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基于状态转移回归的动态集成时序预测方法

中国管理科学 2024年第2期32卷 307-314页

作者：冯倩倩孙晓蕾郝俊山东大学管理学院山东济南250100 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

最优模型子集的确定和集成权重的设置是组合预测中的两个重要问题,直接关系到组合模型的预测表现。为此,本文提出了一个基于状态转移回归的动态集成时序预测方法,首先基通过计算单体模型和原始数据之间的互信息确定最优模型子集;其次,... 详细信息

最优模型子集的确定和集成权重的设置是组合预测中的两个重要问题,直接关系到组合模型的预测表现。为此,本文提出了一个基于状态转移回归的动态集成时序预测方法,首先基通过计算单体模型和原始数据之间的互信息确定最优模型子集;其次,通过状态转移回归实现单体模型的动态集成,并获得最终预测值。通过对9个国家的主权信用违约互换利差数据进行预测实验,本文发现所提出的状态转移组合预测模型表现良好,不仅优于一般单体预测模型和组合预测模型,还优于基于滑动窗口技术的动态组合预测模型。

关键词：组合预测动态集成状态转移回归互信息

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海战场时敏打击链动态集成模型研究

中国舰船研究 2024年

作者：王兆杰刘坤马晶李旭胜李丁山孙牧高峰邢焕来冯力中国舰船研究院西南交通大学计算机与人工智能学院西安交通大学电子与信息学部

[目的]围绕打击链的时敏性、重构性和覆盖性等，建模分析其核心逻辑，为提升对抗条件下的海战场作战资源动态管理能力提供模型方法支撑。[方法]首先，将海战场跨域协同作战相关的驱护舰艇、无人机、无人艇等典型的作战平台和要素抽象为... 详细信息

[目的]围绕打击链的时敏性、重构性和覆盖性等，建模分析其核心逻辑，为提升对抗条件下的海战场作战资源动态管理能力提供模型方法支撑。[方法]首先，将海战场跨域协同作战相关的驱护舰艇、无人机、无人艇等典型的作战平台和要素抽象为探测、处理、决策、打击四类资源节点，采用有向网络对打击链过程进行建模描述；然后，以最短时延为目标，考虑海战场作战空间广、节点之间传输速率低、通信距离受限等约束条件，建立打击链动态集成优化数学模型；接着，设计防空典型场景，演示打击链的最短时延分析，以及在节点缺失或被袭击情况下的抗毁重构分析，并定量描述在对抗条件下重组后打击链的最短时延、覆盖扇面指标变化情况；最后，针对乌克兰无人机集群袭击黑海舰队的典型战例，基于打击链模型分析黑海舰队抵抗乌克兰无人机集群袭击的能力。[结果]仿真结果表明，基于模型可以生成多条时延最短的打击链，优化每条打击链的责任区域划分，从而形成针对多目标的海上杀伤网；打击链的抗毁重构往往需要付出时延增加、覆盖扇面减小等代价；也可以用于测试不同阵型下的抗饱和攻击能力等。[结论]所做研究验证了采用基于打击链模型分析海战体系的可行性，能够为后续面向杀伤网的未来海上联合作战体系设计等提供理论模型支撑。

关键词：打击链动态集成有向网络

长江流域多模式动态集成降水预报方法及应用评估

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气象 2022年第8期48卷 1043-1052页

作者：王海燕孟英杰程昌玉陈良华李波王晓玲湖北省黄石市气象局黄石435002 武汉中心气象台武汉430074 湖北省气象信息与技术保障中心武汉430074 三峡水利枢纽梯级调度通信中心湖北宜昌443000

将长江流域进行精细分区,基于ECMWF、NCEP、CMA-GFS、GERMAN、CMA-MESO、CMA-SH9等多模式降水预报产品,开展各模式在滑动训练期分区、分时效、分量级的动态TS检验,获取各模式降水预报性能动态序列,再经客观识别降水类型,调整不同天气尺... 详细信息

将长江流域进行精细分区,基于ECMWF、NCEP、CMA-GFS、GERMAN、CMA-MESO、CMA-SH9等多模式降水预报产品,开展各模式在滑动训练期分区、分时效、分量级的动态TS检验,获取各模式降水预报性能动态序列,再经客观识别降水类型,调整不同天气尺度模式排序,对大雨及以上量级采用“邻域择优法”,对中雨及以下量级采用“点对点择优法”,利用集合预报概率产品和模式统计分析结果对强降水和小雨进行消空,最终得到多模式动态集成降水产品(MDI)。采用14、21、28和35 d滑动训练期,分别输出MDI-14、MDI-21、MDI-28和MDI-35。应用分析表明:MDI在各量级降水预报优势明显,其中MDI-28预报大雨及以上的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.051~0.141;MDI-35预报中雨及以下的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.006~0.117,空、漏报也有很好的控制。对比24 h时效MDI与ECMWF的站点检验结果空间分布情况发现:前者TS评分在长江流域大部地区高于后者,特别是大雨及以上量级降水评分在长江上游东部、中下游沿江及以北地区高出0.05~0.26。

关键词：精细分区性能排序邻域择优法点对点择优法动态集成

面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全技术研究

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计算机集成制造系统 2015年第3期21卷 813-821页

作者：潘华王淑营孙林夫吕瑞西南交通大学CAD工程中心四川成都610031

针对产业链协同平台与联盟企业信息动态集成的过程中身份认证、访问控制等可能存在的安全隐患,建立了多源信息动态集成安全的数学模型,提出了面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全解决方案。该方案利用Hash算法生成数字摘要,实现... 详细信息

针对产业链协同平台与联盟企业信息动态集成的过程中身份认证、访问控制等可能存在的安全隐患,建立了多源信息动态集成安全的数学模型,提出了面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全解决方案。该方案利用Hash算法生成数字摘要,实现了Web服务传输过程中数据的完整性,利用非对称加密技术、数字签名技术实现了Web服务网络传输保密性和发送信息的不可抵赖性。以产业链协同平台协作企业查询车辆库存信息为例,通过平台协作企业集成向导安装的身份认证、注册服务信息过程中数据的完整性及保密性验证,验证了该方案的可用性和有效性。

关键词：产业链软件即服务多源信息动态集成数据安全加密技术

基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2017年第4期44卷 79-86页

作者：刘荣胜彭敏放张海燕万勋沈美娥湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网湖南省电力公司电力科学研究院湖南长沙410007 北京信息科技大学计算机学院北京100101

针对最小二乘支持向量回归(Least Square Support Vector Regression,LSSVR)建模风电功率时变特性的局限性,提出了一种基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测模型.首先利用风电场监测控制与数据采集(Supervisory Control And Data Acqu... 详细信息

针对最小二乘支持向量回归(Least Square Support Vector Regression,LSSVR)建模风电功率时变特性的局限性,提出了一种基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测模型.首先利用风电场监测控制与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)与数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)系统的历史数据建立离线单体LSSVR模型库,然后根据预测时段与训练时段NWP序列的相似度从单体LSSVR模型库中动态选择候选集成成员,再后综合考虑正确性与多样性确定集成成员.最后由预测时段与训练时段NWP序列间的相似度分配集成LSSVR成员的权重.通过对湖南省某风电场输出功率进行预测,验证了动态集成LSSVR预测模型的有效性,与持续法、自回归求和移动平均法、单体LSSVR模型、常权重LSSVR组合模型及BPNN动态集成模型相比,动态集成LSSVR模型具有更高的精度,在天气非平稳变化阶段更加明显.

关键词：超短期风电功率预测最小二乘支持向量回归动态集成动态时间弯曲距离数值天气预报

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基于公平性的服务流动态集成

计算机集成制造系统 2008年第12期14卷 2457-2462页

作者：曹永忠丁秋林李斌南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009

针对Web服务流动态、分布和松散耦合的特点,提出将兼顾公平性的服务质量模型用于服务的动态集成。通过分析Web服务流与传统工作流的不同,对原工作流Petri网定义进行了可行替换集扩展,给出基于自描述服务组合框架的动态服务流网定义,构... 详细信息

针对Web服务流动态、分布和松散耦合的特点,提出将兼顾公平性的服务质量模型用于服务的动态集成。通过分析Web服务流与传统工作流的不同,对原工作流Petri网定义进行了可行替换集扩展,给出基于自描述服务组合框架的动态服务流网定义,构造了兼顾公平性的服务质量综合评分模型。在流等效变形基础上,运用改进的遗传算法选择符合用户意愿和环境条件的各个候选服务,以完成服务流的动态集成。实验和仿真结果表明,EQSELECT算法在兼顾公平性的同时,能够高效地选用最优服务组合。

关键词： Web服务工作流动态集成公平性遗传算法

基于Bagging-SVM动态集成的多极化HRRP识别

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系统工程与电子技术 2012年第7期34卷 1366-1371页

作者：张玉玺王晓丹姚旭毕凯空军工程大学导弹学院中国人民解放军93424部队

针对多极化高分辨率一维距离像(high range resolution profile,HRRP)在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题,提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量,然后运用... 详细信息

针对多极化高分辨率一维距离像(high range resolution profile,HRRP)在目标识别过程中存在计算量和数据量大、识别算法复杂的问题,提出一种基于Bagging-SVM动态集成的目标识别方法。该方法首先提取多极化HRRP平移不变特征向量,然后运用Bagging方法结合基于动态互信息的特征选择方法生成基分类器,最后引入基分类器差异度进行选择性集成。实验验证该方法在缩减数据规模和计算量的同时,能有效利用多极化特征信息,得到较高的分类正确率,并且松弛了HRRP目标的姿态敏感性。

关键词：高分辨率距离像多极化平移不变特征动态集成

一种可用于航空发动机健康状态预测的动态集成极端学习机模型

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航空动力学报 2014年第9期29卷 2085-2090页

作者：钟诗胜雷达哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001

提出一种动态集成极端学习机模型用于航空发动机健康状态预测.采用***集成学习算法对极端学习机(ELM)进行集成,在训练时采用每个训练样本的近邻样本对ELM的局域性能进行评估;在预测时首先确定新样本在训练样本集中的近邻样本,然后根据EL... 详细信息

提出一种动态集成极端学习机模型用于航空发动机健康状态预测.采用***集成学习算法对极端学习机(ELM)进行集成,在训练时采用每个训练样本的近邻样本对ELM的局域性能进行评估;在预测时首先确定新样本在训练样本集中的近邻样本,然后根据ELM在近邻样本上的性能来赋予集成权值实现弱学习机的动态集成.以燃油流量为指标进行航空发动机健康状态预测,动态集成ELM模型短期预测结果的平均相对误差绝对值(MAPE)为3.688%,小于单一ELM模型的3.830%以及静态集成ELM模型的3.719%;长期预测结果中动态集成ELM模型的MAPE为3.075%,小于单一ELM模型的4.355%以及静态集成ELM模型的3.884%.因此动态集成ELM模型更适用于航空发动机健康状态预测.

关键词：航空发动机健康状态预测集成学习动态集成极端学习机

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神经网络分类器动态集成方法

北京理工大学学报 2005年第12期25卷 1062-1065,1091页

作者：郑建军甘仞初贺跃于同北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 中国兵器科学研究院北京100089

提出一种神经网络分类器的动态集成方法.基于bootstrapp ing构建不同的个体神经网络,针对混合属性,通过不同的加权最近邻设计评估单个网络的分类精度,在此基础上动态选择误差率较小的神经网络,经过投票形成集成分类结果.将该方法与其它... 详细信息

提出一种神经网络分类器的动态集成方法.基于bootstrapp ing构建不同的个体神经网络,针对混合属性,通过不同的加权最近邻设计评估单个网络的分类精度,在此基础上动态选择误差率较小的神经网络,经过投票形成集成分类结果.将该方法与其它几种集成方法在10个UC I数据集上进行了分类性能比较.实验结果表明,该方法在上述所有数据集上的平均分类精度最佳,同时发现,B agg ing比隐层神经元数法能更好地生成个体网络,而将两者结合起来训练个体神经网络,并不能明显提高集成性能.

关键词：神经网络分类器动态集成 Bagging 加权最近邻