检索结果-南通市图书馆

基于用户行为特征的E2LSH动态权重混合推荐算法及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户行为特征的E2LSH动态权重混合推荐算法及应用

作者：刘沛文武汉大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网服务的迅速崛起致使用户与信息量的激增,而在这些海量的数据中如何精确、快速的检索到用户所需数据,是目前在大数据和数据挖掘领域一项重要的研究方向。为了解决这一问题,推荐系统以其智能寻求用户兴趣资源的特点,颠... 详细信息

近年来,随着互联网服务的迅速崛起致使用户与信息量的激增,而在这些海量的数据中如何精确、快速的检索到用户所需数据,是目前在大数据和数据挖掘领域一项重要的研究方向。为了解决这一问题,推荐系统以其智能寻求用户兴趣资源的特点,颠覆了传统的文本检索方式,提供了更加高质量的用户体验。虽然推荐系统极大的改变了用户对于信息的获取方式,但传统的推荐系统在面对海量高维的稀疏数据时也会遇到"冷启动"和"维度灾难"等问题,这些都对推荐系统的应用提出了巨大的挑战。本文对现阶段主流推荐算法进行归纳,对相似近邻查找、局部敏感性哈希、协同过滤等方面进行讨论,发现目前推荐算法在面对稀疏数据方面计算精度有所下降。同时在面对海量高维数据时,算法的平均用时偏长。为了解决这些问题,本文提出了用户行为特征和动态权重的概念,将E2LSH算法与混合推荐算法相结合,构建了一个准确、高效的推荐系统。本文的主要工作如下:1.针对推荐算法在稀疏数据方面所面临的推荐精度降低问题,本文提出了基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法。通过对原始数据集中的数据进行预处理,计算出不同用户对于不同物品的个性化行为特征指数,并将其量化成为用户行为特征向量,将其引入相似度的计算中。依据用户评分数据稀疏性大小的个性化差异计算出动态权重,并依此将基于用户内容的推荐算法和协同过滤推荐算法进行动态混合。实验结果表明,该算法相比于传统混合推荐算法,其MAE平均降低2.26%,尤其是在数据集稀疏性比较极端的情况下,推荐效果的提升更加显著。2.针对海量高维数据对混合推荐算法在推荐效率方面的影响,本文研究了基于E2LSH改进的混合推荐算法。利用E2LSH算法保持数据相似一致性的前提下,在系统离线时构建用户-项目的索引,并在用户需要在线检索近邻时利用离线索将查找的时间复杂度从O(N)降低至O(1),在不改变数据相似性的情况下来提高过滤非相似用户的计算效率。从实验结果可以看出,该算法在继续保持了混合推荐算法计算精准性的同时,极大的降低了算法的平均计算时间,大大提高了整体计算效率。3.将本文提出的基于E2LSH改进的混合推荐算法初步应用到国家电网网改云检系统中。在创建任务选择任务对应人员时,系统能够结合人员的历史相关信息,智能的推荐合适的现场作业人员,省去用户手动人工筛选的流程,极大的提高了用户对于系统的使用体验。

关键词：数据稀疏性用户行为特征动态权重海量高维数据 UI-E2LSH 混合推荐

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

沿空工作面冲击危险性动态权重评价方法研究

煤矿开采 2014年第1期19卷 87-90页

作者：秦子晗天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013 煤炭科学研究总院开采设计研究分院北京100013

以某矿2310工作面为例,采用了冲击地压启动理论对工作面的集中动载和集中静载进行了分析,确定了影响因素;运用FLAC3"数值模拟,对沿空工作面回采过程中的应力分布规律进行了研究;最后采用动态权重评价方法及置信度识别原则,确定了工作面... 详细信息

以某矿2310工作面为例,采用了冲击地压启动理论对工作面的集中动载和集中静载进行了分析,确定了影响因素;运用FLAC3"数值模拟,对沿空工作面回采过程中的应力分布规律进行了研究;最后采用动态权重评价方法及置信度识别原则,确定了工作面的冲击危险等级。研究表明,2310工作面冲击影响因素以集中静载为主,在工作面下端头区域应力集中明显,通过评价2310工作面冲击危险等级为弱冲击危险,与现场情况一致,实用性较强。

关键词：沿空工作面冲击危险性评价动态权重侧向支承压力

基于动态权重的路面使用性能指数评价方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中外公路 2017年第5期37卷 51-55页

作者：赵帅张金喜崔来军北京工业大学城市交通学院北京市100124 北京市首都公路发展集团有限公司

沥青路面是中国高等级公路和城市道路的主要路面类型,经过长年的交通荷载和环境条件的影响,路面将会出现各种病害,而其病害类型和特点受到交通和环境的影响。针对中国沥青路面技术状况评价中,使用性能指数(PQI)的计算和评价使用固定权... 详细信息

沥青路面是中国高等级公路和城市道路的主要路面类型,经过长年的交通荷载和环境条件的影响,路面将会出现各种病害,而其病害类型和特点受到交通和环境的影响。针对中国沥青路面技术状况评价中,使用性能指数(PQI)的计算和评价使用固定权重不能有效反映路面使用状况和病害类型影响的情况,该文通过采用奖惩函数理论提出了路面性能指数计算权重的客观赋值方法,统筹考虑现行固定的主观赋值方法和客观赋值方法,提出了基于动态权重的路面性能指数的评价方法。基于动态权重的路面性能指数评价指标可以直接反映不同道路病害类型的影响,并间接反映不同道路交通和环境条件的影响,对于客观、准确计算和评价路面性能指数,并指导沥青路面科学养护决策具有重要意义。

关键词：沥青路面路面使用性能指数加权平均赋权法动态权重

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法

水电能源科学 2021年第2期39卷 9-12,17页

作者：赵圆元张行南黄钰凯舒卫民夏达忠河海大学水文水资源学院江苏南京210098 中国长江电力股份有限公司湖北宜昌443000

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合... 详细信息

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合交叉赋权法的原理,在不同研究问题中对相似指标赋予不同权重,然后利用相似指标结合权重查找出相似水文时间序列。以嘉陵江北碚水文站历史洪水过程在不同研究问题时的相似性分析为例,对该方法进行验证,结果表明基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法可有效识别相似洪水.在实际问题分析中具有可行性。

关键词：水文时间序列过程形态相似指标特征值相似指标混合交叉赋权法动态权重嘉陵江

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态权重的物联网自治区域路径发现算法

计算机仿真 2015年第3期32卷 340-343页

作者：王文凡焦阳郑州升达经贸管理学院信息工程系河南郑州451191

在物联网自治区域路径的规划过程中,容易出现数据流量分布不均的情况,导致传统的遗传粒群路径优化的物联网自治区域路径发现算法,由于采用最短路径转发包,造成链路拥塞,影响了资源利用率。为解决上述问题,提出一种采用动态权重的物联网... 详细信息

在物联网自治区域路径的规划过程中,容易出现数据流量分布不均的情况,导致传统的遗传粒群路径优化的物联网自治区域路径发现算法,由于采用最短路径转发包,造成链路拥塞,影响了资源利用率。为解决上述问题,提出一种采用动态权重的物联网自治区域路径发现算法,分析了物联网自治区域路径发现的数学模型,给出目标函数。通过特征根发对权重进行确定,求出判断矩阵各行元素乘积以及乘积的方根,对其进行一致性验证。综合分析所有状态下的权值改变,充分体现业务类型、用户策略在物联网选择过程中的影响程度。给出合理的映射方案,使得物联网网络流量的动态性得到充分的体现,并且不会造成路由振荡。仿真结果表明,所提方法具有很高的效率及有效性。

关键词：动态权重物联网路径发现

基于动态权重的校园建筑节能评价模型构建及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态权重的校园建筑节能评价模型构建及应用

作者：谢妍华南理工大学

学位级别：硕士

近几年来随着高校规模的不断扩大，校园面积、学生人数、教职员工人数急剧增多，各高校在公共费用支出方面都比过去有了大幅度的提高。特别是校园建筑能源消耗费用呈数倍增长，使用能源费用支出过大，俨然成为重要的能源消耗大户。据调... 详细信息

近几年来随着高校规模的不断扩大，校园面积、学生人数、教职员工人数急剧增多，各高校在公共费用支出方面都比过去有了大幅度的提高。特别是校园建筑能源消耗费用呈数倍增长，使用能源费用支出过大，俨然成为重要的能源消耗大户。据调查显示，我国高校建筑能源消耗占社会总能耗的8%，在校生的人均能耗高于社会人均能耗。校园建筑节能，作为公共建筑节能的重要组成部分，受到人们越来越多的关注。推进校园建筑节能工作，将有利于降低校园建筑的能耗支出。但是真正开展节能工作时，很多节能管理者却不知道应该从何入手。原因在于，节能管理者对建筑节能程度现状无从了解，不清楚哪些因素影响了建筑节能，也就不知道应该采取什么样的节能措施。针对这一现象，本文提出了一种基于动态权重的校园建筑节能评价模型，通过结合大量实际能耗数据作支撑，实现实时、快速地反馈建筑实际运行的节能评价，帮助节能管理者明确节能方向和措施，真正实现建筑能源消耗量的降低，达到有效节能的目的。本文主要研究工作及成果有以下几个方面：首先，系统介绍了当前建筑节能评价模型的发展及研究现状，描述建筑节能评价的意义，分析了校园建筑节能评价的重点和难点，并对目前评价模型存在局限提出问题。其次，根据目前评价模型固定权重分配的缺陷，结合所选取指标的内涵与指标之间相互的影响度，提出了基于动态权重的建筑节能评价模型。动态权重评价模型是指在静态权重的基础上，根据模型中多个指标可能落到的区间和对总体评价结果的影响程度，将这些信息迭代到模型中各指标的权重计算中。由于各指标的取值是在应用中才能获取，故指标的权重也是在应用过程中才实时计算出来，从而构建了实时动态权重分配的评价模型。然后，设计动态权重评价模型在校园建筑中的应用平台。先进行指标的选取过程、评价模型的框架设计、指标模型的权重分配以及评价结果计算和分级等。通过大量数据采集，获取指标值，为评价模型提供样本数据，采用动态权重评价模型对该栋建筑作出节能评价。由于评价模型涉及指标数量多、数据采集量大，且需要进行实时反复的动态权重计算，故采用计算程序对模型进行自动化权重计算和结果对比分析。最后，对动态权重评价模型进行了实例测试：通过静态权重均分评价模型和动态权重评价模型对校园建筑连续20天进行不间断持续性评价。根据两种评价原理的不同，求同去异，用统一的衡量方式量化出动态权重评价模型相比于静态权重均分评价模型的优化程度。测试结果表明：动态权重评价模型明显优于静态权重均分评价模型，基于动态权重的校园建筑节能评价模型使得评价结果更有区分度。

关键词：校园建筑评价模型分层指标动态权重隶属度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态权重的微服务负载均衡研究与实现

基于动态权重的微服务负载均衡研究与实现

作者：屈艺华长安大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展,微服务成为目前比较流行的一种软件架构。微服务架构可将一个大型系统拆分成多个细小的微服务,每个微服务负责具体的功能,为了获得更好的服务效果,可以将微服务部署到不同的服务器中,形成微服务集群。在集群... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,微服务成为目前比较流行的一种软件架构。微服务架构可将一个大型系统拆分成多个细小的微服务,每个微服务负责具体的功能,为了获得更好的服务效果,可以将微服务部署到不同的服务器中,形成微服务集群。在集群架构下,当前应用的负载均衡算法容易造成服务器资源分配不均衡、用户请求不能被及时响应等缺陷,从而使集群的效果得不到充分发挥。本文聚焦微服务集群下的负载均衡算法研究,通过对服务器资源的动态获取与权重分配,实现了对现有负载均衡算法的优化,主要工作内容如下:首先,详细介绍了客户端发送请求后,服务调用在微服务集群中的整体流程,将这个流程划分为客户端、处理区和微服务集群三部分进行处理。本文研究的动态权重负载均衡算法,首先对获取的数据进行保存,其次利用XGBoost模型对下一秒的资源数据进行预测,最后计算得到服务器的负载值,根据负载值选择最优的服务器进行服务调用。在微服务集群中增加了对服务器的资源获取模块,将资源数据传递到处理区,在处理区中负责对客户端发送的请求进行响应及对负载进行均衡处理,实现集群中的服务调用,提高了微服务集群资源利用率、增加了执行效率、减少了高并发量下的服务响应时间。其次,进行仿真实验。选择Spring Cloud系列搭建本文微服务集群,选择Eureka建立注册中心,使用Gateway搭建网关。经过阿里数据集cluster-trace-v2018对XGBoost模型进行参数优化,得到最优参数值,将优化XGBoost算法与随机森林进行对比,证明优化后的预测模型效果良好,并实现了本文算法。最后,结合动态权重负载均衡算法,设计了基于微服务的仪器管理系统,实现了仪器管理、仪器报废管理、仪器维修管理、负责人管理、仪器调拨管理、仪器租赁管理、资产移交管理的功能,并将仪器管理系统部署到集群中进行实验,结果证明本文的动态权重负载均衡算法具有良好的适用性、具有一定的应用价值。与普通轮询算法、加权轮询算法进行对比实验发现,在高并发请求中本文研究的动态权重负载均衡算法效果最好,减少了API的响应时间,提高了微服务集群的服务能力。

关键词：微服务动态权重负载均衡资源预测极端梯度提升

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态权重的k-modes聚类算法

基于动态权重的k-modes聚类算法

作者：刘逗逗延安大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展,数据的规模与日俱增、类型日益复杂,如何对现实中海量数据进行有效的处理、分析和应用成为迫在眉睫的课题。在这样的背景形势下,数据挖掘技术应运而生,而且在各行各业得到了广泛应用。聚类分析是数据挖掘领域最... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,数据的规模与日俱增、类型日益复杂,如何对现实中海量数据进行有效的处理、分析和应用成为迫在眉睫的课题。在这样的背景形势下,数据挖掘技术应运而生,而且在各行各业得到了广泛应用。聚类分析是数据挖掘领域最重要的分支之一,是根据某种相似度度量对数据集进行划分的数据挖掘技术。目前,数值型数据的聚类分析取得了很多成果,但实际的数据库和大型数据集不仅包括数值型数据,也包括大量的分类属性数据,如生物信息数据、疫情防控数据等。由于分类型数据不具有数值型数据固有的几何特性,针对数值型数据的聚类方法并不适用于分类型数据的聚类。因此,研究分类型数据聚类分析算法是非常必要的。论文详细介绍了聚类分析的概念及聚类分析中常用的数据结构、相似度量、目标函数等,分析了k-modes算法及其各种改进算法,对算法在相异度度量和初始中心选择两方面进行了改进,具体工作如下:(1)以信息共现知识为基础,基于数据对象属性之间的相互依存关系,建立了数据集属性之间的依存关联矩阵,提出了一种加权相互依存冗余度的距离度量方法,定义数据对象属性值之间的距离由内部距离和外部距离两部分的加权和组成,两个数据的距离为数据对象所有属性值之间距离的和。在具体计算时,一方面,内部距离采用传统k-modes算法的简单匹配相异度度量,体现两个不同对象属性值本身的异同;另一方面,外部距离利用属性之间的相互依存关联矩阵,对相互依存冗余度度量公式进行加权,体现其他属性与该属性的关联程度。(2)提出一种基于密度与距离的动态权重初始中心选择方法。该算法的主要思想是:第一,在初始中心选择过程中,基于待选点的距离,动态调整距离与密度线性相加时的权重,距离越远,密度的权重系数越大,距离越近,密度的权重系数越小,使候选初始中心尽量远离己选择的初始中心,同时不会丢失数据密集区的簇,使所选初始中心具有分布性。第二,动态调整密度计算时的半径,距离越远,半径越小,以避免选择到离已选的初始中心较远、周围相邻对象较多但分布相对松散的数据点和离群点,尽量选择到离已选的初始中心较远、但相对密度较大簇中的点,使所选初始中心具有区分性。第三,结合基于改进距离的离群点检测技术,依据数据点的离群因子,进一步筛选候选初始中心,将离群因子较大的点从候选中心集中剔除,确保选到合适的初始中心。实验结果表明,基于本文的距离度量和初始中心选择方法的改进k-modes算法,与传统的k-modes算法和其他改进k-modes算法相比,提高了算法的准确率与精度,降低了算法对初始中心选取的敏感度,证明了该算法的有效性。

关键词：聚类分析 k-modes算法分类型数据相异度度量动态权重初始中心选择

应用动态权重的LPG码头装卸货综合安全评估

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用动态权重的LPG码头装卸货综合安全评估

作者：安思朦大连海事大学

学位级别：硕士

液化石油气(Liquefied Petroleum Gas, LPG)是一种储运方便、清洁卫生、热效率高的燃料,广泛应用在居民生活和工业生产中。液化石油气是优化我国能源结构的重要组成部分,主要有铁路、公路、水路三种运输方式。液化石油气的水上运输过程... 详细信息

液化石油气(Liquefied Petroleum Gas, LPG)是一种储运方便、清洁卫生、热效率高的燃料,广泛应用在居民生活和工业生产中。液化石油气是优化我国能源结构的重要组成部分,主要有铁路、公路、水路三种运输方式。液化石油气的水上运输过程可分为LPG船出口码头装货、LPG船海上运输、LPG船进口码头卸货。其中,LPG船的装卸货环节是至关重要的,在装卸过程中若发生泄漏事故将造成巨大的损失。因此,针对LPG码头装卸货环节的安全性研究具有理论和实践意义。本文将LPG船码头装卸货作为研究对象,以提高LPG码头装卸货安全水平为研究目标,结合实际情况,利用FSA方法,按照风险识别、风险评估、决策建议步骤对LPG码头装卸货安全进行研究。该方法分为确定指标评价体系、计算权重、确定评价指标隶属度、模型建立4个部分。首先,根据相关参考文献、专家咨询和问卷调查对LPG装卸货流程进行分析,全面了解LPG码头装卸货过程,并对其进行危险识别。将LPG码头装卸货安全评价指标体系分为人员因素、码头因素、管理因素、环境因素四个部分;其次,运用模糊理论建立LPG码头装卸货数学模型,通过经验因子将可拓学中的动态权重和层次分析法相结合来确定因素权重,通过专家调查法确定评价集的隶属度,利用模糊综合评估方法对LPG码头装卸货安全进行定量评估;最后,通过对福建长门LPG码头这一实际算例进行综合安全评估,针对人员、码头、管理、环境这4个方面给出相应的决策与建议,为LPG码头装卸货的安全性研究提供了理论依据。

关键词：液化石油气码头装卸货综合安全评估模糊综合评估动态权重