检索结果-南通市图书馆

电讯技术 2012年第11期52卷 1810-1816页

作者：冯慧斌翁鲲鹏余根坚闽江学院计算机科学系福州350108 富春通信股份有限公司通信技术研究院福州350003

多媒体通信中如何对视频流量速率进行高效公平分配是提升无线网络性能的重要手段。应用势力场博弈模型来研究无线网络视频流速率分配机制,根据视频流特性建立了基于流量信噪比和流量速率为参数的势力场效用函数,提出了基于势力场博弈的... 详细信息

多媒体通信中如何对视频流量速率进行高效公平分配是提升无线网络性能的重要手段。应用势力场博弈模型来研究无线网络视频流速率分配机制,根据视频流特性建立了基于流量信噪比和流量速率为参数的势力场效用函数,提出了基于势力场博弈的无线网络视频流速率控制模型。证明了模型的纳什均衡存在性及唯一性,并提出了势力场博弈模型纳什均衡的分布式求解算法。数值仿真验证了势力场博弈的纳什均衡存在性,仿真结果表明了提出的模型能保证不同视频流量间公平的速率分配,且由于提出的算法执行方式是分布式的,能有效减轻网络的负载。

关键词：无线网络多媒体通信视频流速率控制势力场博弈纳什均衡

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嵌入式在线视频监测流量控制方法研究与仿真

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计算机仿真 2016年第1期33卷 442-445,455页

作者：胡雯赵海廷武昌理工学院信息工程学院湖北武汉430223 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

在线视频监测流量控制中,当视频传输的数据流过大时,采用传统的在线视频监测流量控制方法时,单一缓冲机制缺少对流量控制的必要约束条件,流量分配机制无法形成最优控制,导致数据包丢失、视频监测质量受损的问题。提出采用改进速率算法... 详细信息

在线视频监测流量控制中,当视频传输的数据流过大时,采用传统的在线视频监测流量控制方法时,单一缓冲机制缺少对流量控制的必要约束条件,流量分配机制无法形成最优控制,导致数据包丢失、视频监测质量受损的问题。提出采用改进速率算法的嵌入式在线视频监测中的流量控制方法。通过对嵌入式在线视频监测和网络传输的特点进行分析,设计了在线视频监测系统的接收与播放数据双重缓冲区来约束传送到客户端系统的媒体数据,在融合博弈论定义了新的在线视频监测流速率分配机制,构建了势力场博弈的在线视频监测流速率控制模型,通过效用函数来验证模型的均衡性和唯一性。仿真证明,采用改进速率算法嵌人式在线视频监测中对流量控制精确度高。

关键词：流量控制视频监测势力场博弈

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基于干扰温度的动态频谱统筹技术

基于干扰温度的动态频谱统筹技术

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作者：庞绍铭哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

认知无线电技术是一门新兴的无线通信技术,旨在解决当前固定频谱分配政策导致的频谱资源相对紧缺的问题。通过频谱空穴检测、动态频谱统筹及自适应学习机制,认知无线电网络能在不影响现有通信系统性能的情况下,从空、时、频三维度对频... 详细信息

认知无线电技术是一门新兴的无线通信技术,旨在解决当前固定频谱分配政策导致的频谱资源相对紧缺的问题。通过频谱空穴检测、动态频谱统筹及自适应学习机制,认知无线电网络能在不影响现有通信系统性能的情况下,从空、时、频三维度对频谱资源进行二次开发重复利用,极大地提高了频谱的利用率。本文针对认知无线电中的动态频谱统筹技术进行相关研究,主要涉及其中的功率控制算法,信道分配算法和公共信道建立算法。首先,本文分析了认知无线电中频谱资源的动态特性,及其对频谱统筹技术的影响。FCC为此提出了干扰温度的概念,旨在规划及管理非授权认知用户占用频谱产生的干扰。本文在干扰温度概念基础上,提出了基于干扰温度的CDMA多址接入频谱统筹算法。其次,本文针对FCC中提出的固定接收机干扰模型,把认知无线电频谱统筹扩展到单信道多用户的情况,并提出了平均功率分配算法和影子价格功率分配算法。两种算法分别基于接收机干扰温度均等和用户间干扰温度均等原则。仿真结果表明,同等信道容量下,影子价格法通过牺牲计算复杂度换取了更优的能耗表现。然后,本文分别探讨了在合作机制和非合作机制下认知无线电多信道共享的问题,并利用博弈论中关于公共资源分配策略对问题进行求解。对于合作用户,通过建立势力场博弈,采用逐项求优算法,可获得一个纯策略纳什均衡解。非合作用户由于缺乏相应的对称特性,由于无法构建势力场函数,本文采用无悔学习迭代算法求解。经过仿真运算,博弈最终收敛于一个混合策略纳什均衡解。最后,本文研究了认知用户合作的基础——公共信道建立算法。通过对认知无线电网络中非授权用户频谱的空间异构性分析,文本提出建立分布式公共信道体系的设想,并对其中的用户发现机制、公共信道推举算法及网桥节点生成算法进行了仿真验证。

关键词：认知无线电动态频谱统筹干扰温度影子价格势力场博弈

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认知OFDMA网络资源分配技术研究

认知OFDMA网络资源分配技术研究

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作者：樊光辉西安电子科技大学

学位级别：硕士

认知无线电技术是一种有效改善频谱利用率的技术，OFDMA技术被认为是适合认知无线电系统的有效备选技术，二者的完美结合，可进一步有效的使用频谱。认知OFDMA网络的资源分配问题关系到授权网络用户的质量保证以及认知网络用户的性能，... 详细信息

认知无线电技术是一种有效改善频谱利用率的技术，OFDMA技术被认为是适合认知无线电系统的有效备选技术，二者的完美结合，可进一步有效的使用频谱。认知OFDMA网络的资源分配问题关系到授权网络用户的质量保证以及认知网络用户的性能，具有重要研究意义。据此本文研究了基于OFDMA的认知中继协助网络资源分配算法和认知Ad Hoc网络能效资源分配算法。在认知多用户中继网络系统场景下，针对时变信道完全DF中继两跳传输的差异性问题，采用纳什议价公平性准则效用函数，提出了联合用户传输模式选择、子载波配对、信道分配和功率分配的分层优化模型。利用拉格朗日对偶理论实现模型分层求解，在降低算法复杂度的同时提升了系统效用及吞吐量。仿真结果表明，相对于完全中继、直传网络和非载波配对的中继网络，所提算法在兼顾用户速率需求和公平性同时可使系统吞吐量获得较大提高。在认知多用户Ad Hoc网络系统场景下，针对单一频谱接入机制（Overlay或Underlay）并不能有效提高网络频谱利用率及用户的能量受限问题，考虑用户频谱需求构建能效资源分配模型。考虑到基于传统能效目标函数进行求解较为复杂，运用精确势力场博弈理论，构造势力函数和用户私有目标效用函数，并对授权用户干扰受限条件分解，提出一种联合信道选择和功率分配的精确势力场博弈算法，并对该算法进行均衡性分析和求解。此外，为降低算法实现的复杂度，提出相应次优信道选择策略和功率分配算法。仿真结果表明，所提的基于概率混合接入机制资源分配算法相对Overlay接入和Underlay接入算法可获得更优的能量效用。

关键词：认知无线电 OFDMA 资源分配凸优化势力场博弈

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