检索结果-南通市图书馆

中国公路学报 2013年第6期26卷 157-168页

作者：别一鸣王琳虹王殿海宋现敏哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 吉林大学交通学院吉林长春130022

为提高交通控制系统自适应水平,阐述了交通控制子区划分的研究现状,从系统性、科学性、快速性3个方面对现有成果进行了剖析;从交通控制系统整体角度出发,研究了子区划分与信号配时方案优化的内在联系,明确了二者所面向的道路环境、交通... 详细信息

为提高交通控制系统自适应水平,阐述了交通控制子区划分的研究现状,从系统性、科学性、快速性3个方面对现有成果进行了剖析;从交通控制系统整体角度出发,研究了子区划分与信号配时方案优化的内在联系,明确了二者所面向的道路环境、交通流环境、信息检测环境;以饱和度为指标将交叉口状态划分为低饱和、中饱和、准饱和、过饱和4个等级,并确定了每个状态等级交叉口的控制目标;根据子区划分与信号配时优化目标一致性的原则,建立了子区划分目标集,确定了各个目标的优先级别;建立了交通控制子区划分原则,提出了关联度模型与划分算法的建立思路;最后从策略层、理论层、算法层3个层面形成了交通控制子区动态划分框架体系。研究成果可以为关联度模型以及子区划分算法的建立提供指导。

关键词：交通工程动态子区划分综述交通控制划分目标划分原则关联度模型划分算法

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基于路网可达性的交通控制子区划分方法研究

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计算机工程与应用 2017年第17期53卷 224-228页

作者：马旭辉滑亚飞何忠贺北京交通大学交通运输学院北京100044 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144

为了提高子区划分的效率,保证子区划分结果的合理性,提出了一种基于路网可达性的子区划分方法。以路口为顶点,路段为边,修正的路段阻抗为边权得到路网加权网络,通过权系数开关化转为非加权网络;采用K步可达矩阵来分析网络的可达性,以可... 详细信息

为了提高子区划分的效率,保证子区划分结果的合理性,提出了一种基于路网可达性的子区划分方法。以路口为顶点,路段为边,修正的路段阻抗为边权得到路网加权网络,通过权系数开关化转为非加权网络;采用K步可达矩阵来分析网络的可达性,以可达性最好的顶点为核心顶点,求解核心顶点的K步可达顶点群得到子区划分结果;以子区路网路段占有率方差为评价指标,对子区划分结果进行优化。以北京市亦庄林肯公园地区路网为例的仿真结果表明:基于路网可达性的子区划分,可以找到路网中关联最为紧密的顶点群,且以子区内部路段的占有率方差作为评价指标可以保证子区内部路段状态的相似性,为子区划分的优化提供指导。

关键词：交通工程动态子区划分可达性路网

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交通控制子区动态划分模型

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吉林大学学报（工学版） 2009年第S2期39卷 13-18页

作者：段后利李志恒张毅胡坚明清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题,研究了交叉口车队散布模型,提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性;在此基础之上,建立了基于超图表示的城市路网模型,并设计... 详细信息

传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题,研究了交叉口车队散布模型,提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性;在此基础之上,建立了基于超图表示的城市路网模型,并设计了相应的超图划分算法,通过对超图的分割来实现交通控制子区的动态划分。基于北京市二环内实际路网的实例验证表明,该模型在高峰时段和平峰时段下,均能给出高质量的控制子区划分结果。

关键词：交通运输工程交通信号区域协调控制道路网络超图模型动态子区划分

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基于时空特征融合的城市路网交通流预测及优化控制研究

基于时空特征融合的城市路网交通流预测及优化控制研究

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作者：赵军山东大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的快速发展和交通出行需求增加,城市道路承载的交通负荷和交通压力日益剧增,进而引发诸如交通拥堵、交通事故、空气污染、燃油消耗、噪声污染等交通问题,严重影响出行效率和经济发展。通过研究路网短时交通流预测技术... 详细信息

随着我国经济社会的快速发展和交通出行需求增加,城市道路承载的交通负荷和交通压力日益剧增,进而引发诸如交通拥堵、交通事故、空气污染、燃油消耗、噪声污染等交通问题,严重影响出行效率和经济发展。通过研究路网短时交通流预测技术提前获取道路未来交通状态,并以此为基础进行城市路网子区动态划分、路网信号优化控制策略,可以进一步减少车辆的延误时间、排队长度和停车次数、增强道路通行能力、提高路网运行效率、确保交通安全有序,具有良好的经济社会效益。本文首先对城市道路交通流数据进行分析与处理,充分挖掘交通流数据的时空特征,采用3D卷积、门控循环网络、残差网络等模块搭建深度卷积门控网络模型,同时融合交通流数据、天气、节假日、周末等因素,预测未来短时路网区域内的交通流量。本文提出的短时交通流预测模型与基线模型相比,RMSE误差在两个公开数据集上分别下降4.86%和9.10%,提高了交通流预测精度并为路网子区动态划分做铺垫。其次,建立基于流量关联系数、密度关联系数、信号周期关联系数的交叉口关联度模型,对传统Newman社团划分算法进行改进以适应无向有权路网的子区划分,并结合距离原则提出动态子区划分方法。通过对济南市历下区核心区域路网仿真分析,本文划分算法的路网平均离散度为0.4476,与传统Newman算法和改进Newman算法对比最低,验证路网子区动态划分的有效性和合理性。最后,对每个划分后的交通子区构建以延误时间、停车次数、排队长度为优化目标的路网信号配时优化模型并利用模糊矩阵进行目标权重动态分配,利用改进混合粒子群遗传算法对配时模型进行参数求解,在VISSIM-Visual C++联合仿真控制平台中济南市历下区包括十二个关键交叉口在内的核心区域进行仿真分析,实现路网交通流优化控制。该仿真区域与信号优化控制前相比,延误时间、停车次数、排队长度分别降低了 11.05%、18.17%、15.87%,大大提高路网通行能力。综上,本文以城市路网短时交通流预测模型为基础,基于改进Newman算法实现路网动态子区划分,对每个子区构建信号配时多目标优化模型并以改进混合粒子群遗传算法对模型进行求解,在VISSIM-Visual C++联合仿真控制平台中对济南历下区核心路网区域进行仿真分析,实现城市路网的交通流预测及优化控制。

关键词：时空特征交通流预测动态子区划分交通信号控制 VISSIM仿真

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