检索结果-南通市图书馆

动态自适应低密度奇偶校验码译码器的FPGA实现

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电子与信息学报 2015年第8期37卷 1937-1943页

作者：兰亚柱杨海钢林郁中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室北京100190 中国科学院大学北京100049

在复杂深空通信环境中，自适应能力的强弱对低密度奇偶校验（LDPC）码译码器能否保持长期稳定工作具有重要影响。该文通过对DVB—S2标准LDPC码译码器各功能模块的IP化设计，将动态自适应理论参数化映射到各功能模块中，实现动态自适应L... 详细信息

在复杂深空通信环境中，自适应能力的强弱对低密度奇偶校验（LDPC）码译码器能否保持长期稳定工作具有重要影响。该文通过对DVB—S2标准LDPC码译码器各功能模块的IP化设计，将动态自适应理论参数化映射到各功能模块中，实现动态自适应LDPC码译码器的设计。基于StratixIV系列FPGA的验证结果表明，动态自适应LDPC译码器可以满足不同码率码长及不同性能需求下的译码。同时，单译码通道可以保证译码数据信息吞吐率达到40．9-71．7Mbps。

关键词： LDPC码译码器动态自适应 DVB—S2标准 FPGA

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基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法

模式识别与人工智能 2021年第7期34卷 592-604页

作者：顾清华王楚豪江松陈露西安建筑科技大学管理学院西安710055 西安建筑科技大学矿山系统工程研究所西安710055 西安建筑科技大学资源工程学院西安710055

针对传统大规模优化算法维数过高、过度稀疏、难以平衡等问题,文中提出基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法,平衡维数和稀疏性对算法的影响,提高算法在解决大规模优化问题上的多样性和收敛性.首先,改变种群分数生成策略,加入自适... 详细信息

针对传统大规模优化算法维数过高、过度稀疏、难以平衡等问题,文中提出基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法,平衡维数和稀疏性对算法的影响,提高算法在解决大规模优化问题上的多样性和收敛性.首先,改变种群分数生成策略,加入自适应参数和惯性权重,增加分数的动态性,改善种群的多样性,使搜索不易陷入局部最优.然后,改变算法的环境选择策略,引入角度截断的思想,有效生成子代.同时引入双档案,分开真实决策变量和二进制决策变量,减少算法的运行时间.在大规模优化问题、稀疏优化问题及实际应用上的测试表明,文中算法保持原有的稀疏性质,同时稳定提升多样性和收敛性,具有较强的竞争性.

关键词：大规模稀疏优化算法动态自适应惯性权重双档案

动态自适应Pattern时延差编码水声通信

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西安交通大学学报 2010年第8期44卷 78-82页

作者：赵安邦陈凯陈阳惠俊英解立坤哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室哈尔滨150001

针对Pattern时延差编码(PDS)水声通信中常规解码不能适应信道变化及收发节点运动的问题,提出了一种动态自适应解码方法.该方法采用变长滑动窗动态地搜寻每个携带信息的Pat-tern码元,根据解码结果实时地修正下一码元偏移量,将有用信息最... 详细信息

针对Pattern时延差编码(PDS)水声通信中常规解码不能适应信道变化及收发节点运动的问题,提出了一种动态自适应解码方法.该方法采用变长滑动窗动态地搜寻每个携带信息的Pat-tern码元,根据解码结果实时地修正下一码元偏移量,将有用信息最大限度地送入拷贝相关器进行解码.该方法能够较好地自适应信道起伏及收发节点距离变化对信号造成的影响,使系统性能较常规拷贝相关解码大幅提高.在吉林省松花湖的试验结果表明,采用动态自适应解码的PDS通信体制,在距离1000m通信时,误比特率较常规解码降低一个数量级,1500m时实现了无误码通信.该方法简单实用,适应性强,为构建高速、稳健的水下通信网打下了良好基础.

关键词：水声通信 Pattern时延差编码动态自适应

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动态自适应的混合智能协同推荐算法

计算机应用 2014年第12期34卷 3487-3490,3501页

作者：陈小玉南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473000

针对当前协同过滤推荐算法存在数据稀疏、用户兴趣变化和时效性不明显、推荐质量差等问题,提出了一种动态自适应的混合智能协同过滤推荐算法。首先利用修正核模糊聚类算法进行聚类分析,得到目标用户初始邻居集,缩小计算范围;重新定义了... 详细信息

针对当前协同过滤推荐算法存在数据稀疏、用户兴趣变化和时效性不明显、推荐质量差等问题,提出了一种动态自适应的混合智能协同过滤推荐算法。首先利用修正核模糊聚类算法进行聚类分析,得到目标用户初始邻居集,缩小计算范围;重新定义了初始等价关系和等价关系相似性,提出了动态x近邻算法,得到准确邻居集并用预测评分填充矩阵,优化数据质量;最后引入用户兴趣变化因子和评价时效,挖掘用户潜在的兴趣变化,得到较好的推荐结果。实验结果表明,该算法能够得到更准确的最近邻居集,提高预测准确率和推荐质量,为用户提供更好的个性化推荐。

关键词：协同过滤动态自适应个性化推荐兴趣变化

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面向多用户的MEC动态自适应卸载方法研究

面向多用户的MEC动态自适应卸载方法研究

作者：苏麟西北师范大学

学位级别：硕士

随着物联网技术的快速进步,终端用户产生的数据呈指数级增长。为有效减轻庞大数据量对云端的负担,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)这个概念被研究者提出,在这种新型的计算模式下,系统可以在靠近移动用户的边缘侧对数据进行分... 详细信息

随着物联网技术的快速进步,终端用户产生的数据呈指数级增长。为有效减轻庞大数据量对云端的负担,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)这个概念被研究者提出,在这种新型的计算模式下,系统可以在靠近移动用户的边缘侧对数据进行分析和处理,能够为用户提供高实时性的服务。现阶段关于时延敏感型任务的研究,以及如何自适应环境的动态变化,在满足不同类型用户的多样化需求方面仍面临挑战。针对上述现象,本文根据多用户的不同任务请求,提出相关的MEC任务卸载方法,并设计多组对比仿真实验证明方法的优越性。研究的主要工作如下:(1)为较好地适应动态衰落时变的无线信道,解决终端用户电量有限的问题,将无线供电传输技术(Wireless Power Transfer,WPT)与移动边缘计算相结合,构建一个多用户的WPT-MEC的任务卸载模型,无线终端用户通过在无线接入点获取能量,用于通信和计算。并提出一种基于WPT-MEC的动态自适应卸载方法,即RLDO方法,该方法主要运行在MEC服务器上,可以对用户请求的任务做出实时的决策。考虑不同因素对该方法的影响,仿真实验结果表明,RLDO方法可以很好地自适应信道状态的动态变化,从而降低执行任务过程中的时延和能耗。(2)在车联网环境下,设计一个基于多车辆用户和多MEC服务器的“云-边”协同的系统任务卸载开销模型,云中心协调整个链路的计算资源和存储能力。将时延和能耗的加权和视为执行任务的总成本,并将总成本最小化问题转化为一个基于深度强化学习的优化问题,提出一种基于深度确定性策略梯度的“云-边”协同的动态计算卸载方法,即ECDDPG方法,并在边缘服务层实施。仿真结果显示,ECDDPG方法在奖励值和收敛性方面的性能较好,可以降低总成本、计算时延和能耗。(3)为解决在动态环境下对车辆用户的请求如何做出快速的卸载决策、如何充分利用车辆自身的资源以及最小化任务的执行时延问题,设计一个由终端层和边缘层组成的两层车辆边缘计算模型,并提出车辆边缘计算部分任务卸载方法,即TADDPG方法,该方法主要基于深度确定性策略梯度算法,并引入双演员网络机制,采用优先级经验回放技术,通过学习和优化策略,自适应环境的变化,实现最小化时延的目标,并通过仿真实验验证了所提方法的有效性。本文针对不同的用户需求,及不同的场景下,采用不同的卸载策略,结合深度强化学习的思想,提出了关于移动边缘计算、车辆边缘计算的不同任务卸载方法,通过仿真结果表明,本文所提的方法可以通过参数化权重,在训练过程中不断地动态调整,来自适应外界环境的变化,进而有效降低执行任务产生的时延、能耗以及总成本,可以很好的满足用户多样化需求。

关键词：移动边缘计算深度强化学习动态自适应车联网任务卸载

同方学位论文库评论

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动态自适应快速扩展树航迹规划算法研究

微电子学与计算机 2013年第1期30卷 49-52页

作者：潘广贞秦帆张文斌北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

快速扩展随机树(RRT)是航迹规划的重要算法,针对其难以直接应用于无人机航迹规划的问题,提出了动态自适应RRT算法.动态自适应RRT算法在随机点产生过程中加入无人机转弯角约束,使航迹更适合无人机直接跟踪;同时引入动态调节因子,根据环... 详细信息

快速扩展随机树(RRT)是航迹规划的重要算法,针对其难以直接应用于无人机航迹规划的问题,提出了动态自适应RRT算法.动态自适应RRT算法在随机点产生过程中加入无人机转弯角约束,使航迹更适合无人机直接跟踪;同时引入动态调节因子,根据环境中障碍密集程度调整规划步长,有效避免各类障碍.计算机实验结果表明动态自适应RRT算法在单航迹规划和多航迹规划中明显优于基本RRT算法和其它改进RRT算法,更适用于无人机航迹规划.

关键词：航迹规划快速扩展树动态自适应无人机

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动态自适应DDS实时中间件的研究与实现

计算机科学 2012年第7期39卷 36-38,73页

作者：谷青范康介祥冯国良付宇卓航空电子系统综合技术重点实验室上海200233 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 上海交通大学微电子学院上海200240

从动态服务发现和容错两个角度对现有DCPS DDS中间件进行了改进。将目前的发布/订阅模型的信息集中存储结构修改为分布式P2P分布式结构,并利用Chord协议实现主题信息的发布和匹配查询,从而实现了自适应能力。在传统心跳检测模型的基础上... 详细信息

从动态服务发现和容错两个角度对现有DCPS DDS中间件进行了改进。将目前的发布/订阅模型的信息集中存储结构修改为分布式P2P分布式结构,并利用Chord协议实现主题信息的发布和匹配查询,从而实现了自适应能力。在传统心跳检测模型的基础上,提出了加速推拉模型,以提高失效节点的检测效率。最后通过对实现的中间件进行测试,验证了其在相对动态变化不很频繁的情况下,具有实时、容错、自适应的特点。

关键词：数据分发服务动态自适应容错中间件

面向场景变化的动态自适应同时定位与地图构建

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中国科学：技术科学 2018年第12期48卷 1373-1391页

作者：史殿习童哲航杨绍武张拥军易晓东国防科技大学计算机学院长沙410073 军事科学院国防科技创新研究院北京100166 天津(滨海)人工智能军民融合创新中心天津300457

在动态变化的复杂环境中,如何使同时定位与地图构建(SLAM)系统根据场景变化持续可靠地进行定位和地图构建,成为其能否走向实际应用的关键所在,也是目前SLAM研究领域中重点研究和待解决的问题之一.针对这一问题,本文提出了一个可扩展的... 详细信息

在动态变化的复杂环境中,如何使同时定位与地图构建(SLAM)系统根据场景变化持续可靠地进行定位和地图构建,成为其能否走向实际应用的关键所在,也是目前SLAM研究领域中重点研究和待解决的问题之一.针对这一问题,本文提出了一个可扩展的、面向场景变化的同时定位与地图构建框架—SceneSLAM,支持场景检测和SLAM算法的有效复用和自动化调度;根据当前场景检测结果,动态自适应地调用依赖不同传感器数据的SLAM算法,从而提高SLAM系统适应环境变化和持续稳定工作的能力;在SceneSLAM框架基础之上,提出了能够有效检测室内、室外、黑暗场景的场景检测模型,以及应对光线变化的室内、室外场景的动态自适应SLAM模型;在模型切换时自动地进行坐标转换和尺度转换,从而获得具备全局一致性和尺度一致性的定位与地图构建结果.最后,基于ROS平台实现了一个动态适应场景变化的SLAM原型系统,实验中利用Turtlebot机器人,在室内、室外、黑暗场景中进行实验,验证了本文所提出方法的有效性.

关键词：同时定位与地图构建场景检测动态自适应 ROS

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具有动态自适应学习机制的教与学优化算法

计算机工程与应用 2020年第19期56卷 62-67页

作者：李丽荣李木子李崔灿王培崇河北地质大学艺术设计学院石家庄050031 河北地质大学信息工程学院石家庄050031 河北地质大学人工智能与机器学习研究所石家庄050031

为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自... 详细信息

为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。

关键词：教与学优化(TLBO) 动态自适应学习因子动态随机搜索(DRS)