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中国纺织 2002年第9期 32-33页

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合肥光源辐射监测动态发布系统的设计及应用

核技术 2015年第5期38卷 21-26页

作者：黄章玲任广益陈裕凯许伦铭李腾麟李为民李裕熊中国科学技术大学国家同步辐射实验室合肥230029 清华大学工程物理系北京100084

合肥光源(Hefei Light Source,HLS)是我国第一台专用同步辐射装置,它周围的辐射场是一个有方向性的瞬发混合场,辐射剂量水平随装置的不同运行状态而变化。针对改造后的光源,在原有单点监测系统的基础上,设计开发了一套基于Java动态页面(... 详细信息

合肥光源(Hefei Light Source,HLS)是我国第一台专用同步辐射装置,它周围的辐射场是一个有方向性的瞬发混合场,辐射剂量水平随装置的不同运行状态而变化。针对改造后的光源,在原有单点监测系统的基础上,设计开发了一套基于Java动态页面(Java Server Page,JSP)技术的网络化辐射监测数据动态发布系统。系统用于监测HLS运行期间在工作场所和环境中产生的辐射剂量水平,并采用监测点分区化管理以及分区设定报警阈值。同时,该系统整合了加速器EPICS(Experimental Physics and Industrial Control System)系统中的流强数据,实现了加速器运行状态与辐射监测数据的比较分析。目前该系统运行状况良好,方便了管理人员和用户对合肥光源的辐射监测数据进行实时监测和历史查询,也为加速器等其他大型核装置的辐射监测数据对公众公布提供了经验。

关键词：辐射监测合肥光源 Java动态页面动态发布

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中国纺织 2002年第8期 13-14页

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中国纺织 2002年第5期 32-33页

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动态数据发布的隐私保护研究

动态数据发布的隐私保护研究

作者：张攀南京邮电大学

学位级别：硕士

随着数据挖掘及数据发布等大量数据应用的出现与发展。如何保护人们的隐私以及防止敏感信息泄露成为目前亟待解决的问题。匿名化技术是目前解决隐私保护问题中最为广泛的引用,它既能保护用户的隐私又能保证数据的可用性。所以匿名化技... 详细信息

随着数据挖掘及数据发布等大量数据应用的出现与发展。如何保护人们的隐私以及防止敏感信息泄露成为目前亟待解决的问题。匿名化技术是目前解决隐私保护问题中最为广泛的引用,它既能保护用户的隐私又能保证数据的可用性。所以匿名化技术成为近年来隐私保护领域的研究热点。在静态数据集的匿名发布研究中,传统的K-Anonymity等模型存在安全性问题和信息损失大的问题,本文在P-Sensitive-K匿名模型基础上提出一种基于微聚类的数据发布算法,该算法中对数据表中敏感属性进行分组,并限制同一敏感属性组在QI-Group中出现的频率,然会利用微聚类的思想对发布数据进行分组。以此来解决在传统匿名模型中出现的一致性攻击、背景知识攻击及概率攻击等安全问题。在动态数据集的匿名发布研究中,M-Distinct模型是目前在支持完全动态数据集的匿名化问题中比较优秀的模型。本文主要对M-Distinct模型进行分析和研究。首先,由于MDistinct模型没有对QI-Group中的敏感属性值的选取做一定的限制,因此QI-Group中的敏感属性值具有一定的随机性。从而导致了M-Distinct模型容易出现属性连接攻击和概率攻击。为此,本文提出了(M,CUS)-Distinct模型。(M,CUS)-Distinct模型要求在新增的记录在匿名发布的过程中,其QI-Group中敏感属性值必须属于同一个候选更新集,那么在动态数据发布中,任意一条记录的敏感属性更新图中的可行路径增多,从而降低属性连接攻击和概率攻击的概率。其次,由于M-Distinct模型在记录分配阶段采用打分策略来分配记录,该过程时间复杂度较高。本文提出的(M,CUS)-Distinct模型在桶的创建阶段生成完全不相交的桶队列来保证在记录分配阶段每一条记录都能放到唯一的桶中,以此来降低算法的时间复杂度。最后,基于真实数据集实验表明,(M,CUS)-Distinct模型在安全性、伪记录数据量、执行时间这三个评价指标上都是优于M-Distinct模型的。

关键词：隐私保护匿名化微聚类动态数据集动态发布敏感属性分组 M-Distinct模型

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新作文(初中版) 2012年第9期 56-56页

会令"正常人"备感羞愧。作家冯唐说:"周云蓬一直活得自在、自然、自得,不仅弹唱、行游、衣食无忧,而且还写诗、上微博、我曾经高度怀疑他是不是装着看不见,以此回避世间真正的黑暗,以此不事生产追随本心,直到我仔细看他的杂文。"

关键词：动态发布周云蓬衣食无忧

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新作文(初中版) 2012年第3期 56-56页

《新作文》2010年下半年及2011年杂志尚有少量库存,欢迎邮购。《90后写手作品专辑》左卷、右卷原价共24元,现价17元《初中议论文写作一册通》原价8元,现价5元《初中散文·小说写作一册通》原价10元,现价7元

关键词：新作文动态发布作文指南

基于Diffpart的集值型数据动态发布算法

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科学技术与工程 2017年第8期17卷 182-186页

作者：张剑杨宇武警工程大学信息工程系西安710086

针对集值型数据动态发布中添加噪音量过大、运行时间长、数据可用性低的问题,提出一种基于Diffpart算法的发布算法。该算法首先将数据集按Diffpart算法构造分类树;而后,利用随机抽样法对分类树节点进行抽样,并对抽样节点对应数据统计值... 详细信息

针对集值型数据动态发布中添加噪音量过大、运行时间长、数据可用性低的问题,提出一种基于Diffpart算法的发布算法。该算法首先将数据集按Diffpart算法构造分类树;而后,利用随机抽样法对分类树节点进行抽样,并对抽样节点对应数据统计值应用差分隐私机制添加噪声,非抽样节点对应数据统计值直接发布。最后,随机生成移位数对抽样点进行调整,实现后续数据的动态发布。实验证明动态发布算法在保护性和实用性上均达到了理想效果。

关键词：集值型数据差分隐私动态发布分类树抽样

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社会网络动态发布中防止标签邻居攻击的匿名方法研究

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社会网络动态发布中防止标签邻居攻击的匿名方法研究

作者：胡晓依广西师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,社交网络软件也越来越流行,如微博微信和Facebook等,这些社交网络应用为人们提供了方便的沟通平台,同时也产生了大量的有关用户的信息。这些信息具有广泛的用途,如进行广告投放、商品推荐和社会行为预... 详细信息

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,社交网络软件也越来越流行,如微博微信和Facebook等,这些社交网络应用为人们提供了方便的沟通平台,同时也产生了大量的有关用户的信息。这些信息具有广泛的用途,如进行广告投放、商品推荐和社会行为预测等。社会网络数据中包含大量的敏感信息,包括个人的属性信息（比如职业,薪酬等）,个人的行为信息（比如个人的社交关系等）,这些信息如果不进行处理就发布共享,有可能会侵犯用户的隐私。因此,社会网络数据发布的隐私保护问题成为众多研究者关注的热点。现有工作主要关注静态网络分析,但是很多应用涉及到网络的动态发展变化。与静态网络不同,面向动态网络数据的隐私保护提出了更高要求,它不仅是要保证某一时刻的数据满足匿名要求,还要保证多次发布隐私信息的安全,因为不同时刻之间的数据还存在内在的关联关系,攻击者可通过先后时刻发布的数据进行比对而获得更多的隐私信息。综上所述,现有的面向静态社会网络分析的隐私保护方法已不适用于动态发布的隐私保护。本文针对以上问题,提出了在社会网络动态发布中防止标签邻居攻击的隐私保护模型。主要的研究工作如下:首先,通过对社会网络动态发布中隐私保护方法的现状进行分析,指出了社会网络动态发布中的隐私泄露问题,并对现有用来解决社会网络动态发布中的隐私问题的隐私保护方法进行分析,发现其中存在的不足:1)现有的带敏感标签的个体的分组方法都是根据邻居标签相似度,没有考虑社会网络中的邻居结构信息,在对带敏感标签的个体的标签-邻居图进行模糊化处理的时候,使得社会网络图添加了很多噪声边,影响数据的可用性;2)虽然每次发布的社会网络都满足社会网络隐私保护的需求,但是攻击者仍然可以根据背景知识将多次发布的社会网络图进行关联分析,就可能唯一识别带敏感信息的个体;3)如果对整个图进行模糊化方法处理的话,不利于对数据进行分析,很多不需要保护的个体也进行了随机化处理,使得原有的社会网络结构信息损失增大,降低了数据的可用性。其次,针对社会网络动态发布的防止标签邻居攻击的隐私问题,本文提出了dynamic-l-diversity隐私保护模型。并对以下问题进行研究:1.针对现有分组方法中只考虑邻居标签信息,并未考虑原始社会网络中节点的邻居结构信息的问题,本文提出一种根据结构相似度对带敏感标签的个体进行分组的方法。2.针对通过比对动态发布中节点的标签邻居信息就能唯一识别带敏感标签个体的问题,本文提出在动态发布的社会网络中满足l-多样性的匿名方法。本文首先采用随机扰乱的方法来改变图结构,接着,随机添加删除边,然后采用仅对带敏感标签个体的邻居图进行随机化处理的方法,对社会网络图进行模糊化处理,使得每条边都有相应的概率存在于社会网络,同时使攻击者唯一识别带敏感标签的个体的概率不高于1/l0除此之外,本文仅对带敏感标签的个体进行保护,减少了不确定图的数量,提高了数据的可用性。最后,基于本文的动态网络中防止标签邻居攻击的隐私保护方法,提出了详细的、系统的设计方案。本文使用了三种评价指标,分别是平均度数、聚类系数、结构熵。评价结果表明,本文的社会网络动态发布中的隐私保护方法可以保留网络结构的属性特征,同时保证了个体的隐私信息的安全。

关键词：社会网络动态发布隐私保护