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基于动态权的决策融合在雷达组网检测低RCS目标中的应用

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信号处理 2000年第3期16卷 256-261页

作者：黄知涛周一宇冯道旺姜文利国防科技大学

本文分析了传统雷达组网决策融合方法的不足，在给出广义信噪比定义的基础上，提出了一种改进算法－动态权法，并给出了两种处理方式．理论分析表明，在检测低ＲＣＳ目标时，这种算法能在保持恒虚警概率的基础上具有较高的检测概率，仿... 详细信息

本文分析了传统雷达组网决策融合方法的不足，在给出广义信噪比定义的基础上，提出了一种改进算法－动态权法，并给出了两种处理方式．理论分析表明，在检测低ＲＣＳ目标时，这种算法能在保持恒虚警概率的基础上具有较高的检测概率，仿真结果也证明了该方法的有效性．

关键词：动态权决策融合雷达组网信号检测 RCS

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基于出错率的判训动态权层次分析法综合评价

测绘与空间地理信息 2019年第1期42卷 142-146页

作者：刘一萍徐青吕亮陈宇赵英豪青岛市西海岸基础地理信息有限公司山东青岛266000 青岛市勘察测绘研究院山东青岛266000 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

传统的层次分析法,存在着权重固定、忽略动态变化的问题。本文从权重的含义出发,将出错率引入其中,定义基于出错率的判断标度,利用改进的AHP模型计算基于出错率的动态权重,最终得到权重成绩。通过将权重成绩与一般量化成绩的比较,实现... 详细信息

传统的层次分析法,存在着权重固定、忽略动态变化的问题。本文从权重的含义出发,将出错率引入其中,定义基于出错率的判断标度,利用改进的AHP模型计算基于出错率的动态权重,最终得到权重成绩。通过将权重成绩与一般量化成绩的比较,实现对判训人员测试结果更为客观、真实的评价。将该方法应用于具体判读训练实例中,对其进行了验证。实验结果表明,基于出错率的判训动态权AHP法突出了判训学习中的易错难点,更全面地反映了判训人员对不同知识点的掌握情况,对其后期学习的改进有一定指导意义。

关键词： AHP 出错率动态权权重成绩判读训练

基于DW-MEE的不停航施工情境下机场安全风险预警

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北京航空航天大学学报 2023年第4期49卷 780-791页

作者：潘丹罗帆李永周肖琴张攀科徐瑞华武汉科技大学管理学院武汉430081 武汉科技大学服务科学与工程研究中心武汉430081 武汉理工大学管理学院武汉430070 武汉工程大学管理学院武汉430205 河南科技大学管理学院洛阳471023 河南工程学院商学院郑州451191

为开展不停航施工情境下机场安全风险预警,集成了动态权和物元可拓分析法(DW-MEE),构建风险预警模型。通过历史事故分析、文献及规章制度分析、专家访谈的方式初步构建不停航施工情境下机场安全风险预警指标体系,采用德尔菲法筛选出33... 详细信息

为开展不停航施工情境下机场安全风险预警,集成了动态权和物元可拓分析法(DW-MEE),构建风险预警模型。通过历史事故分析、文献及规章制度分析、专家访谈的方式初步构建不停航施工情境下机场安全风险预警指标体系,采用德尔菲法筛选出33个指标。将不停航施工情境下机场综合安全风险警情和单指标警情分成无警、轻警、中警、重警4个等级。构建基于动态权和物元可拓分析法的动态预警模型。结果表明:10个样本机场,1个机场处于红色重警状态,3个机场处于黄色轻警状态,6个机场处于绿色无警状态。飞行员的情境意识、业务技能水平、机场不停航施工安全监管能力3个指标对综合警情影响最敏感,施工对地勤工作的影响、不停航施工应急预案的科学性、供电设备的维护保养情况3个指标对综合警情影响最不敏感。

关键词：不停航施工情境机场安全风险预警动态权物元可拓分析

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遥感影像目标判训平台的设计与构建

遥感影像目标判训平台的设计与构建

作者：刘一萍解放军信息工程大学

学位级别：硕士

遥感影像情报是地理空间情报的核心要素,遥感影像目标的判读是有效获取遥感影像情报的基本途径。开展面向多源、多尺度、多分辨率空天地一体化目标判训方法研究,使相关业务人员高效判读有价值的遥感影像情报信息,对于快速获取地理空间... 详细信息

遥感影像情报是地理空间情报的核心要素,遥感影像目标的判读是有效获取遥感影像情报的基本途径。开展面向多源、多尺度、多分辨率空天地一体化目标判训方法研究,使相关业务人员高效判读有价值的遥感影像情报信息,对于快速获取地理空间情报具有重要的理论和实际意义。本文围绕遥感影像目标判读训练的关键技术及实现方法开展研究,通过分析各种影像判读目标的种类及特性,归纳其在遥感影像上的判读特征,形成统一的判训规则;结合HTML5技术,设计并构建了遥感影像目标判训一体化平台,充分满足了判训人员的遥感影像目标判读训练要求。论文的主要工作和创新点如下:1.归纳了典型地面目标的遥感影像判读特征,并将判读范围由地面拓展到空间,结合空间目标几何、轨道和姿态特性,分析了其在遥感影像上的静态和动态判读特征,建立了相应的特征基础知识库。总结了基于特征的遥感影像判读法、多时相的遥感影像对比分析法及基于三维立体的对比判读法,为统一的空天地一体化目标判读训练提供了理论基础。2.建立了基于特征的遥感影像判读训练认知模型,为遥感影像的判读训练提供了一个完整的认知过程。该模型揭示了地理空间目标判读特征之间的内在联系,通过对不同时相遥感影像特征对比及影像目标二、三维关联分析,实现了遥感影像典型目标快速、高效地判读与训练。3.将HTML5和WebGL技术引入到判读训练平台构建与开发中,重点研究了基于WEB的目标三维可视化,解决了传统单机遥感影像判训平台中存在的判读标准不一、功能单一、插件依赖性高、系统集成性差、操作较复杂等问题,一定程度上提高了遥感影像目标判读训练的可操作性和可视性。4.将改进后的层次分析模型(AHP,Analytic Hierarchy Process)应用于遥感影像判读训练中,提出了基于出错率判训动态权的AHP评价方法,根据判训人员的出错率,确定其判训动态权重,通过基于出错率的权重成绩与一般量化成绩的比对分析,实现了判训成绩的综合客观评价,实验证明,该评价模型具有评估的正确性和可适用性。5.自主设计并构建了遥感影像目标一体化判训平台,为遥感影像目标判读提供了一种网络训练的新方法、新途径。

关键词：遥感影像判读特征空间目标 HTML5 动态权 AHP模型判训平台