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急性缺血性卒中取栓术后无效再通动态列线图模型的建立与验证

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中华神经科杂志 2022年第10期55卷 1118-1127页

作者：俞帅姜倩梅郭志良尤寿江黄志超侯杰王怀舜肖国栋苏州大学附属第二医院神经内科苏州215004

目的建立和验证预测急性缺血性卒中取栓后无效再通的动态网页列线图。方法回顾性分析2017年5月至2021年4月于苏州大学附属第二医院神经内科接受取栓术且获得成功再灌注的急性缺血性卒中304例患者的临床资料,按照7∶3的比例将全部患者以... 详细信息

目的建立和验证预测急性缺血性卒中取栓后无效再通的动态网页列线图。方法回顾性分析2017年5月至2021年4月于苏州大学附属第二医院神经内科接受取栓术且获得成功再灌注的急性缺血性卒中304例患者的临床资料,按照7∶3的比例将全部患者以简单随机抽样法分为建模组(n=216)和验证组(n=88)。以建模组的数据建立列线图并进行内部验证,以验证组的数据进行外部验证。对于建模组,通过纳入在单因素分析中所有P列线图。在建模组与验证组中分别通过C指数、校准图和决策曲线分析来验证列线图性能。结果建模组和验证组间未检测到无效再通率差异有统计学意义[134/216(62.0%)和56/88(63.6%),χ2=0.07,P=0.794]。多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.04,95%CI 1.00~1.08,P=0.033)、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=1.11,95%CI 1.04~1.19,P=0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(OR=1.19,95%CI 1.07~1.32,P=0.001)、糖化血红蛋白(OR=2.02,95%CI 1.34~3.05,P列线图模型的C指数分别为0.92(95%CI 0.88~0.95,P列线图能够便捷、精准与可靠地预测急性缺血性卒中患者接受机械取栓术后发生无效再通的概率。

关键词：急性病卒中脑缺血无效再通动态列线图预测模型

急性缺血性卒中机械取栓术后恶性脑水肿风险预测和动态列线图

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急性缺血性卒中机械取栓术后恶性脑水肿风险预测和动态列线图

作者：姜倩梅苏州大学

学位级别：硕士

目的:恶性脑水肿(Malignant Brain Edema,MBE)是急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)机械取栓(Endovascular Thrombectomy,ET)术后的常见并发症之一,是导致患者预后不良的重要原因。本研究目的是开发和优化一种网页版动态列线图... 详细信息

目的:恶性脑水肿(Malignant Brain Edema,MBE)是急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)机械取栓(Endovascular Thrombectomy,ET)术后的常见并发症之一,是导致患者预后不良的重要原因。本研究目的是开发和优化一种网页版动态列线图,用于个体化地预测急性前循环缺血性卒中患者ET术后发生MBE的风险。方法:本研究回顾性纳入我院从2017年5月至2021年4月接受ET术的急性前循环缺血性卒中患者,收集一般人口统计学基线资料、是否伴恶心呕吐、意识水平、入院和术后 NIHSS(National Institute of Health Stroke Scale)评分、术前 ASPECTS(Alberta Stroke Program Early CT Score)评分、术前头颅CT上的脑萎缩评分、手术方式、ASITN/SIR(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology)分级、术后即刻头颅CT上的高密度、术后24小时头颅CT上的基底池消失、术后24小时头颅CT上的低密度区域面积等49个潜在MBE预测指标。根据ET术后5天内的随访头颅CT成像,MBE定义为透明隔或松果体层面中线移位>5mm。LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归和多因素logistic回归用于构建该列线图。使用受试者操作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC-ROC)以及决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)将本研究构建的列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较。结果:1.本研究共纳入329例接受ET术的AIS患者,其中72例(21.9%)患者发生MBE。单因素分析显示,与未发生MBE的患者相比,有MBE的患者更可能伴有高血压病(76.4%vs 62.3%,P=0.026)、心房颤动(61.1%vs 44.4%,P=0.012)和恶心呕吐(23.6%vs 10.9%,P=0.006),有更高的基线NIHSS评分(18 vs 15,P动态列线图基于以下五个特征构建:术后24小时头颅CT上的基底池消失(OR=7.45,95%CI 3.43-16.16,P列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较:本研究中列线图的AUC-ROC优于其他两个模型(Xiang-liang C,AUC:0.843;Ming-yang D,AUC:0.728;本列线图,AUC:0.925)。DCA结果表明,本预测模型比其他列线图净效益高。结论:本研究收集了临床、实验室和影像学参数构建了一个基于网页的动态列线图。该动态列线图由以下五个特征构建(https://successful.***.io/DynNomapp/):术后24小时头颅CT基底池消失、术后NIHSS评分、术前头颅CT上的脑萎缩、术后24小时头颅CT低密度区面积和卒中病因。本模型能个体化预测急性前循环缺血性卒中ET术后发生MBE的风险,其有待在多中心验证,未来研究应进一步探讨ET术后的恶性脑水肿预测因子。

关键词：恶性脑水肿急性缺血性卒中机械取栓动态列线图

康复期脑卒中患者跌倒风险动态列线图预测模型的构建及验证

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康复期脑卒中患者跌倒风险动态列线图预测模型的构建及验证

作者：吴尧海南医学院

学位级别：硕士

【目的】1.通过研究分析康复期脑卒中患者跌倒发生的风险因素,构建康复期脑卒中患者跌倒风险评估指标体系并形成跌倒风险因素调查问卷。2.构建康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型,为脑卒中患者安全管理提供依据。【方法】1.通过系统回顾... 详细信息

【目的】1.通过研究分析康复期脑卒中患者跌倒发生的风险因素,构建康复期脑卒中患者跌倒风险评估指标体系并形成跌倒风险因素调查问卷。2.构建康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型,为脑卒中患者安全管理提供依据。【方法】1.通过系统回顾文献、专题小组讨论、德尔菲专家咨询,构建康复期脑卒中患者跌倒风险评估指标体系,在此基础上编制跌倒风险调查问卷初稿,经预调查完善问卷后,最终形成康复期脑卒中患者跌倒风险调查问卷。2.采用观察性研究,便利抽样法,选取海口市某三甲医院2022年3月-2022年9月入住的488名康复期脑卒中患者为研究对象,填写跌倒风险调查问卷,并完成相关功能测试,以接受调查为时间起点,2个月后电话随访患者跌倒结局发生情况。应用SPSS 25.0软件对收集的资料进行单因素和多因素分析,筛选出独立危险因素,再应用R语言软件绘制列线图,并建立动态列线图模型。使用Bootstrap法重复抽样1000次,分别通过ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的区分度、校准度进行评价。通过决策曲线分析评价模型的临床实用性。【结果】1.构建的康复期脑卒中患者跌倒风险评估指标体系主要包括患者基本情况、用药类别、活动能力与肢体功能、心理及认知、疾病相关因素、环境相关因素等6个一级指标及其下属的31个二级指标。两轮咨询专家积极系数分别为0.87和1.00,专家平均权威系数为0.91,第2轮函询一级、二级指标Kendall’s W系数分别为0.203、0.344。2.共收集469份有效问卷,469名康复期脑卒中患者中,有115名患者发生跌倒,跌倒发生率为24.4%,累计发生跌倒事件数163例。多因素回归分析结果显示,相对于年龄动态列线图模型,绘制ROC曲线以评价模型的区分度,该模型AUC为0.756（95%CI:0.715-0.795）,灵敏度66.09%,特异度73.16%,P动态列线图预测模型,具有较好的区分度、校准度和临床实用价值,作为一种简单实用的预测工具,可以帮助医护人员快速识别脑卒中康复期早期高危跌倒患者,进而预防跌倒事件的发生。

关键词：康复期脑卒中跌倒动态列线图预测模型

外周血炎性指标在原发性早期胃癌早筛中的应用价值探讨及动态列线图预测模型的建立与验证

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外周血炎性指标在原发性早期胃癌早筛中的应用价值探讨及动态列线...

作者：邢晓阳河北医科大学

学位级别：硕士

目的:探究外周血常规炎性指标在早期胃癌术前筛查和诊断中的作用以及建立一项易于临床操作、易于推广的动态列线图预测模型。方法:回顾性分析2014年1月-2022年5月期间石家庄市人民医院收治的99例原发性Ⅰ—Ⅱ期胃癌、75例上皮内瘤变(GIN... 详细信息

目的:探究外周血常规炎性指标在早期胃癌术前筛查和诊断中的作用以及建立一项易于临床操作、易于推广的动态列线图预测模型。方法:回顾性分析2014年1月-2022年5月期间石家庄市人民医院收治的99例原发性Ⅰ—Ⅱ期胃癌、75例上皮内瘤变(GIN)、140例慢性胃炎患者,根据既往文献和相关临床经验且易于术前获取的原则初步选取:年龄(age)、性别(sex)、血红蛋白(Hb)、红细胞分布宽度(RDW)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原199(CA199)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NE)、淋巴细胞计数(LY)、单核细胞计数(MONO)、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、平均红细胞体积(MPV)、癌胚抗原(CEA)、纤维蛋白原(FIB)、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数(NLR)、血小板计数/淋巴细胞计数(PLR)、单核细胞计数/淋巴细胞计数(MLR)、淋巴细胞计数/白细胞计数(LWR)、血小板×中性粒细胞/淋巴细胞计数(SII)等血常规指标,比较原发性Ⅰ—Ⅱ期胃癌、上皮内瘤变(GIN)、慢性胃炎的血常规指标,分析高级别胃上皮内瘤变(HGIN)+原发性Ⅰ—Ⅱ胃癌患者(以下简称早期胃恶性肿瘤组)与低级别胃上皮内瘤变(LGIN)+慢性胃炎患者(以下简称(胃癌前疾病组)的血常规指标与临床特征,筛选确定早期胃癌的独立危险因素,并以此构建动态列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型预测效能并计算诊断早期胃癌的最佳临界值,统计学方法采用Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验、卡方检验以及单因素和多因素logistic回归分析,应用R软件建立动态列线图诊断预测模型,以Bootstrap法进行验证,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度,运用决策分析(DCA)评估预测模型早期胃癌术前临床净获益情况。结果:原发性Ⅰ—Ⅱ期胃癌、上皮内瘤变(GIN)、慢性胃炎患者中差异有统计学意义的分别是:sex(χ=32.761,P列线图C-index为:0.7677(95%CI:0.7138-0.8216),C指数在0.71-0.90之间,ROC曲线下面积为:0.768(95%CI:0.714-0.822),模型具有良好的鉴别性能及预测性能。通过Bootstrap方法重复抽样200次,内部验证平均C指数为:0.765,均在0.71-0.90之间,说明模型具有良好的鉴别能力。校准图中的预测曲线与理想曲线贴合良好。运用决策分析曲线评估预测模型患恶性肿瘤风险的临床净效益情况,结果显示,模型阈概率在0到0.7区间内,模型有净收益,表明该模型具有良好的临床应用价值。对模型进行拟合优度检验,显示P=0.9773(P>0.05),表明模型拟合良好。结论:根据术前临床指标NLR、FIB、RDW、sex及CEA构建动态列线图诊断预测模型,可以简单、准确地对早期胃癌进行预测,可作为胃镜筛查的补充,以提高早期胃癌的检出率。

关键词：早期胃癌炎性指标动态列线图预测模型

神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受动态列线图预测模型的构建与应用

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护士进修杂志 2023年第21期38卷 1921-1926页

作者：潘宜波王琳陈霞岳敏马强王靖山东第一医科大学山东省医学科学院山东泰安271000 山东第一医科大学第二附属医院山东泰安271000 泰安市中心医院山东泰安271000

目的构建神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受(ENFI)的动态列线图预测模型并验证其预测效果。方法便利选取山东省某三甲医院神经外科重症监护室2020年8月-2023年3月收治的205例患者,以7∶3的比例将患者分为建模集(n=144)和验证集(n=61)... 详细信息

目的构建神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受(ENFI)的动态列线图预测模型并验证其预测效果。方法便利选取山东省某三甲医院神经外科重症监护室2020年8月-2023年3月收治的205例患者,以7∶3的比例将患者分为建模集(n=144)和验证集(n=61)。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素logistic回归分析建立神经外科重症患者ENFI的动态列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度。利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证,绘制决策曲线(DCA),验证模型的临床使用价值。结果患者ENFI的发生率建模集为47.2%,验证集为50.8%。最终纳入模型的预测变量为平均动脉压(OR=0.943)、格拉斯哥昏迷评分(OR=0.240)、联合使用2种以上抗生素(OR=4.615)、出入量(OR=0.156)。内部验证:AUC为0.869,95%CI为0.810~0.928。Hosmer-Lemeshow检验(χ2=5.601,P=0.692),灵敏度为0.838,特异度为0.803,准确率为81.9%。外部验证:AUC为0.816,95%CI为0.711~0.920,Hosmer-Lemeshow检验(χ2=7.897,P=0.444),灵敏度为0.935,特异度为0.533,准确率为73.8%,DCA曲线表明了该模型具有实际的临床使用价值。结论基于Lasso回归构建的神经外科重症患者ENFI的动态列线图具有良好的预测效果,可为医护人员识别ENFI高危患者提供依据。

关键词：神经外科肠内营养喂养不耐受动态列线图预测模型 lasso回归

原发性肝细胞癌患者预后预测动态列线图的构建及应用

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湖南师范大学学报（医学版） 2022年第6期19卷 43-49页

作者：湛构灵彭红华何雨王璇杜章艳曹培国中南大学湘雅三医院肿瘤科长沙410013

目的:探讨原发性肝细胞癌(HCC)患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期(OS).方法:分析从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7:3比例分... 详细信息

目的:探讨原发性肝细胞癌(HCC)患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期(OS).方法:分析从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7:3比例分成训练组(n=1758)和验证组(n=753).基于R软件在训练组中采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探索预后影响因素,并构建列线图预后模型.最后,在训练组和验证组中使用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图的效能进行验证,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床实用性.结果:单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、肝纤维化评分、分化程度、T分期、AFP值、种族、肿瘤直径、M分期、化疗情况和手术情况是影响HCC患者预后的独立影响因素(P列线图.列线图在训练组中的C指数为0.75(0.73-0.77),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.829、0.803和0.801;在验证组中的C指数为0.75(0.73-0.78),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.831、0.800和0.780,提示该列线图具有良好的预后预测能力.此外,校准曲线提示在训练组和验证组中均有较好的校准度,DCA曲线表明该模型有好的临床实用性.基于列线图模型,我们建立了一个动态列线图模型,以便更加直观地预测这些患者的OS.结论:本研究中构建的动态列线图模型可有效预测HCC患者的预后,对于评估患者预后和做出个体化临床决策具有一定的参考价值.

关键词：肝细胞癌 SEER数据库预后动态列线图

护理人员同情心疲乏动态列线图预测模型的构建及验证

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护士进修杂志 2023年第19期38卷 1769-1773页

作者：孙菲阳张磊锦州医科大学护理学院辽宁锦州121001

目的构建并验证护理人员同情心疲乏(CF)动态列线图模型。方法选取2021年9月-2022年2月锦州医科大学附属第一医院及辽宁中医药大学附属第四医院479名护理人员为研究对象,以2021年9月-2021年11月锦州医科大学附属第一医院的307例护理人员... 详细信息

目的构建并验证护理人员同情心疲乏(CF)动态列线图模型。方法选取2021年9月-2022年2月锦州医科大学附属第一医院及辽宁中医药大学附属第四医院479名护理人员为研究对象,以2021年9月-2021年11月锦州医科大学附属第一医院的307例护理人员为建模组。应用R4.1.1进行相关性分析,并对17个因素进行LASSO回归筛选出CF的独立危险因素。基于R-shiny构建动态列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证。选取2021年12月-2022年2月辽宁中医药大学附属第四医院的172名护理人员为验证组对模型进行外部验证。结果建模组307例护理人员中发生CF 238例,未发生69例。通过LASSO回归筛选,最终纳入心理韧性评分、月收入、周工作时间、科室、工作不满意、不再选择护理6个因素构建预测模型。内部验证显示ROC曲线下面积(AUC)为0.939,外部验证AUC为0.892,Calibration曲线均与理想曲线接近。结论本研究基于R-shiny构建的动态列线图预测模型效果良好,可为临床护理人员CF筛查提供借鉴。

关键词：护士同情心疲乏动态列线图预测模型,理论

高龄髋部骨折患者术后住院时间延长危险因素分析及预测模型构建

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护理学杂志 2023年第5期38卷 20-24页

作者：石昊宁郑宏伟张晶赵宛莹王鸿宇杨晓吴学谦李京潍坊医学院护理学院山东潍坊261053 潍坊市人民医院麻醉科济南市民族医院护理部潍坊医学院公共卫生学院

目的分析高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性分析487例高龄髋部骨折手术治疗患者的临床资料,按7∶3的比例分为建模组(341例)和验证组(146例),确定术后住院≥8 d为术后住院时间延长,采用单因素... 详细信息

目的分析高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性分析487例高龄髋部骨折手术治疗患者的临床资料,按7∶3的比例分为建模组(341例)和验证组(146例),确定术后住院≥8 d为术后住院时间延长,采用单因素及多因素logistic回归分析构建预测模型并予以验证。结果男性、入院距手术时间、围术期意识障碍、并存疾病数量、美国麻醉医师协会分级Ⅲ~Ⅳ为高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素(均P列线图预测模型,建模组和验证组预测术后住院时间延长的曲线下面积分别为0.768和0.812;预测模型的校准曲线在两组中均表现出较好的一致性。结论男性、基本情况较差及入院距手术时间较长等是高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,该模型可为临床决策提供参考。

关键词：老年人髋部骨折住院时间危险因素预测模型动态列线图

手术室护士下肢静脉曲张风险预测模型的构建及验证

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手术室护士下肢静脉曲张风险预测模型的构建及验证

作者：党琼甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:构建手术室护士下肢静脉曲张风险预测模型,帮助手术室护士察觉自身患病风险,以数据为导向提高下肢静脉曲张防范意识,提示无症状者及时明确诊断,尽早治疗,以及为手术室护士弹性排班提供参考。方法:选取兰州市三级医院9家、二级医院... 详细信息

目的:构建手术室护士下肢静脉曲张风险预测模型,帮助手术室护士察觉自身患病风险,以数据为导向提高下肢静脉曲张防范意识,提示无症状者及时明确诊断,尽早治疗,以及为手术室护士弹性排班提供参考。方法:选取兰州市三级医院9家、二级医院7家的手术室护士483名,按7∶3的比例随机分配(随机数为20211219)至建模集和验证集,采用单因素分析、多因素Logistic回归筛选手术室护士发生下肢静脉曲张的独立影响因素,随机森林算法对影响因素的重要性排序,R软件构建及验证模型并与shinyapps.io网站联合构建动态列线图网页。结果:1.建模集手术室护士下肢静脉曲张的患病率为49.55%,验证集手术室护士下肢静脉曲张的患病率为50%。2.通过单因素分析、多因素logistics回归分析,结果表明护龄、学历、站立时长≥4h/天、工作性质、每周穿静脉曲张袜的天数学历>工作性质>每周穿静脉曲张袜的天数>站立时长。4.RStudio软件与shinyapps.io网站联系构建的动态列线图网址为:https://xiazhijingmanquzhang.***.io/dangqiong/。5.内部验证ROC曲线下面积AUC值为0.696,校准图中校准曲线接近对角线,外部验证ROC曲线下面积AUC值0.683,校准图中校准曲线与内部验证相比较偏离对角线,但总体沿对角线分布。结论:1.本研究通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选出了非侵袭性的指标构建手术室护士下肢静脉曲张风险预测模型并制作了动态列线图网页,简单易行、操作简便,能快速评价自身危险分值和筛选高危人群,可作为个体化预防方案实施的基础,也可作为手术室护理排班提供参考。2.模型验证指标提示该模型仅有较好的区分度,笔者未来将继续完善该模型以期达到预想标准。

关键词：手术室护士下肢静脉曲张风险预测动态列线图