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水平盐岩储存库地表沉降规律及动态预测模型

水平盐岩储存库地表沉降规律及动态预测模型

作者：王晓鹏西安建筑科技大学

学位级别：硕士

盐岩具有孔隙率低、渗透率低、力学性质稳定及损伤自愈合能力强等优点,是国际上公认的能源（石油、天然气等）地下储存的理想介质。在盐岩储存库长期运营过程中,由于盐岩的蠕变行为,会导致上覆岩层产生随时间延长而不断增大的时效变形,... 详细信息

盐岩具有孔隙率低、渗透率低、力学性质稳定及损伤自愈合能力强等优点,是国际上公认的能源（石油、天然气等）地下储存的理想介质。在盐岩储存库长期运营过程中,由于盐岩的蠕变行为,会导致上覆岩层产生随时间延长而不断增大的时效变形,进而诱发地表沉降,对周围环境及地表附近的建（构）筑物的安全性产生重要影响。本文根据我国盐岩矿床的特点,假设盐岩储存库形状为水平狭长结构,储存库横截面为椭圆形,采用数值模拟方法,探讨了单溶腔、多溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的变化规律。并基于弹性力学理论及盐岩蠕变模型,推导了考虑盐岩蠕变行为的水平盐岩储存库围岩位移的表达式。在此基础上,建立了水平盐岩储存库地表沉降动态预测模型。本文主要工作及研究成果如下:（1）介绍了常用的蠕变模型,概括了地表沉降研究方法、地表沉降的主要影响因素及经典的盐岩储存库地表沉降动态预测模型。（2）假设盐岩储存库为水平椭圆柱形,采用数值模拟方法,探讨了跨高比、内压、埋深、侧压力系数等因素对单溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的影响规律。并根据安全矿柱宽度准则,选取溶腔间距为2.0D即120 m,分析了多溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的变化规律。（3）基于弹性力学理论,采用复变函数中的保角映射方法,结合叠加原理、盐岩蠕变模型和黏弹性对应原理,推导了考虑盐岩蠕变行为的水平椭圆柱型盐岩储存库横截面围岩位移的表达式。在此基础上,利用复合幂函数来描述盐岩储存库地表沉降曲线,进而建立了单溶腔和多溶腔水平盐岩储存库地表沉降动态预测模型。（4）通过对比分析数值模拟和理论计算结果发现:利用本文预测模型得到的储存库洞周收缩变形量和地表沉降曲线均与数值模拟结果吻合良好。说明了本文建立的地表沉降动态预测模型的可行性。

关键词：水平盐岩储存库蠕变数值模拟地表沉降动态预测模型

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基于绑定图的Web服务可靠性预测模型

计算机工程 2015年第5期41卷 14-18,25页

作者：谢春丽王书芹江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

为提高动态组合服务的可靠性预测精度,提出一种适用于Web动态服务的可靠性预测模型。将Web服务分解为执行路径、服务组合模块、原子服务等不同粒度的组合单位,构建各组合单位的绑定图,在绑定图的基础上按照粒度大小逐层进行可靠度预测,... 详细信息

为提高动态组合服务的可靠性预测精度,提出一种适用于Web动态服务的可靠性预测模型。将Web服务分解为执行路径、服务组合模块、原子服务等不同粒度的组合单位,构建各组合单位的绑定图,在绑定图的基础上按照粒度大小逐层进行可靠度预测,并将组合单位的可靠度集成为组合服务的可靠度。实例分析结果表明,与现有可靠性预测模型相比,当组合服务中服务组件的可靠度发生变化时,该模型只需计算受该服务影响的执行路径上的可靠度增量,降低了计算复杂度,并且能更高效地进行灵敏度分析以识别组合服务中的关键服务。

关键词：组合服务动态预测模型可靠性绑定图组合模块

基于临床数据的食管癌动态生存预测模型的构建与应用

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基于临床数据的食管癌动态生存预测模型的构建与应用

作者：杜坤朋南方医科大学

学位级别：硕士

背景:预测模型是临床实践中不可或缺的一部分,有助于确定个体患者的最佳治疗策略。目前可用的食管癌预测模型的一个缺陷是仅可用于在确诊时或治疗结束后等的单一研究起点的预测,忽略了在随访阶段中的不同预测时间点仍有进行5年生存率的... 详细信息

背景:预测模型是临床实践中不可或缺的一部分,有助于确定个体患者的最佳治疗策略。目前可用的食管癌预测模型的一个缺陷是仅可用于在确诊时或治疗结束后等的单一研究起点的预测,忽略了在随访阶段中的不同预测时间点仍有进行5年生存率的预测需要。此外,目前可用的预测模型通常是假设预测变量对患者总体生存率的影响是不会随时间而改变的,即具有“时间固定效应”。实际上,有些协变量的相对风险比可能会在随访期间发生变化,继而对患者的5年生存率产生动态的影响,这种效应称为“时变效应”。本文旨在探究食管癌患者中存在的具有时变效应的变量,并尝试构建一个动态预测模型,该模型可以计算随访期间不同预测时间点的5年动态生存概率。方法:利用SEER数据库中的经组织学确诊为食管癌的9132例患者的临床病理学信息及生存资料进行预测模型的构建。纳入的协变量包括:年龄、婚姻状况、性别、种族、肿瘤原发部位、组织学类型、病理分级、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、是否放疗。使用Kaplan-Meier生存分析法找出食管癌患者的预后因素。使用PBLS模型（一种扩展COX模型）评估了协变量的时变效应并构建了一个动态食管癌生存预测模型。利用一个由99例食管癌患者构成的独立中国患者队列对预测模型进行外部验证。包括对区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）的验证,评价模型的指标包括C-index,AUC 以及The heuristic shrinkage factor。结果:Kaplan-Meier生存分析中,发病年龄、婚姻状态、种族、肿瘤发病部位、组织学类型、分化程度、放疗、手术、T分期、N分期、M分期的不同分组之间的生存率均有统计学意义（P＜0.01）,性别、化疗的不同分组之间的生存率无统计学差异（P分别=0.803、0.058）。在食管癌患者各种预测变量中,年龄、原发肿瘤部位、组织学类型、化疗、手术和T分期对总生存率展示出显著的时变效应。相反地,婚姻状况,种族,性别,分化程度,N分期和M分期表现出时间固定效应。动态预测模型的外部验证结果:C-index= 0.746;AUC= 0.736,表明本预测模型具有较好的区分度。The heuristic shrinkage factor=0.996,表明模型具有较好的一致性。结论:对于食管癌患者,年龄、原发肿瘤部位、组织学类型、化疗、手术和T分期的相对风险比是会随时间改变而发生变化的,展示出显著的时变效应。时变效应的存在表明了在随访期间更新5年生存概率的重要性。本研究首次使用动态预测分析中的PBLS模型对食管癌患者的不同时间点的5年生存率进行预测。这种新型的动态预测模型,可以随着时间的推移更新患者5年生存概率,可用于根据对患者预后的动态评估协助医生做出更好的个体化治疗决策,也可以用于增强患者信心、提高治疗依从性。

关键词：食管癌动态预测模型 PBLS模型 SEER数据库

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太子河水生态承载力动态预测模型研究与应用

水土保持应用技术 2022年第4期 27-29页

作者：王舒凌辽宁省本溪水文局辽宁本溪117200

基于非平稳时间序列模型,结合水质、水量、社会经济统计数据构建水生态承载力动态预测模型,以太子河本溪段为实例,对其水生态承载力进行动态预测。预测结果表明:规划年太子河本溪段水生态承载力有所增加,工业及生活污水控制排放量是其... 详细信息

基于非平稳时间序列模型,结合水质、水量、社会经济统计数据构建水生态承载力动态预测模型,以太子河本溪段为实例,对其水生态承载力进行动态预测。预测结果表明:规划年太子河本溪段水生态承载力有所增加,工业及生活污水控制排放量是其水生态承载力改善的主要方向。研究成果对于区域河道水生态环境规划具有重要的参考价值。

关键词：水生态承载力动态预测模型太子河流域本溪段

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

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中国有色金属学报 2007年第7期17卷 1201-1206页

作者：宋海鹰桂卫华阳春华彭小奇中南大学信息科学与工程学院长沙410083

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 详细信息

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。

关键词：动态预测模型在线式异常样本剔除核偏最小二乘法关键操作量预测铜转炉吹炼

Time series prediction of mining subsidence based on a SVM

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Mining Science and Technology 2011年第4期21卷 557-562页

作者： Li Peixian Tan Zhixiang Yan Lili Deng Kazhong Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering China University of Mining Technology Xuzhou 221116 China Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring of SBSM China University of Mining ＆ Technology Xuzhou 221116 China

In order to study dynamic laws of surface movements over coal mines due to mining activities,a dynamic prediction model of surface movements was established,based on the theory of support vector machines(SVM) and times-series analysis.An engineering application was used to verify the correctness of the model.Measurements from observation stations were analyzed and processed to obtain equal-time interval surface movement data and subjected to tests of stationary,zero means and normality.Then the data were used to train the SVM model.A time series model was established to predict mining subsidence by rational choices of embedding dimensions and SVM parameters.MAPE and WIA were used as indicators to evaluate the accuracy of the model and for generalization performance.In the end,the model was used to predict future surface movements.Data from observation stations in Huaibei coal mining area were used as an example.The results show that the maximum absolute error of subsidence is 9 mm,the maximum relative error 1.5%,the maximum absolute error of displacement 7 mm and the maximum relative error 1.8%.The accuracy and reliability of the model meet the requirements of on-site engineering.The results of the study provide a new approach to investigate the dynamics of surface movements.

关键词：时间序列预测 SVM模型采煤沉陷基础动态预测模型最大相对误差地表移动采矿活动

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高速铁路全寿命周期能耗及碳排放研究

高速铁路全寿命周期能耗及碳排放研究

作者：马晓元石家庄铁道大学

学位级别：硕士

高速铁路是大运量、快速便捷、能源消耗低的绿色客运交通方式,随着其建设速度的增长,由铁路基础设施建设及运营带来的环境排放急剧增加,因此将高速铁路全寿命周期内能耗及碳排放进行量化具有重要的现实意义。本文以全寿命周期理论为框架... 详细信息

高速铁路是大运量、快速便捷、能源消耗低的绿色客运交通方式,随着其建设速度的增长,由铁路基础设施建设及运营带来的环境排放急剧增加,因此将高速铁路全寿命周期内能耗及碳排放进行量化具有重要的现实意义。本文以全寿命周期理论为框架,将高速铁路全寿命周期分为规划设计、施工建设、运营维护、报废拆除四个阶段,建立高速铁路全寿命周期动态能耗及碳排放模型,建立相关建材的能耗及碳排放清单,分析能耗及碳排放动态因子,以SuperMap为界面,SQL对高速铁路基础数据进行管理,C#为开发语言,建立高速铁路全寿命周期能耗及碳排放分析系统。以京沪高铁为实例,计算其全寿命周期能耗及碳排放,分析其能耗及碳排放在各个阶段的分布情况,得出了京沪高铁运营维护阶段的能耗及碳排放量最大,能耗占京沪高铁全寿命周期的78.32%,碳排放占85.4%;其次是施工建设阶段,该阶段能耗占高铁全寿命周期的19.09%,碳排放占13.09%;这两个阶段需要重点控制,对京沪高铁的主要建设材料—油、钢材、水泥、电力进行了敏感性分析,结果表明电力能耗及碳排放因子的改变对京沪高铁全寿命周期能耗及碳排放量影响最大,是本文的重点控制因素;本文对京沪高铁静动两种状态下的能耗及碳排放量进行了对比,结果表明考虑能耗及碳排放因子的动态性后,京沪高铁全寿命周期能耗动态比静态降低了16.66%,碳排放动态比静态降低了17.99%,说明了考虑能耗及碳排放因子随空间、时间变化的必要性,此外,本文针对敏感性分析得出的结论,建议改变电力发电方式、引入新能源、新材料等。

关键词：全寿命周期能耗及碳排放京沪高铁动态预测模型能耗及碳排放因子敏感性分析

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高含蜡凝析气井蜡沉积实验及预测研究

高含蜡凝析气井蜡沉积实验及预测研究

作者：龙强西南石油大学

学位级别：硕士

井筒蜡沉积问题一直是石油行业面临的严峻问题,在油气生产过程中,随着温度压力的降低,流体中石蜡会不断析出并沉积到管壁上,造成井筒堵塞,导致油气产量大幅降低,甚至停产。九区凝析气藏部分气井蜡沉积问题十分严重,由于缺乏计算井筒中... 详细信息

井筒蜡沉积问题一直是石油行业面临的严峻问题,在油气生产过程中,随着温度压力的降低,流体中石蜡会不断析出并沉积到管壁上,造成井筒堵塞,导致油气产量大幅降低,甚至停产。九区凝析气藏部分气井蜡沉积问题十分严重,由于缺乏计算井筒中蜡沉积位置、蜡沉积厚度等参数的方法,导致无法制定有效的清防蜡作业方案,严重影响了生产的平稳运行。本文在石蜡沉积机理研究和大量实验研究的基础上,建立了多相流井筒蜡沉积动态预测模型,为井筒蜡沉积预测及清防蜡方案的制定提供技术支持。主要取得以下认识：（1）井筒流体自井底流向井口过程中,蜡沉积过程可用溶液理论、结晶理论、分子扩散理论和相平衡理论等进行解释,井筒蜡沉积是多种机理共同作用的结果;井筒流体组成、温度和压力等条件是影响蜡沉积的主要因素。（2）对九区凝析气井油气样品进行了油气组分、化学组成、红外光谱等分析,结果表明,九区凝析油样重质组分含量高,各油样均含有石蜡基团,蜡含量高;对TK916井蜡样进行了熔点测试和模拟蒸馏实验,结果表明,蜡样中含有约65%的粗晶蜡和35%的微晶蜡。（3）测定了不同温度压力下的析蜡点与析蜡量,结果表明,九区各凝析气井脱气油析蜡点高,在常压下析蜡点范围为32.1℃～47.2℃,随压力增加而增加;活油析蜡点随着压力的增加,先减小再增加;同一压力下,析蜡量随温度的降低而增加;同一析蜡温度,不同压力下析蜡量变化不同。（4）根据井筒中石蜡沉积是一个先析出再沉积的静、动态过程,建立了多相流井筒蜡沉积动态预测模型,使蜡沉积相平衡静态计算模型和动态预测模型得到了统一,模型计算结果和现场数据很吻合较好,证明了模型的可靠性。（5）利用多相流蜡沉积动态预测模型,结合九区各井生产的实际情况,建立了井筒结蜡预测图版,对各井的清蜡深度及清蜡周期进行了建议。

关键词：凝析气井蜡沉积实验研究动态预测模型应用

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GPS技术在滑坡监测中的应用及其数据处理

GPS技术在滑坡监测中的应用及其数据处理

作者：吴仍武东华理工大学

学位级别：硕士

滑坡灾害已经严重的影响了人们的日常生活。为了减少滑坡灾害带来的危险性,必须对其进行长期、不间断的监测。通过监测变形体的位移情况,可以及时的了解变形体的状态,保证了工程的安全性。变形监测技术多种多样,已从传统的监测技术发展... 详细信息

滑坡灾害已经严重的影响了人们的日常生活。为了减少滑坡灾害带来的危险性,必须对其进行长期、不间断的监测。通过监测变形体的位移情况,可以及时的了解变形体的状态,保证了工程的安全性。变形监测技术多种多样,已从传统的监测技术发展到高精度仪器测定法。尤其,随着GPS技术的出现,以其全天候、高精度等特点,在许多工程领域,已经逐渐的取代了传统的光学测量方法。运用GPS技术进行变形监测,能够减少工作强度,提高工作效率,同时,也能带来直接的经济效益。但同时也要对变形监测数据或监测数据序列进行处理分析,使变形监测可以达到真正意义上的效果。因此,对基于GPS技术的变形监测数据进行处理与分析有着较大的实际研究意义,围绕这一思想,特进行了本课题的研究。本文介绍了GPS技术及其特点。对GPS测量中受到的误差进行了详细的归纳分析,并讨论了误差的改正方法。在此基础上,也探讨了GPS技术在变形监测作业中的测量方法以及对对滑坡监测网布设方案进行了系统阐述,包括基准点和监测点的选择原则、监测网布设时应该遵循的原则。再从数据处理的角度出发,对监测数据的处理的方法和步骤以及数据的动态跟踪预测的理论进行了详细的研究。归纳总结了经典的预测方法,例如时间序列分析、人工神经网络模型等,并对卡尔曼滤波和灰色GM(1,1)模型的建立以及精度进行详细的介绍。再结合某区域的滑坡监测实例,对GPS监测数据进行了处理,得出基线解算结果并对其进行检核,结果表明了GPS变形监测技术的优越性。并对收集到的数据,采用卡尔曼滤波模型,动态灰色预测模型以及基于卡尔曼滤波算法的动态灰色预测模型三种模型进行了动态预测,取得了满意的效果,验证了这三种模型在滑坡监测中的可行性。

关键词： GPS技术数据处理监测网布设动态预测模型