检索结果-南通市图书馆

基于SOA的IP网管系统间动态协作体系结构

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通信学报 2008年第12期29卷 81-85页

作者：李文璟邱雪松北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

分析了目前在异构环境下IP网络管理系统之间进行动态协作采用的现有协作体系结构的适用范围与不足,提出了以SOA思想为基础构建的IP网管系统间动态协作体系结构,该体系结构将对等分布与集中管理有机结合,实现端到端的跨域动态协作,有效... 详细信息

分析了目前在异构环境下IP网络管理系统之间进行动态协作采用的现有协作体系结构的适用范围与不足,提出了以SOA思想为基础构建的IP网管系统间动态协作体系结构,该体系结构将对等分布与集中管理有机结合,实现端到端的跨域动态协作,有效屏蔽了IP网管系统之间的异构性,具有较好的松耦合性和动态协作能力。

关键词： SOA 网络管理动态协作体系结构

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基于强化学习的多智能体动态协作规则提取

模式识别与人工智能 2002年第4期15卷 463-467页

作者：李晓萌杨煜普许晓鸣上海交通大学自动化研究所上海200030

在分布式的动态环境下,多智能体系统的协作是建立在规则集合上的动态过程,因此需要建立动态的协作规则.多智能体强化学习的平稳状态本质上即是智能体之间的协作规则,据此提出一种基于强化学习的协作规则提取的方法,并由此构成智能体决... 详细信息

在分布式的动态环境下,多智能体系统的协作是建立在规则集合上的动态过程,因此需要建立动态的协作规则.多智能体强化学习的平稳状态本质上即是智能体之间的协作规则,据此提出一种基于强化学习的协作规则提取的方法,并由此构成智能体决策的新结构,最后用实例进行分析和证明了所提出的方法与单纯的强化学习方法相比较,具有如下优点:1)提取的规则可以加快多智能体的协作决策过程;2)规则的动态变化可以适应环境的动态变化;3)规则可以避免多次重复的学习过程.

关键词：强化学习多智能体动态协作规则提取

基于时序活动逻辑的复杂系统多Agent动态协作模型

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计算机学报 2013年第5期36卷 1115-1124页

作者：蒋伟进钟珞张莲梅史德嘉国防科学技术大学计算机学院长沙410073 湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 武汉大学电气工程学院武汉430072

动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Ag... 详细信息

动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent系统组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent系统动态协作任务求解自适应机制和构造模型,建立了用于协作推理的语义规则、授权规则和行为规则,通过在中国科学院智能信息处理重点实验室开发的MAGE等平台上多方实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性.

关键词：复杂自适应系统多Agent系统时序逻辑动态协作任务求解

加工需求驱动下词汇阅读神经通路的动态协作机制

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心理科学进展 2024年第1期32卷 118-130页

作者：党敏蔡文琦陈发坤王小娟杨剑峰陕西师范大学心理学院西安710062

建构统一的认知和神经生理模型是词汇阅读认知神经科学研究面临的核心问题。阅读的认知理论模型一致认为阅读是语音和语义加工通路分工协作的结果,认知神经科学研究也表明词汇阅读是背侧和腹侧神经通路动态协作的结果。为了系统地阐述... 详细信息

建构统一的认知和神经生理模型是词汇阅读认知神经科学研究面临的核心问题。阅读的认知理论模型一致认为阅读是语音和语义加工通路分工协作的结果,认知神经科学研究也表明词汇阅读是背侧和腹侧神经通路动态协作的结果。为了系统地阐述阅读网络的这种动态协作机制,结合神经功能和生理基础两个层面,从以下三个方面对最新研究进展进行系统疏理:首先,指出潜在的加工需求是背/腹侧神经通路动态协作的实质;然后进一步阐明潜在加工需求驱动了不同正字法深度下背/腹侧神经通路的分工合作模式;最后,深入剖析了潜在加工如何通过语言经验塑造了神经通路间的动态协作。从而揭示出阅读神经通路动态协作的实质可能是特定任务下加工需求驱动的结果,这种动态协作可能成为跨语言普遍的词汇阅读理论模型。

关键词：词汇阅读模型通路动态协作

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基于MAS的动态协作任务求解模型与算法

解放军理工大学学报（自然科学版） 2013年第1期14卷 42-46页

作者：蒋伟进蒋星军姚丽娜湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410205 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 湖南广播电视大学湖南长沙410004

为提高动态网格资源的利用率,提出了基于多智能体系统博弈协作的任务动态分配和协作求解模型,建立了网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解。该方法能够利用用户智能体的学习和... 详细信息

为提高动态网格资源的利用率,提出了基于多智能体系统博弈协作的任务动态分配和协作求解模型,建立了网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解。该方法能够利用用户智能体的学习和行为能力,使得用户的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性。进行了供求关系中竞价博弈的模型试验。实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比类似方法要好。使得整个网格系统供需合理、负载均匀。

关键词：资源优化动态协作任务求解多智能体系统

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基于免疫强化学习机制的多机器人动态协作

制造业自动化 2007年第7期29卷 21-26,66页

作者：高云园彭勇刚韦巍浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

利用免疫系统中T细胞对抗体的调节作用,本文提出的免疫强化学习方法以强化学习形式,动态调整抗体间相互作用系数。优化网络结构,充分利用了免疫系统的自学习、自适应和免疫记忆特性。将免疫强化学习应用于机器人系统,机器人基于行为集,... 详细信息

利用免疫系统中T细胞对抗体的调节作用,本文提出的免疫强化学习方法以强化学习形式,动态调整抗体间相互作用系数。优化网络结构,充分利用了免疫系统的自学习、自适应和免疫记忆特性。将免疫强化学习应用于机器人系统,机器人基于行为集,在实际运行中在线学习未知环境信息,优化行为选择。在基于免疫学习的单机器人系统基础上,考虑多机器人协作性,并应用于多机器人多目标探测中。仿真验证了基于免疫学习机制的多机器人系统对未知动态环境的学习能力和动态协作的有效性。

关键词：免疫系统强化学习多机器人系统动态协作

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复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型

解放军理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期13卷 41-45页

作者：蒋伟进蒋星军姚丽娜湖南商学院计算机与电子工程学院湖南长沙410205 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 湖南广播电视大学湖南长沙410004

借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多A-gent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了... 详细信息

借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多A-gent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法;深入讨论了协商推理的语义规则和行为规则;给出了协作群组的选择算法,包括从群组的建立、选择任务Agent、分解和分配子任务;从任务求解Agent的心智变化角度,详细描述了动态协作任务求解模型实现的6个阶段:任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上的实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。

关键词：复杂自适应系统多智能体系统动态协作任务求解

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MAS动态协作任务求解模型与算法

智能系统学报 2010年第2期5卷 161-168页

作者：蒋伟进骆菲史德嘉湖南商学院计算机应用研究所湖南长沙410205 湘潭大学信息工程学院湖南潭4110006

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(mutil agent system,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点... 详细信息

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(mutil agent system,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、惟一性和Nash均衡解.该方法能够利用消费者Agent的学习和协商能力,引入消费者的心理行为,使消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,该方法在响应时间的平滑性、吞吐率及任务求解效率方面比传统算法要好,从而使得整个资源供需合理、满足用户QoS要求.

关键词：资源优化调度动态协作博弈计算 MAS

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新零售背景下城市末端物流动态协作博弈分析

物流科技 2024年第6期47卷 50-53,57页

作者：王楼艺伟浙江商业职业技术学院浙江杭州310053

新零售的兴起引发了消费者对更快速、便捷、个性化的配送服务的需求,对城市末端物流提出了更高的要求。为了应对这些挑战,动态协作和博弈分析成为研究的关注点。在城市末端物流中,动态协作可以促进合作伙伴之间资源共享、协同配送和路... 详细信息

新零售的兴起引发了消费者对更快速、便捷、个性化的配送服务的需求,对城市末端物流提出了更高的要求。为了应对这些挑战,动态协作和博弈分析成为研究的关注点。在城市末端物流中,动态协作可以促进合作伙伴之间资源共享、协同配送和路线规划,从而优化配送效率和降低成本;博弈分析有助于理解市场竞争环境和对手的策略,制定合理的定价策略和市场占有份额的分配规则。文章在新零售背景下对城市末端物流动态协作博弈分析展开研究,通过构建利润分配模型,可引入第三方协作配送提升三方利益,以为相关物流企业提供参考。

关键词：新零售城市末端物流动态协作博弈分析