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云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第6期33卷 991-998页

作者：谭畅谭歆胡磊熊炜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中电科技集团重庆声光电有限公司重庆401332 重庆市住房公积金管理中心重庆401121

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略。该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考... 详细信息

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略。该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值。静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重。测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好。

关键词： Nginx 动态权重负载均衡集群 Linux

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引入莱维飞行与动态权重的改进灰狼算法

计算机工程与应用 2022年第23期58卷 74-82页

作者：丁瑞成周玉成山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101

针对求解复杂优化问题时,灰狼(GWO)算法存在全局搜索能力不足、容易陷入局部最优值等问题,提出一种引入莱维飞行与动态权重策略的改进灰狼算法(LGWO)。基于Singer混沌映射初始化灰狼个体位置,增加种群多样性;收敛因子采用新的非线性更... 详细信息

针对求解复杂优化问题时,灰狼(GWO)算法存在全局搜索能力不足、容易陷入局部最优值等问题,提出一种引入莱维飞行与动态权重策略的改进灰狼算法(LGWO)。基于Singer混沌映射初始化灰狼个体位置,增加种群多样性;收敛因子采用新的非线性更新策略,在种群迭代全期平衡全局搜索与局部搜索能力;在种群位置更新公式引入莱维飞行与动态权重策略,增加种群跳出局部最优值的概率,提升寻优准确度。通过8个基准函数的测试,并与其他优化算法和改进算法进行对比,LGWO取得了最优的收敛速度与预测精度,并验证了LGWO算法优化高维复杂问题的有效性。

关键词：灰狼优化算法莱维飞行动态权重 Singer映射

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基于动态权重的知识积累与灵巧干扰识别方法

雷达科学与技术 2023年第6期21卷 645-652页

作者：李兴宇董胜波于沐尧北京遥感设备研究所北京100854

针对低干噪比条件下灵巧干扰识别准确率不高与干扰特征难以积累导致的网络需要重新训练问题,本文将信号的平滑伪Wigner⁃Ville分布的时频二维图像作为输入,提出了一种基于动态权重的知识积累(Dy⁃namic Weighted Knowledge Accumulation m... 详细信息

针对低干噪比条件下灵巧干扰识别准确率不高与干扰特征难以积累导致的网络需要重新训练问题,本文将信号的平滑伪Wigner⁃Ville分布的时频二维图像作为输入,提出了一种基于动态权重的知识积累(Dy⁃namic Weighted Knowledge Accumulation method based on Convolutional Neural Network,DWKA⁃CNN)灵巧干扰识别方法,利用通道特征注意力机制,提升了低干噪比下模型的干扰识别能力,通过均值最近邻分层屏蔽网络权重,实现了在单一网络中的知识积累,与当前典型基于深度学习的灵巧干扰识别方法相比,无需每次重新训练即可学习多项干扰识别任务。并且仿真实验表明,与现有典型算法相比,该算法模型在7种雷达灵巧干扰分类数据集上的平均识别准确率显著提升,在低干噪比条件下分类性能优秀。

关键词：深度学习干扰识别时频图像动态权重知识积累

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基于动态权重的LDA算法

计算机科学 2019年第8期46卷 260-265页

作者：居亚亚杨璐严建峰苏州大学计算机科学与技术学院

潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)是一种流行的三层概率主题模型,其实现了文本与文本中的单词在主题层次上的聚类。该模型以词袋(Bag of Words,BOW)模型为假设,所有单词的重要性相同,简化了建模的复杂度,但使得主题... 详细信息

潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)是一种流行的三层概率主题模型,其实现了文本与文本中的单词在主题层次上的聚类。该模型以词袋(Bag of Words,BOW)模型为假设,所有单词的重要性相同,简化了建模的复杂度,但使得主题分布倾向于高频词,影响了主题模型的语义连贯性。针对此问题,提出了一种基于动态权重的LDA算法,该算法的基本思想是每个单词在建模中具有不同的重要性,在迭代过程中根据单词的主题分布动态生成相应的权重并反作用于主题建模,降低了高频词对建模的影响,提高了关键词:的重要性。在4个公开数据集上的实验表明,基于动态权重的LDA算法在主题语义连贯性、文本分类准确率、泛化性能和精度方面比目前流行的LDA推理算法表现得更加优越。

关键词：潜在狄利克雷分布主题模型动态权重

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基于动态权重的土质岸坡稳定性模糊评价方法

长江科学院院报 2013年第1期30卷 15-20,25页

作者：李聪申思然刘江朱杰兵汪斌长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉430010 湖北宜巴高速公路建设指挥部湖北兴山443700

库岸边坡稳定性的快速评价对工程建设及灾害治理具有重要意义。针对传统综合评价法存在指标权重相对固定的不足,提出了一种基于动态权重的边坡稳定性综合评价方法。首先建立土质岸坡的多层次多指标稳定性评价体系,然后采用简单关联函数... 详细信息

库岸边坡稳定性的快速评价对工程建设及灾害治理具有重要意义。针对传统综合评价法存在指标权重相对固定的不足,提出了一种基于动态权重的边坡稳定性综合评价方法。首先建立土质岸坡的多层次多指标稳定性评价体系,然后采用简单关联函数和层次分析法分别计算指标客观权重和主观权重,通过主客观综合赋权确定一个随指标取值变化的指标动态权重,最后引入可变模糊集理论提出基于动态权重的土质岸坡稳定性多级可变模糊评价方法。运用该方法分析了三峡库区周家坡滑坡在3种库水位下降速率时的稳定性,并采用极限平衡法验证了评价结果,实证研究表明动态权重法简便实用、科学合理,计算结果比传统的静态权重法更贴近工程实际。

关键词：动态权重岸坡稳定性可变模糊评价库水位指标

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边缘场景下动态权重的联邦学习优化方法

计算机科学 2022年第12期49卷 53-58页

作者：程帆王瑞锦张凤荔电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

边缘计算(Edge Computing)作为一种新的计算范式,在网络边缘提供计算服务,相比传统的云计算模式,它具有高可信、低延迟等特点,在各行各业中有着广阔的应用前景,但在隐私保护和数据处理上仍存在一些问题。而联邦学习作为一种分布式的机... 详细信息

边缘计算(Edge Computing)作为一种新的计算范式,在网络边缘提供计算服务,相比传统的云计算模式,它具有高可信、低延迟等特点,在各行各业中有着广阔的应用前景,但在隐私保护和数据处理上仍存在一些问题。而联邦学习作为一种分布式的机器学习技术,能很好地解决边缘计算场景下数据分布不一致和数据隐私问题,但仍面临设备异构、数据异质及通信方面的挑战,如模型偏移、收敛效果差、部分设备计算结果丢失等问题。为解决上述问题,提出动态权重的联邦学习优化算法(FedDw)。该算法关注设备的服务质量,减少训练速度不一致导致部分设备参与带来的异构性影响,并根据服务质量确定在最终模型聚合时的占比,从而确保聚合的结果在复杂的真实情况下更具有鲁棒性。在10个地区气象站的真实数据集上与FedProx和Scaffold这两种典型的联邦学习算法进行了对比,实验结果表明FedDw算法具有更好的综合性能。

关键词：联邦学习边缘计算风能预测设备异构动态权重

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基于动态权重的区域冲击危险性评价方法研究

煤炭科学技术 2011年第10期39卷 18-21页

作者：秦子晗彭永伟天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013 煤炭科学研究总院开采设计研究分院北京100013

为了能客观准确地评价煤矿冲击地压的危险程度,减少主观性在评价中的影响,根据模糊综合评判理论,并基于指标权重动态变化的思想,提出了一种新的冲击危险性评价方法。将权重分解为固定不变的属性权重和动态变化的等级权重2部分,采用正态... 详细信息

为了能客观准确地评价煤矿冲击地压的危险程度,减少主观性在评价中的影响,根据模糊综合评判理论,并基于指标权重动态变化的思想,提出了一种新的冲击危险性评价方法。将权重分解为固定不变的属性权重和动态变化的等级权重2部分,采用正态隶属函数计算指标隶属度,得到了指标不同级别之间的过渡边界,评价结果采用最大隶属度原则确定评价等级。该评价方法可以实现指标权重随指标值危险程度的增加而增大,避免因采用固定权重而使危险因素被中和的现象。最后将上述方法在试验工作面进行了评价,所得结果与实际相符。

关键词：冲击地压评价指标动态权重隶属度模糊数学

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面向网络能效优化的动态权重队列管理算法

计算机应用 2016年第4期36卷 889-893页

作者：谢泽华周金和唐志军北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对流量传输过程中能效优化的问题,提出一种面向网络能效优化的动态权重队列管理算法DW_WFQ。该算法在加权公平队列(WFQ)的基础上通过动态地分配各类业务流的权重,以更加灵活的方式分配各类业务流的服务速率,进而与连续流速度缩放模型... 详细信息

针对流量传输过程中能效优化的问题,提出一种面向网络能效优化的动态权重队列管理算法DW_WFQ。该算法在加权公平队列(WFQ)的基础上通过动态地分配各类业务流的权重,以更加灵活的方式分配各类业务流的服务速率,进而与连续流速度缩放模型的能效函数相结合,推导出了该调度算法的能耗模型并且对其进行了能效优化。通过Matlab仿真,进行了DW_WFQ、先到先服务(FCFS)和WFQ三种算法的能耗对比,仿真结果表明:所提的流量调度算法在满足业务流服务质量(QoS)约束的基础上,能够有效降低系统能耗。

关键词：网络能耗动态权重服务质量

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基于动态权重的综合指标权重确定及应用

沈阳农业大学学报 2014年第1期45卷 58-61页

作者：闫滨钱静宇郭超沈阳农业大学水利学院沈阳110161 宁波天成水利水电设计有限公司浙江宁波315049 辽宁省防汛抗旱指挥部沈阳110003

为使不确定事件评价中指标的筛选更加准确,借助数据挖掘的聚类思想来刻画两个指标间的相似程度,将相似程度归一化获得表现相互支持度的动态权重,再将静态权重和动态权重按比例系数分配,求得综合权重。将此权重确定方法运用到土石坝坝坡... 详细信息

为使不确定事件评价中指标的筛选更加准确,借助数据挖掘的聚类思想来刻画两个指标间的相似程度,将相似程度归一化获得表现相互支持度的动态权重,再将静态权重和动态权重按比例系数分配,求得综合权重。将此权重确定方法运用到土石坝坝坡失稳预警指标体系中,结果表明:管涌权重最大,其次是滑坡、流土和裂缝,亦即管涌对坝坡失稳影响最为突出。并通过实例验证了该方法的可行性和实用性。

关键词：动态权重综合指标权重相似度坝体失稳