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区间直觉模糊幂加权算子的动态多属性决策

系统工程与电子技术 2019年第4期41卷 850-855页

作者：陈波郭圆圆高秀娥王运明杜秀丽大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622 大连大学信息工程学院辽宁大连116622

为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric averag... 详细信息

为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric average,PWGA)算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了IVIF PWGA算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的PWGA算子扩展到区间直觉模糊集(IVIF set,IVIFS),利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数(interval-valued intuitionistic fuzzy number,IVIFN)的结论。然后,定义了IVIF条件下,处理动态多属性决策问题的PWGA算子。通过动态PWGA算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。

关键词：动态多属性决策区间直觉模糊数幂加权几何平均算子

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区间数动态多属性决策的VIKOR扩展方法

控制与决策 2010年第6期25卷 836-840,846页

作者：苏志欣王理夏国平北京航空航天大学经济管理学院北京100191

针对各决策阶段的时间权重以及属性权重已知,属性值以区间数形式给出的动态多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法依据传统多准则妥协解排序法(VIKOR)的基本思路,结合区间数的运算规则,计算各阶段各方案的评价值,进而引入不确定... 详细信息

针对各决策阶段的时间权重以及属性权重已知,属性值以区间数形式给出的动态多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法依据传统多准则妥协解排序法(VIKOR)的基本思路,结合区间数的运算规则,计算各阶段各方案的评价值,进而引入不确定动态加权平均(UDWA)算子进行集成,以获取各方案整体评价值的区间数.借助于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵公式,对其进行比较,从而得到整个方案集的排序.最后以第3方逆向物流服务商的选择为实例进行分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：动态多属性决策区间数可能度不确定动态加权平均算子多准则妥协解排序法

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一种基于变权的动态多属性决策方法

控制与决策 2014年第3期29卷 494-498页

作者：张小芝朱传喜朱丽南昌大学理学院南昌330031

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题,提出了广义优序法.将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题,并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想,提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.该方法体现了对决策属性、时间... 详细信息

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题,提出了广义优序法.将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题,并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想,提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.该方法体现了对决策属性、时间样本的重要性和决策者的主观偏好,使得决策结果更加符合决策者的选择.最后通过实例分析验证了所提出方法的科学性和有效性.

关键词：动态多属性决策变权方法广义优序法逼近理想解的排序法

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舰载机着舰风险动态多属性决策

哈尔滨工程大学学报 2013年第5期34卷 615-622页

作者：朱齐丹李晖夏桂华于梦竹哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

为解决传统着舰指挥官对于舰载机进舰过程风险描述的局限性,提出了一种基于优势保有度的着舰风险三角模糊语言变量多属性动态决策方法.分析相邻时刻决策结果的逻辑连续性,阐释动态多属性决策及其保有性概念,定义基于面积比例的三角模糊... 详细信息

为解决传统着舰指挥官对于舰载机进舰过程风险描述的局限性,提出了一种基于优势保有度的着舰风险三角模糊语言变量多属性动态决策方法.分析相邻时刻决策结果的逻辑连续性,阐释动态多属性决策及其保有性概念,定义基于面积比例的三角模糊数可能度计算公式,通过计算基于优势保有度的排序向量实现舰载机着舰风险评测.算例分析表明,具有保有性的排序向量增加了各分量之间的区别,弥补了原计算方法排序分量过于相近的不足.基于优势保有度的动态决策方法可以解决传统静态决策过程中排序分量相同时不可决策的问题,决策结果与实际落点分布情况相符,证明决策方法在舰载机着舰风险评估中应用的合理性.

关键词：舰载机动态多属性决策着舰风险优势保有度三角模糊数动态排序向量

基于改进三次差异驱动的区间数动态多属性决策方法

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系统科学与数学 2023年第4期43卷 886-897页

作者：徐林明易思成福建工程学院管理学院福州350108 福州大学经济与管理学院福州350108

对于属性权重未知属性值为区间数的动态多属性决策问题,提出基于改进三次差异驱动的多属性决策方法.此方法吸收三次差异驱动的优秀思想,并对其进行改进,进而将其扩展至区间数领域,在综合考虑不同属性的重要程度不同时刻备选对象的差异... 详细信息

对于属性权重未知属性值为区间数的动态多属性决策问题,提出基于改进三次差异驱动的多属性决策方法.此方法吸收三次差异驱动的优秀思想,并对其进行改进,进而将其扩展至区间数领域,在综合考虑不同属性的重要程度不同时刻备选对象的差异的基础上,引入了“能量”消耗指数,从整体角度分析备选对象发展变化中的不同波动情况,获得科学的排序结果,为决策者提供决策参考.最后通过算例分析及与其他方法比较分析,进一步验证了方法的科学性与可行性.

关键词：动态多属性决策区间数三次差异驱动 “能量”消耗指数

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基于模型预测控制的动态多属性决策方法

控制工程 2018年第3期25卷 535-540页

作者：张敏敏李宏光宿翀北京化工大学信息科学与技术学院

动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值，反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想，提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法，通过灰色预测模型GM（1，1）对属性值进行预测，对集成权重实施滚动优化，从... 详细信息

动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值，反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想，提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法，通过灰色预测模型GM（1，1）对属性值进行预测，对集成权重实施滚动优化，从而有效地解决动态多属性决策问题，实例分析表明了所提方法的有效性，并通过预测模型精度验证方法的可靠性。

关键词：模型预测控制动态多属性决策动态赋权重 GM(1 1)

基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策

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中国调味品 2021年第8期46卷 88-91页

作者：韩雪娜李晖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对复合鸡精调味料动态感官评价过程中的时间连续效应,通过添加5种不同淀粉原料配制鸡精,同时选取口感、气味和色泽作为参考属性,提出一种基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策方法。结果表明:综合多时刻决策结果,感官评价结... 详细信息

针对复合鸡精调味料动态感官评价过程中的时间连续效应,通过添加5种不同淀粉原料配制鸡精,同时选取口感、气味和色泽作为参考属性,提出一种基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策方法。结果表明:综合多时刻决策结果,感官评价结果为米粉鸡精>玉米淀粉鸡精>小麦淀粉鸡精>木薯淀粉鸡精>麦芽糊精鸡精,决策方法符合过程逻辑连续性的要求,同时为复合鸡精调味料的配方研发和新型调味料的产品设计提供了理论依据。

关键词：鸡精调味品动态多属性决策时间连续性感官评价

基于概率语言术语集的动态多属性决策方法及应用研究

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基于概率语言术语集的动态多属性决策方法及应用研究

作者：卢静重庆师范大学

学位级别：硕士

在错综复杂和不断变化的决策环境中,决策信息呈现出不确定性和模糊性,并且由于决策者自身思维的限制,在表达决策信息时可能不止用一个语言术语描述决策信息,此时决策者可能倾向于其中的某些语言术语。为此,本文选用概率语言描述复杂模... 详细信息

在错综复杂和不断变化的决策环境中,决策信息呈现出不确定性和模糊性,并且由于决策者自身思维的限制,在表达决策信息时可能不止用一个语言术语描述决策信息,此时决策者可能倾向于其中的某些语言术语。为此,本文选用概率语言描述复杂模糊情形下的属性偏好信息。在决策过程中,引入QFD和AQM优先关系决策理论,考虑动态环境下决策信息的变动特征,研究概率语言多属性决策的方案择优问题,使决策结果更加贴近实际。本文的主要研究工作如下:首先,在概率语言环境下,研究决策方案属性权重的确定问题。为弥补传统主客观确权方法的不足,引入QFD并将其扩展到概率语言术语集中。通过定义顾客需求属性、顾客需求重要度、决策方案属性、关联关系矩阵构建了概率语言质量屋,在此基础上利用矩阵图解法求解决策属性权重。概率语言QFD不仅能表征顾客需求贡献度,同时全面描述了决策者偏好与决策信息特征。其次,在决策方案属性权重确定下,研究基于优先关系的静态概率语言多属性决策方案择优问题。一方面,为克服经典AQM方法未考虑偏好程度而造成信息丢失的问题,构造新的模糊偏好算法求解模糊偏好关系来代替0-1偏好关系;另一方面,为弥补经典排序指数依据0-1偏好关系而导致存在相同评价值无法排序的不足,定义修正系数来改进排序指数。通过计算每个方案的改进排序指数获得静态评价值,对方案进行排序择优。再次,在静态概率语言评价值求解下,研究基于信息测度的动态概率语言多属性决策方案择优问题。利用静态评价值给出增长矩阵,从均值和理想点两个角度考虑,并采用“先进平均数”和“落后平均数”进行横向和纵向两个维度的分层,基于全局信息定义分层激励因子对决策方案的稳态特征进行测度。进一步,考虑增长矩阵的变化情况,基于阶段信息定义成长因子对决策方案的趋势特征进行测度,从而构建基于现状、稳态和趋势三维特征的动态概率语言多属性决策模型。最后,以小微企业的信用评价为案例进行决策,并通过对模型的灵敏度分析和与现有决策方法的比较分析验证了本文所提的基于概率语言术语集的多属性决策方法的有效性和实用性。

关键词：概率语言术语集属性权重确定优先关系决策动态多属性决策

基于累积前景理论的动态多属性决策模型及应用研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于累积前景理论的动态多属性决策模型及应用研究

作者：段明圆上海工程技术大学

学位级别：硕士

在现实生活决策中,由于决策问题的复杂性以及决策者不可能完全掌握外部信息,其实际决策行为是有限的。现有的决策只考虑单个时点或者完全理性下的决策信息,往往难以满足实际问题的需要。因此,本文基于累积前景理论构建了动态多属性决策... 详细信息

在现实生活决策中,由于决策问题的复杂性以及决策者不可能完全掌握外部信息,其实际决策行为是有限的。现有的决策只考虑单个时点或者完全理性下的决策信息,往往难以满足实际问题的需要。因此,本文基于累积前景理论构建了动态多属性决策模型并以科技企业孵化器服务能力为应用对象,对其服务能力进行动态评价研究。首先,考虑到实际决策中属性值为混合型数据以及在不同时期出现不同前景事件的多属性决策问题,构建了基于累积前景理论的动态多属性决策模型,并进行了算例分析;其次,决策者在决策时会受到自身经验、习惯以及信息的影响,逐渐产生适应性学习行为,随着时间的推移和学习行为的发生,新增数据将能够为决策者提供更多的信息,更好的辅助决策者做出决策。考虑到参照点对决策结果的重要作用,引入学习行为,设置四维参照点,构建了四维参照点累积前景理论的动态多属性决模型,并在投资决策中进行了算例分析,说明四维参照点有助于决策者优化决策结果。最后,由于目前大多数学者从孵化能力、孵化绩效以及可持续发展能力等方面对科技企业孵化器进行评价研究,很少有学者从服务能力和动态的角度来评价整个地区科技企业孵化器的服务能力,而长三角区域是我国创新实力最强且孵化器发展最好的区域,因此,本文运用四维参照点累积前景理论的动态多属性决策模型对长三角地区科技企业孵化器进行了评价,并对评价结果进行了成因分析,针对成因提出了对策建议,既有助于促进长三角地区科技企业孵化器的发展,又为其他区域科技企业孵化器的发展提供了借鉴意义。综上所述,本文基于累积前景理论的动态多属性决策模型及应用研究,既丰富了动态多属性决策方法的理论基础,又为科技企业孵化器评价提供了一种新的思路。

关键词：动态多属性决策累积前景理论参照点孵化器服务能力