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基于楼宇监测系统的组合式冷量动态预测模型研究

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建筑科学 2020年第6期36卷 147-155,126页

作者：陈昭文宋业辉魏峥李林涛中国建筑科学研究院有限公司北京100013

本文提出了1种基于大数据监测系统的组合式短期冷量动态预测模型。通过分析大数据监测平台建筑冷量特点,提取冷量典型特征,并根据特征选取时间序列和多元回归的组合式方法进行冷量预测。该方法能够在短期冷量预测过程中,实现动态优化,... 详细信息

本文提出了1种基于大数据监测系统的组合式短期冷量动态预测模型。通过分析大数据监测平台建筑冷量特点,提取冷量典型特征,并根据特征选取时间序列和多元回归的组合式方法进行冷量预测。该方法能够在短期冷量预测过程中,实现动态优化,进一步提高预测准确性。本文选取13栋典型建筑实际监测数据,对预测模型进行验证,该预测方法相较于实际冷量误差在10%以内。

关键词：楼宇监测量冷量数据时间序列多元回归动态预测模型

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太子河水生态承载力动态预测模型研究与应用

水土保持应用技术 2022年第4期 27-29页

作者：王舒凌辽宁省本溪水文局辽宁本溪117200

基于非平稳时间序列模型,结合水质、水量、社会经济统计数据构建水生态承载力动态预测模型,以太子河本溪段为实例,对其水生态承载力进行动态预测。预测结果表明:规划年太子河本溪段水生态承载力有所增加,工业及生活污水控制排放量是其... 详细信息

基于非平稳时间序列模型,结合水质、水量、社会经济统计数据构建水生态承载力动态预测模型,以太子河本溪段为实例,对其水生态承载力进行动态预测。预测结果表明:规划年太子河本溪段水生态承载力有所增加,工业及生活污水控制排放量是其水生态承载力改善的主要方向。研究成果对于区域河道水生态环境规划具有重要的参考价值。

关键词：水生态承载力动态预测模型太子河流域本溪段

基于神经网络的温室土壤水分动态预测模型研究

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节水灌溉 2017年第11期 72-76页

作者：万博雨付聪郑世健范玉德刘知贵西南科技大学信息工程学院中国物理研究院化工材料研究所

针对智能温室变量施水的土壤水分预测问题,建立基于神经网络的土壤水分动态预测模型。以Delaunay三角剖分布点方法为基础,并将种植区域离散成若干单元。对各离散单元,模糊其土壤喷灌量,将单位时间土壤含水量的变化映射成土壤水势变化。... 详细信息

针对智能温室变量施水的土壤水分预测问题,建立基于神经网络的土壤水分动态预测模型。以Delaunay三角剖分布点方法为基础,并将种植区域离散成若干单元。对各离散单元,模糊其土壤喷灌量,将单位时间土壤含水量的变化映射成土壤水势变化。考虑到土壤的时空特性,使用MATLAB建立以预测单元表层测量点土壤含水量、土壤温度和单位时间土壤含水量变化量作为输入,未来时刻该单元中心土壤深层含水量作为输出的BP神经网络和RBF神经网络预测模型。利用温室实际数据验证模型的准确性,通过比较两种神经网络模型结果,得出RBF神经网络模型具有较好实用性,为温室精细化变量施水的实现奠定基础。

关键词：动态预测模型 Delaunay三角剖分土壤含水量水势 BP神经网络 RBF神经网络

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水平盐岩储存库地表沉降规律及动态预测模型

水平盐岩储存库地表沉降规律及动态预测模型

作者：王晓鹏西安建筑科技大学

学位级别：硕士

盐岩具有孔隙率低、渗透率低、力学性质稳定及损伤自愈合能力强等优点,是国际上公认的能源（石油、天然气等）地下储存的理想介质。在盐岩储存库长期运营过程中,由于盐岩的蠕变行为,会导致上覆岩层产生随时间延长而不断增大的时效变形,... 详细信息

盐岩具有孔隙率低、渗透率低、力学性质稳定及损伤自愈合能力强等优点,是国际上公认的能源（石油、天然气等）地下储存的理想介质。在盐岩储存库长期运营过程中,由于盐岩的蠕变行为,会导致上覆岩层产生随时间延长而不断增大的时效变形,进而诱发地表沉降,对周围环境及地表附近的建（构）筑物的安全性产生重要影响。本文根据我国盐岩矿床的特点,假设盐岩储存库形状为水平狭长结构,储存库横截面为椭圆形,采用数值模拟方法,探讨了单溶腔、多溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的变化规律。并基于弹性力学理论及盐岩蠕变模型,推导了考虑盐岩蠕变行为的水平盐岩储存库围岩位移的表达式。在此基础上,建立了水平盐岩储存库地表沉降动态预测模型。本文主要工作及研究成果如下:（1）介绍了常用的蠕变模型,概括了地表沉降研究方法、地表沉降的主要影响因素及经典的盐岩储存库地表沉降动态预测模型。（2）假设盐岩储存库为水平椭圆柱形,采用数值模拟方法,探讨了跨高比、内压、埋深、侧压力系数等因素对单溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的影响规律。并根据安全矿柱宽度准则,选取溶腔间距为2.0D即120 m,分析了多溶腔水平盐岩储存库洞周围岩收缩变形及地表沉降的变化规律。（3）基于弹性力学理论,采用复变函数中的保角映射方法,结合叠加原理、盐岩蠕变模型和黏弹性对应原理,推导了考虑盐岩蠕变行为的水平椭圆柱型盐岩储存库横截面围岩位移的表达式。在此基础上,利用复合幂函数来描述盐岩储存库地表沉降曲线,进而建立了单溶腔和多溶腔水平盐岩储存库地表沉降动态预测模型。（4）通过对比分析数值模拟和理论计算结果发现:利用本文预测模型得到的储存库洞周收缩变形量和地表沉降曲线均与数值模拟结果吻合良好。说明了本文建立的地表沉降动态预测模型的可行性。

关键词：水平盐岩储存库蠕变数值模拟地表沉降动态预测模型

基于临床数据的食管癌动态生存预测模型的构建与应用

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基于临床数据的食管癌动态生存预测模型的构建与应用

作者：杜坤朋南方医科大学

学位级别：硕士

背景:预测模型是临床实践中不可或缺的一部分,有助于确定个体患者的最佳治疗策略。目前可用的食管癌预测模型的一个缺陷是仅可用于在确诊时或治疗结束后等的单一研究起点的预测,忽略了在随访阶段中的不同预测时间点仍有进行5年生存率的... 详细信息

背景:预测模型是临床实践中不可或缺的一部分,有助于确定个体患者的最佳治疗策略。目前可用的食管癌预测模型的一个缺陷是仅可用于在确诊时或治疗结束后等的单一研究起点的预测,忽略了在随访阶段中的不同预测时间点仍有进行5年生存率的预测需要。此外,目前可用的预测模型通常是假设预测变量对患者总体生存率的影响是不会随时间而改变的,即具有“时间固定效应”。实际上,有些协变量的相对风险比可能会在随访期间发生变化,继而对患者的5年生存率产生动态的影响,这种效应称为“时变效应”。本文旨在探究食管癌患者中存在的具有时变效应的变量,并尝试构建一个动态预测模型,该模型可以计算随访期间不同预测时间点的5年动态生存概率。方法:利用SEER数据库中的经组织学确诊为食管癌的9132例患者的临床病理学信息及生存资料进行预测模型的构建。纳入的协变量包括:年龄、婚姻状况、性别、种族、肿瘤原发部位、组织学类型、病理分级、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、是否放疗。使用Kaplan-Meier生存分析法找出食管癌患者的预后因素。使用PBLS模型（一种扩展COX模型）评估了协变量的时变效应并构建了一个动态食管癌生存预测模型。利用一个由99例食管癌患者构成的独立中国患者队列对预测模型进行外部验证。包括对区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）的验证,评价模型的指标包括C-index,AUC 以及The heuristic shrinkage factor。结果:Kaplan-Meier生存分析中,发病年龄、婚姻状态、种族、肿瘤发病部位、组织学类型、分化程度、放疗、手术、T分期、N分期、M分期的不同分组之间的生存率均有统计学意义（P＜0.01）,性别、化疗的不同分组之间的生存率无统计学差异（P分别=0.803、0.058）。在食管癌患者各种预测变量中,年龄、原发肿瘤部位、组织学类型、化疗、手术和T分期对总生存率展示出显著的时变效应。相反地,婚姻状况,种族,性别,分化程度,N分期和M分期表现出时间固定效应。动态预测模型的外部验证结果:C-index= 0.746;AUC= 0.736,表明本预测模型具有较好的区分度。The heuristic shrinkage factor=0.996,表明模型具有较好的一致性。结论:对于食管癌患者,年龄、原发肿瘤部位、组织学类型、化疗、手术和T分期的相对风险比是会随时间改变而发生变化的,展示出显著的时变效应。时变效应的存在表明了在随访期间更新5年生存概率的重要性。本研究首次使用动态预测分析中的PBLS模型对食管癌患者的不同时间点的5年生存率进行预测。这种新型的动态预测模型,可以随着时间的推移更新患者5年生存概率,可用于根据对患者预后的动态评估协助医生做出更好的个体化治疗决策,也可以用于增强患者信心、提高治疗依从性。

关键词：食管癌动态预测模型 PBLS模型 SEER数据库

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

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中国有色金属学报 2007年第7期17卷 1201-1206页

作者：宋海鹰桂卫华阳春华彭小奇中南大学信息科学与工程学院长沙410083

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 详细信息

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。

关键词：动态预测模型在线式异常样本剔除核偏最小二乘法关键操作量预测铜转炉吹炼

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碳酸盐岩缝洞型气藏的水平井动态预测模型

科学技术与工程 2013年第17期21卷 4783-4786页

作者：门成全张岐何顺利中国石油大学(北京) 北京102249 中国石油长庆油田分公司第一采气厂银川750004 中国石油大学石油工程教育部重点实验室北京102249

碳酸盐岩缝洞型油气藏具有特殊的储集类型和特征,其渗流特征不同于砂岩油气藏,该类油气藏的动态预测研究不能采用砂岩油气藏的渗流理论。基于稳定渗流理论,从缝洞型油气藏的储量计算方法和物质平衡方程为出发点,结合产能方程和井筒压降... 详细信息

碳酸盐岩缝洞型油气藏具有特殊的储集类型和特征,其渗流特征不同于砂岩油气藏,该类油气藏的动态预测研究不能采用砂岩油气藏的渗流理论。基于稳定渗流理论,从缝洞型油气藏的储量计算方法和物质平衡方程为出发点,结合产能方程和井筒压降方程,推导建立了碳酸盐岩缝洞型气藏-水平井井筒的耦合动态预测模型。研究了考虑井筒压降和不考虑井筒压降的2种情况的碳酸盐岩缝洞型气藏的动态特征。研究结果表明:在生产初期,各条酸蚀缝产量和累产量及各个缝洞体系的地层压力下降速度快,后期下降变缓;与不考虑井筒压降情况下相比,考虑井筒压降情况下的各个缝洞体系的地层压力下降速度慢,各条酸蚀缝的产量和累产量小。

关键词：碳酸盐岩缝洞型气藏水平井耦合动态预测模型

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混凝土坝后期温度时空分布动态预测模型探讨

人民黄河 2014年第3期36卷 111-112,116页

作者：丁月梅黄耀英唐腾飞程中凯田开平三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

施工期混凝土坝的温度场是复杂的非稳定空间温度场,将混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓单测点温度动态预测模型推广为混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型。结合西南某建设中的混凝土坝典型坝段分布式光纤测温数据,对混凝土坝后... 详细信息

施工期混凝土坝的温度场是复杂的非稳定空间温度场,将混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓单测点温度动态预测模型推广为混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型。结合西南某建设中的混凝土坝典型坝段分布式光纤测温数据,对混凝土坝后期水管冷却温度时空分布进行预测,结果表明,基于分布式光纤测温建立混凝土坝后期水管冷却温度时空分布动态预测模型是可行的,可以方便快捷地对未来7 d的温度时空分布状态和垂直向温度分布进行动态预测。

关键词：动态预测模型时空分布分布式光纤测温后期水管冷却混凝土坝

黑龙江省人工樟子松枝下高动态预测模型的研究

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黑龙江省人工樟子松枝下高动态预测模型的研究

作者：李想东北林业大学

学位级别：硕士

本文以生长在不同林分条件下的人工樟子松为对象,采用间接法和直接法预测枝下高动态的。基于黑龙江省帽儿山实验林场、横头山林场、孟家岗林场的22块固定样地的两期调查数据,以联立方程组为理论基础,通过再参数化法和最优子集回归法引... 详细信息

本文以生长在不同林分条件下的人工樟子松为对象,采用间接法和直接法预测枝下高动态的。基于黑龙江省帽儿山实验林场、横头山林场、孟家岗林场的22块固定样地的两期调查数据,以联立方程组为理论基础,通过再参数化法和最优子集回归法引入适当的林分因子,构建了人工樟子松枝下高动态预测模型。借助模型参数及绘制相应曲线,分析林分变量对树高、枝下高、树高增长量和枝下高增长量的影响规律,同时比较了间接法和直接法预测枝下高动态的优缺点。间接法是根据树高生长量和枝下高静态角度建立的模型间接求得枝下高动态发育的过程,直接法是直接建立枝下高动态测模型。研究结果表明:1、对比不含林分条件的模型,树高生长模型的调整后的相关系数(Ra2)提升了5.56%,预估精度(P%)提升了 1.01%,枝下高生长模型的调整后的相关系数(Ra2)提升了8%,预估精度(P%)提升了 0.5%,并且两模型的均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)和平均误差绝对值(MAE)也都有一定程度的降低,说明加入林分因子后,模型的拟合效果提升,能够很好的预测不同林分条件下的树高和枝下高生长。2、根据原型为Logistic形式的差分方程所建立树高生长模型,与含有胸径、林分断面积、林分优势高的枝下高生长模型联立,所构建的联立方程组为最优的树高生长模型与枝下高模型的联立方程组,即使用间接法建立的枝下高动态预测模型。其中,树高生长模型的调整后的相关系数(Ra2)为0.9543,均方根误差(RMSE)为1.08m,预估精度(P%)为99.14%,枝下高生长模型调整后的相关系数(Ra2)为0.9302,均方根误差(RMSE)为1.12m,预估精度(P%)为98.53%。3、根据Logistic形式的差分方程所建立的树高增长量模型,与含有冠长率、高径比、林分优势高的枝下高增长量模型联立,所构建的联立方程组为最优的树高增长量模型与枝下高增长量模型的联立方程组,即使用直接法建立的枝下高动态预测模型。其中,树高增长量模型调整后的相关系数(Ra2)为0.2846,均方根误差(RMSE)为1.32m,预估精度(P%)为71.80%,枝下高增长量模型调整后的相关系数(Ra2)为0.3598,均方根误差(RMSE)为 1.24m,预估精度(P%)为 73.73%。4、从模型的预测结果来看,间接法的预测效果要好于直接法,原因是间接法用到的模型具有较好的理论基础;而从模型计算过程来看,直接法的计算过程要比间接法的简单,原因是直接法可以直接得到枝下高增长量的计算结果。两种方法的具体应用还要根据实际需要进行选择。

关键词：人工樟子松枝下高动态预测模型联立方程组似乎不相关法