检索结果-南通市图书馆

地球物理学进展 2024年第3期39卷 1070-1080页

作者：马技刘彩霞丁琳琳辽宁大学信息学院沈阳110036

矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通... 详细信息

矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入基于自适应度调节的步长比例因子和动态变化的发现概率,以改进选取鸟巢位置的方式,最后使用改进布谷鸟搜索算法对目标函数寻优求解.通过模拟实验比较可得,当速度在±1%、±3%和±5%的范围内浮动时,ICS算法的定位精度均高于原始布谷鸟搜索算法(CS)、海鸥优化算法(SOA)、灰狼优化算法(GWO)和非线性最小二乘法(NLS),相同情况下,ICS算法比原始CS算法的收敛速度提升52%.通过对内蒙古某煤矿的微震事件进行定位分析,ICS算法的定位误差由原始CS算法的40.1 m下降为23.3 m,定位精度提高了42%.验证了ICS算法具有更高的准确性和更快的收敛性.

关键词：矿震差值绝对值布谷鸟搜索算法自适应调节步长动态变化概率定位

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