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动态交通配流中的模糊路径选择模型研究

交通科技与经济 2009年第1期11卷 96-97页

作者：代存杰李秦渝孙亮兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070 兰州城市学院计算机系甘肃兰州730070

考虑出行者在模糊信息条件下的动态路径选择行为,提出一种基于路径模糊条件下的选择模型。出行者在一种非饱和状态下的路网结构中,根据各路段行程所需的模糊时间进行路径选择,从而影响其他出行者选择短路径,使整个路网中各路段用户均衡... 详细信息

考虑出行者在模糊信息条件下的动态路径选择行为,提出一种基于路径模糊条件下的选择模型。出行者在一种非饱和状态下的路网结构中,根据各路段行程所需的模糊时间进行路径选择,从而影响其他出行者选择短路径,使整个路网中各路段用户均衡。该模型框架为智能化交通系统的建立提供一定的理论依据,算例结果验证了该模型的有效性和可行性。

关键词：模糊路径选择动态交通配流非饱和状态用户均衡

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有到达时间要求的动态交通配流模型研究

内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2006年第4期27卷 99-101页

作者：龙悦马寿峰天津大学系统工程研究所 300072

动态交通配流问题是智能交通系统的重要研究方向之一。本文在以往研究成果的基础上,考虑了道路最大通行能力对于配流策略的影响,以及交通流到达目的地的时间要求,以系统最优的思想,建立了1种对交通流到达目的地有时间要求的动态配流模... 详细信息

动态交通配流问题是智能交通系统的重要研究方向之一。本文在以往研究成果的基础上,考虑了道路最大通行能力对于配流策略的影响,以及交通流到达目的地的时间要求,以系统最优的思想,建立了1种对交通流到达目的地有时间要求的动态配流模型。本文应用遗传算法对所提出的模型进行了求解,提高了模型的适用性。最后通过1个简单的算例,从而验证所提出的动态配流模型及求解算法的有效性和可行性。

关键词：动态交通配流网络平衡遗传算法

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基于满意控制的动态交通分配模型研究

公路交通科技 2008年第7期25卷 118-121,154页

作者：胡晓健王炜陆建东南大学交通规划与管理江苏省重点实验室江苏南京210096

城市交通意外事件易诱发局部交通路网拥堵,为防止交通状况恶化,需采取相应的交通控制、诱导手段。针对交通意外事件造成城市交通路网运行状态突变的现象,从用户平衡原理出发,提出了基于满意控制理论的动态交通分配模型。该模型不仅考虑... 详细信息

城市交通意外事件易诱发局部交通路网拥堵,为防止交通状况恶化,需采取相应的交通控制、诱导手段。针对交通意外事件造成城市交通路网运行状态突变的现象,从用户平衡原理出发,提出了基于满意控制理论的动态交通分配模型。该模型不仅考虑了动态交通分配过程中各种常规的要求(目标、约束),还考虑了动态交通分配的易操作性和交通流控制、疏导过程中的安全性。通过该模型可寻找易于求解及实现的满意解,快速、平稳地实现区域内交通流的正常运行。算例表明该模型及其算法能够快速获得满意解,有效地解决交通状况突变情况下的动态交通分配问题。

关键词：交通工程动态交通配流满意控制交通意外事件交通安全

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动态用户最优等价不等式问题

系统工程理论与实践 2009年第8期29卷 177-184页

作者：连爱萍高自友任华玲北京市环境保护局北京100048 北京交通大学交通运输学院北京100044

分别给出了动态交通配流(DTA)理论中与瞬时动态用户最优及理想动态用户最优条件等价的两个不等式问题,其中不等式中采用针对迄节点的路段变量,在符合现实中人们择路行为的同时为用户提供较为全面地诱导信息.在此基础上进一步分析了该不... 详细信息

分别给出了动态交通配流(DTA)理论中与瞬时动态用户最优及理想动态用户最优条件等价的两个不等式问题,其中不等式中采用针对迄节点的路段变量,在符合现实中人们择路行为的同时为用户提供较为全面地诱导信息.在此基础上进一步分析了该不等式作为动态用户最优条件的等价性约束在具体相关交通问题中的应用.将该不等式问题作为等价性约束条件放到实际交通问题的模型当中,为动态交通分配理论的应用研究提供了新方法;该不等式为DUO模型提供了一种计算最小路径阻抗的方法,以及在求解模型时可以将其作为验证模型解是否满足DUO条件的算法收敛准则.

关键词：动态交通配流动态用户最优状态不等式约束求解算法

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交通流预测与配流的研究

交通流预测与配流的研究

作者：丁浩大连理工大学

学位级别：硕士

目前，作为解决交通拥挤问题最适宜的方法————交通诱导及交通配流成为智能交通系统研究的关键问题。本文将神经网络应用到交通流预测中。在分析传统神经网络缺陷基础上，运用线性独立函数构建了智能神经元模型，并对这种神经元的知... 详细信息

目前，作为解决交通拥挤问题最适宜的方法————交通诱导及交通配流成为智能交通系统研究的关键问题。本文将神经网络应用到交通流预测中。在分析传统神经网络缺陷基础上，运用线性独立函数构建了智能神经元模型，并对这种神经元的知识存储能力进行了理论分析。分析表明这种智能神经元较普通神经元具有更高的知识存储能力，从而使整个神经网络的信息处理能力得到大大增强。文中将这种智能神经元组成的神经网络应用于交通流预测，对大连市实测交通流数据进行了预测分析。实验结果表明由这种智能神经元组成的神经网络具有更高的收敛速度和精度，预测效果远远优于常规BP网络，达到实测路况交通流预测所需精度及收敛速度，具有较高实用价值。文中还给出了行程时间推算和路径优化的方法，提供了交通诱导的全套解决方案。在智能交通系统研究的推动下，使得动态交通分配理论成为研究热点。作为一种新的全局优化搜索算法，遗传算法得到广泛应用。在上述理论基础上，实现了最优控制动态交通分配的主从式并行遗传算法，并在基于分布式存储和消息传递体系结构的曙光机群系统下，应用并行编程环境PVM下master／slave模式完成了上述算法。文中还应用具体网络算例测试了该优化模型，取得了较好的系统运行指标和并行效率。网格计算的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、科研设备，通信设备以及其他潜在的计算资源整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。本文在介绍网格计算基本理论基础上，在现有硬件环境下架构了Globus试验平台，并在Globus网格环境下测试了最短路径问题的并行Dijkstra算法。同时建立了基于理工大学现有硬件环境的计算网格模型;在大连市原有交通控制系统基础上，描述了基于网格环境的交通控制系统的构建，并在该交通控制网格系统基础上，分析讨论了交通流预测在网格环境下的实现。

关键词：交通流预测神经网络动态交通配流并行遗传算法网格计算

考虑信号优化控制的城市交通网络设计问题研究

同方学位论文库评论

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考虑信号优化控制的城市交通网络设计问题研究

作者：楼小明西南交通大学

学位级别：硕士

近几年来,伴随着社会经济的稳步发展和城市化进程的快速推进,城市交通供需矛盾逐渐凸显,交通问题已然成为了阻碍城市发展的重要因素之一。因此,进行科学、系统的交通网络设计问题研究,以指导实际路网改造工作,促进城市交通良性发展,是... 详细信息

近几年来,伴随着社会经济的稳步发展和城市化进程的快速推进,城市交通供需矛盾逐渐凸显,交通问题已然成为了阻碍城市发展的重要因素之一。因此,进行科学、系统的交通网络设计问题研究,以指导实际路网改造工作,促进城市交通良性发展,是一个迫切需要解决的问题,具有重要的理论和实践意义。考虑到传统的交通网络设计问题未有明确交通信号控制对路网上车流的影响,论文将动态信号优化控制与路网车道设计问题进行综合考虑,更符合城市交通路网实际。论文的主要研究成果如下： 1、分析了Daganzo的原始细胞传输模型（CTM）在处理多细胞汇合、分岔以及多对细胞流线间交叉等情形时存在明显的局限性,提出一种新的基于细胞阶段传输车流量累计模拟方法（ASCF-TS）,不仅满足了细胞内车流的FIFO规则和细胞输送车流能力约束,同时也能满足流线交叉点的车流输送能力约束,有效处理车流流线交叉产生的优先权问题,增强了CTM模型的适用性。 2、为实施交通信号的动态最优控制,引入基于细胞传输模型的动态交通平衡配流变分不等式模型来处理路网使用者的路径选择问题,针对路径走行时间单调映射路径车流量但不可微的情况,给出交替方向法进行求解。 3、在分析了本论文网络设计问题所讨论的路网车道数、信号参数（周期时长、相位绿灯时间）两类优化变量及路网总车流延误最小、备用能力最大两类目标函数的基础上,设计给出该网络设计问题的多层规划模型,通过求解找出对所有或几类有代表性的路网交通模式具有“普遍适用性”的路网车道数优化方案以及随着随着交通流动态变化而变化的最优信号控制参数方案。 4、给出了求解该非凸多层网络设计问题的嵌套遗传算法,对其中的适应度函数、个体染色体、解码方法及选择、交叉、变异等遗传算子进行了细致的讨论和设计。通过第六章的算例,验证了所提出模型的合理性及算法的有效性。

关键词：交通网络设计信号优化控制动态交通配流细胞传输模型(CTM) 基于细胞阶段传输车流量累计模拟方法(ASCF-TS) 多层规划嵌套遗传算法