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动态惩罚机制下企业环境遵从行为演化动态分析

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系统管理学报 2017年第6期26卷 1122-1130页

作者：金帅张洋孟庆峰江苏大学管理学院江苏镇江212013 南京大学社会科学计算实验中心南京212013

为应对日趋凸显的环境污染问题,运动式执法已成为我国现阶段区域环境治理中频繁使用的治理工具。就规制实践而言,企业环境行为选择愈发显著的受到动态惩罚机制的刺激与激励;但在理论层面,该问题并未得到足够的关注。运用演化博弈理论深... 详细信息

为应对日趋凸显的环境污染问题,运动式执法已成为我国现阶段区域环境治理中频繁使用的治理工具。就规制实践而言,企业环境行为选择愈发显著的受到动态惩罚机制的刺激与激励;但在理论层面,该问题并未得到足够的关注。运用演化博弈理论深入探讨了动态监管机制下的企业环境遵从行为演化动态及其规制策略设计问题,以期为相关决策制定提供理论依据与政策建议。研究结果表明:在政府监管能力存在明显约束的条件下,精心设计的动态惩罚机制能够成为实现区域内企业环境遵从行为良好诱导与控制的有力工具;并且,相比模糊型动态惩罚机制,明确型动态惩罚机制能够取得更好的规制效果。然而,研究进一步发现,就我国现阶段国情而言,政府仍需将"如何走出‘两高一低’的困局"作为环境治理改革的关键性任务;同时,也需注重由运动式环境执法向常态式环境执法的转变。

关键词：动态惩罚演化博弈企业环境遵从行为规制策略

动态惩罚机制下企业环境行为分析与规制策略研究

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中国管理科学 2015年第S1期23卷 637-644页

作者：金帅张洋杜建国江苏大学管理学院江苏镇江212013

为探究动态惩罚机制下企业环境行为的规制策略,在分析企业不同策略下成本和收益的基础上,运用演化博弈理论研究了环境监管过程中企业环境行为的演化动态。研究结果表明:受制于监管能力不足的现实困境,无论是否知悉环境状况,企业间均可... 详细信息

为探究动态惩罚机制下企业环境行为的规制策略,在分析企业不同策略下成本和收益的基础上,运用演化博弈理论研究了环境监管过程中企业环境行为的演化动态。研究结果表明:受制于监管能力不足的现实困境,无论是否知悉环境状况,企业间均可能出现机会主义倾向;而增加违法成本、降低守法成本便能改善企业环境行为。进而,企业知悉环境状况时,合理设置环境指标值也是改善环境行为的有效措施。同时还比较了两种情形下企业环境行为的演化动态。通过分析比较结果得知,在监管实践中,政府实施动态惩罚时不仅须加强向企业公布环境状况,也须进行合理设定与动态调整环境指标值,据此企业环境行为才能向着良好的格局演变。然而,就目前而言,在实动态惩罚机制的同时,政府仍需将"如何走出‘两高一低’的现实困境"作为环境治理中的关键性目标。

关键词：动态惩罚演化博弈分析企业环境行为规制策略环境信息公开

动态惩罚机制下公共项目承包商机会主义行为演化博弈

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土木工程与管理学报 2019年第1期36卷 129-135,149页

作者：谢秋皓杨高升河海大学商学院江苏南京211100

公共项目中,承包商为追求利益最大化利用自身优势以及信息不对称性采取机会主义行为,一方面损害了公共项目业主方的权益,另一方面影响了公共设施的正常营运。通过运用演化博弈理论分别构建静态及动态惩罚机制下的承包商机会主义行为及... 详细信息

公共项目中,承包商为追求利益最大化利用自身优势以及信息不对称性采取机会主义行为,一方面损害了公共项目业主方的权益,另一方面影响了公共设施的正常营运。通过运用演化博弈理论分别构建静态及动态惩罚机制下的承包商机会主义行为及业主方监管策略博弈模型,并分析其演化均衡策略。结果显示,静态惩罚机制下承包方和业主方的演化博弈呈周期性变化,不能达到稳定均衡状态;动态惩罚机制下承包商与业主方的演化博弈呈螺旋收敛态势;承包商采取机会主义行为的初始概率不同,随时间收敛到不同的均衡值;提升最严重惩罚度可有效降低承包商机会主义行为的概率。基于上述研究,业主方可选择构建动态惩罚机制遏制承包商的机会主义行为。

关键词：公共项目动态惩罚演化博弈机会主义行为

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动态惩罚分解策略下的高维目标进化算法

小型微型计算机系统 2018年第10期39卷 2154-2161页

作者：王丽萍张梦紫吴峰章鸣雷叶枫浙江工业大学信息智能与决策优化研究所杭州310023 浙江工业大学经贸管理学院杭州310023

基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固定的惩罚参数难以匹配不同位置的子问题,尤其边界子问题上的极端解易被邻域内非支配解替代.为此,本文提出... 详细信息

基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固定的惩罚参数难以匹配不同位置的子问题,尤其边界子问题上的极端解易被邻域内非支配解替代.为此,本文提出一种基于动态惩罚分解策略的高维目标进化算法(MOEA/D-DPS),通过动态调整惩罚参数θ来改变候选解选择区域大小,使不同位置的子问题都有更合适的选择区域,且减少了边界子问题上优秀解的丢失,更好地平衡了算法的收敛性与多样性.最后,本文通过仿真实验对比分析了MOEA/D-DPS算法与相关算法的性能,实验结果表明:MOEA/D-DPS算法在DTLZ1-4测试函数上所得解集整体性能更优.

关键词：多目标优化高维目标分解策略动态惩罚

保险动态惩罚机制对网约车平台监督作用的演化博弈研究

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运筹与管理 2021年第10期30卷 23-30页

作者：付淑换石岿然南京审计大学金融学院江苏南京211815

采用演化博弈方法,研究保险公司与网约车平台之间的博弈演化过程,分析了在保险公司监督下,网约车平台策略选择的影响因素,并比较了静态惩罚机制和动态惩罚机制下网约车平台与保险公司博弈的均衡策略。研究发现,保险公司的惩罚性保费可... 详细信息

采用演化博弈方法,研究保险公司与网约车平台之间的博弈演化过程,分析了在保险公司监督下,网约车平台策略选择的影响因素,并比较了静态惩罚机制和动态惩罚机制下网约车平台与保险公司博弈的均衡策略。研究发现,保险公司的惩罚性保费可以促使网约车平台的策略选择发生改变。在静态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的策略选择呈周期波动模式,不能收敛;在动态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的博弈呈现螺旋收敛的演化轨迹,且收敛的均衡点不随策略选择的初始概率不同而改变。研究结论明确了保险在网约车行业管理中的社会监督职能,并为保险公司保费的制定提供理论参考。

关键词：网约车平台保险监督动态惩罚演化博弈

基于角度筛选和动态惩罚的高维目标优化分解算法研究

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基于角度筛选和动态惩罚的高维目标优化分解算法研究

作者：张梦紫浙江工业大学

学位级别：硕士

高维目标优化问题(Many-Objective Optimization Problem,MaOP)逐渐成为多目标优化问题研究的难点与热点。基于分解的多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)中“分而治之”的思想虽然使之成为求解高维目标优化问题的关键技术之一,但在目标空间中权衡解集的收敛性和多样性上,还存在着缺陷和不足。本文围绕该问题,展开了系统性的研究。首先,针对在高维目标优化中存在收敛性不足的问题,提出一种角度筛选策略(AS),利用目标空间中解到权重向量的角度引导解在进化过程中的快速收敛,且新解根据改进的切比雪夫公式与候选解竞争,每一次迭代最多淘汰一个候选解,以期算法在高维目标空间中促进解集收敛的同时,尽可能维持解集的多样性。其次,针对算法所产生的解集在高维目标空间中存在多样性受损的问题,发现MOEA/D算法的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,单一而固定的惩罚参数值难以同时匹配不同位置的子问题,尤其是边界子问题上的极端解易被邻域内非支配解替换,由此提出一种动态惩罚调整策略(DPS),通过动态调整惩罚参数θ来改变候选解选择区域大小,使不同位置的子问题都有更合适的选择区域,且减少了边界子问题上优秀解的丢失,更好地维持了解集的多样性,同时惩罚参数θ随算法进化过程从小增大,使得算法在优化种群分布的同时,首先确保解集的收敛性不受损。最后,本文通过仿真实验验证了两种改进方法的可行性,且与相关先进算法进行对比分析表明改进算法所得解集质量更优。

关键词：角度筛选动态惩罚聚合函数分解算法高维目标优化

动态惩罚机制下智库行为及其监管策略的演化博弈分析

同方学位论文库评论

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淮北师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期40卷 60-68页

作者：陈海贝卓翔芝淮北师范大学管理学院

智库服务政府决策,有利于完善我国决策咨询制度,推动国家治理体系和治理能力现代化.为了得到及时、准确、全面的信息,政府有必要对智库进行监管.在动态惩罚机制下,构建政府和智库的行为演化博弈模型,探讨智库行为和政府监管策略的演化情... 详细信息

智库服务政府决策,有利于完善我国决策咨询制度,推动国家治理体系和治理能力现代化.为了得到及时、准确、全面的信息,政府有必要对智库进行监管.在动态惩罚机制下,构建政府和智库的行为演化博弈模型,探讨智库行为和政府监管策略的演化情况.仿真结果表明,智库的危机意识更强,责任意识更明显,故偏向于采取积极、自律的行为;政府的监管意识也随之增强,且能够根据智库的行为活动灵活选择监管策略.

关键词：智库动态惩罚演化博弈

动态惩罚机制下企业环境遵从行为演化动态分析

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动态惩罚机制下企业环境行为分析与规制策略研究

管理科学 2018年第2期 1122-1130页

作者：金帅张洋孟庆峰

为应对日趋凸显的环境污染问题，运动式执法已成为我国现阶段区域环境治理中频繁使用的治理工具。就规制实践而言，企业环境行为选择愈发显著的受到动态惩罚机制的刺激与激励；但在理论层面，该问题并未得到足够的关注。运用演化博弈理... 详细信息

为应对日趋凸显的环境污染问题，运动式执法已成为我国现阶段区域环境治理中频繁使用的治理工具。就规制实践而言，企业环境行为选择愈发显著的受到动态惩罚机制的刺激与激励；但在理论层面，该问题并未得到足够的关注。运用演化博弈理论深入探讨了动态监管机制下的企业环境遵从行为演化动态及其规制策略设计问题，以期为相关决策制定提供理论依据与政策建议。研究结果表明：在政府监管能力存在明显约束的条件下，精心设计的动态惩罚机制能够成为实现区域内企业环境遵从行为良好诱导与控制的有力工具；并且，相比模糊型动态惩罚机制，明确型动态惩罚机制能够取得更好的规制效果。然而，研究进一步发现，就我国现阶段国情而言，政府仍需将“如何走出‘两高一低’的困局”作为环境治理改革的关键性任务；同时，也需注重由运动式环境执法向常态式环境执法的转变。

关键词：动态惩罚演化博弈企业环境遵从行为规制策略 dynamic punishment evolutionary game firm's environmental compliance behavior regulatory choice

来源：人大复印报刊资料评论

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动态惩罚机制下企业环境行为分析与规制策略研究