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能量损耗最小的无功补偿动态优化算法研究

中国电机工程学报 2004年第4期24卷 68-73页

作者：吴文传张伯明清华大学电机系北京100084

无功补偿动态优化一方面要考虑设备的最大动作次数约束及优化动作时间;另一方面要根据负荷变化确定不同时段的最优投运容量。这是一个复杂的非线性优化问题。该文基于最优匹配注入流的基本思路,提出了基于能量损耗最小的最优匹配注入流... 详细信息

无功补偿动态优化一方面要考虑设备的最大动作次数约束及优化动作时间;另一方面要根据负荷变化确定不同时段的最优投运容量。这是一个复杂的非线性优化问题。该文基于最优匹配注入流的基本思路,提出了基于能量损耗最小的最优匹配注入流的算法。该算法仅计算一次就可以求出所有电容器在各个时段的最优投运容量,而且具有很好的收敛性和寻优性能;通过利用计算各个时段的静态最优补偿容量和时段的等值融合,提出了一种有效的启发式算法以用于优化电容器的动作时刻。算例表明,文中提出的算法具有良好的收敛性和优化性能,可以应用于实际系统。

关键词：电力系统无功补偿动态优化算法能量损耗启发式算法数学模型

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单源点最短路径动态优化算法

计算机工程与应用 2006年第3期42卷 82-85页

作者：李洪波张吉赞烟台师范学院数学与信息学院山东烟台264025

设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的性能明显... 详细信息

设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的性能明显优于Dijkstra算法,呈现出良好的动态优化特性。最后对动态优化算法与Dijkstra算法用理论公式得出的数据进行了时间性能比较。

关键词：最短路径动态优化算法 PV集舍单源点

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机场航班调度动态优化算法

现代电子技术 2019年第2期42卷 33-40页

作者：田琛晟张楚嫣王炜祥田启川西北工业大学教育实验学院陕西西安710072 北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616

针对机场跑道有限而需要起降的飞机增多以及如何缩短旅客等待时间的问题,提出一种机场航班调度动态优化算法。首先定义飞机状态参数矩阵模型,求取不同机型飞机的滑行参数,依据单位小时内各个航站楼计划起飞飞机和降落飞机的实时航班信息... 详细信息

针对机场跑道有限而需要起降的飞机增多以及如何缩短旅客等待时间的问题,提出一种机场航班调度动态优化算法。首先定义飞机状态参数矩阵模型,求取不同机型飞机的滑行参数,依据单位小时内各个航站楼计划起飞飞机和降落飞机的实时航班信息,按照时间先后顺序遍历有限个数起降顺序的调度方案。比较这些调度方案的用时,在满足安全性的目标前提下,以减少旅客等待时间为优化目标,给出动态调度优化方案,将跑道和机场按照优化方案分配给相应的飞机起降使用,提高了机场飞机起降的次数和跑道的利用率,缩短了旅客的等待时间。仿真结果表明,该机场航班调度动态优化算法是有效的。

关键词：机场航班调度方案冲突事件动态优化算法跑道入侵等待时间

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航线动态优化算法在海上搜救中的应用

上海海事大学学报 2011年第4期32卷 1-6,37页

作者：聂皓冰王胜正胡志武施朝健上海海事大学商船学院上海201306

为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势... 详细信息

为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势自动优化搜救船舶航线.实验结果表明,该算法在计算效率上比传统方法有很大改善,而且能够成功应用于各种复杂航行环境中搜救船舶的航线动态设计.

关键词：动态优化算法蚁群算法航线设计海上搜救

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吞吐量的线程池动态优化算法研究

今日财富 2009年第12期 161-162页

作者：沈建国无锡商业职业技术学院江苏无锡214153

线程池的大小对于线程池的性能的好坏是至关重要的，只有当线程池中存在合适数量的线程的时候，线程池的优势才能很好的发挥。目前存在的一些线程池动态优化算法存在着一些局限性，本文提出了适合于短作业类型服务器的动态优化算法——... 详细信息

线程池的大小对于线程池的性能的好坏是至关重要的，只有当线程池中存在合适数量的线程的时候，线程池的优势才能很好的发挥。目前存在的一些线程池动态优化算法存在着一些局限性，本文提出了适合于短作业类型服务器的动态优化算法——基于吞吐量的线程池动态优化算法。

关键词：线程池吞吐量动态优化算法

双吸引子多群体粒子群算法解决动态优化问题(英文)

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系统仿真学报 2010年第5期22卷 1106-1110页

作者：田宇李斌王瑜中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230027

提出了一种新的"双吸引子多群体粒子群优化算法"(BMPSO)。与传统的粒子群优化算法(PSO)相比,BMPSO的主要特点是它使用了两个"群体吸引子"和两种搜索粒子。两种搜索粒子具有不同范围的搜索特性,一种利于进行全局搜索而另一种利于进行局... 详细信息

提出了一种新的"双吸引子多群体粒子群优化算法"(BMPSO)。与传统的粒子群优化算法(PSO)相比,BMPSO的主要特点是它使用了两个"群体吸引子"和两种搜索粒子。两种搜索粒子具有不同范围的搜索特性,一种利于进行全局搜索而另一种利于进行局部搜索。并且通过引入一种新的"传递"机制,两部分粒子可以更有效地共享搜索信息。实验表明,BMPSO算法在Moving Peaks Benchmark(MPB)测试问题上具有很好的性能表现。

关键词：粒子群优化双群体吸引子多群体策略动态优化算法

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动态优化问题的算法研究及测试函数设计

动态优化问题的算法研究及测试函数设计

作者：李洪建吉首大学

学位级别：硕士

在现实生活中很多优化问题的适应度函数、变量数量或约束条件会随着时间的推移而发生变化,通常把这类具有动态特性的优化问题称为动态优化问题。由于动态优化问题的复杂性,研究人员通常用一系列的动态测试函数来模拟实际的动态优化问题... 详细信息

在现实生活中很多优化问题的适应度函数、变量数量或约束条件会随着时间的推移而发生变化,通常把这类具有动态特性的优化问题称为动态优化问题。由于动态优化问题的复杂性,研究人员通常用一系列的动态测试函数来模拟实际的动态优化问题。本文分析了以往的动态测试函数,并选取了一系列进化算法对现有的动态测试函数进行评测。然而,大多数进化算法存在收敛速度慢和精度不高的缺点,导致无法快速求出最优解和实时跟踪最优解的变化。单维度采样算法由于收敛速度快、精度高且算法操作灵活的特点,非常适合用于求解动态优化问题。通过一系列测试,本文发现以往的动态测试函数无法模拟实际环境的不同程度变化,理论与实际还存一定的差距。本文的工作主要如下:1.针对目前用于求解动态优化问题的算法存在收敛速度慢、精度不高的问题,以单维度采样算法为基础,结合动态环境特性,提出了动态单维度采样算法。本文首先分析了单维度采样算法的特征和优势,论证了用单维度采样算法作为基础算法的有效性。其次,算法引入了记忆策略、年龄度策略和重启策略,使算法能够有效求解动态优化问题的最优解和快速跟踪最优解的变化。最后,本文以现有的动态测试函数为平台,测试动态单维度采样算法,并将其与其他同类优秀算法比较。实验结果表明动态单维度采样算法在收敛速度和求解精度方面都有较好的优势,同时在实时跟踪方面比同类算法更有优势。2.通过一系列算法在现有的动态测试函数上测试,发现现有的动态测试函数无法实现不同程度的环境变化。动态测试函数是现实动态优化问题的抽象表达,应该贴切于实际问题。本文首先全面回顾了现有的动态测试函数,仔细研究了现有动态测试函数实现动态变化的方法。其次,在现有动态测试函数的基础上,提出了一套高度可配置的动态测试函数集。在这套测试问题集中,一是使用了多个静态函数相融合构造动态测试函数;二是使用了维度变化比的方法构造动态环境。最后,本文从公平性考虑,选择了经典的动态粒子群算法测试本文所设计的动态测试函数,选用最常用的现有动态测试函数来验证有效性。实验结果验证了本文所提出的动态测试函数可通过调整参数调节不同强度的环境变化。

关键词：动态优化问题动态优化算法单维度采样算法进化算法

应用适应度-距离存档机制的差分进化算法求解动态优化问题

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应用适应度-距离存档机制的差分进化算法求解动态优化问题

作者：胡建成江西师范大学

学位级别：硕士

现实中许多优化问题都是动态变化的,其目标函数会随时间而改变,导致最优解也在不断变化,使得静态优化算法很难适应这种动态环境。为应对这一挑战,近年来提出了多种动态优化算法,通过设计不同类型的动态环境处理方法,使得算法具备跟踪持... 详细信息

现实中许多优化问题都是动态变化的,其目标函数会随时间而改变,导致最优解也在不断变化,使得静态优化算法很难适应这种动态环境。为应对这一挑战,近年来提出了多种动态优化算法,通过设计不同类型的动态环境处理方法,使得算法具备跟踪持续变化的最优解的能力。在这些相关工作中,有相当一部分算法利用连续环境之间的相关性来设计存档机制,作为动态环境处理方法。然而,现有的存档机制还有两方面的缺陷:1)构建存档时,只考虑了个体的适应度信息,而忽视了个体间的距离信息,使得同一峰上的优秀个体被重复保存;2)使用存档时,仅在环境改变之后利用存档个体,导致存档个体的有益信息未充分利用。为此,本文设计了适应度-距离存档机制,分别从单存档和双存档的角度提供了两种实现方式,在构建存档时既考虑适应度信息,又兼顾距离信息,并在环境改变的前后均利用到存档个体。本文主要工作和贡献如下:(1)提出了应用适应度-距离单存档的差分进化算法,记作DIGDE。在DIGDE中,首先采用了多种群机制来分别搜索各区域,通过预定的阈值来判断子种群是否收敛,再将收敛到不同峰上的子种群的最优个体进行存档,使得存档个体具备较好适应度,且个体间能保持一定距离。使用存档时,在环境改变之前,利用反向学习策略来扩大种群的搜索范围,而当环境变化后,通过高斯扰动策略生成新个体用于引导搜索。此外,为进一步提高算法的搜索能力,根据种群搜索范围,自适应采用了两种不同的变异策略。为验证DIGDE性能,在知名的移动峰测试问题上进行了大量实验,与5种知名的动态优化算法进行了性能对比,结果表明DIGDE具备很强的竞争力。(2)提出了应用适应度-距离双存档的差分进化算法,记作FDADE。不同于DIGDE,在FDADE中同时设计了两个存档,分别针对个体的适应度信息和距离信息构建了对应的存档,将有较好适应度的优秀个体保存在适应度存档,而将符合距离要求的优秀个体保存在距离存档。使用存档时,在环境改变之前,设计了双存档协同合作策略,在算法的不同阶段采用不同的存档利用方式,以平衡算法的勘探与开采能力,当环境改变后,设计了双存档引导策略用于生成新环境下的种群,使得算法能保存搜索经验,有利于进一步加快算法收敛。在知名的移动峰测试问题上进行了大量实验,与基于单存档机制的DIGDE和5种知名的动态优化算法进行了性能对比,结果表明FDADE性能更优。(3)为进一步验证本文算法求解实际动态优化问题的性能,在电力动态经济调度问题上进行了相关实验验证。在该问题中,因不同时间段的负荷需求不同,且发电机组存在阀点效应、爬坡速率限制等因素,使得优化的目标函数有高维、非线性等难点,导致优化算法的性能面临了挑战。本文从动态优化的角度来求解该问题,实验中求解了5台发电机组在24个时间段下的发电成本,与4种动态优化算法和1种静态优化算法进行了结果对比,结果表明本文算法能取得最好结果。

关键词：差分进化算法动态优化算法适应度信息距离信息存档

考虑需求响应并计及液流电池动态特性的主动配电网系统储能优化配置

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智慧电力 2019年第11期47卷 1-8页

作者：方金涛龚庆武武汉大学电气与自动化学院

针对含分布式电源的主动配电网储能系统配置及其运行的需要,研究需求侧响应和电池储能动态特性对含分布式电源的主动配电网储能系统配置与优化运行的影响。在峰谷分时电价的基础上,建立基于电量电价弹性的用户需求响应模型,提出一种考... 详细信息

针对含分布式电源的主动配电网储能系统配置及其运行的需要,研究需求侧响应和电池储能动态特性对含分布式电源的主动配电网储能系统配置与优化运行的影响。在峰谷分时电价的基础上,建立基于电量电价弹性的用户需求响应模型,提出一种考虑风光最大消纳并计及液流电池储能系统动态特性的储能优化配置方法,以全钒液流电池储能系统的成本、直接经济效益、弃风光损失为优化目标,利用动态规划算法进行求解。仿真结果表明考虑需求后的主动配电网储能系统配置结果能够获得更好的经济性,降低对储能容量的要求,同时储能系统的动态特性表明系统运行的效率与负荷及分布式电源出力特性有关,全钒液流电池储能系统具有较高的效率。

关键词：需求侧响应主动配电网电池动态特性优化配置动态优化算法