城区及第一道绿色隔离带的生态服务价值总量从1999—2007年有所提高,但平原区整体有大幅降低;从城市扩展区向外,耕地与果园地的生态服务价值在整个绿色空间所占比例逐渐升高;北京市平原区生态服务价值减少的58.8%是由于土地利用方式的改变,主要是建设用地侵占农用地与林地;41.2%的减少是由于景观退化,其中主要是农田景观退化,尤其在边缘集团区。在现有土地资源稀缺与城市建设用地扩张压力逐渐增大的情况下,将优质农田纳入绿色空间建设,增强其景观质量与生态服务功能,是提高北京市绿色空间整体生态服务功能的有效途径。

关键词：北京市绿色空间生态服务土地利用景观质量

APEC期间北京市PM2.5特征模拟分析及污染控制措施评估

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中国环境科学 2016年第8期36卷 2337-2346页

作者：贾佳郭秀锐程水源北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

为分析APEC会议前后PM_(2.5)浓度特征,评估应急控制措施效果,通过对比分析APEC会前、会期、会后北京PM_(2.5)浓度和组分的变化特征,探讨气象条件和污染调控对环境空气质量的改善作用,采用CAMx-PSAT模型定量分析北京周边不同区域、不同... 详细信息

为分析APEC会议前后PM_(2.5)浓度特征,评估应急控制措施效果,通过对比分析APEC会前、会期、会后北京PM_(2.5)浓度和组分的变化特征,探讨气象条件和污染调控对环境空气质量的改善作用,采用CAMx-PSAT模型定量分析北京周边不同区域、不同污染源的控制措施对空气质量的改善效果,并设置情景对比研究控制措施实施与否呈现出的不同污染状况.结果表明:会期北京市区PM_(2.5)日均监测浓度低于国家空气质量二级标准(75μg/m3),污染物主要来自于本地源的排放,机动车尾气排放是北京市区PM_(2.5)的最主要污染源,贡献占比达到36.1%.由于污染控制措施的实施,会期北京市区PM_(2.5)浓度降低了43.0%,北京及周边区域严苛的污染控制措施是形成'APEC蓝'的主导因素.

关键词： APEC PM2.5 CAMx-PSAT模拟污染控制措施北京市