检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动态环境下一种具有记忆能力的分布估计算法

控制与决策 2010年第3期25卷 339-345,350页

作者：彭星光高晓光西北工业大学电子信息学院西安710129

以概率模型为基本记忆元素,对动态优化过程中所产生的历史信息进行记忆和利用,提出一种具有记忆能力的分布估计算法用以求解二进制编码动态优化问题.设计了基于环境辨识技术的记忆管理策略,并对种群多样性进行动态补偿.实验结果表明,该... 详细信息

以概率模型为基本记忆元素,对动态优化过程中所产生的历史信息进行记忆和利用,提出一种具有记忆能力的分布估计算法用以求解二进制编码动态优化问题.设计了基于环境辨识技术的记忆管理策略,并对种群多样性进行动态补偿.实验结果表明,该算法具有良好的通用性,所采用的多样性补偿策略能够保证算法种群对最优解的持续搜索能力.在对5个动态优化问题的实验中,该算法在绝大多数情况下都显著优于现有的另外两种动态进化算法.

关键词：动态环境分布估计算法记忆策略多样性补偿动态优化问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动态环境中的Memetic算法

控制理论与应用 2010年第8期27卷 1060-1068页

作者：王洪峰汪定伟黄敏东北大学信息科学与工程学院

针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的Memetic算法．在一种环状拓扑结构的局部PSO模型中，利用模糊认知局域搜索策略来改善部分粒子的质量，同时引入一种自组织随机移民策略来保持算... 详细信息

针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的Memetic算法．在一种环状拓扑结构的局部PSO模型中，利用模糊认知局域搜索策略来改善部分粒子的质量，同时引入一种自组织随机移民策略来保持算法的种群多样性．通过对一组标准动态测试问题的仿真实验，能够证明所提出的算法在动态环境中的有效性和适应能力．

关键词： Memetic算法粒子群优化算法局域搜索动态优化问题

动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2012年第10期29卷 1253-1262页

作者：刘黎黎李国家汪定伟中石油东北炼化工程有限公司辽宁沈阳110013 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110819

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成... 详细信息

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.

关键词：粒子群优化复合粒子异速度映射自适应步长调整动态优化问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于记忆策略的动态离子运动优化算法

吉林大学学报（工学版） 2020年第3期50卷 1047-1060页

作者：王艳娇马春蕾东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012

针对动态优化问题求解时普遍存在的多样性保持不够、寻优能力不足等问题,提出了一种基于记忆策略的动态离子运动优化算法。该算法引入了全局最优个体和斥力的作用,改进了固体阶段的启动条件和更新方式;提出了根据概率选取存储记忆个体,... 详细信息

针对动态优化问题求解时普遍存在的多样性保持不够、寻优能力不足等问题,提出了一种基于记忆策略的动态离子运动优化算法。该算法引入了全局最优个体和斥力的作用,改进了固体阶段的启动条件和更新方式;提出了根据概率选取存储记忆个体,构建正、反向记忆种群;依据余弦相似度排序规则,利用正、反向记忆种群更新进化种群,加快进化种群跟踪最优解的能力;并提出基于余弦相似度排序的环境变化后增加种群多样性的方法。将本文算法与近年效果较好的4种动态优化算法在国际上通用的动态测试函数DF1和MPB移动峰问题上进行测试,仿真结果表明,本文算法在求解精度、收敛速度及稳定性上都优于其他对比算法。

关键词：计算机应用动态优化问题离子运动算法记忆策略余弦相似度排序规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种动态多目标背包问题及其算法研究

一种动态多目标背包问题及其算法研究

作者：付源翼东北大学

学位级别：硕士

现实世界中很多优化问题通常具有一些复杂特性,比如多目标性、动态性等,这些复杂特性无疑会给问题的求解带来了极大难度,传统优化方法可能无法获得满意的效果。由于所采纳基于自然选择和种群迭代寻优机制具有很强的适应性,使得众多学者... 详细信息

现实世界中很多优化问题通常具有一些复杂特性,比如多目标性、动态性等,这些复杂特性无疑会给问题的求解带来了极大难度,传统优化方法可能无法获得满意的效果。由于所采纳基于自然选择和种群迭代寻优机制具有很强的适应性,使得众多学者对利用进化算法来解决各种多目标优化或者动态优化问题产生广泛的兴趣,随之衍生的研究领域通常可以称为进化多目标优化、进化动态优化等等。值得注意的是,很多实际应用问题往往同时具有多种复杂特性,而现有的相关研究工作大多数仅仅考虑一种特性。近年来,具有多种复杂特性优化问题的求解开始成为进化计算领域的新的研究热点,其中利用进化算法来解决动态多目标优化问题就是一个新兴的研究主题。基于此,本论文采纳系统工程和控制工程的思想,运用运筹学、计算科学以及应用数学等领域的理论和方法,围绕求解动态多目标背包问题的进化算法从问题产生和算法设计两个方面展开具体的研究工作,以期提出一种新的动态多目标测试问题并进一步通过仿真实验分析现有算法思想在这种新测试问题上的有效性。本论文的具体研究工作主要包括如下三个方面:(1)通过对传统多目标优化理论、进化动态优化以及动态多目标优化问题的研究工作进行综述,深入了解进化动态多目标优化目前处于的研究阶段;(2)通过对多目标背包问题以及动态优化问题产生方法相关研究的总结分析,提出一种基于XOR算子的动态多目标背包问题的构造方法;(3)将三种不同的策略分别引入到两种经典的多目标进化算法即NSGA-II和MOEA/D的算法框架,使其能够求解所构造的动态多目标背包问题,并进一步利用一系列随机产生的测试算例检验所提出算法求解这种动态多目标背包问题的有效性。通过上述研究,能够发现本论文所提出的动态多目标背包问题产生方法能够构造鲁棒的测试算例,同时所提出的各种策略对于环境的不同动态特性也表现出较好的适应能力。

关键词：多目标优化动态多目标优化问题背包问题进化算法动态优化问题

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多峰优化问题的多种群进化算法研究

面向多峰优化问题的多种群进化算法研究

作者：钱程东北大学

学位级别：硕士

很多科学计算和工程优化问题总是存在着多个最优解,这类问题可以被称为多峰优化问题,在解决这类多峰优化问题时决策者往往需要优化算法能够提供尽可能多的最优解。近年来,进化算法开始被广泛应用于多峰优化问题的求解中,其中多种群策略... 详细信息

很多科学计算和工程优化问题总是存在着多个最优解,这类问题可以被称为多峰优化问题,在解决这类多峰优化问题时决策者往往需要优化算法能够提供尽可能多的最优解。近年来,进化算法开始被广泛应用于多峰优化问题的求解中,其中多种群策略是进化算法在多峰优化领域中所采用的一种有效策略。本文采纳系统工程的理论与方法,通过对现有多种群策略在不同多峰优化环境中的实验研究,分析它们的优劣点,进而提出更为有效的多种群策略,以改善进化算法在多峰优化问题中的性能。具体的研究内容包括:1)对相关研究工作进行概述。对求解静态多峰优化问题和动态多峰优化问题的进化算法的研究现状分别进行综述,此外还对粒子群优化算法进行简单介绍。2)对求解静态多峰优化问题的进化算法进行研究。以两个经典多种群进化算法—SPSO和CPSO为对象,通过一系列仿真实验分析这两种算法所采用的多种群构造策略（Species机制和Cluster机制）在求解静态多峰优化问题时的优势和缺点;进而通过结合Species机制和Cluster机制的特点,提出一种更为有效的多种群构造策略,并通过仿真实验对所提出的新型多峰优化算法的有效性进行检验。3)对求解动态多峰优化问题的进化算法进行研究。以三个经典的动态优化算法—QSO、SPSO和SAMO为对象,通过一系列仿真实验分析种群数量对动态优化算法求解动态多峰优化问题的影响程度;进而提出一种鲁棒的自适应多种群策略,并通过仿真实验检验所提出的改进算法求解动态多峰优化问题的性能。

关键词：进化算法多峰优化问题多种群策略动态优化问题粒子群优化算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子滤波的动态进化算法

西北工业大学学报 2010年第3期28卷 393-397页

作者：彭星光高晓光魏小丰孟波波西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,使用PF在决策空间中对... 详细信息

粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,使用PF在决策空间中对最优点的变化进行预测以启发进化算法的搜索。提出一种自适应种群多样性控制方法,用以协调EA和PF对算法的影响。使用移动峰(MPB)问题对算法和随机迁移算法(RIGA)进行了对比测试。实验结果表明所提出的算法是正确、有效的,能够更为有效地求解动态优化问题。

关键词：算法优化动态优化问题动态进化算法粒子滤波

斥力势场下的多粒子群协同动态优化算法及其应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2011年第7期32卷 1325-1330页

作者：胡成玉吴湘宁王永骥中国地质大学计算机学院武汉430074 华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域... 详细信息

动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域重复搜索,当环境变化时,采用柯西变异对种群进行初始化,通过对DF仿真,验证了改进算法具有较好的跟踪性能.另外,本文从数学上证明了多种群搜索的优越性,分析了柯西变异优于其它变异的原因,为算法的改进策略提供了理论依据.最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,获得了满意的控制效果.

关键词：粒子群算法动态优化问题多种群协同柯西变异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

袋式除尘系统稳定性相关问题研究

决策探索 2017年第10Z期 47-48页

作者：朱立勋李云川吉林建筑大学基础科学部吉林省实验中学

本文从袋式除尘器的过滤效率入手,深入了解影响袋式除尘系统稳定性的各种因素以期能够了解袋式除尘系统的运行规律。本文先研究单个袋式除尘器的运行过程,参考相关资料做出袋式除尘器的过滤效率模型,对袋式除尘系统的运行有一个整体把... 详细信息

本文从袋式除尘器的过滤效率入手,深入了解影响袋式除尘系统稳定性的各种因素以期能够了解袋式除尘系统的运行规律。本文先研究单个袋式除尘器的运行过程,参考相关资料做出袋式除尘器的过滤效率模型,对袋式除尘系统的运行有一个整体把握。目的在于对袋式除尘系统,以及采用其他技术的工业过滤除尘技术有一个一般性结论作为参考。

关键词：袋式除尘系统过滤效率稳定性研究动态优化问题