检索结果-南通市图书馆

基于动态权重的自适应PSO-BP神经网络焊接缺陷成因诊断

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焊接学报 2022年第1期43卷 98-106,I0009,I0010页

作者：高昶霖宋燕利左洪洲章诚武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070 武汉理工大学湖北省材料绿色精密成形工程技术研究中心武汉430070 湖北省齐星汽车车身股份有限公司随州441300

焊接缺陷产生原因复杂,影响因素众多,基于人工智能的缺陷成因诊断算法成为焊接智能化的发展方向.将PSO-BP神经网络应用于焊接缺陷成因诊断,利用神经网络的连接学习机制代替传统专家系统的规则推理机制,并对PSO算法进行自适应调整,引入... 详细信息

焊接缺陷产生原因复杂,影响因素众多,基于人工智能的缺陷成因诊断算法成为焊接智能化的发展方向.将PSO-BP神经网络应用于焊接缺陷成因诊断,利用神经网络的连接学习机制代替传统专家系统的规则推理机制,并对PSO算法进行自适应调整,引入动态权重因子,搭建自适应PSO-BP神经网络模型.结果表明,与传统PSO-BP神经网络模型相比,改进的PSO-BP神经网络模型训练所需要的迭代次数减少13.1%,诊断结果准确率从93.3%提高至96.7%,精确率从91.3%提高至98.3%,综合能力指标从91.7%提高至96.9%.改进算法能够明显提升焊接缺陷成因诊断的效率和精度,具有较好的工程应用价值.

关键词：焊接缺陷成因神经网络动态权重自适应

基于动态权重-云模型的大型渡槽安全综合评价

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河海大学学报（自然科学版） 2023年第2期51卷 56-63页

作者：王媛张志慧任杰王佟童刘佳豪河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学力学与材料学院江苏南京211100

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化,不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷,提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法,引入动态权重模型为评价指标动态赋权,并利用云模型获取评价指标... 详细信息

针对传统渡槽安全评价方法忽略了评价指标权重的动态变化,不能实时反映危险因子对渡槽实际运行状态的影响等缺陷,提出了一种基于动态权重-云模型的渡槽安全综合评价方法,引入动态权重模型为评价指标动态赋权,并利用云模型获取评价指标隶属度。将该方法应用于南水北调中线干线工程M河渡槽安全评价并与静态权重模型评价结果进行了对比,结果表明,动态权重-云模型实现了评价指标层权重计算结果随工程运行状态的实时变化,同时对危险因子的识别敏感性更高,提高了评价方法对复杂运行环境下渡槽安全综合评价的适用性和准确性。

关键词：渡槽动态安全综合评价动态权重云模型

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基于模糊动态权重的近距空战态势评估方法

控制与决策 2023年

作者：马钧文毕文豪张安兰轶冰唐长红西北工业大学航空学院航空工业西安飞行自动控制研究所

针对现有态势评估方法在高动态、强对抗的近距空战环境下存在的空战对抗特性指标考虑不充分、常值权重应用不合理问题,本文提出了一种基于模糊动态权重的近距空战态势评估方法.首先,根据近距空战对抗特性,研究导弹攻击、机动特征和能量... 详细信息

针对现有态势评估方法在高动态、强对抗的近距空战环境下存在的空战对抗特性指标考虑不充分、常值权重应用不合理问题,本文提出了一种基于模糊动态权重的近距空战态势评估方法.首先,根据近距空战对抗特性,研究导弹攻击、机动特征和能量状态对空战态势的影响机理,从打击、占位、机动、能量态势和固有能力多角度构建态势评估指标体系并建立相应的指标评估模型；然后,设计了基于态势分类的模糊权重动态适配方法,利用区间二型模糊表征权重求解过程中的不确定性,同时结合最优最劣法确定态势指标模糊权重,根据态势典型样式进行权重适配与指标聚合；最后,基于空战对抗飞行数据进行了仿真验证与对比分析。仿真结果表明本文提出方法能够更加合理、准确地呈现近距空战过程中的态势变化情况.

关键词：近距空战态势评估区间二型模糊最优最劣法动态权重 OODA

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基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法

计算机应用研究 2023年第7期40卷 2068-2074页

作者：胡竞杰储昭碧郭愉乐董学平朱敏合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式,以此来增强全局探索能力;然后,在追随者位置更新中... 详细信息

针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式,以此来增强全局探索能力;然后,在追随者位置更新中引入自适应动态权重因子来加强精英个体的引导作用,从而增强局部开发能力;最后,为了避免算法陷入局部最优,引入自适应t分布变异策略对最优个体进行变异。通过对12个基准测试函数进行求解,根据平均值、标准差、求解成功率、Wilcoxon检验和收敛曲线分析,表明所提出的算法要优于标准樽海鞘群算法,以及参与比较的其他改进樽海鞘群算法和其他群智能算法,说明了其在寻优精度和收敛速度方面都有显著提升,并且具备跳出局部最优的能力。通过将其应用在脱硝入口浓度最低点寻找上,验证了算法的有效性。

关键词：樽海鞘群算法蝴蝶优化算法动态权重自适应t分布收敛曲线

川西地区高地应力岩爆风险动态评估方法与应用研究

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岩石力学与工程学报 2024年第2期43卷 308-321页

作者：文志杰姜青林蒋宇静周翰东李雄杜婉君文金浩贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东青岛266590 长崎大学工学研究科日本长崎852–8521 中建铁路投资建设集团有限公司北京102629 青岛理工大学土木工程学院山东青岛266520

针对高地应力隧道施工条件复杂致使岩爆风险难以评估的现状,提出隧道岩爆风险动态评估方法。采用故障树分析法辨识岩爆风险源,筛选风险评估指标;以风险矩阵法为研究基础,将可能性等级和严重性等级的评估范围由离散点扩展为一个区间,细... 详细信息

针对高地应力隧道施工条件复杂致使岩爆风险难以评估的现状,提出隧道岩爆风险动态评估方法。采用故障树分析法辨识岩爆风险源,筛选风险评估指标;以风险矩阵法为研究基础,将可能性等级和严重性等级的评估范围由离散点扩展为一个区间,细化等级标准,构建风险等级评估区域图;基于静态风险指标体系,通过引入动态权重概念实现岩爆可能性等级的细化,为岩爆风险建立动态评估模型。以桃子坪隧道为例,论述岩爆风险动态评估方法的实施过程,经评估其结果与实际施工情况吻合,可为实际隧道工程施工风险管理提供理论和实践指导,具有良好的应用前景。

关键词：岩石力学高地应力岩爆风险评估细化等级动态权重

基于动态权重的多模型集成水产动物疾病防治事件抽取方法

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华中农业大学学报 2023年第3期42卷 80-87页

作者：沙明洋张思佳傅庆财于红李枳錡喻文甫刘珈宁大连海洋大学信息工程学院/辽宁省海洋信息技术重点实验室大连116023 设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 大连116023

为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性,有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题,本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台(enhanced representation ... 详细信息

为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性,有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题,本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台(enhanced representation through knowledge integration,ERNIE)和澎湃BERT(MLM as correction BERT,MacBERT)2个预训练模型来学习文本语义信息;采用动态权重的gate模块融合特征;将学习到的语义信息传入双向长短时记忆网络(bi-directional long shortterm memory,BiLSTM)中,并通过条件随机场(conditional random field,CRF)对输出标签序列进行约束。选取ERNIE⊕MacBERT-CRF模型和ERNIE⊕MacBERT-BiLSTM-CRF模型(⊕代表简单相加求平均的融合方法)作为对照模型对提出的方法进行融合性能对比试验验证,结果显示,该方法 F1值达74.15%,比经典模型BiLSTM-CRF提高了20.02个百分点。结果表明,该方法用于水产动物疾病防治事件抽取具有更好的效果。

关键词：水产动物疾病事件抽取 ERNIE MacBERT 动态权重健康养殖

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边缘场景下动态权重的联邦学习优化方法

计算机科学 2022年第12期49卷 53-58页

作者：程帆王瑞锦张凤荔电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

边缘计算(Edge Computing)作为一种新的计算范式,在网络边缘提供计算服务,相比传统的云计算模式,它具有高可信、低延迟等特点,在各行各业中有着广阔的应用前景,但在隐私保护和数据处理上仍存在一些问题。而联邦学习作为一种分布式的机... 详细信息

边缘计算(Edge Computing)作为一种新的计算范式,在网络边缘提供计算服务,相比传统的云计算模式,它具有高可信、低延迟等特点,在各行各业中有着广阔的应用前景,但在隐私保护和数据处理上仍存在一些问题。而联邦学习作为一种分布式的机器学习技术,能很好地解决边缘计算场景下数据分布不一致和数据隐私问题,但仍面临设备异构、数据异质及通信方面的挑战,如模型偏移、收敛效果差、部分设备计算结果丢失等问题。为解决上述问题,提出动态权重的联邦学习优化算法(FedDw)。该算法关注设备的服务质量,减少训练速度不一致导致部分设备参与带来的异构性影响,并根据服务质量确定在最终模型聚合时的占比,从而确保聚合的结果在复杂的真实情况下更具有鲁棒性。在10个地区气象站的真实数据集上与FedProx和Scaffold这两种典型的联邦学习算法进行了对比,实验结果表明FedDw算法具有更好的综合性能。

关键词：联邦学习边缘计算风能预测设备异构动态权重

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引入莱维飞行与动态权重的改进灰狼算法

计算机工程与应用 2022年第23期58卷 74-82页

作者：丁瑞成周玉成山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101

针对求解复杂优化问题时,灰狼(GWO)算法存在全局搜索能力不足、容易陷入局部最优值等问题,提出一种引入莱维飞行与动态权重策略的改进灰狼算法(LGWO)。基于Singer混沌映射初始化灰狼个体位置,增加种群多样性;收敛因子采用新的非线性更... 详细信息

针对求解复杂优化问题时,灰狼(GWO)算法存在全局搜索能力不足、容易陷入局部最优值等问题,提出一种引入莱维飞行与动态权重策略的改进灰狼算法(LGWO)。基于Singer混沌映射初始化灰狼个体位置,增加种群多样性;收敛因子采用新的非线性更新策略,在种群迭代全期平衡全局搜索与局部搜索能力;在种群位置更新公式引入莱维飞行与动态权重策略,增加种群跳出局部最优值的概率,提升寻优准确度。通过8个基准函数的测试,并与其他优化算法和改进算法进行对比,LGWO取得了最优的收敛速度与预测精度,并验证了LGWO算法优化高维复杂问题的有效性。

关键词：灰狼优化算法莱维飞行动态权重 Singer映射

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基于动态权重的同桥并行油气管道风险评价

西安石油大学学报（自然科学版） 2023年第3期38卷 129-134页

作者：吴东容施展赵飞王明波鲁佳琪唐铭国家管网集团西南管道有限责任公司四川成都610500 西南石油大学土木工程与测绘学院四川成都610500

为了精确评价同桥并行油气管道的风险等级,提出了在动态权重的基础上考虑同桥并行油气管道干扰指标的风险评价方法。首先,利用改进的层次分析法确定各指标的常权重。其次,基于管道影响因素权重随时间变化的特性,采用变权理论建立动态权... 详细信息

为了精确评价同桥并行油气管道的风险等级,提出了在动态权重的基础上考虑同桥并行油气管道干扰指标的风险评价方法。首先,利用改进的层次分析法确定各指标的常权重。其次,基于管道影响因素权重随时间变化的特性,采用变权理论建立动态权重模型。再次,根据文献查阅、现场调研建立同桥并行管道间风险评价指标体系并划分并行管道风险等级标准,结合并行油气管道路由环境综合风险计算模型,将考虑并行管道干扰与不考虑时的风险结果进行对比。最后,以中缅同桥并行管道为例,基于提出的风险计算与动态权重模型,分析了考虑并行管道干扰前后的风险等级。结果表明:考虑并行管道干扰能更加客观地反映管道的真实风险水平,且提出的方法科学、有效。

关键词：管间干扰指标体系并行管道风险评价动态权重