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一种数字权利动态跃迁模型研究

计算机应用研究 2009年第12期26卷 4740-4743页

作者：韩立龙刘清堂杨宗凯武汉大学教育科学学院武汉430072 华中师范大学教育信息技术工程研究中心信息技术系武汉430079

针对目前数字权利难以动态描述的现状,提出了一种基于逻辑推理的数字权利动态跃迁模型。在定义好逻辑推理相关的基本要素后,分析了该跃迁模型的逻辑推理机制以及动态推理过程。最后深入地讨论了该跃迁模型中的各种可能表现形式,并给出... 详细信息

针对目前数字权利难以动态描述的现状,提出了一种基于逻辑推理的数字权利动态跃迁模型。在定义好逻辑推理相关的基本要素后,分析了该跃迁模型的逻辑推理机制以及动态推理过程。最后深入地讨论了该跃迁模型中的各种可能表现形式,并给出了相应的应用模式。

关键词：数字证书数字权利动态描述逻辑动态跃迁

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工业绿色创新效率时空分异特征及动态演进

科学学研究 2022年第10期40卷 1895-1906页

作者：曹玲杨浩昌李廉水南昌大学经济管理学院江西南昌330031 南京信息工程大学中国制造业发展研究院江苏南京210044

文章采用非径向、规模报酬可变的Super-SBM模型对2005-2019年中国工业绿色创新效率进行测度,并运用全局和局部莫兰指数分析了其时空分异特征,同时进一步探究了其动态跃迁类型及路径。研究结果显示:中国工业绿色创新效率总体呈波浪形的... 详细信息

文章采用非径向、规模报酬可变的Super-SBM模型对2005-2019年中国工业绿色创新效率进行测度,并运用全局和局部莫兰指数分析了其时空分异特征,同时进一步探究了其动态跃迁类型及路径。研究结果显示:中国工业绿色创新效率总体呈波浪形的上升趋势,但存在较大的时空差异,高-高(H-H)集聚、低-低(L-L)集聚类型的省份居多,并表现出自东向西逐渐递减的阶梯型分布规律;时空跃迁类型表现出高度的空间稳定性,即时空演变具有较强的路径依赖特征。本文的研究结论有助于厘清我国工业绿色创新效率空间分异特征及动态演进规律,进而为推进区域创新驱动与绿色发展战略的实施提供有益启示。

关键词：工业绿色创新效率时空分异特征动态跃迁 Super-SBM模型莫兰指数

长三角城市群工业绿色创新效率时空发展特征及动态演变分析

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科技进步与对策 2023年第7期40卷 57-67页

作者：马志强王琰苏佳璐江苏大学管理学院江苏镇江212013

以长三角城市群为研究对象,通过构建包含非期望产出的超效率SBM-DEA模型,对2010-2020年长三角城市群41个城市的工业绿色创新效率进行测度,考察其空间分布和动态演进情况。结果表明:①在时序发展上,长三角城市群工业绿色创新效率总体上... 详细信息

以长三角城市群为研究对象,通过构建包含非期望产出的超效率SBM-DEA模型,对2010-2020年长三角城市群41个城市的工业绿色创新效率进行测度,考察其空间分布和动态演进情况。结果表明:①在时序发展上,长三角城市群工业绿色创新效率总体上呈波动上升趋势;②在空间演变上,绿色创新效率整体呈现空间不均衡分布,其中,东南区域和西北区域的绿色创新效率提升显著;③长三角城市群工业绿色创新效率总体呈正相关性,且存在显著的“高高—高效型”和“低低—低效型”各自集聚的空间结构特征,时空跃迁表现出较强的空间稳定性。

关键词：工业绿色创新效率 Super-SBM模型动态跃迁长三角城市群时空特征

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由三态跃迁机制产生的两种神经放电节律

生物物理学报 2011年第8期27卷 703-711页

作者：崔睿王姗姗李晋王栋刘一辉任维陕西师范大学生命科学学院

在实验性神经起步点自发放电中,发现了两种三态跃迁节律,其特征为静息、周期n及周期n+1(n=1,2)簇放电随机交替出现。应用随机Chay模型数值仿真,分别得到了与实验模型中相似的两种三态跃迁节律,这两种节律都是在两个紧邻的分岔点附近,由... 详细信息

在实验性神经起步点自发放电中,发现了两种三态跃迁节律,其特征为静息、周期n及周期n+1(n=1,2)簇放电随机交替出现。应用随机Chay模型数值仿真,分别得到了与实验模型中相似的两种三态跃迁节律,这两种节律都是在两个紧邻的分岔点附近,由噪声驱动而产生的。理论分析提示,当神经元系统接近从静息经分岔到放电的临界状态,且从静息到周期n的分岔点,与从周期n到周期n+1的分岔点非常接近时,在噪声的作用下,系统运动会在静息、周期n和周期n+1三种状态之间随机跃迁,从而形成了这种三态跃迁节律。基于这种三态跃迁放电的随机共振,还有待进一步深入研究。

关键词：动态跃迁随机Chay模型分岔神经放电

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由三态跃迁机制产生的两种神经放电节律

由三态跃迁机制产生的两种神经放电节律

作者：崔睿陕西师范大学

学位级别：硕士

通过慢性结扎坐骨神经制备的外周实验性神经起步点模型在有关神经放电节律模式及其转迁中得到了一系列的应用。迄今,研究人员在实验性神经起步点这个实验模型中已经发现并记录到了丰富的神经放电节律模式,并运用非线性动力学的方法研究... 详细信息

通过慢性结扎坐骨神经制备的外周实验性神经起步点模型在有关神经放电节律模式及其转迁中得到了一系列的应用。迄今,研究人员在实验性神经起步点这个实验模型中已经发现并记录到了丰富的神经放电节律模式,并运用非线性动力学的方法研究自发神经放电的内在动力学规律。随机共振现象的发现和提出,使得人们认识到噪声可以与系统协同作用而有利于系统信号的输出。神经电活动中也存在经随机共振或随机自共振等机制产生的自发放电节律,提示噪声对神经元的放电活动具有重要的影响,因此可能参与神经系统的信息处理过程。研究神经放电节律及噪声在神经系统运动中的作用有助于发现神经运动的一般规律以及噪声在生命活动中的存在和意义。神经系统随机运动的运动规律和产生机制一直是一个重要的研究课题。本文介绍了实验性起步点中两种鲜见的三态跃迁节律,并借助非线性动力学数学模型作为理论分析工具对其运动性质以及产生机制进行了初探。主要实验结果如下： 1.在实验性神经起步点两例神经单纤维上分别观察并记录到两种三态跃迁节律,分别表现为静息、周期1、周期2簇放电随机交替出现以及静息、周期2、周期3簇放电随机交替出现。 2.确定性Chay模型数值仿真可以得到这样的加周期分岔：从静息到放电(从静息到周期m(m=1,2))、再从一种放电到另一种放电(从周期m到周期m+1(m=1,2))的两个分岔点可以非常接近,v。的小范围变动可以使得神经系统有三种不同的状态。 3.从静息到放电(从静息到周期m(m=1,2))、再从一种放电到另一种放电(从周期m到周期m+1(m=1,2))的两个分岔点非常接近地加周期分岔背景下,加入适当的噪声(D=0.005)数值仿真得到与实验模型中类似的两种三态跃迁节律。揭示三态跃迁节律的产生机制为分岔点附近适当的噪声对使系统在三种状态之间随机跃迁。 4.噪声对神经元运动状态有重要的影响作用。分岔点附近(分岔点双侧)噪声的扰动使得神经元系统在三种状态间随机跃迁,形成三态跃迁节律。5.噪声强度的改变使得神经元的运动状态发生改变。在同样的分岔背景下,同样的Vc区间,当噪声强度为D=0.005时,神经系统的运动状态表现为三态跃迁;当噪声强度为D=0.0001时,神经系统的运动状态表现为两态跃迁。这说明噪声对系统运动状态的影响作用不仅体现在噪声的有无,而且体现在噪声强度的大小。以往实验性神经起步点中的随机运动是在两种状态之间的跃迁,而本研究发现并记录到的两种节律为神经系统在三种状态之间的跃迁。理论分析揭示当神经元系统接近从静息经分岔到放电的临界状态,且从静息到周期m的分岔点与从周期m到周期m+1的分岔点非常接近时,在噪声的作用下系统运动在静息、周期m、周期m+1三种状态之间随机跃迁,从而形成了这两种三态跃迁节律。基于三态跃迁节律的随机共振或者随机自共振还有待研究,三态跃迁节律的生理学意义以及对三态跃迁节律的性质还需要进一步深入研究。

关键词：动态跃迁随机Chay模型分岔神经放电噪声